2023數(shù)據(jù)標注公司排行

一畝地

數(shù)據(jù)標注是AI（人工智能）實現(xiàn)的基石，特別是ChatGPT的橫空出世，把AI的熱度推向了一個新的巔峰，那么作為整個AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎層支撐之一，數(shù)據(jù)標注自然也不能被忽視。

行業(yè)現(xiàn)狀

2020年，人工智能訓練師被正式納入國家職業(yè)分類目錄。一般來說，人工智能訓練師主要分為數(shù)據(jù)標注員和人工智能算法測試員。數(shù)據(jù)標注從業(yè)人員在業(yè)內(nèi)有“AI民工”的稱號，由此不難看出數(shù)據(jù)標注屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，具有機械性、重復性的特點，而此類工作正是AI要取代的方向。如此看來，數(shù)據(jù)標注行業(yè)似乎有種“舍身飼虎”的感覺。

其實不然，目前主流的機器學習方式以有監(jiān)督的深度學習方式為主，對于標注數(shù)據(jù)有著強依賴性需求。且不說當前AI的火熱會帶動數(shù)據(jù)標注需求短時間內(nèi)增長，從長久來看，人類社會的發(fā)展是一個動態(tài)的過程，世界更是千變?nèi)f化，從中采集的數(shù)據(jù)自然也不會是一成不變的，而AI要進化，就需要不斷地識別和學習經(jīng)過清洗、處理而成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。所以，只要AI存在一天，數(shù)據(jù)標注就不會消亡。

好馬喂好料

如果把AI當作一匹馬，隨著越來越多的AI應用落地，現(xiàn)在的AI市場儼然一幅萬馬奔騰的畫面，要想在AI市場脫穎而出，唯有升級為“千里馬”。俗話說“好馬喂好料”，縱有算法千般好，沒有好的數(shù)據(jù)供其訓練也只能“才美不外見”，這就對數(shù)據(jù)標注行業(yè)提出了更高的要求。相比以往的低門檻，今后的數(shù)據(jù)標注從業(yè)人員需要具備更加專業(yè)的知識。如發(fā)展醫(yī)療、法律、金融、工業(yè)等專業(yè)化水平較高的AI技術，就需要具備一定專業(yè)知識的人進行數(shù)據(jù)標注工作。在這方面，大型的工廠式數(shù)據(jù)標注公司在技術儲備、人員培訓方面的優(yōu)勢就得以顯現(xiàn)，會進一步擠壓中小型工作室的生存空間。

有多少人工就有多少智能

AI行業(yè)有一句話“有多少人工就有多少智能”，在ChatGPT獨領風騷、AI概念高熱不退的當下，仍有成千上萬的AI訓練師做著枯燥的流水線式標注工作。他們多就職于三四線城市的中小型工作室（人數(shù)由幾十人到幾百人不等），收入較低，難以獲得福利保障。他們多數(shù)學歷較低、就業(yè)競爭優(yōu)勢不大，其中不乏殘障人士等無法從事正常工作的特殊群體，而且他們又極有可能是AI在數(shù)據(jù)標注行業(yè)最先取代的人。

與大型公司相比，工作室能接到的項目資源通常不穩(wěn)定，且經(jīng)過層層轉(zhuǎn)包，到了最后一層，自然沒有多少利潤，也導致了從業(yè)人員的薪資普遍較低。究其原因，是數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展粗放、缺乏規(guī)范。今后數(shù)據(jù)標注的標準會更高，競爭也會愈發(fā)激烈，數(shù)據(jù)標注公司需要去思考怎樣提高效率、培訓員工、規(guī)范行業(yè)，以及承擔更多的社會責任。

結(jié)語

發(fā)展科學技術的根本目的是解放生產(chǎn)力，把人類從繁重的體力勞動中解放出來。數(shù)據(jù)標注和算法研究一樣為AI行業(yè)發(fā)光發(fā)熱，為人類美好的明天做出貢獻。