數據交易有哪些風險

《法人》特約撰稿 李旻

編者按

當前，越來越多的企業家開始重視合規。本刊在“合規管理”欄目開設專版，解析企業合規涉及的具體問題，讓企業了解合規，從而做到“全面合規”“人人合規”。本期邀請上海漢盛律師事務所高級合伙人李旻解析企業數據交易有關問題。

某汽車制造商希望改進其車輛設計和性能，以提供更安全、可靠和高效的汽車。為了實現這一目標，需要大量車輛傳感器數據進行分析和研究。為此，某汽車制造商在數據采集、處理、交易等方面與數據供應商達成合作。

通過數據交易，汽車制造商可以利用車輛傳感器數據實現產品改進和創新，為用戶提供更好的駕駛體驗和安全性能。同時，數據交易也為數據供應商帶來經濟利益，促進了數據驅動的汽車技術發展。

什么是數據交易？

數據交易是指通過買賣、許可或共享等方式，將數據作為商品或資源進行交換的過程。在數據交易中，數據所有者或控制者可將其數據提供給其他組織或個人，以獲得經濟或其他形式的回報。

哪些數據可以交易？

所有類型的數據都有可能進行交易，具體取決于數據的價值和需求。常見的可交易數據類型有商業數據、金融數據、車輛數據、氣象數據、地理空間數據等。

可交易不代表無限制，一些重要領域數據，因其可能涉及國家安全、公共利益及個人隱私，其交易需要滿足前置條件，如數據安全評估、數據出境安全評估、交易審批。

數據交易有哪些風險？

（1）交易過程中，數據可能暴露個人或敏感信息，導致隱私泄露或濫用。此外，未經適當保護的數據可能受到黑客攻擊或存在數據泄露風險。（2）交易的數據可能存在質量問題，如數據不準確、不完整或不可靠，可能影響數據有效性和可信度。（3）數據交易需要遵守適用的法律法規和隱私政策。違反法律規定可能導致法律責任和聲譽損失。（4）在數據交易中，數據供應商和購買方之間的權益可能存在不平衡，一方可能受到數據訪問限制或不公平的交易條件。

數據交易的實際應用有哪些？

（1）市場研究和商業決策：企業可以購買市場數據、消費者行為數據等，用于市場調研和商業決策，以優化產品定位、推廣策略和市場營銷。（2）個性化推薦和廣告定向：基于用戶數據分析，企業可以提供個性化產品推薦和精準廣告定向，提高用戶體驗和廣告效果。（3）城市規劃和交通管理：城市和交通管理部門可以利用交通流量數據、空氣質量數據等，進行城市規劃、交通優化和智能交通管理。（4）醫療研究和健康管理：醫療機構和研究機構可以購買匿名化的醫療數據，用于疾病研究、流行病監測和個體化醫療決策。（5）金融風險管理：金融機構可以使用大量的金融數據和市場數據，進行風險評估、投資決策和交易策略優化。