智能化技術在輿情工作中的應用探討

王哲

摘要：面對快速更新迭代的媒體技術和傳播形態，只有尊重傳播和媒體融合發展趨勢和規律，不斷革新輿情監控技術，升級輿情監控管理策略，提升輿情管理能力，才能夠有效將智能化技術應用到輿情工作的監測、分類、分發、研判、預警、引導、修復、反饋等各階段當中。本文主要探討智能化技術的應用為輿情工作提供的解決方案，以及為提升宣傳輿論工作做出的貢獻。

關鍵詞：智能化；大數據；人工智能；區塊鏈；輿情工作

引言

近年來，輿情工作需要借助數據挖掘、虛擬現實、區塊鏈等智能化技術對相關信息進行監測、分析和提取，對帶有情感傾向的信息進行歸納和分類，對輿情發展進行研判和預警，對負面傾向較為嚴重的信息運用智能化技術及時進行引導、修復和反饋，幫助相關單位或部門實施相應處置措施。總體來說，智能化技術已經成為輿情工作在監測、分類、分發、研判、預警、引導、修復、反饋等全生命周期各環節所應用的重要手段，能夠為文字精準識別、圖像有效監測、智能研判支撐、賬號撥測輔助、輿情追蹤溯源、輿論引導參考、輿情報告生成等提供完整的解決方案[1]。因此，綜合分析智能化技術并積極探討其在輿情工作中的關鍵應用，對社會的健康發展具有重大現實意義。

1. 智能化技術應用

1.1 大數據方面

大數據應用早已成為輿情工作的重要方式，是最早一批應用到輿情工作中的技術手段。在監測階段，大數據技術能夠提高數據的采集效率，利用大數據技術對海量的網絡信息進行充分采集，對有效數據的采集是輿情研判的基礎。利用大數據技術建立“情感數據”數據庫，重點監控非理性互動與表達。當輿情目標被識別后，監管部門能夠迅速把握用戶和公眾的心理與情緒變化。與此同時，監測系統可以采取短信或彈窗的形式對自媒體用戶進行預警，便于用戶自行整改。

在分類階段，利用大數據建立網絡輿情指標，劃分優先級，對指標數值較高的事件優先處置，準確判斷各種網絡輿情事件的緊迫程度、影響范圍、發展方向，科學預估和研判可能造成的影響，分清輕重緩急，做到妥善處置。

在分發階段，利用大數據手段可以為受眾用戶制作精準畫像，結合智能算法，深挖受眾的價值傾向和心理需求，做到精準推送。

在國際傳播領域，我國改變“通稿”式的外宣模式，借用“技術+數據”，根據不同國家、地區受眾的媒介使用場景進行畫像，精準到“一國一策”式分發。例如，我國根據不同國家的利益背景和受眾特點，借助社會化媒體，進行個性化、精準化的社交媒體內容推送，不僅助力國際傳播大格局的構建，更是助力“中國聲音”的有效傳播。

在研判預警階段，大數據可以幫助我們在數量繁多的網絡輿情中挖掘信息，從靜態收集向動態跟蹤研判過渡，實現敏感信息預警，分析事件的發展趨勢，預判輿情走向。

1.2 人工智能方面

1.2.1 AI應用

AI是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在監測階段，AI技術能解決圖片、視頻監測難的痛點，能更加精準地進行文字錯誤監測和糾正，提升輿情監測效率。使用AI技術進行不良信息治理和內容審核時，將輿情風險提示前置到信息發布之前，為輿情處置爭取了大量時間和主動權，大幅提高了風險管控效率[2]。例如，自然語言處理技術、智能語義識別技術能在秒級別內快速監測幾萬字的信息；OCR文字識別技術使用電子設備智能檢查圖像中的字符，用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字，有效彌補了各類圖像中文字監測的盲區；目標檢測技術能夠在一張圖像中檢測出物體出現的位置及對應的類比，有效解決了圖片、視頻監測的痛點。

在研判預警階段，AI技術通過設定主題地域屬性、媒體權重、熱度屬性、行業屬性、情感屬性、敏感屬性，可以快速將全國的輿情事件進行定位、定性，并在此基礎上進行信息的抽取、挖掘、聚類和分析，為關聯單位提供智能監測、智能預警、智能研判等服務。目前可以通過諸如BP神經網絡、循環神經網絡及其衍生的長短時記憶神經網絡等機器學習方法，優化算法更新神經網絡權重，開展網絡輿情研判工作。

在引導修復階段，政府部門可以通過AI技術生成智能化、數字化的新聞產品，以民眾喜聞樂見的新內容、新形式高效地開展輿論引導，更鮮活、更生動地呈現內容，助力對輿情事件進行良好應對。還可以通過AI平臺動態掌握個體的事實判斷與價值傾向，并就其中的理解偏差針對性地制作、推送價值觀正確的信息，幫助公眾客觀、理性地了解輿情事件的真實情況。

1.2.2 “元宇宙+”虛擬現實應用

元宇宙是人類運用數字技術構建的、由現實世界映射或超越現實世界，可與現實世界進行交互的虛擬世界，是具備新型社會體系的數字生活空間。虛擬現實技術是借助計算機等設備產生一個逼真的能實現三維視覺、觸覺、嗅覺等多種感官體驗的虛擬世界，從而使處于虛擬世界中的人產生一種身臨其境的感覺。

在分析研判階段，在元宇宙中“一比一”復制還原人們關注的輿情事件的情境脈絡，全面、客觀、準確地展示事件的前因后果，暢通人們與輿情事件甚至當事人的感知交流渠道，規避“后真相”現象的出現。這些情景脈絡在元宇宙中并非孤立分布，而是可以通過“超鏈接”達成瞬時切換和資源共享，高效研判輿情走勢。

在引導修復階段，元宇宙依托人工智能、云計算、邊緣計算等技術，揚棄了傳統信息單線性傳導模式，傳播內容趨于個性化和精準化，使得千人千面的輿論引導成為可能，提高了輿情工作治理精度。甚至某些在日常生活世界中難以實踐的活動，可以通過數字孿生技術投射到元宇宙空間，進而使人們可以在元宇宙空間中展開演習、預判和改進，推進輿情研判工作。

VR、AR等虛擬現實技術的普及，使原本不得不被舍棄的情感性、關系性要素得以重現，網絡輿情也以全景圖片、視頻直播以及3D影像的方式開展立體化、具象化的傳播，進而有效引導輿情。例如，央視頻在網絡中推出“VR直播”，典型的如“火神山、雷神山監工”VR全景直播，迅速使全民獲得虛擬“在場感”，凝聚民眾的“情緒共識”，緩解疫情中的輿論焦慮。在強沉浸交互、低操控時延、仿真實場景的擬態效果等大力支持下，“元宇宙+沉浸式治理”的模式能夠創設高度逼真的意識形態教育世界，提升輿情引導工作效率。

1.2.3 ?ChatGPT應用

ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣聊天交流，并完成語言處理、寫作翻譯、情感分析等任務，甚至可以輔助完成新聞報道、教育輔導等工作，是目前最強大的人工智能。

在監測階段，ChatGPT作為一種強大的自然語言處理模型，可以為社交媒體和網絡輿情分析提供巨大的幫助。ChatGPT可以通過分析社交媒體上的文本內容，發現其中的主題和趨勢，分析其中的情感和觀點，并根據這些信息對該話題是否產生輿情進行分析和判斷，效率更高、分類更準。在分析研判階段，ChatGPT可以通過自我學習和自我調整的方式，不斷提升自身的分析能力和準確性，為社交媒體和網絡輿情分析帶來更高的精度。

在預警反饋階段，ChatGPT可以為社交媒體和網絡輿情分析提供個性化的預警和處置服務。例如，ChatGPT可以通過對社交媒體數據的分析和挖掘，為政府和企業提供輿情監測和預警服務，幫助它們及時了解和應對不良信息和事件；可以通過分析社交媒體上的用戶行為和趨勢，預測未來的發展趨勢和變化，并幫助政府和企業做好相關決策和規劃；還可以應用于社交媒體上的智能客服和機器人領域，幫助企業提供更好的客戶服務和用戶體驗。

1.3 區塊鏈方面

區塊鏈是每一個區塊中保存了一定信息、由多個區塊組成的，按照各自產生的時間順序連接而成的鏈條。它的特點是難以篡改數據、去中心化。區塊鏈技術的誕生，重新定義了輿情監測產業鏈，顛覆了傳統輿情監測運作模式。

在輿情監測階段，依托區塊鏈信息留痕可追溯技術，可以準確監控和預警輿情信息，對輿情傳播溯源分析，實時跟蹤輿情傳播者，全面分析輿情傳播演化軌跡，真實反映社情民意，從而更好地解讀輿情[3]。

在分析研判階段，區塊鏈技術實現了輿情數據的信息化和數字化，為大數據輿情分析奠定了基礎，讓輿情分析研判更加精準。結合各類數據圖表的表現形式，區塊鏈技術可以將涉事的主體、主題以及載體等利益相關方和處置方全方位展示，既能積極回應社會各方的關切，也能暴露出多方背后博弈的真相，有利于把事件的真實情況傳遞給社會大眾。對輿情進展和結果做預案式推演，能夠防范化解重大輿情風險。

在引導修復和處置階段，隨著移動互聯網的高速發展和網民數量的持續增加，基于區塊鏈分布式最大化的傳播方式，實現輿論引導內容的最大化傳播、精準化傳播，進一步提高輿論引導的傳播力[4]。在區塊鏈價值互聯的作用下，輿情應對處置措施將具有高度精準性，能夠更加準確地把握受眾心理，找到輿情應對的痛點。應對處置措施作用于哪些群體，在什么節點實施，什么手段處置最高效，這些細節的高度精準性將大大提高輿情處置效率，降低輿情持續發酵的風險。

2. 推進輿情工作的重要舉措

2.1 風險防范

技術是一把雙刃劍，插上技術的翅膀，可以讓輿情信息在短短幾個小時內就能形成爆發式傳播，對輿論場造成極大影響。這種影響力，用好了造福國家和人民，用不好就可能帶來難以預見的危害。同樣，沒有網絡安全，就沒有國家安全，也沒有社會安寧，更沒有人民安全。網絡安全工作既是國家戰略，也是人民需要，更是社會安全的基本保障。輿情工作既需要技術支撐，更需要安全保障，只有在網絡安全得到保障的基礎上，把技術用在正確的地方，才能讓智能化技術這個“最大變量”變成推進輿情工作的“最大增量”。

2.2 推進融合

輿情工作離不開網絡，更離不開智能化技術，因此其本身自帶開放創新基因，要想推動工作發展，唯有尊重客觀規律，與先進的國家和地區交流合作，一起攻克技術難關，加快智能化新技術研發、推廣、應用。我們除了在上述領域，還可以在5G、物聯網、云計算、人機交互等更多新技術領域中進行全面互動，在智能輔助深度策劃、多類型智能創作、傳播預測算法、擬人化交互等更多方面進行深入探索，將智能化技術全面運用到輿情工作當中，推進融合發展。

2.3 培養隊伍

要在各級政府相關單位培養得力的輿情工作團隊，不斷提高輿情工作隊伍的思想政治能力、業務工作能力、技術運用能力和職業道德水準。在隊伍人員上崗前，要組織開展一系列思想教育、業務培訓和技術培訓，特別是要提升善于使用智能化技術提高輿情工作效率的能力，通過考核把關和實習實操，著力打造一支為黨為國為民的高素質輿情工作團隊，形成網上網下同心圓，全面提升輿論引導能力。

結語

隨著輿情工作的復雜程度不斷增加，智能化技術在輿情工作中廣泛應用，種類已經不限于以上幾個方面，還需要持續更新優化，賦能輿情工作精準高效開展，維護網絡清朗空間，提升輿論導向作用、旗幟作用、引領作用。作為輿情工作人員，應該更加積極創新學習機制，學習和擁抱新技術，提升自身綜合能力；敢于突破原有的工作模式，學習新的工作理念，增加自己的知識儲備和技術能力；全面了解新時代輿情工作的重點、難點和突破點，不斷學習輿情工作新知識、新思想和新理念，努力做到與時俱進，開創輿情工作新局面。

參考文獻：

[1]王皓顯.短視頻網絡輿情治理對策研究[J].網絡安全技術與應用，2023，（4）： 159-160.

[2]倪婷.基于AI 技術的輿情監控策略研究[J].中國傳媒科技，2023，（3）：80-83.

[3]任秉嘉.基于機器學習的網絡輿情預測研究綜述[J].信息技術，2023，（1）：98-103.

[4]王晰巍.區塊鏈環境下網絡輿情傳播影響因素模型研究[J].現代情報，2023， （4）：113-124.

作者簡介：王哲，碩士，副編審，研究方向：媒體融合、融合出版、輿情研究。