血脂康膠囊與常用他汀單藥治療高脂血癥網狀meta分析

楊 柳

北京國際醫療中心印刷學院門診部，北京 100125

近年來我國老齡化人口增加，高脂血癥發病率逐年上升，有年輕化表現。他汀類藥物被證明是防治高脂血癥和動脈粥樣硬化性心臟病（athrosclerotic cardiovascular disease，ASCVD）的基石。心血管病防治指南證實，他汀類藥物在ASCVD 二級預防中有積極作用。與西方人相比，我國人群口服他汀藥物不良反應較多。有動物實驗和臨床報道，血脂康可以顯著降低血液低密度脂蛋白（low density lipoprotein，LDL）水平，延緩動脈硬化，安全性高。研究檢索近年來發表文獻，定量分析血脂康和他汀類降脂藥降血脂作用強度。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

計算機檢索Pubmed、CNKI、VIP、WanFang database、SinoMed、Cochrane Library，收集血脂康與不同他汀類藥物治療高脂血癥的臨床觀察，檢索年限為從建庫至2021 年6 月。中文檢索關鍵詞為“高脂血癥”或“辛伐他汀”或“血脂康”或“阿托伐他汀”或“瑞舒伐他汀”或“洛伐他汀”或“氟伐他汀”或“匹伐他汀”或“普伐他汀”。英文檢索主題詞為“hyperlipidemia”OR“simvastatin”OR“atorvastatin”OR“Xuezhikang”OR“rosuvastatin”OR“lovastatin”OR“fluvastatin”OR“pitavastatin”OR“pravastatin”。

1.2 納入及排除標準

納入標準：①研究類型為隨機對照試驗（randomized controlled trial，RCT）和回顧性隊列研究；②研究對象為高脂血癥人群，所納入對象符合《中國成人血脂異常防治指南》[1]診斷標準，性別、種族不限；③干預措施均為單藥治療，討論血脂康膠囊與常用他汀藥物；④結局指標包括總膽固醇（total cholesterol，TC）、三酰甘油（triglyceride，TG）、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）和高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）。排除標準：①文章非中、英文；②各數據庫重復文獻；③實驗數據不清晰。

1.3 統計學方法

通過Stata 16.0 軟件比較不同干預措施間的降血脂強度。評價網狀meta 分析各研究一致性，采用點分法，根據結果采用不同模型計算。Stata 軟件中I2檢驗判斷各研究間異質性。網狀meta 分析比較各藥物作用強度，以P＜ 0.05 為差異有統計學意義。計算各干預措施累計概率排名曲線下面積（SUCRA），比較各干預措施療效。采用漏斗圖呈現研究發表偏倚。

2 結果

2.1 篩選結果

篩選流程見圖1，最終納入文獻34 篇[2-35]。干預措施涉及血脂康膠囊、辛伐他汀、洛伐他汀、氟伐他汀、阿托伐他汀、瑞舒伐他汀、匹伐他汀、普伐他汀。

圖1 文獻篩選流程圖

2.2 文獻質量評價

納入文獻33 篇[2-19，21-35]為RCT，均未描述隨機分配方案。所有研究結果數據完整，0 個研究有退出情況，1 篇文獻為回顧性隊列研究[20]，見圖2 ～3。

圖2 納入文獻質量評價

2.3 TC的網狀meta分析

2.3.1 網狀meta 分析結果 隨機效應模型網狀meta 分析預測區間圖顯示與血脂康比較，7 種他汀類藥物降低TC 差異均無統計學意義（P＞ 0.05），各種他汀類藥物降低T C 差異均無統計學意義（P＞ 0.05）。

2.3.2 網狀meta 分析排序結果 采用隨機效應模型進行網狀meta 分析結果顯示見圖4。網狀meta分析結果顯示：阿托伐他汀（84.1%）＞瑞舒伐他汀（62.1%）＞洛伐他汀（56.2%）＞匹伐他汀（54.8%）＞血脂康膠囊（46.4%）＞氟伐他汀（43.5%）＞普伐他汀（28.1%）＞辛伐他汀（24.9%）。

圖4 不同干預措施干預TC 的SUCRA 排序圖

2.3.3 小樣本效應檢測繪制漏斗圖 漏斗圖基本對稱，研究間發表偏倚較大，有分布于漏斗之外散點存在，見圖5。

2.4 TG的網狀meta分析

2.4.1 網狀meta 分析結果 隨機效應模型網狀meta 分析預測區間圖顯示與血脂康比較，7 種他汀類藥物降低TG 差異均無統計學意義（P＞ 0.05），各種他汀類藥物降低TG 差異均無統計學意義（P＞ 0.05）。

2.4.2 網狀meta 分析排序結果 34 項研究中有33[2-7，9-35]項涉及TG。結果采用SUCRA 圖顯示，見圖6。網狀meta 分析結果顯示：普伐他汀（81.8%）＞瑞舒伐他汀（78.9%）＞阿托伐他汀（68.2%）＞血脂康膠囊（47.1%）＞氟伐他汀（40.3%）＞匹伐他汀（28.5%）=辛伐他汀（28.5%）＞洛伐他汀（26.8%）。2.4.3 小樣本效應檢測繪制漏斗圖 研究間發表偏倚較大，異質性較大，按照隨機效應模型計算統計量，見圖7。

圖6 不同干預措施干預TG 的SUCRA 排序圖

圖7 不同干預措施干預TG 的漏斗圖

2.5 LDL-C的網狀meta分析

2.5.1 網狀meta 分析結果 隨機效應模型網狀meta 分析預測區間圖顯示與血脂康比較，7 種他汀類藥物降低LDL-C 差異均無統計學意義（P＞ 0.05），各種他汀類藥物降低LDL-C 差異均無統計學意義（P＞ 0.05）。

2.5.2 網狀meta 分析排序結果 采用SUCRA 顯示，見圖8。網狀meta 分析結果顯示：瑞舒伐他汀（80.9%）＞阿托伐他汀（77.3%）＞洛伐他汀（60.3%）＞匹伐他汀（43.4%）＞血脂康膠囊（43.1%）＞氟伐他汀（39.1%）＞普伐他汀（30.7%）＞辛伐他汀（25.3%）。2.5.3 小樣本效應檢測繪制漏斗圖 發表偏倚較大，很多散點分布于漏斗之外，見圖9。

圖8 不同干預措施干預LDL-C 的SUCRA 排序圖

圖9 不同干預措施干預LDL-C 的漏斗圖

2.6 HDL-C的網狀meta分析

2.6.1 網狀meta 分析結果 隨機效應模型網狀meta 分析預測區間圖顯示與血脂康比較，7 種他汀類藥物降低HDL-C 差異均無統計學意義（P＞ 0.05），各種他汀類藥物降低HDL-C 差異均無統計學意義（P＞ 0.05）。

2.6.2 網狀meta 分析排序結果 采用SUCRA 顯示，見圖10。網狀meta 分析顯示：瑞舒伐他汀（84.9%）＞氟伐他汀（72.4%）＞阿托伐他汀（69.4%）＞血脂康膠囊（46.6%）＞普伐他汀（37.4%）＞辛伐他汀（31.3%）＞洛伐他汀（29.9%）＞匹伐他汀（28.1%）。

圖10 不同干預措施干預HDL-C 的SUCRA 排序圖

2.6.3 小樣本效應檢測繪制漏斗圖 發表偏倚較大，很多散點分布于漏斗之外，見圖11。

圖11 不同干預措施干預HDL-C 的漏斗圖

3 討論

高脂血癥促進動脈硬化，是導致心腦血管病危險因素之一，因此，調整血脂是治療此類疾病重要措施[36]。降低LDL-C 水平可以顯著減少ASCVD 的發病以及死亡風險，這已經形成共識。TG 增高或HDL-C 降低也可以導致ASCVD。

他汀類（3-羥基3-甲基戊二酰輔酶A 還原酶抑制劑）是膽固醇合成限速酶，抑制膽固醇合成，繼而上調細胞表面LDL 受體，加速血清LDL 分解，抑制極低密度脂蛋白（very low density lipoprotein，VLDL）合成。他汀類藥物可以顯著降低血清TC、LDL-C、和載脂蛋白B（apolipoprotein B，ApoB）水平，降低血清TG 和輕度升高HDL-C。目前國內臨床上有洛伐他汀、辛伐他汀、普伐他汀、氟伐他汀、阿托伐他汀、瑞舒伐他汀和匹伐他汀。不同種類與劑量的他汀降膽固醇幅度差別較大，任何一種他汀劑量倍增時，LDL-C 進一步降低幅度僅6%。

血脂康膠囊被歸入調脂中藥，其調脂機制與他汀類似，通過現代標準工藝，由特制紅曲加入稻米生物發酵精制而成，主要成分為13 種天然復合他汀，常用劑量為0.6 g，2 次/d。網狀meta 分析研究顯示，阿托伐他汀與瑞舒伐他汀為強效他汀，洛伐他汀、辛伐他汀、普伐他汀、氟伐他汀、匹伐他汀為中效他汀，這7 種他汀類藥物與血脂康膠囊降脂強度相似。

本研究納入文獻質量普遍不高，且存在發表偏倚，因此有一定局限性。在臨床用藥時，本研究僅圍繞藥物降血脂強度討論分析，還需考慮患者肝腎功能、年齡、藥物半衰期等因素具體分析。醫生在臨床實踐中還需要根據每位患者血脂水平選用適宜藥物。