環(huán)境治理中的數(shù)字賦能與監(jiān)管效率提升

李珒 趙靜

摘要 隨著數(shù)字技術(shù)進入政府治理、企業(yè)生產(chǎn)與社會生活的各個領(lǐng)域，中國經(jīng)濟社會發(fā)展經(jīng)歷著深刻的變革與轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)賦能推動了環(huán)境治理模式與手段的轉(zhuǎn)變和革新，促進了環(huán)境監(jiān)管效率的提升。在此背景下，采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型，多維度實證檢驗了中國104個地級市2008—2020年的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對傳統(tǒng)人力環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)的替代效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①環(huán)境治理中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對傳統(tǒng)人力監(jiān)管的“替代”，即隨著地方數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提升，其所接受的上級人力監(jiān)管頻率將最終得到下降。②數(shù)字技術(shù)的人力監(jiān)管“替代”效應(yīng)可以通過對重要污染物的減排實現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用通過對轄區(qū)污染物產(chǎn)生的減排效應(yīng)影響上級人力監(jiān)管頻率。③數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對人力監(jiān)管的“替代”影響呈現(xiàn)先增加后減少的倒“U”型關(guān)系。研究結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)境治理，極大地改善了監(jiān)管不充分、資源浪費與效率低的問題，實現(xiàn)了監(jiān)管效率和監(jiān)管精準性的提升。研究認為：數(shù)字化時代提升環(huán)境監(jiān)管效率要強化數(shù)字化環(huán)境監(jiān)管能力，推動環(huán)境監(jiān)管科學(xué)化水平；持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)和監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用；推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升數(shù)字技術(shù)的減排效應(yīng)、增強政府獲取污染信息的能力；發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，擴展社會公眾參與環(huán)境治理的廣度與深度。

關(guān)鍵詞 數(shù)字技術(shù)；數(shù)字賦能；環(huán)境治理；環(huán)境監(jiān)管

中圖分類號 X32 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2023）08-0130-08 DOI：10. 12062/cpre. 20230306

以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動［1］的新經(jīng)濟形態(tài)為社會治理、生產(chǎn)和生活帶來了巨大的機遇，成為不容忽視的全球性議題［2］。雖然數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用相對于中等技能勞動力的比較優(yōu)勢及其產(chǎn)生的替代效應(yīng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)“極化”現(xiàn)象引起了部分經(jīng)濟學(xué)家的擔(dān)憂［3］，但技術(shù)革新帶來的資源成本下降、配置效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化將對資源環(huán)境與經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響［4］。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為節(jié)能降碳目標的實現(xiàn)與環(huán)境監(jiān)管效率的提升提供了新的可能和路徑。在環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域，調(diào)整環(huán)境政策議程優(yōu)先級、調(diào)動行政資源、加強執(zhí)法頻率、增強監(jiān)管力度、對污染排放者實施督察整改等是各級政府在環(huán)境治理領(lǐng)域頻頻使用的重要手段［5］。多年來，政府通過集中資源的方式對各地區(qū)的環(huán)境問題開展污染集中整治與“運動式”

治理取得了顯著成效，但伴隨這些方式產(chǎn)生的資源浪費、執(zhí)行標準單一、執(zhí)行手段簡單、治理效率不高等問題亦在呼喚更加迅捷、高效、精準的監(jiān)管手段［6］。那么，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能否帶來傳統(tǒng)監(jiān)管方式的更新與完善？數(shù)字技術(shù)賦能如何使新時代的環(huán)境監(jiān)管更加精準高效？該研究將以此為核心，聚焦環(huán)境領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對于傳統(tǒng)監(jiān)管方式的革新，探索環(huán)境治理中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對于傳統(tǒng)監(jiān)管方式的替代效果與作用方式。

1 文獻綜述與理論假設(shè)

1. 1 環(huán)境監(jiān)管方式與效果

環(huán)境治理是社會困境（Social Dilemma）的重要發(fā)生場域。伊始于20世紀60年代Hardin［7］對公地悲劇的探討，有限理性驅(qū)使之下的個體對于社群（Community）的總體性（Collective）收益和選擇性（Selective）收益的權(quán)衡往往導(dǎo)致帕累托改進的失效［8］。優(yōu)質(zhì)的生態(tài)環(huán)境作為具有非競爭性和非排他性的公共物品，雖然能夠使單一環(huán)境治理者從社會的生態(tài)環(huán)境整治行動中獲益，但并不具備足夠的動機采取相同的行為［7］。于是，資源短缺、生態(tài)惡化、環(huán)境污染成為人類社會面臨的共同問題。通過政策干預(yù)與制度設(shè)計，激勵生產(chǎn)者和消費者實現(xiàn)生產(chǎn)方式與生活方式的綠色化轉(zhuǎn)型成為各級政府努力的方向。

治理者之間的委托-代理關(guān)系與信息鴻溝的存在使得地方執(zhí)行者存在采取機會主義行為的可能，使得上級環(huán)境決策未能得到有效貫通［5］。為提升治理效率，行政系統(tǒng)一般設(shè)有數(shù)個有序排列的行政層級。作為委托人的中央政府授權(quán)地方政府管理地方事務(wù)，但這一過程也為委托人制造了了解地方事務(wù)的信息鴻溝。具有相對信息優(yōu)勢的下級政府可能采取機會主義行為扭曲政策執(zhí)行，致使政策效果偏離預(yù)期，出現(xiàn)較為明顯的環(huán)境政策執(zhí)行偏差現(xiàn)象［9］。

為使環(huán)境政策得到有效實施，中央政府始終努力嘗試通過必要的工具來平衡中央政府治理意圖與地方政府行為信息在不同層級政府間的分布。生態(tài)環(huán)境保護督察（以下簡稱“環(huán)境督察”）便是重要的信息平衡手段。環(huán)境督察由上級政府通過集中行政資源與人力資源的方式在科層組織內(nèi)部自上而下地向污染問題較為嚴重的基層政府施加環(huán)境治理壓力［6］。

環(huán)境督察有鮮明的“有意選擇”特征，即接受督察的下級政府并非由上級政府任意挑選，而是根據(jù)具體城市的環(huán)境問題有針對性地選擇，目標在于提升相關(guān)地方政府對于環(huán)境問題的關(guān)注度、改善相關(guān)治理者在環(huán)境領(lǐng)域的“不作為”現(xiàn)象和懈怠問題，糾正環(huán)境政策執(zhí)行偏差，最終提升相關(guān)地區(qū)的環(huán)境治理績效（如提升環(huán)境信息公開水平、降低污染物排放、改善空氣質(zhì)量或水質(zhì)等）［6］。因而地方政府的環(huán)境治理行為與績效成為影響其所接受的上級環(huán)境督察頻率的重要因素。

由于具有鮮明的選擇性特征，環(huán)境督察亦被視為典型的信息“雙向溝通”渠道——其既可以向相關(guān)地方政府傳遞中央政府對于其轄區(qū)環(huán)境事務(wù)的重視程度與治理意向，也可以向中央政府傳遞相關(guān)地方政府的環(huán)境治理行為信息，并對其中的不當行為施予問責(zé)或懲罰。諸多實證研究從不同角度對環(huán)境督察進行了分析，其中：定量研究多將上級環(huán)境督察視為自變量，檢驗督察對地方環(huán)境治理績效的短期/長期影響；案例研究則立足科層組織運行視角，質(zhì)性探索環(huán)境督察的觸發(fā)過程、運行邏輯、維系方式、影響機制等［6，9］。兩類研究均對上級環(huán)境督察過程中的不同環(huán)節(jié)進行了細致描繪，但不足之處在于，已有研究大部分未關(guān)注到下級政府所接受的環(huán)境督察的頻率差異，即在一段時間內(nèi)不同城市接受的上級環(huán)境督察頻率并不相同。這一現(xiàn)象及其背后的邏輯尚未得到充分探索。同時，從實踐角度看，隨著經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的深化，生態(tài)環(huán)境問題日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)監(jiān)管方式帶來的監(jiān)管不充分、資源浪費、效率偏低等問題需要借助技術(shù)手段實現(xiàn)監(jiān)管模式的更新優(yōu)化。然而，已有研究尚未對新興技術(shù)應(yīng)用與監(jiān)管效率變化間的關(guān)聯(lián)進行充分檢驗。為體現(xiàn)監(jiān)管的全面性和數(shù)字賦能在監(jiān)管上的表現(xiàn)，選擇應(yīng)用了監(jiān)管頻率這一提法。該研究將不同城市所接受的上級環(huán)境督察次數(shù)作為環(huán)境監(jiān)管頻率的測度指標，探索地方數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對于上級政府人力環(huán)境督察的“替代”效應(yīng)和作用機制，對城市接受的環(huán)境監(jiān)管頻率的影響因素研究作出補充，亦將數(shù)字技術(shù)發(fā)展對環(huán)境治理的影響進行實證檢驗；同時，將數(shù)字技術(shù)的人力資本“替代”效應(yīng)應(yīng)用于勞動力市場之外的領(lǐng)域，以擴展新興技術(shù)與勞動力“替代效應(yīng)”的研究視角。

1. 2 新興技術(shù)的勞動力“替代效應(yīng)”

新興技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)τ蓚鹘y(tǒng)技術(shù)產(chǎn)生的勞動力需求帶來深遠影響。雖然新興技術(shù)的應(yīng)用能夠帶來促進就業(yè)的“生產(chǎn)力”效應(yīng)與“就業(yè)創(chuàng)造”效應(yīng)［10］，但在新興技術(shù)相對于勞動力具有更加突出的比較優(yōu)勢的勞動領(lǐng)域（如從事程序化、常規(guī)性工作的中等技能勞動領(lǐng)域），“替代效應(yīng)”帶來的對于傳統(tǒng)勞動力需求的下降、生產(chǎn)效率的提升引起了經(jīng)濟學(xué)家與社會學(xué)家的深度思考［3］。

Autor 等在20 年前提出“ 基于任務(wù)的模型”（taskbasedmodel），將技術(shù)和勞動力在不同工作任務(wù)中的比較優(yōu)勢納入考量，對新古典經(jīng)濟增長模型作出了矯正［11］。該模型中，當新興技術(shù)相對于勞動力更具有比較優(yōu)勢時，勞動力便會被技術(shù)“替代”，出現(xiàn)勞動力需求與成本下降、生產(chǎn)效率提升、就業(yè)極化的現(xiàn)象［3］。具體而言，相比于勞動力，技術(shù)與機器有助于自動化、程序性、常規(guī)性生產(chǎn)水平的提升，因而能夠在相關(guān)崗位中取代勞動力，促進生產(chǎn)過程更加精準、簡潔、高效，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升［10］。

1. 3 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對環(huán)境監(jiān)管效率的影響效果與作用機制

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、革新與發(fā)展能夠帶來污染物排放量的下降和環(huán)境決策科學(xué)化、精準化的提升，為自上而下的環(huán)境監(jiān)管模式優(yōu)化和效率提升提供機遇和技術(shù)支撐。

第一，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用賦予地方政府以更加精準、高效的環(huán)境治理手段，實現(xiàn)地方環(huán)境治理效果的提升，從而降低上級政府針對地方環(huán)境績效問題而發(fā)起的監(jiān)管頻率。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不僅推動地方環(huán)境監(jiān)管實現(xiàn)由現(xiàn)場執(zhí)法向非現(xiàn)場執(zhí)法的場景轉(zhuǎn)換，亦實現(xiàn)了從人工檢查向自動監(jiān)控的監(jiān)管方式轉(zhuǎn)變，在降低人力和勞動成本的同時實現(xiàn)了地方環(huán)境治理能力和治理效果的全面提升。大數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)賦予了地方政府對空氣質(zhì)量、流域/海域水質(zhì)、污染物排放強度/濃度等環(huán)境資源的自動監(jiān)測、實時追蹤和數(shù)據(jù)折算能力［12］。一方面實現(xiàn)了地方政府對于轄區(qū)環(huán)境信息的迅速、全面、精準汲取［13］，使傳統(tǒng)人工檢查和現(xiàn)場執(zhí)法場景中曾出現(xiàn)的因企業(yè)“安靜生產(chǎn)日”導(dǎo)致的環(huán)境整治無法實施的困境得到有效避免；生產(chǎn)者憑借其對于污染物排放的信息優(yōu)勢而產(chǎn)生的“不合規(guī)”排放行為大幅降低。另一方面，自動監(jiān)控、云計算等技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了對于參數(shù)的精準分析和污染物排放實測濃度與折算濃度間邏輯關(guān)系的精準核算與分析判斷，有效識別了環(huán)境領(lǐng)域的違法行為，規(guī)避了生產(chǎn)者偷排偷放、偽造篡改數(shù)據(jù)的問題，在提升環(huán)境信息精準測算的同時促進了法治建設(shè)。數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)境治理極大地提升了地方政府的環(huán)境治理效果，能夠有效降低上級政府因地方環(huán)境治理績效不佳而發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管行為頻率。

第二，數(shù)字技術(shù)的革新賦予政府以更加全面、統(tǒng)合的環(huán)境信息整合能力［14］，促進環(huán)境決策的精準化、科學(xué)化，進而提升政府的環(huán)境監(jiān)管效率。數(shù)字時代，整合多種技術(shù)（包括信息傳感器、射頻識別、定位系統(tǒng)、無人機、熱點網(wǎng)格等）的“大屏”載體，能夠?qū)崿F(xiàn)對碎片化監(jiān)測信息的有效整合與可視化展示，幫助決策者形成轄區(qū)環(huán)境資源圖景的整體化感知，進而洞悉全面環(huán)境數(shù)據(jù)信息，避免由信息的碎片化而導(dǎo)致的決策偏誤、政策失效問題。在地方環(huán)境治理實踐中，綜合展示大屏、指揮管控大屏、生產(chǎn)監(jiān)控大屏、數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏的應(yīng)用實現(xiàn)了地方政府對轄區(qū)內(nèi)眾多工業(yè)企業(yè)的污染物排放量、排放濃度、pH值等數(shù)據(jù)信息的全面掌握；為地方政府評判轄區(qū)整體污染狀況和環(huán)境質(zhì)量提供了科學(xué)依據(jù)，從而能夠有針對性地作出系統(tǒng)全面、科學(xué)精準、平穩(wěn)有序的環(huán)境治理決策，有效規(guī)避傳統(tǒng)環(huán)境治理中因信息不完全而導(dǎo)致的決策失誤、治理失序以及“亂作為”現(xiàn)象。這亦將降低上級政府因地方環(huán)境治理行為不力和執(zhí)行偏誤而發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管頻率。在中央環(huán)境監(jiān)管與督察決策中，技術(shù)的革新和綜合應(yīng)用亦可為中央政府就具體城市環(huán)境問題發(fā)動有針對性的環(huán)境督察提供更加科學(xué)、精準的決策依據(jù)。近年來，對于各地多種環(huán)境污染物的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)與地方環(huán)境信息均能迅捷、有效地被中央政府獲取，并向社會公開。這一過程使中央政府不再需要通過過多人力執(zhí)法即可實現(xiàn)對相關(guān)地方治理行為的檢查，環(huán)境監(jiān)管效率得到極大提升；同時，進一步促進了中央政府對地方政府環(huán)境治理行為的精準識別和判斷，為對在環(huán)境治理中出現(xiàn)執(zhí)行偏差現(xiàn)象的地方政府或官員實施懲戒與問責(zé)提供了依據(jù)。上級政府的環(huán)境監(jiān)管效率得到進一步提升。

第三，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠推動地方經(jīng)濟社會生產(chǎn)生活的綠色、低碳轉(zhuǎn)型，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生活方式，由此降低上級政府針對地方污染問題而發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管頻率。數(shù)字技術(shù)的長足發(fā)展能夠為地方經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與優(yōu)化升級產(chǎn)生顯著的促進作用，隨之帶來生產(chǎn)效率的提升與污染物排放的下降［15］。這將最終降低上級政府因地方環(huán)境治理績效不佳而發(fā)起的高頻環(huán)境監(jiān)管行為。同時，伴隨數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和革新而來的信息化、網(wǎng)絡(luò)化的全面發(fā)展極大地擴展了公眾參與環(huán)境治理的路徑和方式，汲取環(huán)境信息的路徑更加多元，反饋環(huán)境信息的意識和綠色生活理念亦將得到加強［14］。具體而言，數(shù)字媒介的普及拓寬了政府與社會主體的環(huán)境信息溝通渠道，一方面使碎片化地分布于公眾間的社會環(huán)境信息實現(xiàn)向政府的及時反映與統(tǒng)籌整合，使政府獲取的環(huán)境信息更加多元，并形成社會監(jiān)督氛圍；另一方面提升了環(huán)境信息的傳播效率，解決公眾與政府環(huán)境決策間的信息不對稱問題，幫助前者系統(tǒng)掌握環(huán)境發(fā)展狀況與環(huán)保知識，實現(xiàn)環(huán)保意識向綠色行動的轉(zhuǎn)換［16］。因此，伴隨數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展而來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生活方式轉(zhuǎn)型以及地方環(huán)境決策的科學(xué)化和精準化將最終導(dǎo)致地方污染物排放量的下降和地方環(huán)境治理行為效力的提升。這將降低上級政府因地方環(huán)境治理績效不佳或行為不當而發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管頻率。綜合以上因素，提出如下假設(shè)。

H1：環(huán)境治理中，數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對于傳統(tǒng)人力監(jiān)管的“替代”，即隨著地方數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提升，其所接受的上級人力監(jiān)管頻率將最終得到下降。

數(shù)字技術(shù)存在“綠色盲區(qū)”，使地方環(huán)境治理績效呈現(xiàn)非線性上升趨勢，進而帶來上級政府由地方環(huán)境治理績效和行為偏差產(chǎn)生的環(huán)境監(jiān)管頻率的非線性下降。具體而言，數(shù)字技術(shù)在其應(yīng)用與推廣初期會對環(huán)境產(chǎn)生負外部性影響，使地區(qū)污染出現(xiàn)先增后減的非線性變化，進而導(dǎo)致以環(huán)境治理績效改善為重要目標的上級政府監(jiān)管頻率呈現(xiàn)先增后降的倒“U”型分布。第一，地方數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于地方污染水平的影響并非呈現(xiàn)直線下降狀態(tài)，而是在發(fā)展之初帶來地方污染水平的上升，后隨產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的進一步提升而下降。這將使以地方環(huán)境治理績效改善為目標的上級環(huán)境監(jiān)管頻率呈現(xiàn)先上升后下降的非線性變化。就地區(qū)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)而言，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)依賴于對稀有金屬與礦產(chǎn)資源的開采，這將在一定程度上導(dǎo)致資源損耗與污染問題；數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)以信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、軟件等電力密集度較高的產(chǎn)業(yè)為主，電力損耗是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程中不易避免的成本損失［15］。數(shù)字技術(shù)的進步使生產(chǎn)者在發(fā)展初期增加對于生產(chǎn)設(shè)備的投入以提高產(chǎn)出，導(dǎo)致能源損耗、排放增加的問題；在進入發(fā)展期后，產(chǎn)出趨于平穩(wěn)，數(shù)字技術(shù)的規(guī)模效益將降低治污成本，排放量將隨之降低。因此，地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的整體態(tài)勢或?qū)淼貐^(qū)污染物排放總量的先增后降，進而使以環(huán)境治理績效為重要目標的上級政府監(jiān)管頻率產(chǎn)生與之相匹配的變化。第二，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來的地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對于地方污染排放的抑制效果并非持續(xù)平穩(wěn)，而是在發(fā)展之初呈現(xiàn)波動式變化。這或?qū)⑦M一步影響地方接受的上級環(huán)境監(jiān)管頻率的變化。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，數(shù)字技術(shù)發(fā)展初期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于調(diào)整階段，此時尚不能實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對于污染物的排放抑制效果；進入技術(shù)發(fā)展的中后期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完成優(yōu)化與高級化轉(zhuǎn)型，污染物排放量將得到抑制，且抑制效果隨時間的推移而增強［16］。第三，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展帶來的消費結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的地方污染排放量呈現(xiàn)非線性變化狀態(tài)。這亦將導(dǎo)致地方所接受的上級環(huán)境監(jiān)管頻率出現(xiàn)波動式變化。就消費結(jié)構(gòu)而言，數(shù)字經(jīng)濟加速了信息的傳遞速度與透明度，構(gòu)建起生產(chǎn)者與消費者之間的高效溝通渠道，輔之以強大的算法能力，極大地降低了消費者進行產(chǎn)品搜尋的時間成本，增加了消費者的選擇范圍，影響消費者的購買決策并促使購買偏好趨同；同時，數(shù)字經(jīng)濟幫助生產(chǎn)者更加高效地獲取消費者的偏好與行為反饋信息。前者帶來了強大的頭部需求，后者助力消費市場形成“長尾效應(yīng)”，使企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模［14］。當企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模大于數(shù)字經(jīng)濟帶來的節(jié)能減排效應(yīng)時，污染物排放量將增加。地區(qū)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢亦將產(chǎn)生地區(qū)污染物排放總量的“先增后減”式變化。上級政府發(fā)起的“運動式”督察監(jiān)管聚焦于具體地區(qū)的環(huán)境問題，轄區(qū)污染狀況是重要的監(jiān)管目標。數(shù)字技術(shù)的革新與應(yīng)用帶來的污染物排放量的先增后減亦將帶來政府監(jiān)管頻率的倒“U”型變化。

H2：環(huán)境治理中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對上級人力監(jiān)管的“替代”影響呈現(xiàn)先提升后下降的倒“U”型關(guān)系。

H3：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用通過對轄區(qū)污染物產(chǎn)生的減排效應(yīng)影響上級人力監(jiān)管頻率。

2 研究設(shè)計

2. 1 變量與數(shù)據(jù)

自20世紀中葉以來，人類經(jīng)歷了兩次數(shù)字經(jīng)濟“大爆炸”，分別為1960年開始的第一次和以2008年比特幣概念誕生為主要標志的第二次數(shù)字經(jīng)濟“大爆炸”［17］。該研究選擇2008年作為數(shù)據(jù)的起始時間。同時，考慮到環(huán)境信息公開水平是影響相關(guān)地方政府接受的環(huán)境監(jiān)管頻率與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的重要因素，需予以控制。然而權(quán)威的市級政府環(huán)境信息公開水平數(shù)據(jù)僅涵蓋了27省份的116個地級市，未涉及香港、澳門、臺灣以及北京、天津、重慶、上海四個直轄市，且由于對部分城市數(shù)據(jù)的統(tǒng)計并未始于2008年，如鎮(zhèn)江、自貢、三門峽、渭南、德陽、南充、玉溪等，故而將這些樣本剔除，剩余104個地級市樣本。該研究選擇與此相一致的104個城市為研究對象，時間跨度為2008—2020年。

該研究的核心自變量為城市數(shù)字技術(shù)的整體發(fā)展水平（DT）。借鑒趙濤等［18］的統(tǒng)計方法，統(tǒng)計城市2008—2020年“每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)”“計算機軟件和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重”“人均電信業(yè)務(wù)總量”“每百人移動電話用戶數(shù)”，后進行主成分分析得到數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平綜合指數(shù)。同時，為更加精準地測度城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平與接受的環(huán)境督察頻率間的因果關(guān)系，避免內(nèi)生性問題（如反向因果），該研究將數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平進行了滯后一期處理。

中介變量為轄區(qū)污染物減排水平（DP），以城市的二氧化硫減排量測度。這是因為二氧化硫是中央政府多年來最為關(guān)注的污染物之一［9］，尤其自“十一五”之后，二氧化硫排放總量的降低成為“五年規(guī)劃”中重要的約束性指標。

控制變量涵蓋其他可能影響城市接受上級政府環(huán)境監(jiān)管頻率的因素，包括：①城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平，人口自然增長率、人口規(guī)模、環(huán)境信息公開水平（Pollution InformationTransparency Index，PITI）、經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP對數(shù)）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第三與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、金融發(fā)展水平（金融機構(gòu)貸款余額與GDP之比）、財政科技支出強度（政府財政科教支出與GDP 之比）；②城市環(huán)境質(zhì)量（PM2. 5）；③上級政府的經(jīng)濟發(fā)展預(yù)期激勵（所屬省份年度GDP增長率目標與中央政府年度GDP增長率目標之差）。

因變量為城市每年接受的中央政府發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)（ER）。中央政府發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管/督察一般以相關(guān)檢查官員的派遣、人力資源的支出為表現(xiàn)，是傳統(tǒng)人力監(jiān)管方式的直接體現(xiàn)。該變量數(shù)據(jù)依據(jù)《中國環(huán)境年鑒》、生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站、主要媒體報道予以統(tǒng)計。

2. 2 模型設(shè)定

式（1）為基準回歸模型。ERit為城市i 在第t 年接受的中央政府環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)；DTit-1和（DTit-1）2為城市i 在第t 年的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平及其平方，根據(jù)理論預(yù)期β1為正、 β2 為負；Cit 為控制變量；μi 為城市固定效應(yīng)；εit 為誤差項。

3 實證結(jié)果

3. 1 基準回歸結(jié)果

表1為固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。其中，列（1）為只添加控制變量的回歸分析結(jié)果，在此基礎(chǔ)上，列（2）是將數(shù)字技術(shù)水平的一次項和平方項放入模型后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)水平的一次項系數(shù)為0. 74，P<0. 01，平方項系數(shù)為-0. 08，P<0. 1，表明城市數(shù)字技術(shù)水平對于其接受的人力環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)的影響為先增后降的倒“U”型。在城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展的早期階段，該城市接受的人力環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)增多，后隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)發(fā)展而出現(xiàn)下降態(tài)勢。也即，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對傳統(tǒng)人力監(jiān)管的“替代”，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提升，人力環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)將首先呈現(xiàn)上升趨勢，但最終得到降低。H1與H2得到論證。

控制變量結(jié)果顯示，城市的部分經(jīng)濟社會發(fā)展元素，如人口自然增長率、GDP總量、財政科技支出強度、城市當期PM2. 5 水平將對該城市當期接受的中央政府發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)產(chǎn)生顯著為負的影響，而城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量的影響則顯著為正。

3. 2 中介機制分析

構(gòu)建以轄區(qū)污染物（二氧化硫）減排量為中介變量的中介模型，其中式（2）是數(shù)字技術(shù)水平及其平方項對污染物減排量的回歸估計，式（3）是數(shù)字技術(shù)水平及其平方項與污染物減排量對于城市接受的環(huán)境監(jiān)管/督察的估計結(jié)果，見表1的列（3）和列（4）。列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)在發(fā)展的早期階段將增加污染物排放量，隨后數(shù)字技術(shù)的進一步發(fā)展將帶來污染物排放量的下降。原因可能在于，在數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的早期階段，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型尚未完成，對于礦產(chǎn)資源的開發(fā)、電力的損耗、消費的擴張均帶來污染物排放量的上升；而當數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨于成熟，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型日趨完善，數(shù)字技術(shù)的規(guī)模效益提升了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，降低了治污成本，污染物排放量將得到有效抑制。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將對污染物排放量產(chǎn)生先提升后降低的倒“U”型影響。

列（4）結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)水平的一次項系數(shù)在1%的水平上顯著為正、平方項在1%的水平上顯著為負，說明城市數(shù)字經(jīng)濟水平對該城市接受的傳統(tǒng)人力督察頻率產(chǎn)生先升后降的影響。污染物減排量的影響系數(shù)為6. 14×10-6，P<0. 05，表明較低的污染物減排量（即當期污染物排放量高于上一期污染物排放量）將使城市接受更加高頻的人力環(huán)境監(jiān)管/督察。該結(jié)果同樣表明數(shù)字技術(shù)的發(fā)展通過污染物排放量這一中介變量對城市接受的上級環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)（即傳統(tǒng)人力監(jiān)管方式）產(chǎn)生影響，H3得到檢驗。

3. 3 區(qū)域異質(zhì)性分析

為進一步探究數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對傳統(tǒng)人力監(jiān)管方式的替代作用是否存在區(qū)域異質(zhì)性，將樣本劃分為東、中、西部地區(qū)并分別進行回歸分析，結(jié)果見表2列（1）—列（3）。回歸結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對于傳統(tǒng)人力監(jiān)管方式的影響效果在東部和中部地區(qū)呈現(xiàn)顯著的非線性倒“U”型。其中，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平在中部地區(qū)的影響系數(shù)最高，東部地區(qū)次之，對于西部地區(qū)的影響則不顯著。原因或許在于，經(jīng)濟社會發(fā)展水平相對發(fā)達的東部地區(qū)省份多已進入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高級化階段，且此前的發(fā)展使中部地區(qū)承接了更多由東部地區(qū)轉(zhuǎn)移出的產(chǎn)業(yè)，污染基數(shù)相對更高。中央政府發(fā)起的人力環(huán)境監(jiān)管/督察著重于改善環(huán)境治理績效，因而將更加聚焦于污染程度更重的中部地區(qū)。伴隨數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，中部地區(qū)省份環(huán)境績效的變化幅度或?qū)@得大幅變化，這也將帶來以環(huán)境績效改善為目標的上級人力環(huán)境監(jiān)管頻率的大幅降低，因而數(shù)字技術(shù)帶來的人力監(jiān)管替代效應(yīng)將更加顯著。東部地區(qū)污染問題相對弱于中部地區(qū)，因而數(shù)字技術(shù)帶來的人力監(jiān)管替代效應(yīng)小于中部地區(qū)。諸多西部地區(qū)省份自然資源豐富而地理條件獨特，污染問題相對較輕，接受的人力環(huán)境督察頻率較低，因而數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的人力監(jiān)管替代效應(yīng)不顯著。

3. 4 空間溢出效應(yīng)分析

采用Moran’s I 指數(shù)驗證了地理距離矩陣下各年度核心變量的空間自相關(guān)性，結(jié)果見表3。2009—2020年各市數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平與其所接受的人力環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)Moran’s I 指數(shù)在5%或1%的水平上顯著為負，說明樣本城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展與其所接受的人力環(huán)境監(jiān)管頻率與水平具有顯著為負的空間自相關(guān)性，表明各城市存在一定的空間差異［20］。固定個體效應(yīng)空間杜賓模型（SDM）的回歸結(jié)果見表2列（4）。人力環(huán)境監(jiān)管/督察的空間自回歸系數(shù)顯著為正，這是因為中央政府發(fā)起的環(huán)境監(jiān)管/督察能夠有效破解地方政府由信息不對稱而產(chǎn)生的機會主義行為，能夠產(chǎn)生較為強烈的威懾效果。人力環(huán)境監(jiān)管/督察的空間滯后項中，一次項（WDT）系數(shù)顯著為正、平方項（WDT2）系數(shù)不顯著為負，表明樣本城市接受的人力環(huán)境監(jiān)管/督察不僅受到本地數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的影響，而且會受到鄰近地區(qū)數(shù)字技術(shù)空間交互作用的影響。隨后城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展對城市接受的人力環(huán)境監(jiān)管/督察的空間溢出效應(yīng)進行詳細分解發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)對人力環(huán)境監(jiān)管/督察的間接效應(yīng)顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)發(fā)展對城市接受的人力環(huán)境監(jiān)管/督察存在正向的空間溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論與啟示

數(shù)字技術(shù)與政府治理、企業(yè)生產(chǎn)與社會生活的融合，促使中國經(jīng)濟社會發(fā)展經(jīng)歷深刻的變革與轉(zhuǎn)型。環(huán)境監(jiān)管中的數(shù)字賦能，使得環(huán)境治理模式與手段實現(xiàn)了革新與優(yōu)化。通過面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型，多維度實證檢驗了城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對于傳統(tǒng)人力環(huán)境監(jiān)管/督察次數(shù)的替代效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，第一，環(huán)境治理中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用使人力環(huán)境監(jiān)管/督察頻率得到下降。第二，數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用對轄區(qū)污染物，尤其是政府最為關(guān)注的污染物產(chǎn)生減排效應(yīng)，減少傳統(tǒng)人力環(huán)境監(jiān)管/督察成本。第三，由于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對人力環(huán)境監(jiān)管/督察的影響呈現(xiàn)先增加后減少的倒“U”型，因而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對人力監(jiān)管的“替代”影響呈現(xiàn)先提升后下降的倒“U”型關(guān)系。

該研究對于數(shù)字技術(shù)發(fā)展對傳統(tǒng)人力環(huán)境監(jiān)管/督察的“替代效應(yīng)”的探索，是將數(shù)字技術(shù)的人力資本“替代”效應(yīng)應(yīng)用于勞動力市場之外的領(lǐng)域的初步嘗試，擴展了新興技術(shù)與勞動力“替代效應(yīng)”的研究視角。研究結(jié)論表明，數(shù)字技術(shù)賦能使現(xiàn)代環(huán)境治理極大地改善了以人力資本與行政資源投入為主要方式的傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)管模式的管理不充分、資源浪費嚴重、治理效率偏低等問題，實現(xiàn)對于污染問題的有針對性的監(jiān)管，避免大范圍、低效率的檢查，實現(xiàn)監(jiān)管效率及精準性的提升。

該研究結(jié)果提供了如下啟示：第一，強化數(shù)字化環(huán)境監(jiān)管能力，推動環(huán)境監(jiān)管科學(xué)化水平。構(gòu)建一體化環(huán)境治理信息化平臺，實現(xiàn)數(shù)字信息的上下左右互聯(lián)互通、協(xié)同聯(lián)動，加快構(gòu)建污染物排放智能檢測和動態(tài)核算體系，推動形成集約節(jié)約、循環(huán)高效、普惠共享的綠色低碳發(fā)展新格局。第二，繼續(xù)加大數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)和監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，提升數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用水平。進一步推進數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍，加大力度推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，鞏固數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，統(tǒng)籌5G、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、云計算平臺、遙感技術(shù)、定位系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)平臺等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的多維度協(xié)同發(fā)展，為環(huán)境決策與施策機制的科學(xué)化、精準性、有效性奠定基礎(chǔ)。第三，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升數(shù)字技術(shù)的減排效應(yīng)、增強政府獲取污染信息的能力。數(shù)字技術(shù)得到應(yīng)用的初期階段會伴隨產(chǎn)生污染物排放量增加的現(xiàn)象，但數(shù)字技術(shù)的發(fā)展亦使得生產(chǎn)者與地區(qū)污染物排放量、減排貢獻能夠?qū)崿F(xiàn)精準統(tǒng)計、測算與足跡查詢，使政府對于污染信息的汲取優(yōu)勢得到進一步發(fā)揮［1］。因此，需充分鞏固政府通過信息優(yōu)勢解決外部性的能力，加速推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與高級化，推進數(shù)字技術(shù)減排效應(yīng)的實現(xiàn)。第四，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，擴展社會公眾參與環(huán)境治理的廣度與深度。數(shù)字時代的多中心特征正在對傳統(tǒng)政府、市場與社會的關(guān)系邊界產(chǎn)生改變，社會監(jiān)管力度大幅提升，對環(huán)境信息透明化、公開化水平產(chǎn)生顯著促進作用，進而實現(xiàn)新時代環(huán)境治理效率與績效的提升。進一步實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用范圍與普及度，激勵社會公眾對于環(huán)境治理的參與度，提升社會參與環(huán)境治理的積極性，實現(xiàn)環(huán)境領(lǐng)域的多元共治。

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