農業大數據在農業經濟管理中的應用

馮愛玉

（山西省太原市農業技術推廣服務中心，山西 太原 030012）

0 引言

農業大數據指的是在農業生產的各個環節，例如生產、流通、銷售等，對在此過程中產生的數據進行收集，以便實現對于農業經濟管理多維度地監管，掌握影響農業生產以及農業經濟管理的各方因素，監測其發生的動態變化，以便能夠推動農業信息化的建設進程，發揮農業大數據在農業經濟管理中的作用，實現農業經濟的精細化管理。

1 農業大數據在農業經濟管理中應用的意義

隨著科學技術的進步，我國對于農業信息化的建設愈來愈重視，尤其是農業大數據在我國農業經濟管理當中的使用，其能夠為農戶整合市場上的農業信息資源，促進了農業經濟管理模式的調整，為農業生產建立一條完備的產業鏈。

1.1 有利于整合農業信息資源

信息化技術的使用，其對于農業經濟發展而言，能夠發揮關鍵的作用，為農業經濟發展指明了新的方向，使得農業經濟管理改革做到了有章可循。更為重要的是，在傳統農業種植當中，其能夠幫助農戶收集市場上的信息，拓展農產品的銷售渠道。對于相互獨立的各個農業部門而言，因其存在割裂的情況，所以整合和匯集消息的速度是極為緩慢的，這就成為了阻礙農業經濟發展的關鍵因素，而將大數據技術應用于農業經濟管理當中，其能夠從多方面為農業經濟管理提供幫助，通過對各個部門的整合，其提升了信息共享的速度，解決了信息傳達不及時的問題，真正地做到了信息的互聯互通，提升了信息資源的溝通效率[1]。

1.2 推動農業產業結構調整

隨著農業的發展，能夠對農業生產產生影響的因素越來越多，其不再僅限于土壤、氣候等自然因素，社會性因素也會對農業生產產生一定的影響。但是隨著大數據的應用，農業生產的發展出現了質的變化，大數據技術幫助農業生產分析現今市場的情況，掌握現今農業生產的變動趨勢，以便能夠預測未來農業發展的走向，從而實現對于農業生產模式以及農業結構的調整。在大數據的幫助下，農業生產更加精細化，其能夠根據當地的實際情況，為其制定合適的播種時間以及播種密度，而且隨著其他科技的普及，農業產業結構得到了優化，與當地的經濟發展更加具有適配性。

1.3 促進宏觀調控手段的應用

農業大數據在農業經濟管理當中的應用，其能夠幫助農業生產與農業市場接軌，尤其是通過展現大數據的優勢，掌握農業市場的變化，滿足農業市場的需求，并反作用于農業生產當中。而且因為我國現今采用社會主義市場經濟體制，所以對于農業生產經濟的調節離不開宏觀調控的手段，而大數據在其中發揮作用，其能夠使得宏觀調控更為精準，尤其是在對農業經濟進行管理的過程中，其能夠精準地定位市場的變化以及發展趨勢。市場對于不同農產品的需求量是在不斷變化的，利用大數據技術分析不同農產品的需求量，以便在進行農產品生產的過程中能夠作出更為精準的部署[2]。在對農業經濟管理的過程中，大數據還能夠切實地計算農業種植產量的變化，使得當地農業經濟的發展更加平衡，在保證農業生產產量的同時，提升了農業生產的質量。農業經濟發展區域間的平衡性也是影響農業經濟發展的重要因素，因此為了保證不同地區間其農業經濟發展的均衡性，利用大數據技術加強對于農業生產環節的監控，使得農業采用更為精細化的管理方式，為農業經濟的發展提供保障。

1.4 推動農業管理模式的轉變

就目前而言，市場因素仍舊是影響農業發展模式的關鍵因素，尤其是隨著對于農業生產管控力度的增加，政府的管理職能已經不足以適應市場的變化，所以需要大數據的普及應用，以便在進行農業經濟管理的過程中提供輔助作用，彌補政府管理的不足。在農業發展過程中，大數據技術的普及使得農業傳統的管理模式發生了切實的轉變，其可以利用收集到的數據為農業經濟管理提供切實的指導，并在大數據技術的幫助下，在制定農業生產政策時能夠提供相應的參考依據，以便明確后續農業的發展方向。

1.5 延伸農業生產產業鏈

農業作為人類發展的基礎性產業，其一直是解決人們溫飽問題的首選，所以農業生產也會不可避免地受到社會以及自然因素的影響，致使農業生產的產量以及收益在發展過程中出現偏差。但是隨著現代社會的到來，農業產業鏈逐漸形成，其相較于其他領域雖然仍舊不具備完整性，但是仍舊能夠為農業生產提供一定程度的幫助和支持。但是，短鏈條仍舊是制約農業發展的關鍵因素，因此為了實現對于農業經濟的長效化管理，其將大數據技術應用其中，促使產業短鏈條向著長鏈條的方向發展，使得產業鏈成為農業發展真正的依靠，輔助農業生產分析市場導向，其能夠在對多方數據幫追的基礎上，加強農業上下游企業的聯系，促使農業產業向著精細化的方向發展。

2 應用農業大數據在農業經濟管理中的問題

現今對于農業經濟的管理，其大數據技術并未發揮全部的作用，因為支撐農業大數據傳播的渠道較少，其在傳輸的過程中數據還可能出現泄露的情況，導致大數據的使用并未發揮應有的作用，致使農業經濟管理仍舊還是傳統的模式。

2.1 農業信息傳播渠道較少

就當前農業經濟管理的情況而言，因為農業生產活動集中在農村地區，所以對于農業經濟管理也集中于農村地區，而大多數農村地區又地處偏遠，其通信基礎設施不完善，導致信息的傳輸受到影響，一些農業生產信息的傳播存在一定的滯后性，致使在進行農業生產活動的過程中無法及時地獲取農業數據信息。另外，因為農產品銷售價格的制定需要參考市場的因素，但是因為信息傳遞的不對稱性，導致消費市場價格信息無法精準地傳達給農戶，導致農戶無法對農產品的價格進行精準制定，其在判斷農產品價格時缺乏參考依據[3]。

2.2 農業數據存在不安全性

農業生產在短時間內就會產生繁雜的數據信息，而要想利用這些數據信息就需要利用大數據技術對其進行整理，但是在對數據信息整理的過程中，無論是匯集抑或是分析其都會涉及多個行業，其中還會涵蓋大量的農業發展信息，致使農業數據信息在互聯互通的過程中，存在一定的不安全性。例如，各個農業企業在進行農業生產的過程中，其一定會不可避免地出現數據信息泄露的情況，這就使得農業數據信息成為影響農業經濟管理的不安全因素，一旦企業將數據上傳就極為可能對于企業的經濟效益產生損害，而為了規避數據泄露的影響，在上傳數據信息的過程中，其會對原始數據信息作出相應地更改，而這又會使得數據信息呈現出不準確性，使得數據結果無法被使用，影響了數據共享的質量。

2.3 數據分析未發揮應有的作用

國家雖然一直在普及大數據技術的應用，但是由于技術的限制，導致其只能成為政府制定生產決策的助力，其在農業生產中發揮的作用是極為有限的。就現階段對于大數據技術的應用來看，其更多的是利用大數據的分析功能，而且還只停留在農業數據分析的層面，在農業生產的監督和管理方面，大數據則無法發揮切實的作用，只能采用線下的管理模式，并未做到與大數據的充分結合，致使工作人員在開展數據管理工作的過程中，其能夠為農戶提供的服務是極為有限的，只能采取一些重復性的工作，不僅造成了農業數據的浪費，還致使人力資源無法發揮應有的效用，以至于大數據的應用無法達到預期效果。

3 農業經濟管理應用農業大數據的措施

將大數據技術應用于經濟管理當中，其需要加大對于基礎信息的分析力度，并對生產中產生的農業數據進行實時審計分析，以便能夠彌補大數據的缺失，為建立智能化農業經濟管理模式提供保障，使得農業經濟管理與農業大數據能夠充分融合。

3.1 落實基礎信息建設

大數據的應用推動了農業經濟管理模式信息化的發展，因此需要通過加大基礎信息的建設力度，促使農村地區在對農業經濟進行管理時能夠采用信息化的手段，做到有所依靠，使得大數據技術成為農業發展穩固的支撐，真正地發揮大數據技術在農業經濟管理中的效用。作為地方政府在對農業經濟進行管理的過程中，應當結合當地農業經濟發展的實際情況，對采集到的數據進行綜合分析，預測農業市場未來的發展趨勢，以便能夠結合現今的經濟現狀，進行基礎信息的建設，使得基礎信息能夠在農業生產當中發揮更大的效用。另外，政府要加大資金的支持，對農業經濟的管理進行監管，為基礎設施的建設設置優先權，以便能夠為農戶提供合理的信息化交流平臺以及農業信息的交流平臺，從多個方面對農業經濟進行精細化管理，促使農業大數據技術能夠得到切實地應用。

3.2 做好農業經濟統計工作

大數據應用的核心優勢在于通過對數據的挖掘、整理、收集并實現對于農業經濟管理的監控，因此在進行農業經濟管理的過程中一定要做好相應的數據統計工作，并對農業生產產生的相關數據進行收集，以便能夠將大數據切實地應用于農業生產當中，從中挖掘出有利于農業經濟管理的有價值信息，揭示目前農業生產的情況，掌握農業經濟發展的規律。另外，利用大數據技術為農業經濟的管理建立數據庫，并將云計算以及大數據等技術應用于農業經濟管理當中，全方位地實現對于農業經濟的監督，在農業經濟數據深度分析的基礎上，掌握數據中所反饋的真相，提升數據的可靠性，為農業經濟管理提供有用的信息。

3.3 加強農業經濟信息缺失的處理力度

為了彌補農業經濟數據中的缺失，在進行經濟管理的過程中會進行農業經濟調查。針對其中收集和分析的數據進行審核，以便能夠從數據中掌握真實的農業經濟發展情況，并為后續的經濟管理提供參考。但是，在實際踐行的過程中，因為經濟調查存在缺漏，調查人員在調查過程中并未按照規范的流程，以至于調查的結果缺乏真實性，無法將其結果作為經濟管理的參考。另外，還因為在信息傳輸的過程中其受到各種因素的影響導致信息缺失的情況出現，致使其調查伊始就無法保證調查結果的準確性，無法反映農戶經營的實際情況。因此，如果在數據缺失的情況下，保證大數據技術的效用就成了一個關鍵的問題，調查人員在調查過程中選擇刪減、插補等方式，對數據進行科學處理，以便為農業經濟管理提供依據，減少數據存在的偏差，為農業經濟管理建立動態模型。

3.4 建設智慧化經濟管理模式

要想轉變農業經濟的管理模式，需要將大數據技術應用于農業體系的各個方面，并在農業經濟的管理基層發揮效用，借助大數據技術為農業經濟管理建立專業的平臺，以便能夠實現對農業生產和農業管理的監控[4]。同時，為了推動農業生產的自動化發展，大數據技術需要獲取農業生產中的全部信息，以便提升農業生產的智能性。更為重要的是，在進行農業生產時，收集生產數據可以在田間各個方位裝置傳感器，并建立相應的模型，以便能夠對于收集到的數據進行智能分析和處理，為農業生產建立預警系統，一旦發現生產中的異常現象可以及時地做出提醒，提升采取措施的速度，為農業生產提供保護，使得農業生產能夠順利進行[5]。另外，將大數據技術應用于農產品加工、運輸以及銷售等環節，并利用大數據技術建立線上銷售平臺，實現農業生產與農業銷售之間的有效銜接，以便能夠為農業生產建立高效的輸送渠道，為農產品的質量提供切實的保障，同時也能在進行農業經濟管理的過程中將采集到的多方數據作為參考，做到有據可依，有據可查，提升經濟管理的精準度。

3.5 培養農業大數據應用人才

農業大數據其本質上是一種新型的技術領域，因此其具有較大的發展潛力，能夠為現代農業經濟管理的創新提供助力，因此一定要充分發揮大數據技術在農業經濟管理的作用，并為農戶應用大數據技術培養專業人才，以便幫助農戶將大數據技術應用于農業經濟的發展當中。因為基層缺乏專業的人才，抑或是人員不具備應用大數據技術的能力，極為可能影響大數據技術發揮應有的效用，致使大數據推廣面臨較大的阻礙，無法發揮大數據技術在農業經濟管理中的優勢，阻礙農業經濟管理的發展。而且如果出現技術人才落后于技術發展的情況，當技術人員在應用大數據技術時就會出現失誤的問題，降低了大數據應用的效率。因此，作為地方政府應當提供資金培養高素質人才，與當地高校聯合為當地農業事業培養和輸送專業人才，并下達相應的優惠政策，以便規范大數據的應用，為農業經濟管理的轉型提供幫助。

4 結語

信息技術是推動農業經濟管理現代化的重要手段，其是農業經濟管理向著產業化以及智能化方向發展的關鍵，所以將農業大數據技術應用于農業經濟管理當中，其能夠探索更多經濟管理的可能性，為農業經濟管理建立完備的數據庫，并將區塊鏈以及云計算技術應用其中，實現對于農業經濟的全方位管理，提升農業經濟管理的精準度，使得農業經濟能夠可持續發展。