以提升業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

首鋼京唐鋼鐵聯(lián)合有限責(zé)任公司信息計(jì)量部 范文娟 郭亮

鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)制造與經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中積累了大量的信息化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)除了支持企業(yè)的業(yè)務(wù)流程外，越來越多地被用于專業(yè)分析、經(jīng)營(yíng)決策中。基于鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)的質(zhì)量高低直接影響企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)的運(yùn)作效率和成本。本文闡述以數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和價(jià)值挖掘?yàn)楹诵牡钠髽I(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐，深入推進(jìn)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行和管理效率，通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行高效盤點(diǎn)，高效診斷數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并有效治理，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，在企業(yè)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過程中起著重要作用，企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，在IT 系統(tǒng)中承載，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，構(gòu)筑一套企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)綜合治理體系，開展以數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和價(jià)值挖掘?yàn)楹诵牡钠髽I(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐，才能確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，IT 建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù)，作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)。構(gòu)建數(shù)據(jù)綜合治理體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到有效保障，數(shù)據(jù)的價(jià)值才能真正發(fā)揮出來。

1 數(shù)據(jù)治理概念與需要解決的問題

1.1 數(shù)據(jù)治理的概念

企業(yè)信息化建設(shè)中，在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)、管理、經(jīng)營(yíng)和銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)中應(yīng)用信息化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了“專業(yè)集中、流程一貫、產(chǎn)銷一體、高效協(xié)同”的信息化實(shí)施效果。為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)價(jià)值，將分散、多樣化的核心數(shù)據(jù)通過標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量探查、清洗、集成及監(jiān)控等技術(shù)手段進(jìn)行優(yōu)化，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性、一致性等，開展數(shù)據(jù)治理工作勢(shì)在必行。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，整合IT 與業(yè)務(wù)部門的知識(shí)和意見，形成企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)治理體系，在企業(yè)內(nèi)部持續(xù)運(yùn)行，挖掘并提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值[1]。

1.2 要解決的主要問題

通過開展數(shù)據(jù)治理，主要解決以下幾個(gè)核心問題（如圖1 所示）:

圖1 常見的數(shù)據(jù)問題Fig.1 Common data problems

（1）數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式無法追蹤，無鏈路解析；數(shù)據(jù)采集、分布、流轉(zhuǎn)及應(yīng)用的規(guī)劃存在不合理現(xiàn)象，出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題無法定位是哪里出現(xiàn)問題以及會(huì)影響哪些后續(xù)的應(yīng)用。

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一定義:各部門、各系統(tǒng)、各業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，影響數(shù)據(jù)使用；業(yè)務(wù)代碼差異化，不遵從“已有標(biāo)準(zhǔn)”；業(yè)務(wù)認(rèn)知程度不同等問題，不僅難以建立全面、準(zhǔn)確、完整地反映企業(yè)運(yùn)行狀況的單一數(shù)據(jù)視圖，也難以做到數(shù)據(jù)的邏輯集合而不僅僅是物理集中。

（3）缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:數(shù)據(jù)質(zhì)量無法監(jiān)控，丟數(shù)、異常值、冗余等問題無法監(jiān)管，缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理流程和機(jī)制，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，或缺乏有效解決途徑。

2 數(shù)據(jù)治理建設(shè)方向與實(shí)施要點(diǎn)

2.1 數(shù)據(jù)治理建設(shè)方向

堅(jiān)持“業(yè)務(wù)導(dǎo)向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方針，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的建設(shè)與使用，形成“質(zhì)量檢核、現(xiàn)狀分析、問題診斷、治理優(yōu)化、效果反饋”的閉環(huán)管理，規(guī)范業(yè)務(wù)流程，管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與創(chuàng)新提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，建立“質(zhì)量檢核、現(xiàn)狀分析、問題診斷、治理優(yōu)化、效果反饋”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理閉環(huán)管理體系[2]。

（1）定目標(biāo)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)治理實(shí)施。基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的管理升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)拓展新業(yè)務(wù)、構(gòu)建新業(yè)態(tài)、探索新模式。實(shí)施數(shù)據(jù)治理工作，以“深化元數(shù)據(jù)管理、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量”為核心展開，構(gòu)建“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)”。

（2）明機(jī)制，建立歸口責(zé)任制。首先是建立由公司高層和各相關(guān)部門組成的網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)，統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)治理工作，制定公司的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略，科學(xué)規(guī)劃數(shù)據(jù)治理發(fā)展路線和實(shí)施計(jì)劃。其次是明確數(shù)據(jù)治理的歸口部門，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量治理方案，建立“質(zhì)量檢核、現(xiàn)狀分析、問題診斷、治理優(yōu)化、效果反饋”的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)管理體系。

（3）建平臺(tái)，管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)施數(shù)據(jù)治理工作，以“深化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量”為核心展開，構(gòu)建“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)”。

（4）要效益，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。開展數(shù)據(jù)質(zhì)量問題檢核，分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，規(guī)范業(yè)務(wù)管理與現(xiàn)場(chǎng)控制，減少產(chǎn)品質(zhì)量異議，提升客戶滿意度。

2.2 實(shí)施要點(diǎn)

2.2.1 調(diào)研業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，理關(guān)系

圍繞數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和范圍，梳理業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)信息和系統(tǒng)技術(shù)，將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、處理、加工、應(yīng)用、流轉(zhuǎn)、存儲(chǔ)、銷毀的全流程進(jìn)行梳理，采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)模型，梳理系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流向，理清數(shù)據(jù)來龍去脈。用戶可通過系統(tǒng)查看數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單、繪制數(shù)據(jù)地圖，全視圖了解企業(yè)整體數(shù)據(jù)情況。

數(shù)據(jù)地圖從宏觀角度展示系統(tǒng)以及系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流向關(guān)系，并支持從系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫(kù)的下鉆及相關(guān)信息的展示。通過Web 方式編輯元數(shù)據(jù)或通過模板方式采集元數(shù)據(jù)都可進(jìn)行元數(shù)據(jù)創(chuàng)建。創(chuàng)建好的初始數(shù)據(jù)地圖，可通過數(shù)據(jù)地圖位置調(diào)整及保存來調(diào)整數(shù)據(jù)地圖。

2.2.2 建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，定規(guī)范

建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，是對(duì)數(shù)據(jù)的名稱、含義、結(jié)構(gòu)、取值等信息的統(tǒng)一定義，達(dá)成對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)理解、技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一致性，消除數(shù)據(jù)的不一致性，根源上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樹和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合的方式展示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模塊，用戶可以查看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基本信息、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)等信息。也可以在詳情頁中對(duì)某一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行關(guān)系分析、查看歷史、導(dǎo)出等操作。

2.2.3 開展數(shù)據(jù)檢核，提質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施的重中之重（如圖2 所示），通過業(yè)務(wù)現(xiàn)狀調(diào)研和梳理，業(yè)務(wù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)問題以及業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則，技術(shù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則定義檢核方法，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施檢核。

圖2 數(shù)據(jù)治理方法論Fig.2 Data governance methodology

（1）問題收集:系統(tǒng)業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的收集整理、匯總及分類分析。

（2）問題分析:從源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、業(yè)務(wù)管理不規(guī)范等方面進(jìn)行問題的深入分析。

（3）問題處理:對(duì)源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量差的進(jìn)行源系統(tǒng)改造、數(shù)據(jù)補(bǔ)錄；數(shù)據(jù)口徑多樣化導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；對(duì)業(yè)務(wù)管理不規(guī)范導(dǎo)致的問題，依托數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，建立質(zhì)量檢核規(guī)則，對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題進(jìn)行診斷，規(guī)范業(yè)務(wù)流程管理。

（4）改進(jìn)執(zhí)行:按周期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)檢核，處理問題數(shù)據(jù)，強(qiáng)化過程監(jiān)控，建立“質(zhì)量檢核、現(xiàn)狀分析、問題診斷、治理優(yōu)化、效果反饋”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理閉環(huán)管理體系，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程持續(xù)改善。

3 數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制

為持續(xù)、有效地推動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作，開展數(shù)據(jù)問題全面整改，規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，需建立長(zhǎng)效工作機(jī)制。

3.1 職責(zé)分工與要求

信息化部門應(yīng)結(jié)合各專業(yè)治理需求，組織實(shí)施數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目；收集業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)檢核需求，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量問題；定期評(píng)估和檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的工作結(jié)果，編寫整體數(shù)據(jù)質(zhì)量總結(jié)報(bào)告，向數(shù)據(jù)管理小組進(jìn)行匯報(bào)；結(jié)合業(yè)務(wù)需求，在確保系統(tǒng)功能穩(wěn)定運(yùn)行調(diào)度前提下，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的監(jiān)管監(jiān)控能力，提高產(chǎn)銷一體化系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行，規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；結(jié)合智能制造技術(shù)，組織推進(jìn)數(shù)據(jù)問題整改；組織解決因技術(shù)原因?qū)е碌南到y(tǒng)數(shù)據(jù)問題[3]。

業(yè)務(wù)管理部門負(fù)責(zé)專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則的制定，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，組織相關(guān)專業(yè)人員進(jìn)行原因分析，并分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，制定科學(xué)合理的解決方案，不斷提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，為專業(yè)管理提供更準(zhǔn)、更多的可用數(shù)據(jù)；負(fù)責(zé)建立本專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)監(jiān)控體系，圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，督促各專業(yè)整改相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，形成“發(fā)現(xiàn)問題-解決問題-過程跟蹤-結(jié)果反饋”的長(zhǎng)效管理機(jī)制。

其他部門作為數(shù)據(jù)產(chǎn)生單位，按照“誰產(chǎn)生數(shù)據(jù)、誰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)”的原則，開展數(shù)據(jù)的維護(hù)、使用和分析工作，保證數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、完整、有效。按照專業(yè)管理要求，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的根源，提出并落實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決方案。

3.2 工作方案

數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)按檢核周期（天、月）進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校核，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題報(bào)告。

各部門按周反饋數(shù)據(jù)問題解決進(jìn)展，說明數(shù)據(jù)質(zhì)量改善情況；根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，針對(duì)問題數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，進(jìn)行流程梳理，查找問題點(diǎn)，分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題產(chǎn)生的原因，制定并落實(shí)業(yè)務(wù)整改方案，優(yōu)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程與功能，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

信息化部門、業(yè)務(wù)管理部門定期組織處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，每月6 號(hào)前向數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)小組提交數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，通報(bào)數(shù)據(jù)質(zhì)量整改情況，檢查整改情況與落實(shí)效果，提出整改期限，進(jìn)行整改評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)小組按照整體工作方案安排，匯總后進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)布。各部門數(shù)據(jù)質(zhì)量整改與提升工作推進(jìn)不力的，由業(yè)務(wù)管理部門提出考核；各專業(yè)數(shù)據(jù)治理工作推進(jìn)不力的，由數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)小組提出考核。

3.3 評(píng)價(jià)方法

評(píng)價(jià)指標(biāo):各業(yè)務(wù)管理部門按照專業(yè)要求，設(shè)定分部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。

評(píng)價(jià)基準(zhǔn):原則上，采取“上調(diào)不下調(diào)”原則，即指標(biāo)進(jìn)步時(shí)上調(diào)基準(zhǔn)，指標(biāo)退步時(shí)基準(zhǔn)不變。

4 結(jié)語

當(dāng)前，整個(gè)鋼鐵行業(yè)正在面臨激烈的市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理的過程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值正逐漸顯現(xiàn)。通過盤點(diǎn)信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，理清數(shù)據(jù)分布現(xiàn)狀，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的規(guī)范定義，形成一致的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)中存在的問題，形成機(jī)制并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為企業(yè)流程優(yōu)化與創(chuàng)新提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。持續(xù)深入開展數(shù)據(jù)治理建設(shè)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)治理到數(shù)據(jù)洞察，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的“黃金資產(chǎn)”，加快企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。