無線網絡優化中大數據的應用探討

車晨

（中國移動通信集團云南有限公司，云南 昆明 650228）

0 引言

隨著用戶對網絡服務的要求越來越高，相應的運營商也紛紛推出了許多新的業務，但在增加新的業務、增加新的網絡服務的同時，也需要對現有的網絡進行持續的優化。面對龐大的數據和信息，運營商必須將大數據分析平臺應用于網絡的優化，并在此基礎上對其進行數據采集和處理，從而為用戶提供最佳的網絡服務。本文立足于現實，并結合近年來在無線網絡中的具體應用，對其進行了深入的探討和分析，以期對國內無線網絡的優化有所裨益。網絡優化流程如圖1 所示。

圖1 網絡優化流程

1 大數據在無線網絡優化中的應用狀況

如今的社會，資訊科技的飛速發展，資訊的更新也是愈演愈烈，因此運營商必須要不斷的完善自己的資料處理系統，否則就會與時代的潮流背道而馳，造成巨大的經濟損失，甚至是倒閉。為了使自己的數據處理系統與數據同步，從而達到滿足用戶對網絡服務需求的目的。網絡優化，指的是對網絡的各個環節進行質量檢測，并對網絡的性能和性能進行檢測，從而使網絡的性能得到最大程度的提高。

目前網絡優化的方法有網絡結構升級、運行參數調整、硬件結構調整等。大數據就是通過收集大量的數據，對無線網絡進行優化，從而提高系統的性能，提高系統的優化效率，同時也可以減少系統的成本，從而達到更好的服務需求。大數據技術的應用如圖2 所示。

圖2 大數據技術的應用

2 應用通信大數據面臨的問題

隨著21 世紀的到來，隨著大數據技術的飛速發展，人們對互聯網的需求也越來越大。尤其是隨著互聯網的不斷發展和信息的日趨豐富，傳統的無線網絡已不能滿足用戶的需求，使得網絡的運行出現了許多問題。此外，由于信息量和通信量的急劇增加，使得無線網絡的容量受到嚴重的影響，從而嚴重地影響了無線網絡的性能[1]。其特點如下：①對無線網絡的容量提出了更高的要求。目前，無線網絡服務規模巨大，使得無線網絡覆蓋、準確定位等諸多問題，如數據的統計與分析都很困難。除此之外，網絡中的各種類型也有很多，例如，龐大的用戶群體，導致了網絡中的數據和信息服務量十分巨大。②更有效地開發無線網路的部署準則。由于不同地區的無線通信系統在算法上存在著很大的差別，所以很難進行統一。例如：在無線網路建設的實施中，由于各地區的經濟投入和發展周期的差異，造成了在同一省、不同地區、不同基礎設施的情況下，無線網路的發展也不盡相同。這一差異使得無線網絡的部署需求變得更為明確。③建立了更加靈活的無線網絡資源監測方法。隨著智能手機的普及，我們的日常生活變得更加便利。在無線網絡運行的過程中，不同品牌的移動設備在功能和性能方面都有很大差別。這一多元化的狀況，不但讓消費者對無線上網的體驗有了不同，同時也讓網路資料的信息泛化傾向，給日后的統計與整理工作造成一定的難度。只有對敏感資源進行監測，才能保證用戶的人身安全。

所以，在無線網路的整體優化過程中，會出現許多復雜的數據，而透過資訊技術，可以迅速地進行分析，提高無線網路的效率，因此，使用通信大數據進行無線網路的優化，已經成為一種非常有效的方法。廣域網優化解決方案如圖3 所示。

圖3 廣域網優化解決方案

3 基于無線網絡優化的大數據分析

3.1 傳統優化方式的缺陷和大數據優化的優勢

在國內，無線網絡優化的方式多種多樣，但其主要方式有優化網絡的頻率、升級軟件、優化數據分析平臺。不過這種方法雖然可以在一定程度上達到最好的效果，但也有一定的條件限制。

隨著4G 網絡的普及，國內的網民對無線網絡的體驗也越來越豐富，這種狀況對運營商的需求也越來越大，為了滿足廣大用戶的網絡需求，必須引進大量的大數據來進行應用和分析，充分利用大數據的強大分析能力，將各種方法和方法結合起來，以便更精確地分析和解決無線網絡的優化問題，最終得出科學、合理的優化方案，提高網絡的運行效率[2]。

3.2 大數據在無線網絡優化中的方式

（1）對數據庫技術進行優化。在數據的深度挖掘上，許多Hadoop 等平臺都在嘗試著挖掘和挖掘數據，通過大量的數據挖掘來挖掘無線網絡的數據，開發出了一種基于海量數據的挖掘算法。①利用Hadoop 平臺建立的分布式文件系統，可以進行大規模的數據集群和大量的存儲，為無線網絡的優化提供了依據，由于用戶數量和對數據的依賴性，無線網絡的數據傳輸速率正在以一種令人瞠目結舌的速度增加，根據不完全的統計，全球的無線網絡數據傳送量每隔兩年就會增加一倍。②分布式數據庫技術的問世有助于數據的固定存儲，特別是在移動設備、存儲等非結構性數據的應用中，為無線網絡中的數據存儲和存儲提供了有力的支持。③計算平臺，它可以獨立于特定的計算機進行分析和計算，從而實現多臺計算機的并行運行。④對數據進行匯總，可以有效地提升數據挖掘的分析效率，但是在應用過程中，由于對計算平臺的支持不足，導致應用效果不理想[3]。

（2）對無線網絡進行模型預測。由于自然環境、用戶業務需求、用戶行為、網絡結構等因素對無線網絡的性能產生了一定的影響，這種綜合效應在實際運行中很難恢復，所以僅對無線網絡進行的分析與測試是不太準確的。目前業界較為公認的一種方法是使用通信大數據技術來建立無線網路的預報模式，盡量搜集影響網路運作的各種因素，并模擬網路運作時的環境，并使用感知網路來預估網路效能。比如，在進行WAN 擁塞指數分析時，技術人員要運用通信大數據技術構建無線網路的環境，并根據小區等級、資源需求等因素，對無線網路進行分析與預測，并根據所預測的問題，對其進行優化與修正，從而有效地減少網絡擁塞率，改善無線網路的通信數據傳送與傳送速率。在此分析與預報時，采用了數據信息的前向與后向，即與策略一致的數據信息經過，與策略不符的數據信息逆向傳遞，在兩個不同的數據之間建立了一個預測模型，并對模型進行了修正，以減少不一致的數據信息量，提高了系統的運行效率和性能[4]。

3.3 采用全局數據代替采樣數據

在實際的無線網路優化中，當資料來源收集的隨機抽樣值愈高時，其結果的正確性就愈高，而其結果也就愈具普適性，因此技術人員在分析無線網路資料來源時，盡可能地保證取樣的隨機度，以增加資料的可信度，進而提升網路的品質。傳統的優化方法存在諸多缺陷，但利用大數據分析平臺，可以解決傳統的隨機抽樣問題，解決了以往的隨機抽樣問題，解決了以往的隨機抽樣問題，解決了傳統的優化方法，提高了數據分析的效率。

3.4 注重提高數據分析效率

通常情況下，對傳統無線網絡優化的認知方式屬于靜態狀態，優化的條件非常苛刻，只有在網絡發生用戶反饋投訴和載波調配的特殊情況，工作人員在能夠注意到無線網絡的準確性[5]。一般情況下無線網絡服務的是普通用戶，在LTE 發展的時候，無線端口可以對整個網絡進行分析和管理，并且還可以將智能終端連接到系統中，在這一步，運營商可以為用戶提供更多的業務，提升用戶的使用體驗。

4 強化通信大數據在無線網絡優化中應用的對策

4.1 落實通信網絡系統維護工作

該系統具有復雜、規模大的特點，利用該系統的數字編碼，可以對計算機進行操作，并能方便地訪問網絡上的信息。僅靠以上資料的加密技術還不能滿足需要，需要經常維護的技術人員。首先，要檢查底層的邏輯系統，以保證底層網絡的安全與穩定。對高層系統進行檢查，對高層系統進行認真的檢查，找出問題根源。其次，技術人員通過對端口的輸入數據進行全面的掃描和分析，進而對網絡設備的接口進行掃描和分析，以確定是否存在網絡系統或前端系統的問題。再次，在進行網絡掃描時，可以通過仿照入侵系統的方法來檢查網絡中的漏洞，查找容易被忽視的漏洞，并及時采取相應的防范措施。通過不斷地維修和維護網絡的安全、暢通的網絡環境，可以有效地防止外部的惡意程序的入侵。另外，很多人都喜歡使用盜版軟件。大部分的盜版軟件都是從正版軟件中提取出來的，比真正的軟件要安全得多，而且短時間內用戶也不可能發現隱藏的問題，很有可能會被入侵，從而導致信息的泄漏。所以，要提高對正版軟件的使用意識，就必須要保證使用者的網路資料的安全性。

4.2 創新技術使用方式并加強管理

在信息化時代來臨的今天，電信公司的經營和管理方式必須不斷創新，積極采用先進的技術，在信息傳播和共享系統上進行創新。要使大數據技術的應用優勢得以充分發揮，必須從網絡管理上引入計算機模擬系統，建立智能通信網絡，進行信息流通可視化監測，并完善信息傳輸信道的控制。總之，現代信息化技術和大數據技術在通信安全領域具有重要的應用價值，各有關部門應當在運用現代大數據技術服務通信事業方面開展一些有益的探索，從而使各行業能夠更好地把握行業發展趨勢、關注熱點，進一步完善自身管理，更好為客戶提供服務。

4.3 加強通信數據存儲功能保障

在通信網絡中，如何利用大數據技術進行數據存儲是一個亟待解決的問題，因此，要使通信網絡得到進一步的發展，必須進一步加強數據存儲的安全性。由于手機用戶的流動性很強，數據量很大，存儲也會出現管理和存儲的問題，因此，基于大數據技術的虛擬存儲可以有效的解決實際問題，將不同用戶、組織、單位的數據集中到一個平臺上。這樣既可以方便地進行數據的管理，又可以降低數據的可變性，同時也可以降低數據的管理費用。另外，為了更好的利用大數據技術，未來的通信網絡需要不斷的開發相應的戰略。比如，在通信網絡前期，一定要確定這一次的優化目標，要結合大數據技術，在選取合適的資料和工具。在測試的時候，工作人員會把一些數據記錄下來，然后進行測試。通過這種方式，可以檢驗大數據技術對通信網絡的優化效果。接下來就是通信系統的分析了，工作人員要做的就是盡可能的多收集一些數據，然后對這些數據進行分析和優化，如果有什么問題，他們就會采取相應的措施來保證分析的正確性。

4.4 提高個人信息的保密性

在大數據虛擬技術的發展下，人們可以通過識別和掃描面部來實現密碼和解密。近年來，許多不法之徒對破解圖像的方法有了一定的了解，比如利用別人的身份證件進行網上注冊。所以，技術人員要對本人和身份證的身份進行動態的認證，例如，除了要對身份證進行身份認證，還要加上手印、手紋等。智能手機已全面完成網上支付流程，使用者只需掃描商家的二維碼即不對稱密鑰，便可生成付款合約，并鍵入口令完成業務。最近，一些不法人員通過掃描商戶的二維碼圖片，利用程式解碼軟件將其掃描到自己的二維碼上，從而導致了匯款過程中的困難。另外，關于圖像的虛擬技術的加密仍有待進一步的研究。不法分子進行手機短信騷擾，給用戶造成了個人信息安全隱患。

5 結語

隨著移動互聯網、物聯網等新概念的出現，科研人員開始向大數據領域轉移，而這些技術都是對數據的需求和安全的網絡環境的需求。在此背景下，大數據時代對各個行業的生產和運營都產生了巨大的沖擊，并促進了時代的智能化、網絡化和便捷化。大數據時代對各個行業的生產、管理產生了巨大的沖擊，使時代向智能化、網絡化、便捷化方向發展。隨著信息技術的發展，對通信網絡的需求也越來越大，需要滿足一定的傳輸速率，保證數據的安全，而大數據技術則可以解決通信網絡中的某些問題，并為其提供必要的技術支持。因此，要想推動通信技術的發展，就必須加強與之相關的內容的管理，確保其使用的安全性，并加強與之配套的管理，加強其資料的存儲能力，使其在通信網路中的作用更大。