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平均紅細胞體積、紅細胞分布寬度在缺鐵性貧血、巨幼細胞性貧血鑒別診斷中的應用

2023-10-19 08:42:46劉民軍陳冬華賀小林
四川生理科學雜志 2023年10期
關鍵詞:檢測

劉民軍 陳冬華 賀小林

(永新縣人民醫院檢驗科,江西 吉安,343400)

貧血主要是指患者外周血紅細胞數量下降至正常范圍以下的一種臨床病癥。據統計,我國貧血患者人數逐年遞增,對日常生活、工作造成嚴重影響。巨幼細胞性貧血(MGA)和缺鐵性貧血(Iron Deficiency Anemia,IDA)為臨床常見的兩種貧血類型。MGA主要是由于缺乏維生素B12、葉酸所導致的貧血,以細胞體積增大、分裂速度減慢為典型特征。而IDA主要由于患者體內貯存鐵缺乏,導致血紅蛋白合成減少造成的貧血。MGA和IDA具有相似的臨床癥狀,而治療方案卻存在較大差異。因此,盡早明確貧血類型可為后續治療的順利開展奠定堅實的基礎。

目前,臨床通常使用平均紅細胞血紅蛋白濃度、含量及平均紅細胞體積三項分類法進行鑒別診斷,但上述參數難以體現紅細胞體積大小的離散狀況,具有一定局限[1]。隨著血液分析儀的廣泛普及,平均紅細胞體積(MCV)、紅細胞分布寬度(RDW)等指標逐漸受到臨床工作者的高度重視。張紅霞等學者認為,MCV對紅細胞體積變化具有較高的敏感性,而RDW是紅細胞體積大小分布的直觀體現[2],當患者體內出現紅細胞體積不均時,RDW升高。以往研究主要分析MCV、RDW等參數在MGA或IDA中的臨床意義,但關于MCV、RDW聯合檢測的診斷價值研究較少[3]。基于此,本文旨在分析MCV、RDW參數聯合檢測在MGA、IDA鑒別診斷中的應用效果,從而為臨床提高MGA、IDA鑒別及診斷效率提供指導。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性選取2018年1月至2022年10月本院收治的97例貧血患者為研究對象。納入標準:均符合MGA/IDA明確診斷標準[4-5];依從性好,能配合完成研究;無嚴重心理、精神障礙。排除標準:除MGA/IDA外其他類型貧血者;存在惡性腫瘤;病歷資料缺失;合并其他血液疾病,影響研究結果。

根據不同的貧血類型分為MGA組(n=44)和IDA組(n=53)。IDA診斷標準[4]:血紅蛋白在110 g·L-1以下、網織紅細胞小于1.5%、轉鐵蛋白飽和度小于20%、血細胞比容小于30%。貧血程度:重度Hb<60 g·L-1,血清鐵蛋白<5 μg·L-1,中度Hb在60~90 g·L-1,血清鐵蛋白5~10 μg·L-1,輕度Hb在90~110 g·L-1,血清鐵蛋白10~14 μg·L-1。MGA診斷標準[5]:MCV>95 fL、中性粒細胞分葉過多、卵圓形大紅細胞增多、骨髓中巨幼紅細胞增多。

其中MGA組男性24例,女性20例;年齡:17~65歲,平均年齡28.96±4.21歲。IDA組男性28例,女性25例;年齡:15~70歲,平均年齡29.46±3.57歲。并選取同期體檢的68例健康人群,將其納入對照組,對照組男性37例,女性31例;年齡:18~64歲,平均年齡30.05±4.62歲。三組受檢者年齡、性別等資料比較無顯著差異(P>0.05),具有可比性。本研究經醫院醫學倫理委員會審批通過,患者及家屬知情并簽署《知情同意書》。

1.2 觀察指標

1.2.1 MCV、RDW檢測

抽取三組受檢者空腹狀態下靜脈血1 mL,將其放入EDTA-K2抗凝管中混合均勻后靜置30 min,隨后使用全自動血液分析儀(希森美康醫用電子(上海)有限公司,國械注進20172400137,型號:XN-550)及原裝配套試劑對MCV、RDW參數進行檢測,嚴格遵循操作流程,保證質量控制。MCV的正常參考范圍:80~100 fL,RDW的正常參考范圍在10.5%~14.5%。

1.2.2 一般資料收集

在患者入院后均采用統一的調查表,以現場記錄的方式收集所有患者的性別、年齡、吸煙飲酒史、合并癥及服藥情況等臨床資料,由專業醫務人員將相關資料錄入研究系統。并統計MCV、RDW參數對MGA和IDA的診斷結果。

1.2.3 靈敏度分析

MCV、RDW單獨檢測與聯合檢測的靈敏度分析,靈敏度=(檢出陽性人數/總被檢人數)×100%。

1.3 統計學方法

2 結果

2.1 三組MCV、RDW參數

MGA組MCV、RDW明顯高于對照組(P<0.05)。IDA組MCV明顯低于對照組(P<0.05),RDW明顯高于對照組(P<0.05)。MGA組MCV值顯著高于IDA組(P<0.05),RDW值比較無明顯差異(P>0.05)。見表1。

表1 三組MCV、RDW參數比較(±SD)

表1 三組MCV、RDW參數比較(±SD)

注:與對照組比較,aP<0.05;與IDA組比較,bP<0.05。

組別 n MCV(fL) RDW(%)對照組 68 89.67±7.63 12.86±2.05 MGA組 44 104.27±8.67ab 19.84±3.26a IDA組 53 75.53±9.14a 18.42±3.01a

2.2 MCV、RDW單獨檢測與聯合檢測結果

在44例MGA患者中,使用MCV單獨檢測后,結果顯示有35例陽性檢出者;使用RDW單獨檢測后,結果顯示有29例陽性檢出者;二者聯合檢測結果顯示有42例陽性檢出者。在53例IDA患者中,使用MCV單獨檢測后,結果顯示有34例陽性檢出者;使用RDW單獨檢測后,結果顯示有40例陽性檢出者;二者聯合檢測結果顯示有51例陽性檢出者。見表2。

表2 MCV、RDW單獨檢測與聯合檢測結果

表3 MCV、RDW單獨檢測與聯合檢測的靈敏度

2.3 MCV、RDW單獨檢測與聯合檢測的靈敏度

在MGA疾病的檢測中,MCV、RDW單獨檢測的靈敏度分別為79.55%(35/44)、65.91%(29/44),MCV、RDW聯合檢測的靈敏度為95.45%(42/44)。在IDA疾病的檢測中,MCV、RDW單獨檢測的靈敏度分別為64.15%(34/53)、75.47%(40/53),MCV、RDW聯合檢測的靈敏度為96.23%(51/53)。在MGA、IDA疾病的診斷中,MCV、RDW聯合檢測的靈敏度明顯高于MCV、RDW單獨檢測(P<0.05)。

3 討論

以往臨床通常采用形態學或貧血生理反映對疾病類型進行區分,常采用MCV、紅細胞平均血紅蛋白含量、平均紅細胞血紅蛋白含量等參數作為形態學分類的重要指標,對MGA和IDA的鑒別診斷具有一定作用[6]。

本研究結果顯示,MGA組MCV、RDW明顯高于對照組;IDA組MCV明顯低于對照組,RDW明顯高于對照組,與盧象對學者研究基本相符[7]。本次研究中RDW值在MGA和IDA兩種疾病中均有所升高,說明兩組患者均出現程度不同的紅細胞大小形態的改變。而MGA組和IDA組MCV值比較具有顯著差異,可能是因為IDA的發生是因為機體貯存鐵含量降低,進而影響機體血紅蛋白的合成,新生紅細胞難以持續保證較高進行性,出現MCV下降的情況。通過MCV的異常變化,能有效鑒別MGA和IDA兩種貧血類型。王奮勤等認為,缺鐵癥狀越嚴重則患者MCV下降越顯著[8]。而MGA患者因缺乏維生素B12,導致DNA合成障礙,難以維持RNA、DNA比例均衡,進而出現胞漿較老而核發育幼稚的巨幼紅細胞,造成MCV明顯升高[9]。

董鳳芝等研究發現,MCV、RDW參數在珠蛋白生成障礙性貧血和IDA的鑒別診斷中具有較高的臨床價值[10]。而本研究通過對MCV、RDW參數聯合檢測結果進行分析,發現在MGA疾病的檢測中,MCV、RDW聯合檢測的靈敏度為95.45%,在IDA疾病的檢測中,二者聯合檢測的靈敏度為96.23%。MCV、RDW聯合檢測的靈敏度明顯高于MCV、RDW單獨檢測。推測原因在于,少數初期缺鐵的患者外周血中存在雙型紅細胞現象,亦可造成MCV值增高,單獨檢測MCV值難以檢出紅細胞處于活躍狀態的IDA患者,易受新生紅細胞影響,較難直觀體現細胞大小的異質性。而RDW通過反映紅細胞間的大小差距,很大程度上彌補了MCV單獨檢測的不足[11]。兩者聯合檢測在保證結果精準的同時,能有效降低特殊情況的干擾,相互補充,為后續針對性的治療方案提供重要依據。

綜上所述,在MGA和IDA的鑒別診斷中,MCV、RDW具有較高的應用價值,二者聯合檢測具有較高的靈敏度,值得臨床推廣應用。

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