基于CiteSpace的中醫(yī)外治法治療原發(fā)性失眠可視化分析

朱瀝鈺 危槧罡 陳水鳳 黃沐晗

1.福建中醫(yī)藥大學護理學院，福建福州 350122；2.福建中醫(yī)藥大學附屬人民醫(yī)院護理部，福建福州 350004；3.福建中醫(yī)藥大學附屬人民醫(yī)院呼吸科，福建福州 350004

原發(fā)性失眠（primary insomnia，PI）屬于慢性失眠范疇，是指一段時間內(nèi)單純表現(xiàn)為失眠癥狀而不伴有其他疾病，好發(fā)于中年人[1]。根據(jù)一項關(guān)于失眠的調(diào)查，約45.4%受試者表示在最近1個月內(nèi)體驗過不同嚴重程度的失眠[2]。世衛(wèi)組織調(diào)查PI患者約占睡眠問題人群的25%[3]。中國PI的患病率為15.0%，其中25.7%是在校大學生[4]。PI會引起工作效率下降等不良生活習慣[5]，長期失眠會引起精神疾病[6]，還可能引起心血管疾病[7]，是目前臨床上急需解決的問題。西醫(yī)、中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合治療是治療失眠的有效方法。西醫(yī)常用的藥物有苯二氮卓類、褪黑素、受體激動劑、抗抑郁藥等[8]。該藥存在著諸如上癮和抗藥性等諸多潛在風險[9]。傳統(tǒng)中藥對失眠有顯著的改善作用，副作用少、無依賴，但見效慢、病人依從性差。傳統(tǒng)中醫(yī)外治法如針灸、推拿等在PI的治療上具有標本兼治的優(yōu)勢[10]。中醫(yī)外治法因其價格低廉、副作用少、療效好而被廣泛用于臨床。為了了解該領(lǐng)域的發(fā)展動向及熱點，可使用結(jié)合數(shù)學及統(tǒng)計學的文獻計量軟件對符合納排標準的文獻進行定性定量的科學可視化分析[11-13]。本研究應用陳超美教授研制的可視化分析軟件CiteSpace對2017年1月至2022年8月中醫(yī)外治PI領(lǐng)域的文獻進行整理分析，挖掘該領(lǐng)域的研究熱點、探索其發(fā)展前沿、分析新動態(tài)和研究趨勢，繪制知識圖譜以期為中醫(yī)藥治療PI提供更多有價值的信息[14]。

1 資料與方法

1.1 納入標準及排除標準

1.1.1 納入標準 ①文獻來源：中國知網(wǎng)公開發(fā)表的中文文獻。②研究內(nèi)容：中醫(yī)外治法治療PI的文獻。③文獻類型：臨床隨機對照試驗（randomized controlled trial，RCT）。④結(jié) 局指標：預設的臨床結(jié)局，試驗完整。

1.1.2 排除標準 ①三種以上方法聯(lián)合干預。②年份、作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞不全。③重復發(fā)表。④學位論文、征訂啟事、新聞報道、報紙及會議通知等文獻類型。

1.2 文獻檢索及篩選策略

以CNKI為數(shù)據(jù)來源，以“失眠”O(jiān)R“不寐”O(jiān)R“睡眠障礙”為主題詞，檢索條件為“精確”，時間限制：2017年1月至2022年8月。其中，CNKI數(shù)據(jù)庫在“文獻分類目錄”下，選擇“中醫(yī)學”“中藥學”“中西醫(yī)結(jié)合”3類文獻進行檢索，得到1857篇文獻。導入文獻至NoteExpress軟件，將文檔導入至NoteExpress軟件，經(jīng)合并、查重后，完善題錄信息，包括缺項補充、統(tǒng)一單位表述。由兩位研究人員按納排標準進行篩選，最終得557篇文獻，導出為Refworks格式文件下一步分析，見圖1。

圖1 流程圖

1.3 文獻分析方法

將中醫(yī)外治PI相關(guān)文獻導入至CiteSpace 6.1.R2軟件分析，設置參數(shù)：時間分區(qū)設置為2017—2022年；時間切片設為1；節(jié)點類型依次選擇作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞，形成對應的知識圖譜；設定閾值（Top N）為50；Top N%設置為10.0%；網(wǎng)絡剪切方式選擇“Pathfinder”與“Pruningslicednetworks”。機構(gòu)分析時，將同一機構(gòu)的不同名稱、不同部門統(tǒng)一規(guī)范整理；分析關(guān)鍵詞時，將意思相同或相近的關(guān)鍵詞合并，例如將脾胃不和、脾胃不和證、脾胃不和型統(tǒng)一合并為脾胃不和。

2 結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量統(tǒng)計

共納入CNKI數(shù)據(jù)庫文獻557篇，繪制年度發(fā)文量折線圖（圖2）。其中2017年納入8篇，2018年納入1篇，2020年納入文獻最多（195篇），總體呈上升趨勢。2022年因未全部納入統(tǒng)計，因此暫時下降。

圖2 年發(fā)文量變化統(tǒng)計圖

2.2 作者統(tǒng)計

統(tǒng)計發(fā)文量前10位的作者（表1），生成作者共現(xiàn)圖譜（圖3）。圖譜中，Density為網(wǎng)絡密度，即代表作者之間的協(xié)作關(guān)系。圖中N=170，E=110，Density=0.0077，表示170個作者被納入圖譜分析，其中發(fā)文量最高為吳文忠（10篇）；其次是王曉秋（9篇）、劉成勇（9篇）；之后是趙亞楠（8篇）。目前已形成多個作者合作群，作者間有110條連線，作者間連線較多存在于團隊內(nèi)部，說明內(nèi)部成員間合作密切，不同團隊間作者合作較少。

表1 發(fā)文量前十作者

圖3 作者共現(xiàn)圖譜

2.3 機構(gòu)統(tǒng)計

合并含義相同機構(gòu)，將科室、學院并入機構(gòu)總稱，生成機構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖4）。圖譜中，N=150，E=46，Density=0.005 41，表示150個機構(gòu)被納入；研究機構(gòu)之間有46條連線；網(wǎng)絡密度為0.005 41，偏小，說明機構(gòu)間合作關(guān)系較松散。統(tǒng)計發(fā)文量前10位的機構(gòu)（表2），其中江蘇省中醫(yī)院的發(fā)文量居首位（12篇）。本研究統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)機構(gòu)間總體合作較為松散，跨地域的合作較少，且機構(gòu)間的合作多存在于各高校與其附屬醫(yī)院之間。東部地區(qū)論文的發(fā)表數(shù)量明顯高于其他省份，論文發(fā)表的地域性在于不同地區(qū)的中醫(yī)醫(yī)療機構(gòu)衛(wèi)生服務水平和效率不同以及中醫(yī)外治法種類繁多，各個地區(qū)擅長外治法也不同[15-16]。另一方面，大學及大學附屬機構(gòu)擁有更多的研究人員和條件、更多學術(shù)交流，因此更易形成合作團體[17]。

表2 發(fā)文量前十機構(gòu)

圖4 機構(gòu)共現(xiàn)圖譜

2.4 關(guān)鍵詞統(tǒng)計

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 將相似關(guān)鍵字合并，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖5）。圖譜中，N=252，E=498，Density=0.0157。排除失眠、失眠癥等與主題詞有關(guān)的關(guān)鍵詞，頻率由高到低依次為睡眠質(zhì)量、針刺、療效、心脾兩虛、耳穴壓豆、針灸、艾灸。PI的常見證型主要為心脾兩虛、心腎不交、肝郁化火，這為中醫(yī)的病因病機提供了指導。在這些節(jié)點中，中介中心性起著相互聯(lián)系的“橋梁”作用[18]。統(tǒng)計關(guān)鍵詞中介中心性前15位（表3），其中前5位為針刺、失眠、臨床觀察、針灸、失眠癥。

表3 關(guān)鍵詞中介中心性前15位

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類 關(guān)鍵詞聚類得到聚類標簽，統(tǒng)計聚類規(guī)模前10位（表4），生成聚類圖譜（圖6）。基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，CiteSpace為圖譜提供了一個評價繪制效果的模塊值（modularity，Q值）和平均輪廓值（mean silhouette，S值）。S值愈趨1，網(wǎng)絡同質(zhì)性越高；S值＞0.5，則說明聚類合理。Q值的區(qū)間為0～1，當Q值＞0.3則說明聚類社團結(jié)構(gòu)顯著。Q值為0.3521＞0.3，證明聚類結(jié)構(gòu)顯著；S值為0.6995＞0.5，說明聚類結(jié)果合理[12]。圖譜中，聚類規(guī)模與編號大小呈負相關(guān)，編號越小代表聚類中所包含的成員數(shù)量越多。聚類#0的規(guī)模最大，它的主要內(nèi)容是針刺療法治療 PI。目前的研究熱點是針刺療法、溫針灸、耳穴壓豆等對睡眠障礙患者的療效及不良反應。

表4 關(guān)鍵詞聚類

圖6 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.4.3 關(guān)鍵詞時間線圖譜及突現(xiàn)詞 基于關(guān)鍵詞聚類結(jié)果，得到關(guān)鍵詞時間線圖譜（圖7）。關(guān)鍵詞突現(xiàn)（burst term）指關(guān)鍵詞頻率在短時間里有了明顯的增長，可以預測該領(lǐng)域的研究熱點和未來發(fā)展趨勢[14]。探測時間線圖譜中出現(xiàn)的前10位高頻關(guān)鍵詞，生成突現(xiàn)詞（圖8）。內(nèi)容包括：①2017—2019年開始穴位貼敷治療PI的臨床研究。②2019—2022年重點研究的針刺穴位為印堂穴和董氏奇穴；側(cè)重研究不同針刺刺激量的治療效果及時效性研究，同時開始中藥熏蒸、臍針研究；通過對氣郁證的研究來明晰病因病機以達到更好的療效。

圖7 關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜

圖8 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

3 討論

失眠經(jīng)常以難以入睡為特征，中醫(yī)上常用內(nèi)治法包括柴桂龍骨牡蠣湯治療[19]，很多中醫(yī)外治法對PI有良好的治療作用。溫針灸的光輻射、藥物、燃燒產(chǎn)物和氣味有助于改善睡眠[20]；推拿按摩頭部穴位，可以調(diào)節(jié)頭部神經(jīng)末梢及大腦興奮、促進頭部血液循環(huán)以調(diào)節(jié)陰陽平衡[21-22]。

作者對該領(lǐng)域的關(guān)注度與發(fā)文量呈正相關(guān)，發(fā)文量分析顯示總體呈現(xiàn)上升趨勢，說明對中醫(yī)外治法治療PI的關(guān)注度上升。作者合作大多在團隊間圍繞某一中醫(yī)外治法展開臨床研究，研究較深入的作者有吳文忠、王曉秋等。吳文忠的研究小組以電針治療老年失眠癥患者睡眠質(zhì)量及血漿褪黑激素水平的影響為重點[23]及對長期失眠病人的睡眠質(zhì)量的影響[24]。

發(fā)文量最多的機構(gòu)為江蘇省中醫(yī)院，“針刺”“針灸”和“耳穴壓豆”皆具有很高的中心性，這表明了這三種療法治療PI的有效性受到學者廣泛重視，是今后的研究熱點。“中藥熏蒸”和“臍針”為2019—2022年的研究熱點。研究臍針治療PI的臨床療效成為該領(lǐng)域研究熱點的新趨勢，值得持續(xù)關(guān)注。臍針是根據(jù)“圓運動”原理，選取神闕穴施針的一種獨特針灸療法，使氣機升降出入正常，氣機調(diào)暢[25]。臨床RCT結(jié)果表明臍針對心脾兩虛型失眠有較好的療效，能顯著地改善病人的失眠癥狀[26]。故可以預判在未來一段時間內(nèi)臍針會成為中醫(yī)外治PI領(lǐng)域的研究熱點。

目前針刺等療法多聯(lián)合治療PI，對于闡釋中醫(yī)外治法的臨床療效缺少針對性研究。為了進一步推進科研工作，各學者、機構(gòu)應多溝通交流。研究結(jié)果可能因為文獻計量學方法以及CiteSpace軟件自身的缺陷而與現(xiàn)實情況有所出入。所以今后可從以下兩個方面來彌補軟件本身的不足：①擴展數(shù)據(jù)范圍；②運用多種分析手段。