以需求和就業為導向的高職大數據技術專業人才培養模式研究

吳立知

（貴州職業技術學院，貴州 貴陽 550023）

0 引言

2017 年，國務院辦公廳頒發《關于深化產教融合的若干意見》中指出，要深化職業教育、高等教育等改革，發揮企業重要主體作用，促進人才培養供給側和產業需求側結構要素全方位融合，培養大批高素質創新人才和技術技能人才，為加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系，增強產業核心競爭力，匯聚發展新動能提供有力支撐。該意見的出臺，對于推進高職院校培養以職業需求和就業為導向專業技術人才，實現應用型、技術技能型人才培養，促進院校的科研與產業相結合，提升科技成果轉化率，促進我國經濟發展新舊動能持續轉化，提升產業的核心競爭力，具有重要的指導意義。

但是，不管是從時間還是經驗看，目前國內培養大數據相關專業人才的院校都尚處于起步階段，學校教育與大數據市場需求脫節嚴重。面對當前對大數據人才巨大的需求量缺口，現有研究尚缺乏針對我國大數據相關人才市場的需求分析，尤其是就業市場對大數據相關的各級各類人才的需求情況等數據分析尚處于空白[1]。

1 大數據技術專業現狀分析

貴州職業技術學院大數據技術專業自2018 年開辦以來，始終堅持“立德樹人、德技并修”的育人理念，以就業為導向，致力打造貴州大數據技術技能人才培養高地。專業積極響應國家“實施大數據戰略”、服務于區域經濟發展，重點培養大數據、云計算、人工智能等方面的跨領域新型復合型人才，重點培養學生掌握程序設計、云計算數據中心建設與維護、虛擬化技術、數據可視化技術、大數據安全技術、數據建模、數據倉庫與數據挖掘的基本知識，具備數據存儲、大數據平臺維護、大數據研發、大數據分析和大數據應用的高素質技術技能型人才。

表1 大數據技術專業職業面向

初始崗位：能勝任大數據運維工程師、初級數據分析工程師、爬蟲工程師等崗位。

發展崗位：學生畢業3～5 年后，能勝任技術支持工程師、大數據運營工程師、大數據售前工程師等工作。

但在專業發展過程中，人才培養與企業需求和對口就業之間的問題開始慢慢凸顯出來，重點表現在以下幾個方面：

1.1 人才培養與市場需求脫節

目前，大數據技術專業與企業進行交流與對接主要通過企業調研以及畢業生作為紐帶的形式。對接的企業在經營規模，經營領域，企業資質上較為一般，不具備行業示范性。學校的人才培養與示范性企業關聯度不夠高，在培養過程中無法深度融入企業的工作流程，培養的人才與企業真實需求有偏差，致使學生就業難、專業對口率低等問題逐漸顯現。

1.2 教師隊伍職業屬性不強

作為高職院校的新興專業，現有的大數據技術專業教師隊伍年輕化，經驗豐富的優秀教師多為跨專業轉型人員，在日常教學中，專業教師知識和技能儲備不夠，存在跨專業轉型期的邊學邊教、對新興技術和核心課程教學難度大等問題。

表2 職業崗位能力分析表

專業教師的企業實踐經驗也有待提升，沒有全面深度參與優秀企業的真實項目，無法通過企業項目，企業工作流程引導學生，進行職業化人才培養[2]。

1.3 實踐課程數目較少

大數據技術專業綜合實踐課程主要包括數據清洗和數據分析兩部分實踐，總課時為216，配比不高，實踐類課程多以課本教學內容為主，很少引入行業應用案例，無法提升學生的核心技能，學生學習興趣不高。

同時，學院雖然有專門的工作室用于承接企業項目，但學生無法全面參與，且在課程設置中沒有針對農業、金融、交通、電力等行業的專項實踐訓練。

1.4 學生實習就業渠道單一，實習就業體系不健全

學院學生就業主要通過自主擇業，以及老生帶新生的形式，就業渠道單一，在選擇實習單位時，學校無法給予學生專業的推薦，致使學生實習單位的專業對口率低，很多學生流入服務、物流類等專業不相關的企業。

同時實習就業體系有待完善提升，沒有根據學生能力發展、認知進程、知識水平進行系統化、體系化、針對性的開展實習就業活動，為學生的職業生涯奠定良好地基礎。

1.5 1+X“崗課賽證”融通有待提升

學院大數據技術專業開展的“1+X”職業技能等級認證為Python 程序設計和云計算方向，與大數據分析、大數據應用相關度不高。且目前的“1+X”通過專門開展證書課程進行學習，沒有將“1+X”融入現有的課程體系，課證融通有待完善；同時在比賽端沒有特別指向性參與相關職業技能競賽，賽證融通有待完善。

2 大數據技術專業人才培養模式改進

為適應國內及國際IT 行業發展新趨勢，深化產教融合，大數據技術專業應結合學院的基礎與優勢，以行業需求和就業為導向，積極探索校企合作和協同育人機制，以新技術產業發展為契機，以提升人才培養質量、服務貴州區域經濟發展為目的，探索校企高度融合的協同育人機制；優化人才培養模式，校企共建共享優質教學資源；打造高水平“雙師型”教師團隊；組建集教學、實訓與生產與一體的實訓基地，提高專業的技術協同創新能力。

2.1 創新人才培養模式，打造高質量職業教育高地

大數據技術專業應構建基于真實生產環境“任務式”的創新人才培養模式，該模式將圍繞產、教、學、研、訓一體化教育生態模式，引企入教，以企業需求為出發點，培養專業的應用型人才。創新校企雙方共建共育，即由學校教師講授專業基礎課程，校企雙方共同教授專業核心課，同時引進企業實際項目和應用場景，以真實企業項目的任務式教學模式進行教學，由企業工程師和學校教師引領學生在線上或線下共同開展教學活動，并帶領學生進行項目成果的轉化。通過“雙師制”教學，創新人才培養模式，培養創新型、復合型人才。通過模式創新與實踐，服務區域經濟發展的同時，輸出更多科研成果，打造獨具特色的教育生態平臺示范基地，推動學校人才培養模式創新實踐。

2.2 以真實項目為導向，建設教材與課程教學資源

根據職業教育國家教學標準，貫徹黨和國家在課程設置、教學內容等方面基本要求，依托企業行業資源、建設專業實踐應用能力較強的教材和課程教學資源，對接高技能人才崗位職業能力需求。

依托企業和行業資源，引入大數據技術應用真實項目作為教學資源，重新修訂課程教學大綱、課程標準、教案、實驗實訓項目、課程試題庫等在內的大數據專業教學資源和教學實驗管理平臺，聘請行業導師到校進行專業核心課程的實訓教學，并安排專業教師到企業進行頂崗實習和師資培訓，共同開發專業教材和課程教學資源。

2.3 “雙師型”師資團隊建設

聯合大數據企業合作伙伴，引進具備實戰經驗及前沿技術的企業級工程師，可與院校老師共同完成教學任務，建立教學資源庫，共同參與教學研討會議與活動，全面培養、提升專業師資的工程實操經驗及教學業務能力，同時，專業教師申請到企業掛職，從整體上將專業教師打造成具備理論授課經驗和實踐指導技能的雙師型教師。

2.4 打造體系化學生實習通道

為了滿足專業學生在企業進行實踐學習的需求，需要建立對應的校外實訓基地。校外實踐基地可依托大數據行業企業場地進行建設，為學生校外實習實踐提供場地支持。校外實踐基地建設完成后，可承擔的教學活動包括：實習實踐、企業見習、認知實習、大學生競賽、畢業設計、大學生創新項目、企業項目實踐接入等。

通過體系化和專業化的實習，引導學生參與大數據應用真實項目的開發和設計工作，在工作中加深對專業知識的鞏固和查漏補缺，并為學生的畢業和就業提供更多的崗位推薦和應聘機會，力求使學生通過三年的在校學習和校外實習均能進入對口的大數據技術企業和崗位就業，從根本上解決學生就業面窄、專業對口率低等問題。

2.5 推廣社會服務，擴大學校影響力

以大數據技術的應用和推廣為目的、建立“1+X”證書專業認證培訓基地，并開展“1+X”認證培訓、企業培訓等服務，將基地綜合服務平臺有效推廣利用。基地將以“大數據與人工智能”作為主要的培訓方向，致力于輔助“大數據與人工智能”復合型、交叉型學科建設，提升大數據與人工智能領域從業者、高校教師、科研人員的大數據與人工智能技術應用水平。

通過基地的專業推廣和技術服務，將大數據技術更多地服務社會，進而提升專業知名度，擴大學校在貴州地區的影響力。

3 總結

隨著國內信息技術的發展，企業和社會所需要的人才類型正逐步精細和多樣化，高職院校如何采取有效方式培養與社會發展接軌的合格人才成為學校和企業深入研究和探討的課題[3]。大數據技術專業作為一個新興專業，更應重視培養高技能水平人才，除了理論知識水平較高，還要保證具有較強的操作技能，與企業的用人需求高度相符[4]。因此，對于高職院校大數據技術專業人才培養模式的研究將是一項長期的工作，要時刻關注企業需求，不斷調整學生實習和就業方向，從而保障專業的和長久性。