大模型將“飛入尋常百姓家”

劉艷

8月30日深夜，百度文心一言宣布向公眾開放服務，人們可通過下載文心一言App或登陸文心一言官網，體驗AIGC（人工智能生成內容）技術應用。8月31日，北京首批5家通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）備案的大模型產品將陸續上線的消息刷屏，此前只在小范圍內測的大模型開始接受更加真實的市場考驗。不少人表示，這意味著大模型已經開始“飛入尋常百姓家”。

隨著越來越多的大模型產品陸續獲批備案上線，我國生成式人工智能發展將從“拼大模型參數”階段步入“拼原生應用、拼產業落地”階段。

在多位專家看來，除了商用之外，大模型面向普通人開放是人工智能產業的一個里程碑。數字商業分析師郝智偉認為，大模型在C端（即個人用戶端）可以被認為是一種賦能工具、生活助手，是“重要的效率提升工具”，可幫助用戶更快速地處理各類文本和信息、做Excel表格、進行簡單的編程等，讓生活和工作變得更便利。

而對于企業來說，大模型“飛入尋常百姓家”，則意味著更龐大規模的中文語料投喂和更豐富的原生應用場景。C端是大模型普及的基礎，大模型只有走向全社會開放，才能完成大數據意義上的語料累積，達成深度學習并實現個體賦能。正如百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏所言，當文心一言向數以億計互聯網用戶大規模開放服務后，就能夠獲得大量來自真實世界的反饋，這將進一步改進基礎模型，并促使其以更快的速度進行迭代，創造更好的用戶體驗。

據不完全統計，中國已經發布79個10億以上參數規模的大模型，這些大模型已經開始深度賦能行業。如科大訊飛、360等已先后發布了服務工業、金融、教育、醫療、AI數字人等領域的應用產品，百度則宣布，將開放一批重構的AI原生應用，讓用戶充分體驗生成式人工智能的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力，目前百度移動生態應用層的所有產品均已基于原生思維進行重構。

深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰指出，縱觀人類經歷的三次工業革命，其核心驅動力——機械技術、電氣技術和信息技術都有很強的通用性，當它們呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，就進入到了工業大生產階段。

“當前的人工智能技術也具有很強的通用性，顯現出標準化、模塊化、自動化的特征。人工智能已經進入工業大生產階段。”王海峰強調，“前三次工業革命中，我國只是追趕者和跟隨者，失去了一些發展機遇。在以人工智能為核心科技的第四次工業革命中，我國有機會和科技強國同場競技，并在一些領域成為領導者。”

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，對于一項新技術，人們常常會高估其短期價值，而低估其長期價值。大模型的應用場景或商業模式探索仍處于早期階段，還面臨技術成熟度不足、成本高等問題；但長遠看，大模型技術應用的未來值得期待。

隨著大模型從出生到迅速在C端落地，監管也從過去的“事后監管”變成了現在的“邊跑邊管”。

生成式人工智能技術發展一路狂飆，不斷催生新場景、新業態、新模式和新市場，但諸多亂象也隨之而來，如何解決人工智能發展中存在的問題，引發了各國監管部門的廣泛關注，自2023年8月15日起施行的《辦法》，為我國生成式人工智能的健康發展指明了方向。

對比今年4月發布的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，《辦法》針對規制對象做出了調整，明確提出了“不適用”場景，即“行業組織、企業、教育和科研機構、公共文化機構、有關專業機構等研發、應用生成式人工智能技術，未向境內公眾提供生成式人工智能服務的，不適用本辦法的規定。”

談及于此，北京大成律師事務所高級合伙人肖颯指出，《辦法》提出“不適用”場景，讓規制對象目標更明確、針對性更強，體現出我國對生成式人工智能在研究與應用方面的支持和鼓勵。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長辛勇飛坦言，人工智能算法具有“黑箱”特性，表現為行為不可控、決策機制難以解釋，這給人工智能監管帶來了一定困難。

《辦法》第十七條明確，提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務，應當按照國家有關規定開展安全評估，并履行算法備案和變更、注銷備案手續。

辛勇飛表示，為提高算法的透明度與可問責性，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《互聯網信息服務深度合成管理規定》等規范已經明確了算法備案、安全評估等監管手段，《辦法》與原有規范一脈相承，延續了此前的監管手段，明確了分類分級監管的原則，以及安全評估與算法備案要求，進一步健全了我國人工智能治理體系。