中國經濟增長、能源消費與二氧化碳排放互動關系研究

劉章發 高建剛 何麗娜

摘 要：基于中國1995—2021年30省份的面板數據，構建PVAR模型，采用Granger因果檢驗、脈沖反應函數等方法對中國經濟增長、能源消費、二氧化碳排放之間的關系進行實證分析。研究表明：（1）全國的能源消費、經濟增長與二氧化碳排放兩兩之間均為因果關系；（2）東部地區存在能源消耗與二氧化碳排放對經濟增長的正向顯著關系，中部地區存在能源消耗對經濟增長、能源消耗對二氧化碳排放正向顯著關系，西部地區存在能源消耗與二氧化碳排放對經濟增長、經濟增長對能源消費與二氧化碳排放之間的正向顯著關系；（3）脈沖響應函數和預測誤差方差分解分析均表明能源消費對二氧化碳排放沖擊較大。為實現可持續發展，本文提出積極發展清潔能源與提高能源利用技術水平、重點培育中部地區經濟發展的新動能、產業結構轉型升級及出臺相關制度與政策等建議。

關鍵詞：經濟增長；能源消費；二氧化碳排放；面板VAR

基金項目：國家社會科學基金項目“黃河流域‘水—能源—糧食’紐帶系統與生態系統協同安全的機制與路徑研究”（20BJY074）；山東省金融應用重點研究項目“雙碳目標下山東省綠色金融服務實體經濟發展績效評價研究”（2022-JRZZ-20）。

［中圖分類號］ F062.9 ［文章編號］ 1673-0186（2023）009-0111-014

［文獻標識碼］ A? ? ? ［DOI編碼］ 10.19631/j.cnki.css.2023.009.008

作者簡介：劉章發，聊城大學東昌學院副教授、首屆羨林學者，研究方向：區域經濟；高建剛，聊城大學商學院教授、碩士生導師，研究方向：綠色發展；何麗娜，聊城大學商學院碩士研究生，研究方向：數字經濟與綠色發展。

經濟增長、資源消耗與環境保護之間存在著相互制約相互依存的緊張關系。20世紀90年代以來，伴隨著中國經濟的快速發展，資源緊張、環境惡化特別是溫室效應的問題日益凸顯，不但影響中國經濟的健康發展，也對全球經濟的可持續發展帶來不利影響。從國內看，我國目前仍然是發展中國家，工業化尚未全面完成，其持續推進仍然需要大量消耗能源特別是傳統化石能源，造成碳排放量不斷增加，而就業問題則需維持較高的經濟增長速度來解決；另一方面，在2015年巴黎氣候峰會上，中國向國際社會莊嚴承諾，到2030年，使二氧化碳排放達到峰值，2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%至65%。為應對上述多重壓力和兌現向國際社會的承諾，必須科學處理經濟—能源—環境之間的緊張關系，在保持經濟增長的同時，實施節能減碳行動，實現經濟的可持續發展。由于產業結構、能源結構以及經濟發展階段不同，發達國家的發展經驗不能照抄照搬，必須立足中國國情，深入分析三者之間的互動關系，才能為促進中國經濟的可持續發展提供決策依據。那么，在中國，經濟增長、能源消耗與二氧化碳排放之間究竟是什么關系，如何化解其沖突，增強它們之間的協調性？回答這些問題，對制定相關政策，實現中國經濟可持續發展具有重要意義。

一、相關研究回顧

針對經濟增長、能源消費與二氧化碳排放之間的互動關系，國內外的學者基于不同的數據、不同的角度進行了相關的探索，主要是從能源消費量、能源消費種類、能源消費結構與效率、不同尺度規模四個方面展開研究。

第一，基于能源消費量探究三者之間的影響。有文獻基于全球不同國家的能源、經濟與環境相關數據，將經濟和環境退化作為因變量，能源消費作為自變量進行多元回歸分析，發現能源系數始終為正且數值最大，表明能源驅動經濟和二氧化碳排放量。還指出經濟發展會帶來環境的破壞，其主要原因是在發展經濟時使用不清潔能源［1］；也有不少研究采用因果關系實證、耦合協調度評價與多目標規劃預測等方法來分析三者之間的關系，認為能源消費與經濟增長間具有多種因果關系假說、經濟與環境之間存在環境庫茲涅茨曲線假說、能源對環境具有單向關系［2］；還有文獻基于基準、轉型與深度轉型等不同情景評估了能源轉型對粵港澳大灣區經濟與環境等的影響，發現能源轉型能大幅降低碳排放，還能帶來更多的經濟效益［3］；有的研究利用DMSP/OLS夜間燈光數據模擬中國地級城市二氧化碳排放量，考察中國經濟增長、能源消費與二氧化碳排放的互動關系，發現中國經濟增長與二氧化碳排放呈倒“U”型關系，但拐點較高，能源消費對二氧化碳排放具有顯著的正影響［4］；有學者認為能源為經濟提供了物質基礎，但對環境產生了破壞，而環境惡化會導致能源消費與經濟發展受到約束。同時，經濟發展會增加對能源與環境美化的需求，因此三者間存在著相互影響的復雜關系［5］。

第二，基于能源消費種類研究三者之間存在的關系。有研究利用“一帶一路”發展中國家有關能源、經濟與環境的面板數據，計量分析得出較高的能源消費水平、經濟增長會提高二氧化碳排放水平從而對環境產生不利影響，而相對清潔的可再生能源將抑制二氧化碳的排放，此外，其因果關系分析表明經濟增長、可再生能源消費與二氧化碳排放量之間存在雙向因果關系［6］；也有研究利用金磚國家的面板數據，實證分析清潔能源消費、二氧化碳排放與經濟增長之間的關系，研究發現清潔能源消費能顯著促進經濟增長，而二氧化碳排放會抑制經濟增長［7］；基于中國數據的研究，發現能源使用綠色化與經濟增長之間呈倒“U”型趨勢，而碳排放對能源使用綠色化和經濟增長具有較大的貢獻率［8-9］；通過考察能權制度對環境與經濟的影響，發現能權制度的實施主要通過提升能源效率這一短期路徑實現有效減少以二氧化碳等為主的環境污染，并能促進經濟發展［10-11］。

第三，基于能源消費結構與效率視角研究三者間的關系。有學者利用全球67個經濟體數據，采用聯立方程模型實證分析了經濟增長對能源結構轉型和二氧化碳排放的影響，結果表明能源結構轉型與經濟增長呈倒“U”型關系，碳排放與經濟增長也呈倒“U”型關系［12］；還有研究發現能源結構、生態環境與經濟發展之間具有顯著且穩健的雙門檻效應。當能源結構為門檻變量時，其會抑制經濟發展，而優化生態環境將促進經濟發展［13-14］；另有研究使用歐洲聯盟規模的MEDEAS模型評估主要驅動因素的不確定性如何影響關鍵的社會經濟和環境指標，結果發現影響能源效率與使用的參數對經濟與環境影響最大［15］。

第四，按照省際、產業別和區域別不同尺度或視角，研究三者之間的關系。不同省際三者關系的研究使用耦合協調模型研究了能源、經濟、環境及生態四個系統間的協同作用，得出結論認為四者整體處于中級協調水平，但能源與環境的矛盾較為突出［16］；不同產業如鋼鐵產業、物流產業的三者關系的研究發現三者之間存在協同增長關系［17］；不同區域如黃河流域三者關系的研究發現能源—環境之間的協調關系還存在較大的優化空間，四元系統耦合協調度在時空方面存在顯著的不平衡性與階段性［18-19］。

綜上所述，國內外文獻對經濟增長、能源消費與二氧化碳排放之間關系的研究已經較為全面深入，這為本研究提供了研究基礎。但本文關注的中國經濟增長、能源消費、二氧化碳排放之間的關系研究則比較少見，特別是運用較長時期的省際面板數據進行實證分析三者關系的文獻更為少見。面板向量自回歸（PVAR）模型非常適合研究經濟上具有緊密聯系而統計意義關系尚不明確的多變量之間的關系。是故，本文拓展以往的研究，以中國30個省級地區1995—2021年經濟增長、能源消費與二氧化碳排放數據為分析基礎，運用PVAR模型，實證考察三者之間的關系，以期為實現中國可持續發展提供有益的政策建議。

二、模型設定和變量說明

為了考察經濟增長、能源消耗和二氧化碳排放之間的動態關系，本文使用PVAR方法，模型設定如下：

其中下標i、t分別表示截面單元和時間。yit是內生變量，yit-j是yit的j期滯后，ui是個體效應，λt是時間效應，εit是隨機擾動項。根據研究需要，本文構建由3個方程構成的PVAR模型，其第k個方程如下：

其中k=1，2，3；i=1，…，30，代表各個省級單位；t表示年度時間（1995—2021）。

yit={rgdp_git，lnenergyit，lnco2it}是基于面板數據的3×1維的列變量。

本文選擇30個省級地區作為研究樣本（不含西藏及港、澳、臺）。資料來源于相關年份（1995—2021）的《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國環境統計年鑒》。各省級單位各年份的實際GDP，是以1995年為基期，經過價格指數平減得出，然后再計算1996—2021年的實際GDP的增長率（rgdp_g）；lnenergy、lnco2分別表示能源消耗總量、二氧化碳排放總量的自然對數。三個變量的基本統計特征見表1。

三、實證結果與分析

運用PVAR模型的前提是各變量須是平穩序列，如果變量不平穩而直接建模，容易出現偽回歸現象。為此，需要進行面板單位根檢驗。穩定性檢驗之后，再使用協整檢驗確定最優滯后階數；之后，進行Granger因果關系檢驗和相應的PVAR回歸，并對實證結果進行分析。

（一）面板單位根檢驗和最優滯后階數確定

1.單位根檢驗

為確保單位根檢驗結果的可靠性，本文綜合使用IPS、LLC、HT三種單位根檢驗方法互相驗證，對原序列數據不平穩的變量進行一階差分并再次使用上述方法進行檢驗（表2）。

2.協整檢驗

單位根檢驗結果顯示（表3），能源消耗總量的原序列數據不平穩，為保證回歸結果有效可靠，本文選取Pedroni檢驗與Westerlund檢驗兩種方法對數據進行協整檢驗，兩種檢驗方法皆在1%顯著性水平上拒絕原假設，因此可以確定各變量間存在長期穩定的協整關系，可以進行PVAR建模，結果如表3所示。

3.確定最優滯后階數

在模型估計之前，需要確定PVAR模型的最優滯后階數。如果滯后階數選擇不當，則會遺漏滯后變量包含的信息，導致估計出現較大誤差。為避免損失較多的自由度，本文設定最大滯后階數為3階，使用AIC、BIC和HQIC三種信息準則讓軟件自動選擇滯后階數。當使用上述信息準則時，其值越小滯后期選擇越合理。運行stata 15.0，使用pvar2軟件包給出的結果見表4。由表4可見，三種信息準則均在1期滯后時達到最小值。因此，本文選擇最優滯后階數為1階。

（二）Granger因果關系檢驗

對模型進行Granger因果關系檢驗結果見表5。由表5可知，實際GDP增長和能源消費為雙向因果關系；實際GDP增長和二氧化碳排放為雙向因果關系；能源消費與二氧化碳排放也為雙向因果關系。

（三）基于全國層面的PVAR估計結果

在PVAR模型估計之前，本文使用前向均值差分法（forward mean difference）消除個體與時間固定效應。這種處理可以使得內生變量的當前值、滯后項與干擾項均不相關，從而可以運用系統廣義矩（GMM）估計PVAR模型，估計結果參見（3）～（5）式，括號內為t值，由于能源消費總量的原序列數據不平穩，為保證回歸結果可靠，選取一階差分后數據進行回歸。

由（3）～（5）式，可得出如下結論：

第一，經濟增長與能源消耗之間具有雙向因果關系。經濟增長將帶動能源這一生產要素消耗的增加。由（4）式，平均而言，經濟增長率提高1個百分點，將帶動下期能源消耗總量增長0.2%，即中國能源消耗的經濟增長彈性大約為0.2，并在1%的水平上顯著，這與相關研究的結論基本是一致的。這表明，中國經濟增長會驅動能源使用的增長。有數據表明，不少發達國家的經濟增長和能源消費總量已經脫鉤，即在經濟保持一定增長的同時，能源消費零增長或者負增長［20-21］。目前，中國尚未發展到這一階段，表明中國的能源使用效率有待提高。同時，能源消耗的增加會帶來更多的物質生產，將有力地促進經濟增長［22］。由（3）式，平均而言，能源消耗量增長1%，將使實際GDP增長率提高0.176個百分點。中國經濟增長的資源驅動特征仍然較為明顯，因此可以制定合理、有效且環保的能源政策以實現經濟持續、高質量增長的目標。

第二，經濟增長與二氧化碳排放之間具有雙向因果關系。經濟增長會促進二氧化碳的排放。由（5）式，平均而言，經濟增長率提高1個百分點，將使得二氧化碳排放總量增長0.2%，即中國二氧化碳排放的經濟增長彈性大約為0.2，并在1%的水平上顯著。經濟增長導致二氧化碳排放增加主要有直接效應和間接效應兩種途徑。直接影響是指在經濟增長過程中產生的各類生產活動將直接增加二氧化碳排放，如畜牧業與農業的生產、工業的生產活動以及土地的開發利用等生產過程［23］。間接影響是指為實現經濟增長而消費的各類化石能源，將會間接增加二氧化碳的排放。相比發達國家經濟增長和碳排放脫鉤現象，即經濟增長的同時，碳排放零增長或者負增長，中國保持經濟增長的同時，碳排放總量也會增加。這表明中國經濟的綠色發展水平距發達國家還有不小差距。同時，二氧化碳排放量也在一定程度上促進了經濟增長，這意味著前者包含著后者的相關信息，有關節能減排的一些措施可能會對經濟增長產生一定的短暫沖擊。由（3）式，平均而言，二氧化碳排放總量增加1%，將使下期GDP增長率增加0.050個百分點。根據環境庫茲涅茨曲線可知其中原因可能是，短期內二氧化碳排放量的增加通常是因為存在大量能源消耗，消耗的能源多數用于工業的生產，促進了經濟快速增長，從而使得下期全國GDP增幅有所加快。

第三，能源消耗與二氧化碳排放兩者之間也存在雙向因果關系。使用能源會釋放大量二氧化碳排放，因此能源消耗量增加將致使二氧化碳排放增加，加劇環境污染。由（5）式，平均而言，能源消耗增長1%，將使二氧化碳排放增長0.442%。能源的大量消耗將帶來二氧化碳排放量的快速增加，表明中國的能源消費結構仍然是以高碳排放的化石能源為主，亟須轉變為清潔式能源消費結構。二氧化碳排放增加可能會增加能源的消耗。由（4）式，平均而言，二氧化碳排放總量增加1%，將可能使下期能源消耗增加0.019個百分點。其主要原因是，二氧化碳排放增加源于本期能源消耗的增加，由于能源消耗一般具有遞增的性質，因此本期二氧化碳排放增加可能會帶來下期能源消耗的增加。該結果不顯著的原因可能在于當二氧化碳排放量增加時，會使下期全國碳排放量控制趨于嚴格，進而減少化石能源投入，削弱了二氧化碳排放的增加帶來的能源消耗加劇效應。

（四）基于區域層面的PVAR估計結果

中國地域遼闊，各地經濟社會發展不平衡。為更好揭示區域之間的經濟增長、能源消耗與二氧化碳排放之間的關系，依照中國國家統計局東、中、西三大區域的劃分標準，分別進行PVAR估計，結果見表6。由表6可得如下兩點結論：

第一，不同地區之間三個變量之間的關系差距很大。東部地區的回歸結果表明存在能源消耗與二氧化碳排放對實際GDP增長率兩組顯著的關系；在中部地區，存在能源消耗對實際GDP增長率、能源消耗對二氧化碳排放兩組顯著的關系；在西部地區，存在能源消耗與二氧化碳排放對實際GDP增長率、經濟增長對能源排放以及經濟增長對二氧化碳排放四組顯著的關系。三個地區的經濟增長都主要依靠能源消耗來拉動，尤其是中部地區資源開采方式粗放，亟須通過技術進步或使用清潔能源、提高能源使用效率以實現促進經濟增長同時減輕碳排放強度。

第二，全國PVAR模型回歸結果顯示，能源消耗對二氧化碳排放有顯著的正向關系，而東、西部地區的回歸結果并不存在這種關系，兩者形成鮮明對照。這表明，為在全國范圍內實現控制碳排放的減排任務，其關鍵路徑應當是控制中部地區能源消耗以減輕碳排放，比如提高中部地區能源使用效率或者發展再生能源。

（五）模型的穩定性檢驗

為進行脈沖分析和預測誤差的方差分解，上文建立的模型需要滿足穩定性條件。使用伴隨矩陣的特征根圖（圖1）進行分析，六個特征根都在單位圓內部，由此表明本文建立的PVAR模型是穩定的，可對其進行脈沖響應函數分析和預測誤差分解。

（六）脈沖響應函數與方差分解

1.脈沖響應函數。為分析各變量之間的關系，使用廣義脈沖響應函數觀察各變量之間的關系。脈沖分析反映的是，各變量的一個標準差變動對其他各變量的影響。設定滯后10期，經蒙特卡洛模擬999次，得到如下脈沖信息響應圖（圖2）。圖2中，橫軸表示沖擊期；縱軸每幅圖的紅線（中間線）表示各變量受沖擊的影響程度，兩側線為95%的置信區間上下界線。

實際GDP增長率（rgdp_g）受到沖擊后的脈沖響應（圖2第一行）。其受自身的影響相對于能源消費與二氧化碳排放而言較大，但三者持續時間均較短。第一，受到自身一個標準差的正向沖擊后，實際GDP增長率在1～3期內產生顯著正向響應，隨之衰減為零。第二，受到能源消費的一個標準差正向沖擊后，在第1～3期內實際GDP增長率呈現增長態勢，第3期以后由于零水平線始終處在置信區間內，表示實際GDP增長率未受到其變動的顯著影響。第三，受二氧化碳排放一個標準差的正向沖擊后，在第1期，實際GDP增長率在短期內呈現顯著上升趨勢，隨后實際GDP增長率未受到其變動的顯著沖擊。這可能是因為一方面，如果當期二氧化碳排放水平較高，會使下一期的減排更加嚴厲，減弱了實際GDP增長率的上升。另一方面，隨著技術進步、能源消費結構日益優化與能源使用更加清潔化等發展，二氧化碳排放對經濟增長的這種短期正向沖擊作用將會日益減小，因此表現出實際GDP增長率未受到其變動的顯著沖擊。

能源消費受到沖擊后的脈沖響應（圖2第二行）。其受經濟增長與二氧化碳的沖擊較大且持續時間較長，受自身沖擊較大但持續時間較短。第一，實際GDP增長率對能源消費的沖擊呈現出倒U型趨勢。在1～2期內受到實際GDP增長率一個標準差的正向沖擊后，能源消費產生了顯著的正向響應，隨后逐漸呈現負向響應。這可能是因為當經濟實現高質量發展時，就不再需要消耗大量高污染能源，而是通過先進的技術與清潔能源來實現經濟增長。第二，受到自身一個標準差的正向沖擊后，能源消費在第1期產生了顯著的正向響應，隨后衰減為零。第三，受到二氧化碳排放一個標準差的正向沖擊后，能源消費在較長的期間產生了顯著的負向響應，直到本文研究的第10期，二氧化碳排放對能源消費的沖擊仍然存在。這可能由于國家對二氧化碳排放的干預政策所導致能源消費的減少。

二氧化碳排放受到沖擊后的脈沖響應（圖2第三行）。實際GDP增長率、能源消費與自身都對二氧化碳排放產生了較大、較長的沖擊。第一，受到實際GDP增長率一個標準差的正向沖擊后，二氧化碳排放在較長的期間內都產生了顯著的正向響應。這表示中國的能源結構仍是以化石能源為主，在其他條件一定的情況下，經濟增長率的提高必然需要消耗更多的化石能源，從而產生更多的碳排放。第二，受能源消費的一個標準差正向沖擊，二氧化碳排放產生了長期顯著的正向響應。目前，由于我國的能源消費仍以高碳化石能源為主，因此能源消費增多將帶來二氧化碳排放的增加。第三，受到自身一個標準差的正向沖擊后，二氧化碳排放呈現出長期顯著的正向影響。直到本文研究的第10期，三種沖擊對二氧化碳排放的影響仍然存在。

2.預測誤差的方差分解

預測誤差的方差分解見表7。由表7可以發現，對實際GDP增長率波動影響最大的是其自身，在第2期，其貢獻率仍然高達90.8%。其次是能源消費和二氧化碳排放的波動影響，以第5期為例，各占9.7%和7%；對能源消費波動影響最大的是其自身，其貢獻率在第1期高達94.7%，其次則是二氧化碳排放和實際GDP增長率的波動影響，各自占到36.8%、9.9%；對二氧化碳排放波動影響最大的仍然是其自身的變動，二氧化碳排放、能源消費、實際GDP增長變動對二氧化碳排放波動的影響分別高達56.4%、28.6%和1.3%。這表明，在較長的時期來看，實行節能減排相關措施以及加快能源消費結構的低碳轉型是控制中國溫室氣體排放的最重要的抓手。

四、研究結論和政策建議

中國仍處于工業化發展階段，經濟的快速發展、人民生活水平的提高均得益于能源供給和消費的不斷增加，其直接結果就是二氧化碳的大量排放，最終導致經濟增長方式粗放、資源環境代價過高等問題。經濟發展不能只追求速度上的增長，現階段及以后更長的時期內更應追求經濟發展質量上的提高。本文以1995—2021年間中國30個省級地區作為研究樣本，構建面板VAR（PVAR）模型，研究中國經濟增長、能源消費與二氧化碳排放之間的動態關系，以期為實現經濟高質量發展提供建設性建議。

（一）研究結論

綜合上述實證分析，有以下四點結論。

第一，在Granger 因果關系分析中，經濟增長與能源消費、經濟增長與二氧化碳排放、能源消費與二氧化碳排放之間均存在雙向因果關系。

第二，基于全國層面的PVAR估計結果與相關研究結論基本一致。一是經濟增長將帶動能源這一生產要素消耗增加，也會促進二氧化碳的排放。這表明我國的經濟增長仍在很大程度上依靠高污染、高耗能、高投入的化石能源帶動，經濟增長方式還未完全實現由粗放型轉變為集約型經濟增長方式，亟須加大技術創新研發、利用數字經濟與清潔能源等多種措施促進經濟實現高質量發展。二是能源消耗增加將促進經濟增長、加劇二氧化碳的排放，表明我國經濟增長的資源驅動特征仍然較為明顯、化石能源應用于生產活動中是帶來二氧化碳排放的主要源頭，為推動減污降碳協同增效與實現經濟社會發展全面綠色轉型，未來必須減少“三高”能源的投入。三是二氧化碳排放增加在短期內會促進經濟增長、可能會增加能源消費。在二氧化碳排放較多時期通常伴隨著較多的能源消費，這會在一定程度上促進經濟增長。同時碳排放對能源消費的回歸結果不顯著意味著前者增加時可能會增加下期能源消費，這受國家對二氧化碳排放量控制的影響；基于區域層面的PVAR估計結果表明，東部地區存在能源消耗與二氧化碳排放對實際GDP增長率正向顯著關系，中部地區存在能源消耗對實際GDP增長率、能源消耗對二氧化碳排放正向顯著關系，西部地區存在能源消耗與二氧化碳排放對實際GDP增長率、經濟增長對能源排放以及經濟增長對二氧化碳排放之間正向顯著關系。表明中西部地區經濟增長對能源消耗的依賴性較強，應當提高中西部地區能源使用效率或者發展再生能源來控制中西部地區能源消耗以減輕碳排放。

第三，脈沖響應函數分析表明，經濟增長、能源消費與二氧化碳排放都受自身的沖擊較大。實際GDP增長率在短期內還受能源消費與二氧化碳排放的正向顯著沖擊，其中能源的沖擊要大于二氧化碳排放所帶來的沖擊，且持續時間也較長；實際GDP增長率對能源消費的沖擊呈現出倒U型趨勢，先產生顯著的正向響應后逐漸呈現負向響應。二氧化碳排放對能源消費的負向沖擊持續時間較長，這可能是由于國家對碳排放總量實行的管控所導致的；實際GDP增長率、能源消費對二氧化碳排放產生了正向顯著且長期的沖擊，說明我國必須加快轉變經濟增長方式的步伐，推動新技術、新動能與新數據等方式與經濟融合發展以促進經濟實現高質量發展。

第四，預測誤差方差分解結果表明，對經濟增長、能源消費與二氧化碳排放波動貢獻最大的都是其自身，比例高達90.8%、94.7%與56.4%。除此之外，對經濟增長波動的貢獻中，能源消費大于二氧化碳排放的貢獻；對能源消費波動的貢獻中，二氧化碳排放大于實際GDP增長率的貢獻；在二氧化碳排放波動的貢獻中，能源消費占據較大的地位，與上述結論相同。

（二）政策建議

針對以上研究發現，茲提出以下四點政策建議。

第一，重視在全國推廣使用清潔能源，提高能源生產、加工與利用的技術水平。中國能源消費結構仍以高碳排放的化石能源為主，為實現中國經濟的可持續發展，應該轉變能源消費結構，促進能源結構實現低碳化，大力開發風能、太陽能，核能等清潔能源。同時，注重提高能源利用的技術水平，加強技術的創新性研發并合理利用數字經濟中的數據要素以提高能源利用效率，進而實現減污降碳目標，促進經濟實現高質量發展，逐步實現經濟增長與能源消費、碳排放增加脫鉤。

第二，重視培育中部地區的新動能以拉動經濟增長，實現經濟綠色發展。中國經濟發展不均衡、不充分問題突出，不同區域之間三個變量之間的互動關系存在著較大的差別。區域層面的PVAR估計結果表明，中部地區能源消耗對二氧化碳排放有顯著的正向關系。因此，需要將經濟高質量發展的重點放在中部地區能源的綠色使用上，可以通過加強人才培養、技術創新、培育新動能等方式，堅持創新引領與綠色發展，激活經濟發展的新活力，提高中部地區能源使用效率，減少中部地區經濟增長對高污染能源的依賴。

第三，產業結構轉型升級是轉變經濟增長方式的重要手段。為了實現中國經濟與環境的協調發展，還應該優化產業結構，實現產業升級，逐步淘汰高污染的產業，鼓勵和維護綠色環保產業的發展，直接減少能源消耗與二氧化碳排放，助推我國經濟走上綠色低碳的可持續發展路徑。

第四，政府應從制度與政策兩方面降低能源消耗與二氧化碳排放。應積極推進碳稅制度的出臺，完善碳排放交易制度，提高中國綠色發展水平，推動中國的可持續發展。同時搭配相應的科技、產業、財政金融等政策引導和鼓勵經濟組織對新能源的開發和運用，實現由高碳到低碳、由低碳到無碳的轉型。

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Research on the Interaction between China's Economic Growth， Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions： Empirical Analysis Based on Panel VAR

Liu Zhangfa1? ?Gao Jiangang2? ?He Lina2

（1.Dongchang College of Liaocheng University， Liaocheng， Shandong 252000;

2.Business School? of Liaocheng University， Liaocheng， Shandong 252000）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces in China from 1995 to 2021， the PVAR model is constructed， and the relationship among economic growth， energy consumption and carbon dioxide emissions in China is empirically analyzed by using Granger causality test and impulse response function. The research shows that： （1）there is a causal relationship between energy consumption， economic growth and carbon dioxide emissions. （2）there is a positive significant relationship between energy consumption and carbon dioxide emissions to economic growth in the eastern region， and a positive significant relationship between energy consumption to economic growth and energy consumption to carbon dioxide emissions in the central region. There is a positive significant relationship between energy consumption and carbon dioxide emissions to economic growth， economic growth to energy emissions and carbon dioxide emissions in the western region. （3） both impulse response function and variance decomposition analysis of prediction error show that energy consumption has a great impact on carbon dioxide emissions. In order to achieve sustainable development， this paper puts forward some suggestions， such as actively developing clean energy and improving the technological level of energy utilization， focusing on the cultivation of new momentum of economic development in the central region， the transformation and upgrading of industrial structure and the introduction of relevant systems and policies.

Key Words： economic growth; energy consumption; carbon dioxide emissions; panel var