郝煒

摘要：將大數據技術運用于基層社會治理，構建適合新時代中國特色的基層社會治理模式，可有效克服傳統社會治理模式的各種缺陷。但是，要在實踐中發揮大數據技術的核心優勢，將基層社會治理提升到一個新的水平，還需要相關部門和工作人員在日常管理中積極探索并大膽實踐。在此基礎上，本研究擬從大數據環境下的基層社會治理現狀入手，探索與之相適應的治理路徑，希望能為相關部門在大數據環境下的決策提供參考。

關鍵詞：大數據；基層治理；路徑探索

當前，隨著大數據技術的不斷發展，將其應用于我國社會基層治理中對提升政府工作效率等方面都具有十分重要的作用。然而，從實際操作角度來看，大數據在基層社會治理中的應用還存在著許多問題，主要是因為大數據應用的理論不夠完善和實踐經驗的欠缺。因此，政府應從根源上找到一種科學有效的應對措施，才能實現基層社會治理的質變，更好地解決一些困難的社會問題，提升政府的管理效率，并提升人民群眾的滿意度。

一、大數據技術的興起與社會治理

十九大報告指出：“我國社會主要矛盾已經發生改變，人們對更好生活的渴望越來越強烈，隨之而來的是發展卻越來越不平衡。這一觀點與當前中國市場化、城市化進程中日益受到社會各界及學界關注的公共服務供給有著密切的關系。中國的公共服務提供面臨著新的機遇和新的挑戰。在面臨的挑戰方面，我國的工業化、城鎮化和信息化建設不斷加快。城鄉之間的發展是不均衡的，地區之間的也是不均衡的。”大量的“單元人”變成了“社會人”，大量的長期定居的人變成了外來人口，社會結構、利益關系都發生了很大的變化。從“總管”到“技術管”，是一種新的管理模式，它對傳統的管理模式提出了新的挑戰。同時，隨著人民的物質生活水平不斷提升，特別是互聯網、大數據等技術的逐漸普及，人民對政務和民生的要求也越來越具有個性化、多樣化的特點，這使得人民的參與感、準確性都得到了很大的提升。

從機會的角度來看，基于大數據的新技術將大幅提升政府對社會事務的反應速度，提升社會事務的處理效率與服務質量。在國家治理中，政府除了依靠傳統的力量，還能依靠自身的體制與技術的不斷改進，從而達到微觀的社會治理目的。大數據時代的到來，為社會治理模式創新、社會轉型與利益調適帶來了重大機遇。中國的城市管理正處于一種對社會管理方式的探索和創新過程中。近幾年來，將科技創新理念應用于社會治理的“網格化”治理模式應運而生。網格治理指的是利用計算機網絡的思想，按照一定的標準將城市的運營目標劃分為若干個網格，并以此為基礎，進行相互合作，增強信息交流，提高組織和管理的效率。但是，早期的網格治理更傾向于以數據思維為基礎，而不是以技術進步為基礎、以數據為基礎的集成治理。在互聯網、物聯網技術快速發展的背景下，以互聯網、物聯網、信息通信技術、傳感器、App等技術為依托，構建以信息技術為基礎的技術規范體系，整合并重組了不同的治理主體之間的資源、功能、職責。對于大城市來說，大數據為人的生活提供了一種“空間”的特征，可以幫助人們更好地理解和決策；同時，大數據能夠幫助科研工作者更好地與社會群體進行交互，提升大城市治理能力。大數據在交通管理，治安管理，房地產價格，公共設施使用，公眾參與等方面具有重要意義。針對目前我國社會治理面臨的突出問題，通過大數據的快速采集、挖掘和分析，為經濟轉型期社會治理帶來了新機遇。

在中國社會管理體系從“國家”到“市場”“社會”的分治過程中，街道社區作為“社會”中的“微觀”組織，填補了“單位制”瓦解后社會管理的“空白”。中國各大城市正積極探索以“大數據治理”為核心的“科技治理”，其本質是“賦能”街道、社區等社會治理中的“小數據治理”，從而提高社區治理的效率和水平。

二、大數據技術下的基層社會治理

（一）信息分享中的利害關系方集成度低

將大數據技術應用于基層社會治理是提高社會治理效率的一種手段。在設計信息系統時，一般都是以各個功能單位的業務要求為基礎，而對數據綜合的應用缺乏考慮。此外，在調查過程中，基層工作人員也會對調查結果產生一定的影響。然而，在實踐中，由于與基層治理需求不相適應，難以形成“基層反饋→系統改進→應用→基層反饋”的循環。當前，我國部分部門尚未建立與之相適應的信息化平臺，主要依賴U盤、CD-ROM等實現街鎮間數據共享。然而，該方案缺少面向互聯網的大數據處理技術，不能有效地解決數據更新和傳輸時延等問題。

（二）在收集數據、利用數據和評估方面存在的差異

基于街鎮的社會治理數據平臺，街鎮應做好收集、整理和分類工作，形成“基于身份的社會治理”，即根據不同的服務對象，建立相應的數據路徑、問題和思維。每一塊牌子上都應該寫上住戶的基本信息。然而，目前大部分的數據標識都是通過人工方式創建的，容易產生人為錯誤，影響工作效率。在數據使用方面，不同功能單元之間缺乏協同使用，導致數據匹配率低，整合效率低下，對公共服務、政府治理及社會安全造成不利影響。但目前還沒有一套完整的監測與評估方法。在這種情況下，很難準確評估該平臺的表現，并找出其中的問題和不足之處。

（三）對數字化理念進行更新時所面臨的困難與負面影響

以大數據為基礎的社會治理理念存在諸多不足，導致在實際應用中存在一定的偏差。比如，在大數據平臺與部門權限劃分上，未充分考慮各部門間的信息資源共享需求，造成“信息孤島”，增加了政府的治理成本，進而導致責任主體模糊等問題。可以預見，在較長的時期內，如果該制度得不到及時的更新與完善，必將給中國的基層社會管理帶來巨大的沖擊。

三、大數據技術下的基層社會治理路徑

（一）建立基層社會管理信息化平臺

1.建設一個高效率的數據平臺對于中國的基層社會管理的數字化轉型具有重要意義

應構建一個跨部門、跨層級、跨部門的社會治理信息共享平臺。在實施過程中，應建立健全責任分配機制、工作流程、考核標準、激勵機制和問責機制，必須確保數據的正確性和準確性。

2.在鄉鎮兩級建立“基礎數據平臺”，實現“數據采集通道”

該平臺的主要功能是采集和整理居民的業務數據、需求數據以及社會輿論信息。在系統功能的搭建上，要進行數據的互聯、整合和活化。利用區塊鏈技術實現數據的回傳，使鄉鎮能夠與城市大數據中心進行數據的共享與整合。

3.建立街鎮公共行政指揮中心，統一領導和協調社區基層治理

在公共安全領域，引入智能感知裝置，并進行科學規劃。在公共服務領域，構建社區云平臺，加強政府與基層之間的溝通，并及時搜集反饋信息，幫助工作人員對各項民生實踐進行評價。

（二）保證基層社會施政資料的品質

1.厘清有關的工作原理

要確保我國基層社會治理信息化建設的質量，必須堅持以下幾個方面的基本原則：①堅持效益原則：基層調研資料的采集應該“自上而下”和“自下而上”，以確保資料的真實準確性。②采用“理論分析”和“自動識別”的方法：通過理論分析和自動識別的方法，確保資料的關聯性和正確性。③資源分類管理的原則：將數據按照層次、分類和來源進行分級管理，實現數據的動態管理，提高數據利用效率。

要充分發揮大數據技術在社會基層治理中的功能和價值，需要建立健全相關的管理制度。無論是城市大數據中心還是街道鄉鎮數據采集通道的建設，都需要政府部門的配合。此外，根據數據庫的“服務對象”，構建適用于基層社會管理的信息檢索系統，以滿足相關需求。

2.凈化數據源

一是，強化“源頭管控”。在“數字信息體系”的建設過程中，由市經信委、發展改革委等部門根據國家相關政策，承擔“組織，監督，指導”的責任。在這個過程中，要確保各個職能部門的工作一絲不茍，要排除數據流通的障礙，爭取通過數字信息系統中所儲存的數據，真正反映基層社會的總體運作情況。

二是，持續推動信息化建設。在 DIS建設進程中，若存在與國家有關標準不符的存量數據，則可以有針對性地進行更新，提升新體系的運作效率，為中國 DIS的實施提供技術支撐，消除“信息孤島”。在構建數字信息體系的過程中，要加強對行業、公共、產業、網絡等各類數據的綜合集成，為政府機關更好地進行基層社會管理工作提供技術與數據支撐。

3.推動和加強公共云的發展

街鎮作為中國最基層的社會治理單元，要發揮其功能就必須強化和完善其職能。首先，需要進行基本資料的收集工作。街道的基層社會管理人員要對轄區內的人口、法人、房屋、資源等進行全面的信息收集，掌握基本的人口和信息情況，構建一個真實可用的基層社會管理數據庫，確保所提供的數據真實有效。這項工作需要市級領導做好頂層設計，并制定與之相適應的管理體制和監管措施，明確各個職能部門的責任和權限，確保基本數據能夠及時反饋到基層，為推進基層社會治理的精細化發展提供全方位支持。其次，需要建立一個能夠采集數據的數字化管道。數據收集渠道應該能夠自動地收集各級政府所掌握的民生政策、服務等方面的信息，為進一步提高基層服務水平提供決策依據和數據支持。最后，需要實現體制統一。在信息采集渠道建設上，把各個村莊的電子會計、人員信息管理和選舉等功能集成到村莊的信息采集系統中。同時，將鄉鎮新聞媒體平臺、微信公眾號、手機應用、電視網絡等與信息收集渠道平臺進行對接，形成規范化的公眾服務平臺。另外，還需要對城市居住區的智能開發進行研究，以提升城市居住區的發展水平。

（三）建立支持系統

1.建立相應的責任制，明確職責

要確保數據的流暢性與有效性，就必須清楚地說明你的角色。具體而言，“領導”指的是，市政府成立一個由市政府領導擔任主任的基層社會治理數字化轉型辦公室，評估和確定系統內外部資源，并制定相應的指標。部署層面為市經信委，負責完成以上各項工作，確保各項工作的質量和進度。其中，參與層為獨立的數據使用者及數據提供商，其工作任務包括請求、接受工作部署，以及協助部署單位的工作。支持領域主要是指為基層社會治理提供技術支持并承擔各級技術服務的研究機構、技術提供者和系統開發者。協助相關部門做好工作，聽取、組織、收集和反映群眾的意見和建議。在重大事件中，所有人都要協同行動，共同承擔責任。

2.確立運作機制

第一，在建立操作機制的過程中，應遵循數據的維數、個人的參與、有效性的原則，并以元數據的描述為基礎，建立數據的要求。第二，在制定供給協議時，應遵循與數字工程專項預算審批相關規則，以權利與責任為基礎，形成充分有力的主動供給能力。第三，在問責制之下，實行“有備無患”的原則。若供貨商無法提供貨物，應向供貨商解釋原因并出具相關證明。必要時，還應追究相關責任人的責任。第四，對業績進行反饋。為了確保系統的運行和數據的質量，需要用戶及時地反饋數據的使用情況，并在此基礎上提出了相應的解決方案。第五，要健全操作體系。運營中心通過實時監測供需情況，及時發現問題并提出解決方案，為用戶提供全方位的技術支持。

3.建立支撐平臺的體系

首先，建立和完善基層社會治理資料開放與共享的一覽表體系，以及信息安全保障體系。在制定和執行這些制度之前，需要對其內容是否合法、合規進行審查。其次，需要定期對數據進行更新，確保數據的準確性和實時性。同時，明確實際應用中需要注意的問題，以提高數據的質量和使用效果。第三，成立“社區治理情報交換工作小組”，由地區職能部門、研究機構、技術供應商、系統開發者等組成。專家小組成員抵達后，將與企業進行安全審計。同時，如果街道、鎮、村有必要分享有關社區管理的數據，也必須向工作組提出。在得到工作組的許可后，應該按照數據的維度，包括個人和時間，來執行相關的權限和行動。第四，要加強對黨員干部的工作指導，并在各地區開展“社區云”工作，協助“社交云”平臺構建信息安全防護體系。并針對可能發生的數據泄露事件，提供相應的應急方案，加強數字信息系統的安全性。

4.建立激勵機制、人才培養機制和問責機制

在構建績效考核機制時，應注重指標體系的優化、多部門的參與、評估結果的客觀準確性。首先，加大對IT人才的吸引力度，提高他們的進入門檻和質量。可以通過與大學進行戰略合作，設立專項獎學金和特聘人才，從源頭上提升 IT人才的素質和質量，為基層社會治理提供有力的人才支持。其次，從各職能部門和相關部門中選擇具有專業知識的技術人員到基層工作。并為他們提供新媒體、大數據、信息技術、云平臺等方面的培訓，使他們能夠勝任當前數字化背景下的社區治理工作。同時，組織員工對具有代表性的工作事例進行分析，并從工作角度提出合理的意見。這樣可以促進不同觀念的碰撞，提升員工的業務素質和實際操作能力。

此外，建立社會基層治理的信息化管理和責任體系，確保責任的落實和問題的解決。對于由于個人原因導致的疏忽，應與相關人員共同承擔連帶責任，以保證基層社會治理的嚴肅性、權威性，并防止各類違法違規行為的發生。

總之，通過優化指標體系、多部門參與、客觀準確評估，加大對IT人才的吸引力度，提高其質量，加強培訓和共享經驗，構建信息化管理與責任體系，可以促進基層社會治理的數字化轉型和效能提升。

四、結束語

以往中國基層社會管理成效低下的一個重要因素，就是信息科技的運用與滯后，使其很難保障工作的高品質與高效率。將大數據技術運用到基層社會治理中，能夠有效地對大量的信息進行處理和精確地分析，進而提升基層社會治理的整體水平。為了更好地運用大數據，發揮其核心作用，必須引起各方的高度關注，并提出相應的應對措施，以保證新的社會治理模式能夠有效地、穩定地運轉，從而為社會發展和國家建設做出積極的貢獻。

參? 考? 文? 獻

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