數字經濟發展能否提升企業出口國內附加值率？

張營營 彭碩毅 白東北

摘?要：本文通過擴展Kee和Tang（2016）的研究模型，構筑數字經濟發展影響企業出口國內附加值率（DVAR）的理論模型，采用中國工企-海關匹配數據實證檢驗數字經濟發展對企業出口DVAR的影響及其作用機制。研究發現：數字經濟發展顯著促進了中國企業出口DVAR的提升；數字經濟發展對中心城市企業、非國有企業的出口DVAR提升具有更為顯著的促進效果；數字經濟發展主要通過成本節約效應和創新溢出效應兩個渠道提升了企業出口DVAR，政府支持和國內大市場優勢均有助于增強數字經濟發展對企業出口DVAR提升的促進作用。

關鍵詞：數字經濟；出口國內附加值率；作用機制；貿易強國

中圖分類號：F75262???文獻標識碼：A??文章編號：1001-148X（2023）04-0056-09

收稿日期：2022-11-10

作者簡介：張營營（1986-），男，山東菏澤人，講師，博士，研究方向：數字經濟、產業經濟；彭碩毅（1987-），男，陜西漢中人，講師，博士，研究方向：數字經濟、技術創新；白東北（1989-），男，吉林長春人，副教授，博士，研究方向：異質性貿易理論。

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目，項目編號：22YJC790173；陜西省社會科學基金年度項目，項目編號：2021D035；陜西省軟科學研究計劃項目，項目編號：2023-CX-RKX-200。

改革開放以來，中國憑借低要素成本優勢與完備的工業體系，積極參與全球價值鏈（GVC）分工，實現了對外貿易的“爆發式”增長［1］，連續多年保持全球貨物貿易第一大出口國地位。

作為一種融合性經濟，數字經濟以數據為核心要素，其迅速發展有助于降低企業的生產、管理、銷售成本，加速技術創新的擴散和應用，勢必會對企業出口附加值獲取產生重要影響。那么，數字經濟發展是否顯著提升了中國企業出口國內附加值率（DVAR）？如果是，其作用機制是什么？進一步地，數字經濟發展對異質性企業出口DVAR的影響又是否存在顯著差異？這些問題的思考和回答，對于新時代發掘提升企業出口DVAR的新路徑，加快貿易強國建設以及數字經濟健康發展具有重要的現實意義。

一、文獻綜述

自Tapscott（1996）［2］在其《數字經濟》一書中提及“數字經濟”概念以來，諸多學者和組織分別從經濟活動、投入產出、商業模式等視角對數字經濟的定義進行了廣泛探討。其中，《G20數字經濟發展與合作倡議》以經濟活動視角，圍繞生產要素、實現載體、驅動力等方面對數字經濟所做的界定已被廣泛認可［3］。關于數字經濟發展水平的測度方法，大體可歸結為兩大類：一類是直接核算法，即在一定的統計范圍內估算數字經濟規模；另一類是綜合指數編制法，通過多維指標體系的構建，來評估不同國家（或地區）的數字經濟發展程度。

就數字經濟發展的經濟效應而言，其在激發消費、拉動投資、創造就業等領域發揮重要作用，已成為增強經濟發展動能、暢通經濟循環的重要驅動力［4］。在微觀企業的影響上，大量文獻認為，數字經濟優化了企業的生產管理模式以及技術創新行為，從而帶動了企業的快速成長。Bakhshi等（2014）［5］的分析發現，數字經濟發展可以有效促進企業生產率水平的提升。Goldfarb等（2017）［6］指出，數字經濟降低了企業的搜索、復制、運輸、溯源以及認證成本，極大地提升了生產的柔性化。蔣殿春和潘曉旺（2022）［7］發現，數字經濟發展產生的“研發投入激勵”和“人力資本升級”，有效促進了中國企業的高質量創新。此外，借助數字經濟的發展，企業還可以制定更加優化的定價和庫存決策，以應對快速變化的市場，進而獲得更高的利潤［8］。

在對外貿易中，企業的出口競爭力不僅僅體現在出口規?？偭糠矫妫€體現在企業能否從出口活動中獲取更多利得［9］。而出口DVAR?便是用以反映企業出口獲利能力和出口貿易競爭力的重要指標，它可以較好地還原企業從貿易中獲得的實際利益。唐東波（2012）［10］、Upward等（2013）［11］在區分一般貿易和加工貿易的基礎上，較早測算了中國企業的出口DVAR。張杰等（2013）［12］在此基礎上，進一步考慮了貿易中間代理商、原材料的進口成分等對中國企業的出口DVAR進行了度量。

關于企業出口DVAR的影響因素和變動機理，毛其淋和許家云（2018）［13］認為，外資進入通過前、后向關聯渠道推動了中國企業出口DVAR的上升。邵朝對等（2020）［1］對異質性企業的研究顯示，服務業開放對一般貿易企業出口DVAR的促進作用明顯大于加工貿易企業。韓峰等（2021）［9］基于“供需”兩方面的綜合分析表明，要素供給和市場需求的空間外部性可通過降低企業平均成本等機制，提升企業的出口DVAR。而有些文獻的研究還發現，地區間市場分割帶來的市場壁壘［14］、金融發展滯后導致的研發創新弱化［15］等則是阻礙企業出口DVAR提升的重要因素。

綜上，雖然學者們對數字經濟和企業出口DVAR這兩個領域分別展開了大量研究并取得了豐碩成果，但目前還鮮有文獻對兩者之間的關系進行深入探討，數字經濟發展影響企業出口DVAR的研究還存在較大的拓展空間。

本文可能的邊際貢獻是：第一，在研究視角上，本文率先將“數據要素”納入企業出口DVAR決定的理論模型，推導數字經濟發展通過“成本節約效應”和“創新溢出效應”作用于企業出口DVAR的理論機制，不僅拓展了數字經濟發展影響效應的研究領域，而且為推動企業價值鏈攀升提供了一個嶄新的視角。第二，在研究策略上，綜合利用多維固定效應、份額轉移工具變量法等方法估計數字經濟發展對企業出口DVAR的因果效應，以確保研究結論的可靠性；同時，基于城市的層級特征、企業所有制屬性等方面，甄別數字經濟發展對企業出口DVAR的異質性影響，使研究結論更具現實意義。第三，本文采用遞推回歸模型檢驗數字經濟發展影響企業出口DVAR的渠道和機制，并進一步探討有為政府（政府支持）和有效市場（國內大市場優勢）在數字經濟發展促進企業出口DVAR中的作用，從而深化對數字經濟發展與企業出口DVAR之間關系的理解。

二、理論分析與研究假設

（一）理論模型構建

首先，基于Kee和Tang（2016）［16］的企業最終品生產函數，進一步納入“數據”要素投入，此時代表性企業i的C-D生產函數滿足如下表達：

Yi=ωiKχKiLχLiMχMiEχEi（1）

Mi=（MDσ－1σi+MIσ－1σi）σσ－1，?χK+χL+χM+χE=1（2）

上式中，Yi表示企業i的產出；ω表示企業生產率；K、L、M、E分別表示企業生產過程需要投入的資本、勞動力、中間品和數據四類要素；MDi和MIi分別表示國內中間產品總量和進口中間產品總量，對應的平均價格為PD和PI。σ（σ>1）表示國內中間品對進口中間品的替代彈性。

給定（2）式下，中間品價格指數PM可表示為PD和PI的常替代彈性（CES）函數：

PM=［（PD）1－σ+（PI）1－σ］11－σ（3）

代表性企業i根據利潤最大化或成本最小化原則進行生產，據此得到以下關系式：

Ci=Yiωi（PKχK）χK（PLχL）χL（PMχM）χM（PEf（λ）χE）χE（4）

PMMiCi=χM（5）

其中，PK為資本（K）的價格；PL為勞動力（L）的價格；PE f（λ）為數據要素的價格，f（λ）則表示數字經濟發展對數據價格產生的影響，λ為數字經濟發展水平。顯然數字經濟發展水平越高，數據要素的供給越多，數據價格則會越低，即f′（λ）<0。

根據企業出口DVAR的定義，其大小取決于國外進口中間品成本占企業總產出的比重，即：

DVARi=1-PIMIiPiYi（6）

對（6）式國外進口中間品成本占企業總產出的比重變形可得：

DVARi=1-PIMIiPiYi=1-PIMIiPMMiPMMiCiCiPiYi=1-χMPIMIiPMMiCiPiYi（7）

上式中，PIMIiPMMi為進口中間品成本占原材料總成本的份額，可通過解決如下成本最小化問題求出：

minPIMIi+PDMDi

st?Mi=（MDσ－1σi+MIσ－1σi）σσ－1?（8）

對（8）式進行求解，可以推導出PIMIiPMMi的表達式為：

PIMIiPMMi=11+（PI/PD）σ－1?（9）

在（7）式中，CiPiYi為企業的平均成本，記為ci。同時，為考察數字經濟發展帶來的影響，我們設定Ci*=Yiωi（PKχK）χK（PLχL）χL（PMχM）χM（PEχE）χE，且c*i=C*iPiYi，結合（4）式則有：

ci=CiPiYi=C*i（f（λ））χEPiYi=c*i（f（λ））χE（10）

將（9）式、（10）式帶入（7）式，經過整理可得企業出口DVAR的數學表達式為：

DVARi=1－χMci1+（PI/PD）σ－1=1－χMc*i（f（λ））χE1+（PI/PD）σ－1（11）

由于f′（λ）<0，在國內外中間品替代彈性、投入要素產出彈性給定的條件下，對（11）式求關于數字經濟發展水平λ的一階導數，可得到：

DVARiλ>0（12）

根據（12）式可知，數字經濟發展與企業出口DVAR之間具有正向相關的關系，即數字經濟的快速發展會推動企業出口DVAR的提升。據此，本文提出如下研究假設：

H1：數字經濟發展有利于提升企業出口DVAR。

（二）數字經濟發展對企業出口DVAR的作用機制

在理論模型分析中，（11）式的結果還顯示，企業平均成本（ci）越低，其出口DVAR越高；國內外中間品相對價格（PI/PD）越高，則企業出口DVAR就越高。這意味著，企業平均成本（ci）以及國內外中間品相對價格（PI/PD）也可成為連接數字經濟發展與企業出口DVAR的重要紐帶。

首先，數字經濟發展對企業平均成本的節約效應，可能有助于促進企業出口DVAR的提升。?一般來說，數字經濟發展對企業平均成本的影響體現在：第一，數字經濟時代，數據已成為一種全新的生產要素，并憑借強正外部性、邊際報酬遞增性以及衍生性等特征在企業生產中發揮重要作用，而隨著數字經濟的高速發展，數據要素的開發成本、運維成本等將會大大減少，數據交易的價格機制也會更加完善，這有利于促進數據要素的高效配置和公平交易，降低企業生產的要素投入成本。第二，數字經濟驅動的生產模式變革，使企業組織形式逐漸由“科層制”向“網格制”轉變，呈現出扁平化的特點，而組織扁平化將減少企業管理層級、擴大管理幅度，增強生產流程的即時響應性，最終降低企業的生產組織成本。第三，數字經濟發展推動了企業營銷模式由“粗放式”向“精準式”的轉化，通過對消費者數據的深度挖掘，企業能夠實現各種營銷手段“因人而異”和“因時而異”的精準應用，從而減少其在營銷活動上的不必要支出，降低企業的營銷成本。由此可見，數字經濟發展可以有效降低企業的實際平均成本。進一步，結合（11）式企業平均成本與出口DVAR的負向關系，我們容易得到，數字經濟發展會通過成本節約效應提高企業的出口DVAR。

其次，數字經濟發展產生的創新溢出效應，會提高國內外中間品的相對價格，進而推動企業出口DVAR的提升。大量研究表明，創新溢出效應的充分發揮有助于提升中間品企業生產率水平，降低企業的學習、研發成本，從而有效增加國內市場的中間品數量和種類，提高進口中間品與國內中間品的相對價格。與此同時，以數字技術為核心驅動力的數字經濟，可以通過以下途徑實現創新溢出：一方面，數字經濟的不斷發展，極大地擴充了“物理空間”與“網絡空間”的映射關系［17］，使數字網絡平臺成為企業構建開放式創新生態體系的主要場所，企業與潛在協作對象之間通過數字平臺能夠及時交換異質性的知識，進而實現創新成果的溢出與擴散；另一方面，數據和算法驅動的數字經濟具有及時性、準確性、充足性的信息傳遞特點，能夠避免或有效削減科技人才的流動壁壘，促進科技人才在不同企業、不同部門之間的交流與互動，加速創新成果的傳播與應用。上述分析表明，數字經濟發展帶來的創新溢出，會顯著提高國內外中間品的相對價格。進一步，結合（11）式國內外中間品相對價格與企業出口DVAR的正向關系，可以得到，數字經濟發展會通過創新溢出效應提高企業的出口DVAR?；谝陨戏治?，本文提出如下研究假設：

H2：數字經濟發展會通過“成本節約效應”以及“創新溢出效應”提升企業出口DVAR。

（三）政府支持和國內大市場的調節效應

政府是推動數字經濟發展的關鍵主體，政府的支持和引導，可以營造良好數字經濟發展與創新環境，促進數字技術的推廣與應用，推動數字經濟與實體經濟的高質量融合?！丁笆奈濉睌底纸洕l展規劃》也提出，要系統謀劃、務實推進，更好發揮政府在數字經濟發展中的作用。可見，政府支持可能會影響數字經濟與企業出口DVAR之間的關系。理論上，政府支持力度的加大，一方面會不斷完善數字政務服務體系，加快數字基礎設施建設，解決不同地區或企業之間數據采集、存儲、流通等重要問題，提高公共數據資源的開放程度，為數字經濟高質量發展提供基礎保障，從而大幅提升企業的出口DVAR；另一方面，政府支持能夠有效緩解企業的融資困難，減少轉型風險，激發出口企業數字化轉型的動力，同時還有助于降低創新項目研發風險，激勵企業加大數字技術的研發力度和創新投入，促使數字技術創新活動的順利開展，進而推動數字經濟不斷向更深層次、更高階段演進，加速企業出口DVAR的攀升。

另一個值得關注的事實是，任何技術的研發、推廣與應用還依賴于一個良好的外部市場［18］。數字經濟在中國的迅猛發展便得益于其統一國內大市場的優勢。作為全球人口最多、經濟總量最大的發展中國家，中國擁有巨大的國內市場需求規模和完備的產業體系。因此，數字經濟對出口DVAR的影響也勢必會受到國內超大市場優勢的作用。一般而言，國內市場的規模優勢和強大韌性，可為數字經濟的推廣、應用及其與實體經濟的深度融合提供強有力的人才、技術、資金等要素支撐，降低數據要素服務出口企業過程中的風險和不確定性，進而增強數字經濟發展提升企業出口DVAR的效率和效果。此外，依托國內超大規模市場潛力，充分發揮其所帶來的規模經濟、網絡經濟效應，還能夠更好地分攤新型數字基礎設施和前瞻性數字技術的投入成本，促使新技術的大規模應用和迭代升級，從而有助于強化數字技術的傳播、擴散和空間外溢能力，進一步推動企業出口DVAR的持續攀升。基于以上分析，本文提出如下研究假設：

H3：政府支持和國內大市場優勢會進一步強化數字經濟發展對企業出口DVAR的提升效果。

三、計量模型、變量選取與數據說明

（一）計量模型

在理論分析基礎上，本文設置如下關于數字經濟發展與企業出口DVAR的計量模型：

DVARijkt=α0+α1digitalkt+βcontrolijkt+ψj+φk+μt+εijkt（13）

其中，k、j、i、t分別表示城市、行業、企業和年份，DVARijkt為企業出口國內附加值率，digitalkt為城市數字經濟發展指數。ψj、φk、μt為行業、地區及年份固定效應。controlijkt表示控制變量集合，包括企業層面的企業生產率（product）、企業盈利能力（profit）、人均固定資產凈額（assets）、融資約束（credit）、赫芬達爾指數（HHI），以及城市層面的經濟發展水平（pgdp）、市場規模（market）。

（二）變量選取

1.被解釋變量。對于企業出口國內附加值率（DVAR）的度量，本文借鑒呂越等（2018）［14］、杜運蘇等（2021）［19］的處理思路，在考慮貿易中間商作用的前提下，使用如下表達式進行測算：

DVAR=1-MPA+XOMOAm/D+XOX（14）

上式中，M表示企業的進口額，X表示企業出口額，D表示國內銷售額；上標P、O分別代表加工貿易、一般貿易；下標A、Am則分別為考慮貿易代理商調整后的進口以及中間品進口。

2.核心解釋變量。數字經濟（digital）。借鑒趙濤等（2020）［20］的研究，選取各城市互聯網發展以及數字金融發展的相關指標來測算數字經濟發展指數。其中，前者包含互聯網普及率（每百人互聯網人數）、互聯網從業人數（計算機服務和軟件業從業人員占總從業人員比重）、移動互聯網用戶數（每百人移動電話數）和互聯網產出（人均電信業務總量）四個層面；城市數字金融發展水平，采用北京大學編制的數字普惠金融指數。最后，借鑒王軍等（2021）［21］的處理思路，采用熵值方法合成綜合指標來測度城市數字經濟發展指數digital。

3.控制變量。為控制其他可能因素對企業出口DVAR的影響，本文納入了城市和企業兩個層面的相關變量。企業層面：（1）企業生產率（product），以企業勞動生產率的對數值衡量；（2）企業盈利能力（profit），以企業利潤總額除以銷售總額來反映盈利能力；（3）人均固定資產凈額（assets），選擇企業固定資產凈額與員工人數之比表示；（4）融資約束（credit），使用應收賬款與企業總資產的比值進行衡量；（5）行業集中度（HHI），采用行業赫芬達爾指數HHIit=∑i∈Ω（saleit/salejt）2，其中saleit為t年份企業i的銷售額；salejt表示行業j的年度總銷售額，HHI數值越大，行業市場壟斷程度則越高。城市層面包括：（1）經濟發展水平（pgdp），使用各城市當年人均國民生產總值（GDP）的對數衡量；（2）市場規模（market），以各城市社會消費品零售總額占地區GDP的比重表征。

（三）數據說明

本文樣本統計范圍為2011—2013年中國城市—微觀企業的面板匹配數據。相關數據主要包括以下三類：（1）中國規模以上工業企業數據，來源于中國工業企業數據庫，并進行如下處理：剔除與本文研究中變量值為負（缺失）的觀測值、處于非營業狀態的企業等；（2）中國產品層面海關貿易數據，來自于中國海關總署，并進行如下處理：調整企業實際進口中間品數量、將月度數據合并為年度數據等；（3）城市層面數據，主要來自《中國數字金融普惠發展指數報告》《中國城市統計年鑒》（歷年）以及各省市統計年鑒等。需要特別說明的是本研究核心解釋變量測度中，數字普惠金融指數從2011年開始統計，而中國工業企業數據庫僅更新至2013年?？紤]到不同數據庫提供的時間跨度，本文最終選擇了2011-2013年中國城市微觀企業的面板匹配數據。

四、實證結果分析

（一）基準回歸分析

在表1的基準回歸結果中，模型1只控制了時間、行業及地區固定效應，結果顯示，數字經濟發展（digital）對企業出口DVAR的估計系數為01449，且在1%的水平顯著，初步佐證了數字經濟對企業出口DVAR具有正向影響的結論。模型2、模型3分別考慮企業層面、城市層面控制變量的影響后，數字經濟發展對企業出口DVAR的估計系數依然顯著為正，digital的系數估計值分別為01403、01385，相比模型1的結果變化較小。進一步，模型4中同時納入企業層面和城市層面控制變量的影響后，數字經濟發展（digital）仍在1%的水平上顯著，估計系數變為01343，即數字經濟發展指數每增加一個單位，企業出口DVAR會增加約01343個單位。這充分說明數字經濟發展能有效提升企業出口DVAR，證實了假設H1的成立。

（二）穩健性檢驗

1替換關鍵變量

在前文實證研究中，對數字經濟發展指數的測算使用了熵值法。為檢驗實證回歸結果是否會因數字經濟測算方法的改變而變化，這里借鑒趙濤等（2020）［20］對城市數字經濟發展指標的研究，利用主成分分析法重新進行測算，以檢驗測量誤差的影響。表2模型5匯報了具體的實證回歸結果，不難發現，數字經濟發展促進企業出口DVAR提升的作用效果依然顯著，表明基準回歸結果是穩健的。

2內生性問題

為了克服潛在內生性影響，參照黃群慧等（2019）［22］、Goldsmith-Pinkham等（2020）［23］的研究思路，以2000年各城市每百人電話用戶量與全國上一年互聯網人數，構造份額轉移（Shift-Share）工具變量進行分析。該方法的外生性主要由Share部分決定，本文既是各城市2000年電話用戶情況，滿足有效工具變量的兩個條件。此外，將Share部分與Shift部分交互，可使工具變量符合雙向（地區、時間）動態特征，這里Shift部分為全國上一年互聯網人數。表2模型6和模型7顯示，F檢驗拒絕了弱識別的原假設，說明工具變量的選取合理有效。同時，數字經濟發展的影響系數在5%的水平下顯著為正，這說明在考慮內生性問題后，本文回歸結果仍然是可靠的。

3控制省份-時間聯合固定效應

鑒于城市數字經濟發展水平、技術創新能力，會受到省級層面相關政策措施的影響。為排除這些因素的影響，本文還在基準模型中納入省份-時間聯合固定效應進行檢驗。模型8的結果表明，數字經濟發展（digital）對企業出口DVAR的影響系數依然為正，且通過了5%水平的顯著性檢驗，再次證實了實證結果的穩健性。

（三）異質性分析

1城市層級異質性分析

由于經濟狀況、產業基礎、資源稟賦等存在較大不同，我國數字經濟發展水平在不同層級城市分布上具有明顯的異質性特征。因此，數字經濟發展對企業出口DVAR的影響也可能存在城市層級上的差異。這里，參照已有文獻的做法，將副省級城市、省會城市以及直轄市劃分為中心城市，其余城市為外圍城市。表3模型9-模型10匯報了數字經濟發展對兩類城市企業出口DVAR的估計結果。從中不難發現，雖然數字經濟發展對中心城市和外圍城市企業出口DVAR的提升均表現出了正向促進作用，但影響效果具有明顯差異。相比而言，數字經濟在中心城市的促進作用大于外圍城市。這可能是因為，中心城市數字基礎設施較為完善，數字經濟發展較早，具有明顯的“先發優勢”，使得“數字經濟紅利”的釋放更為充分，從而對企業出口DVAR的正向影響也更大。

2企業所有制異質性分析

進一步，我們基于所有制屬性將全部樣本劃分為國有企業和非國有企業兩類子樣本，以考察數字經濟發展對不同所有制類型企業出口DVAR影響效果的差異性，回歸結果如表3模型11、模型12所示。結果顯示，核心解釋變量digital對非國有企業出口DVAR的估計系數在1%的水平上顯著為正，意味著數字經濟發展可以有效促進非國有企業出口DVAR的提升，而在國有企業樣本分析中，digital的估計系數為正，但并未通過顯著性水平檢驗。這表明，數字經濟發展對不同所有制企業出口DVAR產生了顯著的差異性影響，總體來看，數字經濟發展對非國有制企業出口DVAR的提升作用更大。對此可能的解釋是，國有企業的生產網絡往往比較穩定，不輕易更換中間品供應商，而非國有企業具有較高的市場化水平，其對供應鏈網絡的選擇完全取決于利潤最大化原則，可以充分利用數字經濟發展帶來的“便捷性”，豐富和完善生產供應網絡布局，降低企業中間投入成本，進而更好推動企業出口DVAR的提升。

五、作用機制檢驗

前文理論分析表明，數字經濟發展可能會通過成本節約效應和創新溢出效應等途徑和機制促進企業出口DVAR的提升，為驗證這一機制假設是否正確，這里構建如下遞歸回歸方程進行檢驗：

DVARijkt=α0+α1digitalkt+βcontrolijkt+ψ1j+φ1k+μ1t+ε1ijkt??（15）

Zijkt=γ0+γ1digitalkt+ηcontrolijkt+ψ2j+φ2k+μ2t+ε2ijkt（16）

DVARijkt=ζ0+ζ1digitalkt+θZijkt+πcontrolijkt+ψ3j+φ3k+μ3t+ε3ijkt（17）

上式中，Z表示中介變量，包括企業平均成本（cost）和創新溢出（technology），其中，cost采用企業當年經營銷售成本與生產總值之比表示；technology參照韓峰等（2021）［9］的做法，選取城市每百人發明專利數來衡量。由于前文表1模型4已報告了中介效應模型的第一步估計結果，這里僅需對中介效應的后兩步進行檢驗，表4匯報了相應的計量回歸結果。

表4模型13是數字經濟發展影響中介變量企業平均成本的估計結果，從中不難看出，數字經濟發展（digital）的估計系數為-03135，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，意味著數字經濟的快速發展能夠顯著降低企業平均成本。對此可能的解釋是，一方面，數字經濟時代，數據已成為一種全新的生產要素，而隨著數字經濟的高速發展，數據要素的開發成本、運維成本等將會大大減少，數據交易的價格機制也會更加完善，這有助于降低企業生產的要素投入成本；另一方面，數字經濟驅動的生產經營模式變革，使企業組織形式逐漸由“科層制”向“網格制”轉變，同時推動企業營銷模式由“粗放式”向“精準式”的轉化，從而不斷降低企業的生產組織成本及其營銷成本。同時，在模型14的估計結果中，企業平均成本（cost）的估計系數也顯著為負，說明企業平均成本的降低會有效促進企業出口DVAR的提升，符合前文理論分析的預期。上述結果表明，降低企業平均成本確實是數字經濟提升企業出口DVAR的一個重要渠道。

表4模型15和模型16，采用創新溢出變量為中介變量進行回歸分析。其中，模型15報告了以創新溢出（technology）為因變量的檢驗結果，結果顯示，核心解釋變量（digital）的估計系數顯著為正（00757），說明數字經濟發展加速了技術創新的有效外溢。數字經濟的快速發展，使企業與潛在協作對象之間通過數字平臺能夠及時交換異質性的知識，進而實現創新成果的溢出與擴散，同時數字經濟具有的及時性、準確性等信息傳遞特點，還能夠促進科技人才在不同企業、不同部門之間的交流與互動，加速創新成果的傳播與應用。模型16進一步列示了企業出口DVAR對中介變量（technology）和核心解釋變量（digital）的估計結果，不難發現，創新溢出（technology）的估計系數顯著為正（02018），意味著創新溢出可以推動企業出口附加值能力的攀升，與韓峰等（2021）的研究結論相一致。這驗證了創新溢出效應在數字經濟發展對企業出口DVAR的影響中存在中介效應，說明了數字經濟發展可以通過創新溢出這個傳導機制，推動了企業出口DVAR的提升。

綜合以上回歸結果可知，數字經濟發展可以通過成本節約效應、創新溢出效應等機制促進企業出口DVAR的提升，這證實了研究假設H2的成立。

六、拓展性分析

為進一步驗證假設H3中，政府支持和國內大市場在數字經濟發展影響企業出口DVAR過程的調節效應，這里借鑒戴魁早等（2020）［24］的做法，分別將數字經濟發展（digital）與政府支持變量（GS）、國內大市場變量（MP）的交乘項納入基準模型（13）式，構建如下模型：

DVARijkt=α0+α1digitalkt+δ1digitalkt*GSkt+βcontrolijkt+ψj+φk+μt+εijkt?（18）

DVARijkt=α0+α1digitalkt+δ2digitalkt*MPkt+βcontrolijkt+ψj+φk+μt+εijkt（19）

在上述計量模型中，交乘項digitalkt*GSkt（digitalkt*MPkt）是本文最為感興趣的變量，用于考察數字經濟發展對企業出口DVAR的影響是否依賴于政府支持力度（國內大市場優勢），如果其待估系數δ1>0（δ2>0）且顯著，說明政府支持（國內大市場優勢）與數字經濟發展在影響企業出口DVAR方面存在互補性，即政府支持（國內大市場優勢）有助于增強數字經濟發展對企業出口DVAR的促進效果。在回歸分析中，對于政府支持變量（GS），選取各地區科技支出占政府財政支出的比值來衡量；國內大市場變量（MP），采用地區市場潛力指標進行測度，具體測度公式為：MPkt=∑k≠g（Igt/dkg）+Ikt/dkk，其中，I表示各城市的消費支出總額；dkg為城市k、g之間的距離；dkk為城市自身距離，采用城市區域半徑的2/3進行測算。

表5匯報了調節效應的檢驗結果，其中，模型17為政府支持調節變量（GS）的估計情況。從中不難發現，數字經濟發展與政府支持交乘項（digital*GS）的估計系數為08127，且通過了10％的顯著性水平檢驗，表明政府支持能夠正向調節數字經濟發展與企業出口DVAR的關系，在政府支持力度越大的地區，數字經濟發展對企業出口DVAR的促進作用越明顯。各級政府的有效支持，營造了良好數字經濟發展與創新環境，促進了數字經濟向更深層次、更高階段的演進，從而促進了數字經濟發展對企業出口DVAR正向作用的充分發揮，這證實了研究假設H3的部分內容。進一步地，在模型18中，數字經濟發展與國內大市場交乘項（digital*MP）的估計系數在5%水平上顯著為正，說明國內超大規模市場優勢有助于數字經濟及數字技術的推廣與應用，從而強化了數字經濟發展對企業出口DVAR提升的促進效果。因此，上述研究結果證實了假設H3的成立。

七、結論與啟示

本文將數字經濟發展與衡量企業附加值獲取能力的出口DVAR納入統一分析框架，構筑數字經濟發展影響企業出口DVAR的理論模型，進而采用中國工業企業—海關匹配數據給予實證檢驗。研究發現：（1）數字經濟發展顯著促進了中國企業出口DVAR的提升，這一結論在經過份額轉移工具變量法、替換關鍵變量指標、納入省份時間聯合固定效應等穩健性檢驗后依然成立。（2）從城市層級特征劃分看，數字經濟發展對中心城市企業出口DVAR提升的促進作用明顯大于外圍城市；從企業所有制屬性劃分看，數字經濟發展對非國有企業出口DVAR的正向影響遠高出對國有企業的影響。（3）機制檢驗表明，數字經濟發展可通過成本節約效應和創新溢出效應兩個渠道，推動企業出口DVAR的提升。（4）拓展性的分析還發現，政府支持和國內大市場優勢會進一步增強數字經濟發展促進企業出口DVAR提升的正向效果。

本文的研究結論對新發展階段下企業依托數字賦能實現全球價值鏈攀升，進而推動貿易強國建設具有一定的啟示意義。首先，政府應加快完善數字基礎設施建設，夯實數字經濟高質量發展基石，從而助力中國企業出口DVAR的提升。為此，要充分把握新一代信息傳輸和數據計算存儲技術落地機遇，加速數據中心和5G基站的建設及商用步伐，提高數字基礎設施在工業制造領域的覆蓋水平，同時，注重數字基礎設施建設中的“軟”“硬”協同，加速工業互聯網平臺、開源軟件、通用操作系統等的開發和產業化應用，使數字軟件與硬件基礎設施實現協同發展，以有效提高企業的出口競爭優勢和出口貿易獲利能力。其次，鑒于數字經濟發展對企業出口DVAR的促進效應會受城市特征、所有制類型的影響，因此在推進數字經濟發展的進程中，應針對不同層次城市、不同類型企業采取差異化的數字化策略。特別是，數字經濟發展對外圍城市企業、國有企業的作用效果仍存在不足，未來政策措施應著重關注這些企業的數字化發展，促使數字經濟發展正向外部性的充分發揮。最后，要著力提升成本節約、創新溢出的中介作用。一方面，企業應借助“數字紅利”，不斷增強自身經營管理能力，逐步提高生產效率水平，降低企業生產成本，以強化數字經濟發展的成本節約效應；另一方面，政府要破除人才、技術等要素資源在不同城市、不同部門之間的流動壁壘，完善各城市、各部門之間的人才、技術交流與共享機制，以有效提升數字經濟創新外溢的效率水平，從而進一步推動企業出口價值攀升。

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Does?Digital?Economy?Development?Promote?Domestic?Value-Added

Ratio?of?Firms?Export？

ZHANG?Ying-ying1，PENG?Shuo-yi2，BAI?Dong-bei3

（1.School?of?Economic?&?Management，?Xian?University?of?Posts?&?Telecommunications，

Xian?710061，?China；2.School?of?Marxism，?Xizang?Minzu?University，?Xianyang?712082，?China；

3.School?of?Economic，Anhui?University?of?Finance?and?Economics，Bengbu?233030，China）

Abstract：?Firstly，?by?extending?the?research?model?of?Kee?and?Tang?（2016），?this?paper?constructs?a?theoretical?model?of?how?the?development?of?digital?economy?affects?the?domestic?value-added?ratio?（DVAR）?of?firms?export.?Then，?using?the?integrated?data?of?Chinese?industrial?firms?and?customs?trade，?we?empirically?test?the?impact?and?its?transmission?mechanism?of?digital?economy?development?on?firms?export?DVAR.?The?results?show?that?the?development?of?digital?economy?can?significantly?increase?Chinese?export?firms?DVAR.??The?heterogeneity?results?show?that?the?development?of?digital?economy?has?a?stronger?promoting?effect?on?firms?export?DVAR?in?central?cities?and?non-state-owned?firms.?The?mechanism?test?found?that?the?development?of?digital?economy?has?improved?the?export?DVAR?of?firms?mainly?through?cost?saving?effect?and?innovation?spillover?effect.?Finally，?the?expansion?analysis?also?found?that?government?support?and?domestic?market?advantages?can?help?enhance?the?promotion?of?digital?economy?development?on?firms?export?DVAR.

Key?words：digital?economy;?export?domestic?value-added?ratio;?acting?mechanism;?powerful?trading?nation

（責任編輯：趙春江）