“東數西算”布局下的西部大數據產業的建設探究

摘要：數據要素作為國家經濟發展的新動力，將成為新時代的核心基礎資源。為構建全國一體化算力資源的布局，國家啟動“東數西算”工程。盡管西部地區在大數據集群建設方面取得了一些成就，但在數據質量、數據更新、耗能、資源共享、開放性和數據產業化等方面仍存在不足。基于西部地區數據要素和數據產業建設現狀和問題，本文從西部地區在“東數西算”數據布局中所承擔的節點任務、基礎設施建設、制度設計等方面提出了一些參考思路，以促進西部地區大數據產業的發展。

關鍵詞：西部地區；東數西算；大數據

21世紀，全球處于數字時代，算力逐漸成為生產力核心。為推進全國大數據中心建設的一體化進程，國家于2021年啟動了“東數西算”工程，該工程以數力和算力為戰略支點來規劃和布局數據建設。國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部和國家能源局共同頒布了《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》文件，指出將在東部和西部八個地區，包括：京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、貴州、甘肅、內蒙古、寧夏啟動國家級算力樞紐站點建設，并以此為算力的核心種子點，同時構建十個國家數據中心集群[1]。西部地區雖然在算力資源建設方面處于弱勢，但作為“東數西算”工程算力數據產業樞紐節點建設的重點承載者，應識別和整合政策、地理、市場等多方當地優勢，推動本地區數字化資源和產業的建設和發展。本文以助力數網協同的國家全局算力網為目標，基于西部地區大數據產業建設現狀，擬從其在“東數西算”數據布局中的所承擔的節點任務，探討西部地區數據算力網絡的構建思路。

一、西部地區大數據產業建設的現狀和局限性

西部地區數據中心的產業建設雖然起步較晚，但因再生能源充裕，具備建設大數據中心樞紐節點的潛能。

（一）建設現狀

西部地區大數據建設起步較晚，2001年國家自然科學基金委員會啟動了“中國西部環境與生態科學研究計劃”，其中西部數據中心建設是該計劃中的一項重要內容。該數據中心整理并集成了西部環境與生態數據，以及相關的科研數據與成果，并以數字圖書館的形式建立了科學數據共享平臺[2]。其特色內容包括將數據與文檔、文獻關聯集成到統一的平臺，提供知識挖掘、數據集檢索和專家用戶知識論壇等服務。此外，西部數據中心聯合其他地方數據中心，構建了科學互通共享的數據網，為西部數據化產業相關項目和團體提供了有效的數據服務[3]。

大數據產業的發展和布局與各地區數據公司的成立量呈正相關，且數據公司的年成立量與各地區的年GDP指標變化趨勢一致。根據2010年至2019年數據公司成立量的數據顯示，數據公司年成立量高的地區主要集中在東南部地區；與2010年相比，截至2019年，西部地區成立的數據公司數量呈逐年上升趨勢，但遠低于東部沿海地區[4]。就算力水平而言，地區數據中心的算力能效與數據中心的在用上架率有一定相關性。根據《2020全球計算力指數評估報告》，每提高1個百分點的計算力指數，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。2019年和2021年國內數據中心的平均在用上架率分別為50%和53.2%。中西部地區的上架率約為30%～40%，遠低于全國平均水平[5-6]。

（二）存在問題

西部數據中心在建設過程中取得了一定規模，并對全國數據集成和共享做出了貢獻。但仍存在一定的局限性。首先，數據中心尚未形成統一規范的數據發表流程，這導致數據的質量無法得到有效的保證。其次，西部地區存在人才短缺問題，缺乏專業技術人員對數據進行把控和管理。此外，當地科研人員對于個人科研數據成果的上傳意識不足，這也限制了數據中心的發展和數據質量的提升。由于數據質量不一致，數據中心所包含的元數據和數據文檔更新速度較慢，這影響了數據規范化和提供有效服務的成效。因此，西部數據中心需要加強規范化管理，提升人才培養和引進，加強科研人員的數據上傳意識，改善數據更新速度，以提高數據中心的質量和服務水平。

此外，雖然西部地區近年來在產業發展方面逐步取得了一定成就，但地區產業結構仍主要由“高耗能”的加工制造業占主導地位。與此同時，當地數字化產業，如數據公司的發展水平較低，對數據中心的需求不大；同時由于數據中心對外宣傳不足，數據共享平臺的開放性不夠，導致數據中心供大于求，數據與需求用戶的關聯度不夠。數據中心作為經濟發展的“新基建”，應用不充分，反向抑制了數據集成中心的構建與進一步發展。

數據中心產業發展相關專業人才較少、財力有限和投資收益低，也是限制西部地區數據化產業發展的重要因素。2020年全國研發費用中，西部地區占比13.1%，遠低于東部地區占比67.1%[7]。人才和科技創新研究是促進數據產業建設的驅動力。當前西部地區各級政府對科技研究和人力資本的投資存在不同區域之間的不均衡現象，陜西、重慶和四川等地的科研經費投入占其他地區的68.9%[7]。此外，地方政府投資主要集中在能源開發和固定資產上，擠占了科技創新驅動力的投入。

二、西部地區在“東數西算”數據布局中的地位

“東數西算”工程的主要目的是發展西部數據中心產業，將東部大量的數據傳輸至西部，在西部建設算力樞紐和數據中心集群，承接東部數據儲備，引導和促進數字中心的集約化和綠色化發展，推動東西部數字經濟的協調平衡發展[8]。

（一）資源及技術優勢

數據中心的建設規模和算力水平與所選建設地的資源數量及技術發展水平密切相關[9]。東部地區的數據產業市場需求巨大，但有限的資源供給無法滿足算力業務的需求。根據中國電子技術標準化研究院發布的《綠色數據中心白皮書》，2018年全國的數據中心耗電量達到1608.89億千瓦時，2020年我國數據中心耗電量達2000億千瓦時，預計到2024年，數據中心耗電量將超過全社會電力需求的5%以上。西部地區擁有廣闊的土地資源、豐富的氣候條件、低人力成本以及豐富且價格相對較低的水、電、光、熱等資源[10]，這為調整東西部算力資源不平衡狀況提供了有效的解決方案，同時也為東部地區數據中心產業發展的瓶頸提供了解決途徑。

數據按照訪問頻率可分為冷數據、熱數據和溫數據。不常使用的離線類數據多為冷數據。相對于熱數據，冷數據訪問頻率較低，對查詢時效性要求不高，但需要長時間甚至永久儲存。冷數據的性能要求較低，但需要大容量存儲介質。溫數據的訪問頻率和對存儲性能的要求介于熱數據和冷數據之間[11]。

東部地區數據中心產業市場使得該地區更偏向于熱數據和溫數據的處理，而西部地區則具有地理和資源優勢，更適于處理冷數據或溫數據以及離線備份和歸檔數據[12]。具體而言，西部地區可通過高效利用當地豐富的土地、電力和人力資源，融合能源、數據業務和信息傳輸等多個數據產業環節，建設大型數據中心，構建云計算一體化的算力網絡平臺，為東部地區受限于能源和土地的情況，調度算力平臺，提供大數據處理能力和數據存儲系統。

（二）產業布局

“東數西算”工程的首要任務是在不同數據中心集群間之間，以及數據中心集群所覆蓋的不同城市之間建立網絡傳輸線路，尤其是東西部骨干數據網絡之間的信息傳輸通道[12]。

雖然西部地區數字科技起步晚，發展較為緩慢，數字產業化水平也相對較低，但近年來西部地區的城市中心發展迅速。除國家中心城市西安、成都、重慶外，蘭州、昆明和貴陽等城市的城市動力也在不斷增強[4]。城市建設的推進促進了大數據產業鏈的升級。除了依托當地水、風、電等資源進行數據中心基礎建設外，當前西部地區也涉及人工智能企業、互聯網數據等尖端大數據產業。這擴大了數據中心的市場需求，為東部大數據產業要素的跨域互通、轉移以及構建東西部骨干算力網絡奠定了基礎。如2016年，華為云與貴州省政府簽署合作協議，啟動貴安華為云數據中心，主要承載數據備份、儲存以及數據離線分析等業務，并且輻射至重慶、云南等多個周邊城市[13]。

三、西部地區“東數西算”數據大數據產業建設的思路

（一）大數據產業的建設方向

算力網絡的構建根據“十四五”數據產業發展規劃，結合西部地區資源和數字技術處理特征，進行當地大數據產業的優化升級。可針對性引進點對點的龍頭企業的投資建設，以龍頭企業數據中心建設為帶動點，構建可持續發展的大數據產業鏈。

可主要集中于：①國家部署或大型國有企業的能源、醫療、文化等行業數據源：優先發展國家部署或大型國有企業的數據中心建設，特別是在能源、醫療、文化等行業。這些行業的數據源豐富，建立與之相關的大數據中心將推動產業鏈的發展。

②大型商企的云計算、云儲存等數據調度服務：引入大型商企的云計算、云儲存等數據調度服務，提供靈活、高效的數據存儲和計算能力，滿足各行業企業的需求。

③低技術門檻的數據基礎服務：建設低技術門檻的數據基礎服務，如數據標記、清洗、分發等。這些服務對于中小企業來說較為重要，可以促進其利用數據資源進行創新和發展。可以以龍頭企業的投資建設為主導，培育扶持本地創新大數據服務和數字企業的發展，并建立標桿企業。通過建立標桿企業，可以帶動更多數據中心產業的建設，形成協作共生的發展模式。此外，在政策的帶動下，需要拉動更多投資，同時建立健全的高層次人才的引進機制和培訓新模式。加強對數據中心運行、維護和研發人員的培養，提高其理論知識、技術能力和創新能力。這將增強投資效益，并吸引更多資金流和人才流入，為當地大數據產業鏈的建設提供更多的動力。

（二）大數據產業構建的途徑

“東數西算”工程是針對東西部地區數據中心產業發展的不平衡而提出的解決策略。西部地區的算力資源為數據中心產業的發展提供了較大的空間和潛力。具體大數據產業構建途徑如下：

1.加強和推進西部數據基礎設施建設

優化資源配置，建立新興技術設施，搭建與“東數”相適配的“西算”網絡體系。以數據傳輸網絡通路為例，有序推進千兆光纖網絡和5G網絡基礎設施建設，通過設備的更新和技術的改造，提高生產效益，激發大數據產業新動能，孵育更多數據新產業和產業運行新模式，維持大數據產業的可持續健康發展。另外，制定關于大數據人才和科學研究政策和規范，增加對信息化生產要素的投入，包括專業型、創新型和復合型大數據人才培養和科學研究，為鑄建大數據產業高格局持續發展提供堅實基礎。

2.從數據產業化需求的角度出發

推進當地文化經濟產業的建設和發展，增加對數據中心的上下游產業鏈的需求，加速數字經濟向全產業的融合發展。文化經濟與大數據應用是相互促進、相互影響的。大數據應用通過改變文化產業的呈現形態和運行模式，進而影響人們的生活方式和文化經濟結構。數據中心作為數據交換的通道和樞紐，與文化經濟產業的建設密切相關。通過擴大文化經濟產業市場需求，可推進數據中心的內需體系，兩者相輔相成，促進數字經濟循環的穩定構建。

3.通過借助東部地區先進的科技和重點數字經濟企業等優秀資源

設立互利互惠的大數據產業項目企劃，邀請支援方在西部地區建立數據合作項目，推動數據化產業項目的落地和實施。同時，可以邀約國家重點高校在西部地區建立科研項目，利用他們卓越的數據計算力、數據庫能力、存儲能力和人工智能等方面的優勢，將其在西部地區的科研數據和科研成果轉化為數字化產業的推動力。通過這種合作方式，可以實現東西部地區的資源互補，推動數字經濟的均衡發展。

4.加強西部地區內區區之間和東西部其他數據中心的合作

推動數據共享，提高數字信息挖掘水平和動態統籌算力，探索建立智能調度算力網絡系統。如建立西部區域內區與區之間的能耗指標共享機制，動態進行數據中心耗能監測，根據區差異，進行能耗指標階梯扶持。通過東西部地區大數據信息的共享流通，為不同數據中心或企業間數據交易提供共性服務，最大程度實現數據價值，有益于數據中心集群生態交換體系的可持續發展。

四、結束語

全國區域大數據產業目前處于初始發展階段，數據中心在全國布局基本確定，但地區局部大數據產業的規劃和布局仍在摸索調整中。在國家政策的扶持下，西部地區需樹立追趕意識，把握發展機遇，根據地區優勢，統籌能源建設、人才吸納、數據共享、網絡通道優化等體系，在大好形勢下乘勢而上，構建西部綠色數據中心和算力網，全面實現數據匯集和跨域流通，進而順利推動地區數據產業的平衡集聚，為實現全國東西部數據經濟的協調發展提供強大動力。本文基于西部大數據建設的現狀和其在“東數西算”數據布局中的地位分析，從大數據產業構建的方向和實現途徑兩個層面，探索性地分析和探討了“東數西算”布局下的西部數據算力網絡構建思路，具體從基礎設施和人才儲備建設、數據產業化市場要求、制度設計等層面提出路徑建議，希望對西部地區“東數西算”工程的順利實施提供參考。

參? 考? 文? 獻

[1] 溫濤.四部門發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》 大數據中心助力數字經濟蓬勃發展[J].中國經濟周刊，2021（10）：90-91.

[2] 王亮緒，南卓銅，吳立宗等. 西部數據中心數據集成和共享的回顧與展望[J].中國科技資源導刊，2010，42（05）：30-36.

[3] 南卓銅，王亮緒，吳立宗等.科學數據中心數據與知識集成[J].中國科技資源導刊， 2010，42（05）：15-21+36.

[4] 駱銅林，鄭文森，謝京洋等.中國數據中心產業布局的影響因素研究——基于2010-2019年省級面板數據的實證分析[C].2021年（第七屆）全國大學生統計建模大賽，2021： 875-907.

[5] 數據觀綜合.“東數西算”工程帶動各方面投資超1900億元[EB/OL].貴州省大數據發展管理局，2022-04-18[2022-04-10].https：//dsj.guizhou.gov.cn/xwzx/gnyw/202204/t20220418_73488940.html.

[6] 高技術司.“東數西算”工程助力我國全面推進算力基礎設施化[EB/OL].中華人民共和國國家發展和改革委員會官網，2022-03-07[2022-04-10].https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202203/t20220317_1319467.html？code=&state=123.

[7] 國家統計局 科學技術部 財政部.2020年全國科技經費投入統計公報[EB/OL].中華人民共和國國家中央人民政府，2021-09-22[2022-04-10].http：//www.zgyq.china.com.cn/2021-09/29/content_41688890.html.

[8] 劉富榮.加快實施“東數西算”工程對構建全國一體化大數據中心體系新格局的重要意義[J].財經界，2021（17）：1-2.

[9] 郭亮，吳美希，王峰等.數據中心算力評估：現狀與機遇[J].信息通信技術與政策，2021（02）：79-86.

[10] 董平.西部地區生態環境與經濟增長的協調發展研究[D].成都理工大學，2017.

[11] 姜曉青，王欽若.大數據環境下冷數據存儲技術概述[J].工業控制計算機，2016，29（06）：58-60.

[12]邢接力.構建國家級分布式架構“東數西算”為數字經濟再添新動力——訪上海市計算機學會存儲專委副主任陳雪菲[J].廣播電視信息，2022，29（04）：105-106.

[13]諶思宇.加快建設世界最大數據中心聚集區[J].當代貴州，2020（24）：33.

李剛剛（1988.10-），男，漢族，甘肅莊浪，本科，助理工程師，研究方向：數據采集。