數字經濟時代高職會計專業課程體系構建路徑研究

董雪杰 黃苑 王長清

摘要：數字經濟時代，大數據、人工智能等新一代信息技術的高速發展給傳統的會計行業帶來了很大挑戰，培養既懂技術又懂會計的復合型人才已經成為必然趨勢。本文從調研茂名市高職院校中大數據與會計專業目前開設的課程體系現狀出發，通過發放調查問卷和進行實地訪談，確定大數據與會計人才的核心職業能力，進一步提出數字經濟時代大數據與會計專業課程體系構建的思路，并針對目前大數據與會計專業課程體系的構建過程中存在的問題提出了保障措施。

關鍵詞：數字經濟；大數據與會計專業；課程體系構建

引言

大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信的出現和快速發展，代表著數字經濟時代的到來，財務領域出現的一些新技術或產品，例如OCR影像掃描自動識別技術、RPA財務機器人、遠程報銷等，給會計人員帶來了很大的挑戰。高職學校承擔著向社會源源不斷輸送會計人才的任務，在制定人才培養方案時，必須順應時代發展的要求。數字經濟時代，雖然很多高職院校對會計專業課程進行了一定的改革，但是很多課程仍然存在就會計談會計的現象，沒有充分將大數據與會計專業課程融合，學生通過三年專業課程的學習，無法掌握財務大數據技術應用等數字化能力，進而畢業后無法滿足企業的需求。重構高職大數據與會計專業的課程體系，顯得刻不容緩。本文從調研茂名市高職院校大數據與會計專業開設的課程現狀出發，研究數字經濟時代高職院校大數據與會計專業課程體系的構建路徑。

1. 茂名高職院校大數據與會計專業課程體系現狀

通過調研茂名市高職院校大數據與會計專業人才培養方案中的課程體系，發現課程體系基本上是由公共基礎課、專業必修課和專業選修課組成，在專業必修課和專業選修課方面，大部分學校只是在原來課程體系的基礎上增加或刪改一些課程，并沒有形成系統的課程體系。部分高職院校尚未開設數字化會計類課程，開設的仍然是傳統會計類的課程，側重于培養學生的傳統核算反應能力。部分高職院校雖然開設了數字化會計類課程，但是只是在課程名稱上加上了大數據的字眼，采用的教材和學習的內容相較之前并沒有發生變化。部分高職院校不僅開設了數字化會計類課程，學習的內容也做到了將大數據與會計的知識融通，如大數據與會計報表分析、大數據與管理會計等，但是將會計專業課程與大數據融通的課程只有兩三門。由此可見，大數據與會計專業按照目前的課程體系培養出來的畢業生，很難滿足當前企業對會計人才的需求。

2. 大數據與會計專業的核心能力框架

通過向企業發放調查問卷130份，回收了105份，與行業專家進行了實地訪談，掌握了數字經濟時代大數據與會計專業的核心能力框架，問卷和訪談包含的內容主要圍繞數字化會計人才的需求數量、類型、需求能力等核心內容展開。通過調查問卷的回收、實地訪談以及參考李青（2023）[1]的研究，把數字經濟時代大數據與會計人才所需的職業能力框架總結如表1所示。

3. 數字經濟時代大數據與會計專業課程體系構建思路

高職院校可以從大數據與會計專業的職業能力框架出發，構建基于職業能力框架的高職院校大數據與會計專業課程體系。

3.1 保留原來的核算類課程，適當增加大數據課程和會計專業課程的融合力度

為了適應時代發展的需求，大數據與會計專業需要增設大數據基礎類的課程，1-2門即可，因為過多強調大數據技術層面的內容也會弱化會計的專業性，在經過大數據基礎課程的學習后，學生可以掌握大數據和數據庫的基本知識。傳統會計專業的核算類課程仍然要保留，因為好的職業發展一定要有深厚的專業知識作為基礎，在此基礎上，適當融入大數據的內容，例如財務會計這門課程可以在原來課程內容的基礎上，融入財務云平臺的操作和財務共享中心內容的講解。這樣學生不僅能掌握扎實的專業知識，還可以學習到大數據相關的內容，將來畢業后無論就業于什么類型的企業，不論企業采用的是哪種會計信息系統，都可以應付自如。

3.2 增加管理類課程所占比重，培養管理類會計人才

數字經濟時代，隨著人工智能技術如RPA財務機器人的出現和普及，會計行業的錄入憑證和審核憑證等這些簡單、重復性的工作很有可能被機器人取代，行業對傳統核算型的人才需求會越來減少，而管理決策、趨勢預測以及規劃控制企業的活動則主要依賴于會計人員的職業判斷，機器人是無法替代的。為了增強畢業生的競爭力，保證他們將來不會被社會淘汰，就必須重視管理類課程的設置，例如財務管理、管理會計、預算管理等課程，并增加這些課程的課時和實踐學時，培養學生的管理思維和理念。

3.3 注重業財融合，培養學生業財一體化能力

財務會計的工作起源于業務活動，會計主要是對企業日常事務的處理。作為一名會計，必須對本單位開展的業務非常清晰，才能熟練地在業務數據獲取的基礎上進行財務處理、開展財務分析、做出并優化財務決策。在教學過程中，需要將業務流程融入會計專業的教學中，注重培養學生的業務與財務的一體化能力，可以通過開設《業財一體化應用》等相關課程，講解企業各個業務模塊的知識以及模塊之間的關系，使學生更好地掌握企業的業務流程，為后續做好財務工作打好基礎。

3.4 加強思政教育，注重培養學生的職業道德

作為一名會計人員，承擔著保護企業財產安全的重任，工作中要做到遵紀守法，遵守會計職業道德，具有強烈的社會責任感等，在構建課程體系時，可以通過保留傳統的《財經法規與職業道德》、利用日常專業教學的思政小課堂或者開展一些素質拓展課等方式來滲透職業道德教育。在重構數字經濟時代的大數據與會計專業課程體系時，數字化會計類課程作為前沿和新開課程，在教材的選用上一定要注重選擇能夠起到思政教育的教材，增強會計人員的職業道德[2]，按照以上思路，構建的數字經濟時代大數據與會計專業的課程體系如表2所示。

4. 大數據與會計專業課程體系構建過程中存在的問題

4.1 “大數據+會計”背景的師資力量不足

數字經濟時代構建大數據與會計專業課程體系，需要在課程體系中加入大數據相關的課程，然而，大數據與會計專業的教師所學專業大部分都是與財務相關的，很難對大數據的內容熟悉并精通，而專門學大數據的教師又不懂會計知識[3]，加之現在一線教師的教學任務繁重，沒有精力和時間去深入學習交叉領域的相關知識。即使擠出時間去學懂新領域的知識，也需要時間的積累和沉淀，才能學好并教好學生，這樣就會導致很多學校因師資力量的缺乏無法開設數字化會計類課程。

4.2 缺乏適合教學的硬件設施和軟件平臺

很多高職院校由于缺乏經費，無法構建適合數字化會計類課程的硬件設施，例如很多高職院校還沒有建設數字化會計類課程的實訓室。近幾年，一些大型企業在實際工作中已經開始使用財務云和財務共享中心，而現在市面上真正投入教學并且教學效果得到驗證的軟件平臺少之又少，教師無法利用教學軟件仿真模擬企業的工作場景，不利于教學的展開，無法讓會計專業的學生真正掌握大數據相關的技術。

4.3 缺乏豐富的教學資源

目前，數字化會計類課程的教材數量有限，盡管最近幾年出版社發行了一批數字化會計類課程的教材，但是沒有做到將大數據與會計的知識真正融合，加上教材從出版到上市發行存在滯后性，給此類課程的授課帶來了難度。網上關于數字化會計類課程的教學資源也相對較少，教師或學生無法通過自主學習獲取數字化會計類課程相關的知識。

5. 多措并舉，助力大數據與會計專業課程體系的構建

5.1 加強師資培訓，打造高水平會計教師隊伍

學校可以多邀請行業專家來給大數據與會計專業的教師進行相關知識的培訓，例如Python程序設計、RPA財務機器人的使用等，給會計專任教師多提供學習大數據相關知識的機會，當會計專任教師掌握了大數據相關的知識后，便很容易將兩者內容進行融合并用到教學中。由于一線教師平時教學等工作任務繁重，學校要多鼓勵會計專業的教師利用寒暑假的時候積極主動參加如網中網、新道等機構組織的財務與大數據相關的培訓，教師通過培訓合格拿到證書后，學校可以在評職稱時適當給予政策鼓勵。學校的大數據與會計專業也可以招聘一些專業為大數據的年輕教師，年輕教師精力充沛，學習能力強，可以及時向本學院的會計教師請教，從而同時掌握兩個領域的知識，做到融會貫通。

5.2 完善教學條件，構建數字化會計類課程的實訓室和教學軟件

建設數字化會計類課程的實訓室，優化教學環境，可以對企業的工作進行近乎全真的模擬，不僅可以提升教學水平，還可以提高學生將理論應用在實踐中的能力，是將來為企業提供高素質會計人才的必備條件。因此高職院校需要加大經費投入，建設高標準的數字化會計類課程實訓室[4]。在購置教學軟件時，可以先試用一段時間，覺得軟件合適后再購入，以免造成資源浪費。

5.3 加強教材建設，與“1+X”職業等級考核結合

建議由教育主管部門牽頭，知名高職院校作為主導力量，注重將大數據技術與會計理論結合，集中精力在較短的時間內編制出適合高職院校學生特點的、真正將大數據與會計緊密有效結合的數字化會計類教材。然而，考慮到教材從編制到出版，一般無法及時跟上時代和政策的發展變化，可以適當將部分課程與“1+X”職業技能等級考核有效融通，如《財務共享業務處理》這門課程，可以用網中網軟件公司提供的“1+X”財務共享服務教材和網絡版的考核平臺。由于“1+X”職業等級采用的教材是由證書等級評價機構編制的，他們提供的教材一般是活頁式的，實訓平臺是網絡版的，可以及時將政策變更融入教材和實訓平臺。實訓平臺是模擬企業真實的工作場景來設計的，可以讓學生及時將所學知識應用到平臺操作中，這樣可以有效解決教材出版時間較長等問題。這樣學生不僅可以拿到學分，還可以通過考核獲取相應的職業技能等級證書，達到課程學習和證書考核的雙重目的。

結語

構建基于數字經濟時代的大數據與會計專業人才培養的課程體系，目的在于解決目前的教學目標、教學內容與企業需求不匹配的問題，系統合理的課程體系可以提高畢業生的就業競爭力和就業率，而目前在課程體系的構建過程中還存在一些阻礙，需要從加強師資培訓、完善教學條件、構建數字化的軟硬件設施、與1+X職業等級考核結合來滿足數字化會計教學對教材的需求等方面，助力大數據與會計專業課程體系的構建。

參考文獻：

[1]李青，黨養性.數字經濟背景下高職院校大數據與會計專業課程體系構建研究[J].老字號品牌營銷，2023，（6）：175-177.

[2]羅翔，謝林海.會計學專業開設“大數據+智能會計類”課程探究——基于“大智移云區”時代[J].教育教學論壇，2022，（39）：101-104.

[3]王秀，周曉燕.“數智化”時代大數據與會計專業課程優化研究[J].財會學習，2022，（11）：151-153.

[4]李敏.數字經濟背景下應用型本科院校管理會計課程教學方法改革探索[J].會計師，2023，（5）：109-111.

作者簡介：董雪杰，碩士，助教，研究方向：財務會計理論與實務；通信作者：黃苑婷，碩士研究生，助教，研究方向：會計教育、財務會計理論與實務。

基金項目：2023年茂名市科技計劃項目“數字經濟時代高職院校大數據與會計專業課程體系構建路徑研究——基于茂名市高職院校”（編號：2023420）；2022年度廣東省教育廳2022年度普通高校青年創新人才項目課題資助項目“人工智能時代高職會計教育教學改革研究”（編號：2022WQNCX241）。