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數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的影響及門檻效應(yīng)

2023-10-14 18:22:37蘇振鄭應(yīng)宏郭巒
中國人口·資源與環(huán)境 2023年8期
關(guān)鍵詞:旅游

蘇振 鄭應(yīng)宏 郭巒

摘要 旅游業(yè)是信息密集型行業(yè),與數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有天然適配性。在碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)要求下,提升旅游業(yè)碳排放效率問題日益緊迫,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為旅游業(yè)碳排放效率提升提供了新契機??茖W(xué)評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率的影響效應(yīng),有助于依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游業(yè)節(jié)能減排,為旅游業(yè)綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)提供有力支撐。該研究基于2011—2019年中國30個省份數(shù)據(jù),利用地理加權(quán)回歸和雙重門檻模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的影響。結(jié)果顯示:①全國旅游業(yè)碳排放效率整體呈現(xiàn)“東南高,西北低”的空間分布格局。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在研究期內(nèi)呈現(xiàn)出顯著上升趨勢,且在空間上呈現(xiàn)出“東南高,西北低,中部均衡”的格局。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游業(yè)碳排放效率的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用。GWR模型結(jié)論表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于旅游業(yè)實現(xiàn)低碳綠色轉(zhuǎn)型。③數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的提升存在雙重門檻,且表現(xiàn)出倒“U”型非線性關(guān)系。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于第一門檻值時,旅游發(fā)展顯著正向促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率;當(dāng)該值處于第一和第二門檻值之間時,這種正向促進(jìn)影響變?。划?dāng)該值大于第二門檻值時,則為負(fù)向影響。因此,該研究建議:應(yīng)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)合理融合發(fā)展力度,培育與數(shù)字技術(shù)高度融合的旅游產(chǎn)品;鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)強省對口幫扶弱省,縮小省際間旅游產(chǎn)業(yè)“數(shù)字鴻溝”;明確因地制宜差異化的發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在節(jié)能減排的最優(yōu)效應(yīng);建設(shè)數(shù)字化旅游專業(yè)人才隊伍,助力旅游業(yè)節(jié)能低碳高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì);旅游;碳排放效率;空間分異;門檻效應(yīng)

中圖分類號 F592. 3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104(2023)08-0069-11 DOI:10. 12062/cpre. 20230319

“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出加快推進(jìn)以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的智慧旅游,也明確將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵支柱[1]。旅游業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)碳排放對生態(tài)環(huán)境的影響已不容忽視。世界旅游組織和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署數(shù)據(jù)顯示,旅游引起的全球氣候變化貢獻(xiàn)率為5%~14%,且旅游業(yè)碳排放正以年均2. 5%的速度增長[2]。隨著節(jié)能減排成為旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求,以產(chǎn)業(yè)既定投入實現(xiàn)最大產(chǎn)出及最小碳排放的旅游業(yè)碳排放效率已經(jīng)成為評價旅游業(yè)綠色發(fā)展的重要指標(biāo)[3]。旅游業(yè)是信息密集型行業(yè),與數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有天然適配性??茖W(xué)評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率,有助于依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游業(yè)節(jié)能減排,為旅游業(yè)綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)提供有力支撐。事實上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在降低多種行業(yè)碳排放量和提升碳排放效率方面,正得到日趨增多的研究佐證。

在碳排放方面,佘群芝等[4]在國家層面指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對降低中等收入國家建筑、制造、電力行業(yè)的碳排放有顯著效果,對降低高收入國家制造業(yè)、運輸業(yè)的碳排放作用顯著。田紅宇等[5]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了糧食生產(chǎn)中的碳排放水平。在碳排放效率方面,姚鳳閣等[6]從中國省級層面發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠促進(jìn)碳排放效率的提高,且這種積極影響具有異質(zhì)性。鄧榮榮等[7]則發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展更有利于高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高金融發(fā)展水平城市碳排放效率的提升。從作用過程來看,繆陸軍等[8]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展初期會使碳排放量增加,在發(fā)展的成熟期便抑制碳排放。可見,學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放及其效率的關(guān)系研究日趨多元化,且已延伸到多個產(chǎn)業(yè)。

數(shù)字革命正在引致重大的經(jīng)濟(jì)和社會變化,旅游業(yè)是參與這些變化的主要產(chǎn)業(yè)之一[9]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游二者的關(guān)系也成為學(xué)者的研究熱點?,F(xiàn)有研究主要集中兩個方面:①旅游產(chǎn)業(yè)演進(jìn)方面。喬向杰[10]認(rèn)為智慧旅游是旅游信息化的高級階段,并找到其賦能于旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯和動力機制;陳琳琳等[11]探索了數(shù)字技術(shù)賦能旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機理,并指出在這過程中推動了旅游商業(yè)模式創(chuàng)新;周錦等[12]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下城市文化旅游融合發(fā)展應(yīng)該加強頂層設(shè)計、落實融合理念,創(chuàng)新數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動虛擬旅游發(fā)展。②旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面。袁堯清[13]探討了技術(shù)進(jìn)步對旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用,提出技術(shù)進(jìn)步可以從結(jié)構(gòu)外貌及內(nèi)部組分對旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改變,并對旅游產(chǎn)業(yè)融合和產(chǎn)業(yè)組織水平起到促進(jìn)作用。黃蕊等[14]探索了數(shù)字技術(shù)提升中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的機理與路徑,認(rèn)為數(shù)字技術(shù)可以拓展旅游市場的認(rèn)知邊界,創(chuàng)造全新的旅游應(yīng)用場景,并在旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部形成一條更具優(yōu)勢的技術(shù)軌道。但現(xiàn)有研究更多偏重探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)活動變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,而鮮有學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游碳排放效率,且尚未有研究直接探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游碳排放效率間的復(fù)雜關(guān)系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在多大程度上能提升旅游業(yè)碳排放效率?針對上述問題,該研究基于2011—2019年中國30個省份數(shù)據(jù),通過GWR模型探究空間地理關(guān)系作用下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率影響的空間分異特征,利用面板門檻模型探究二者的非線性效應(yīng)關(guān)系,試圖厘清二者階段性數(shù)值關(guān)系,以期為“雙碳”及生態(tài)文明建設(shè)背景下實現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

1 機理分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過將數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)融合,對旅游經(jīng)濟(jì)和碳排放量等產(chǎn)出要素實現(xiàn)有效干預(yù),從而對旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生直接影響。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的直接影響是通過降低旅游碳排放量和增加旅游經(jīng)濟(jì)效益兩條路徑實現(xiàn)的。一方面,旅游業(yè)碳排放量的產(chǎn)生主要由“食、住、行、游、購、娛”等旅游6要素決定,集中體現(xiàn)在旅游交通、旅游活動、旅游住宿三個方面。數(shù)字技術(shù)能減少旅游交通運輸?shù)目振偮?、空載率;數(shù)字化的智慧酒店系統(tǒng)能大幅降低酒店空調(diào)、照明、熱水和機電方面的能耗;數(shù)智化的旅游活動場館在新能源利用和碳減排上更走在了行業(yè)前沿。另一方面,旅游經(jīng)濟(jì)效益的計算主要是由游客人均消費與客流量決定。

在旅游產(chǎn)品保持相對不變的前提下,數(shù)字技術(shù)有利于打破信息差,加速旅客流動,帶來了旅游經(jīng)濟(jì)效益大幅增加[15]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能下,不但“一部手機游天下”讓大眾出游更便捷隨意,還能實現(xiàn)車輛、人流的精準(zhǔn)預(yù)測和及時調(diào)控優(yōu)化,整體提升了大流量下的旅游服務(wù)質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)效益。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體的新型經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平和數(shù)字發(fā)展?jié)摿Φ仁怯绊懫浒l(fā)展水平的關(guān)鍵性因素。由于中國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,各地的基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)投入也存在明顯差異,形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡,表現(xiàn)出從東到西依次遞減趨勢[16]。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較強空間差異,很可能導(dǎo)致其對旅游業(yè)碳排放效率提升的影響表現(xiàn)出空間分異特征。據(jù)上述分析該研究提出如下假設(shè)。

假設(shè)1a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的提升具有促進(jìn)作用。

假設(shè)1b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率提升的影響在不同的地區(qū)作用差異明顯,存在空間分異性特征。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率不僅產(chǎn)生直接影響,還可以通過對旅游供給側(cè)的改造,推進(jìn)旅游高質(zhì)量發(fā)展,間接影響旅游業(yè)碳排放效率。具體體現(xiàn)在3方面:其一,催生新的旅游資源配置機制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了旅游資源分布時空約束,降低了旅游需求與供給雙方的溝通成本,使得旅游供給不再拘泥于特定行政地理空間,不同地區(qū)間需求流動效率大大提高,促進(jìn)了區(qū)域融合發(fā)展[17]。其二,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。隨著數(shù)字技術(shù)逐漸滲透于旅游產(chǎn)業(yè),促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級化,同時也打破了產(chǎn)業(yè)間的壁壘,推動不同產(chǎn)業(yè)之間深度融合,催生各種新的旅游業(yè)態(tài)[11]。其三,創(chuàng)新旅游商業(yè)模式。數(shù)字技術(shù)改變了消費體驗,通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析旅游市場需求,不斷拓展消費者體驗,精準(zhǔn)滿足數(shù)字時代消費者多樣化的行為體驗和深層次的心理需求[18]。根據(jù)上述分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的影響并非簡單的線性關(guān)系。影響機理如圖1所示。該研究提出如下假設(shè)。

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率存在非線性效應(yīng)。

2 研究設(shè)計

2. 1 分析方法與模型

2. 1. 1 非期望產(chǎn)出SBM模型

與傳統(tǒng)DEA方法相比,SBM(Slacks?based Measure,簡稱SBM)模型可以很好地解決投入和產(chǎn)出的松弛問題,也能夠應(yīng)對有非期望產(chǎn)出時的效率評價。且SBM模型具有非徑向、非角度和無量綱性的特征,能夠避免因指標(biāo)的量綱不同以及角度選擇的差異可能造成的評價偏差。因此,旅游業(yè)碳排放效率的測算采用Tone[19]提出的非期望產(chǎn)出SBM模型,基本形式參見式(1):

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