張博坤 張小古 周衍達 馮家昕 夏祥超
(西安交通大學經濟與金融學院 陜西西安 710061)
流通產業作為產業門類的重要組成部分,是經濟體系中要素流動的重要依托和支撐,因其特殊的產業運行模式和盈利方式,其管理和運營對數字化的敏感程度更為明顯,但該類企業的社會責任履行是否受到數字化程度的影響沒有清晰的結論。本文基于流通類企業的數字化對企業社會責任表現的影響,旨在探討數字化程度影響企業社會責任的內在機理,研究企業內部信息透明度的邊界效應。基于肖紅軍等(2021)研究樣本的選取,本文以中國滬深A股上市的流通產業公司數據作為研究樣本,對數字化程度對企業社會責任的影響進行相關研究。研究表明:(1)流通產業中企業的數字化程度對企業社會責任表現有著顯著的積極影響。(2)流通產業中,企業內部信息透明度在企業數字化對企業社會責任影響作用中有著顯著的調節作用。因此,數字化賦能不僅對產業發展具有重要意義,數字化轉型還對流通企業的社會責任具有積極的現實意義,并對我國企業數字化轉型實踐具有一定的借鑒價值。
數字時代的到來,促使企業進行數字經濟、數字營銷、數字管理、數字產業的多方位數字化建設,使得研究企業數字化對企業社會責任的相關影響日益成為關注熱點。就微觀角度而言,企業個體為了適應數字化時代,通過鑲嵌、轉型、引入等方式進行數字技術營銷與產業結構升級,以更好地實現運用數字化手段進行企業盈利的目標。無論是傳統制造流通產業,還是以互聯網為平臺進行產業行為的企業,都在尋求恰當的數字化轉型,試圖抓住數字時代帶來的技術機遇,將數字化技術與創新產業鏈深度結合,使企業可以創造更多的產業價值與積極效應。就宏觀角度而言,全球數字化趨勢已十分明顯,企業在數字化時代可以實現跨區域、跨時段、跨空間交易,同樣對企業的數字化建設提出了新的要求,只有打造更強韌的數字化產業鏈,才能在數字化時代實現產業的規模報酬和生產要素的有效配給。
早在18世紀中后期英國首次工業革命之時,現代意義上的公司制度已有充分發展,但公司社會責任的概念仍未產生,當時意義上的公司社會責任局限于企業自身的道德行為之中。古典市場經濟思想指出,整個社會的市場可以最好地確定其需求,一旦企業盡可能有效率地利用自然資源來創造社會需求的商品和勞務,并以人們樂于支付的價錢出售它,他們就盡到了自身的基本職責。18世紀末期,英國企業的社會利益觀念出現了微妙的轉變,體現在小企業的所有者開始積極捐助國家、教會及窮人。進入19世紀之后,兩次工業革命使得世界生產力得到大幅提高,企業數量和規模都獲得了很大的成長。然而,當時人們對企業的公司職責觀是抱消極態度的,很多公司未積極履行公司職責,反而對和公司有密切聯系的企業及其雇員等極盡盤剝,以期迅速成為市場競爭的領導者,這些隨著企業的大力發展帶來了很多消極效果。與此同時,19世紀中后期,企業管理體系逐漸完善,勞動者群體維護公司權益的要求不斷提高,加之當時先后通過《反托拉斯法》和《消費者保護法》,以期控制企業不良行為,客觀上對企業履行社會責任提出了相應的要求,企業社會責任理論的出現逐漸成為歷史必然。
現代社會,企業價值不僅包括企業的資產價值和市場價值,還包括企業對社會責任的承擔和履行。本文對企業數字化程度進行分析研究,了解企業數字化對企業社會責任的影響,進一步揭開企業數字化和企業社會責任的內部關系。鑒于此,本文以滬深兩市A股上市流通行業的公司為樣本數據,基于文本數據挖掘和數據庫數據,對企業進行數字化程度測算(肖紅軍等,2021),進一步打開企業數字化驅動社會責任的價值驅動和權變條件。相較研究,本文的邊際貢獻有:基于文本數據挖掘和數據庫數據分析,在理論層面,通過數據間的擬合關系進行分析,通過大樣本微觀檢驗對企業數字化和企業社會責任關系進行科學分析,為進一步進行兩者關系的數據分析奠定了數據基礎。
企業數字化是企業使用數字技術并整合數字化營銷、大數據、云平臺等,改變并擴展自己的戰略選擇,推動企業的技術研發與生產制造改造,并逐漸從銷售數字化擴張到生產數字化、管理數字化等,實現企業生產制造、銷售、服務的全過程數字化。目前,我國不少的中小企業已經逐漸認識到商業電子化技術對品牌經營、產品管理和營銷等方面的重要影響,并意在推進其數字化改造進程。而對于企業目前的數字化改造,國務院發展研究中心給出了明晰的概念,所謂數字化改造是指企業通過新型技術,形成大數據的收集、儲存、管理與傳遞的閉環,從而打通企業在各個層次和不同產業系統之間的數字化壁壘,進一步提高整個產業系統的運營效能,形成完整的大數據企業系統。同時,根據埃森哲和華為對數字化轉型的認識,數字化轉型是以大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新型信息與通信科技為主要推動力,并以信息為基礎元素,通過促進中小企業的生產制造自動化、服務銷售精準化、生產經營管理電子化、社會治理自動化,孕育若干新行業、新業態、新動能,從而達到由技術創新所帶動的生產高質量化及跨行業的共同發展目標。
企業的社會責任是指企業在創造經濟價值、為企業及其職工負法律責任的同時,履行企業對消費者、社會服務和環境保護方面的相應職責。企業的社會責任要求企業突破過去將效益當作唯一目標的思想,突出企業在生產經營活動中對自身利益追求的同時,重視企業對環境保護、消費者、社會服務的貢獻。具體而言,可以將企業承擔的社會責任分為文化建設、發展慈善事業、保護環境多個方面,其所承擔的職責幫助人們緩解就業困難,既有利于維護資源與環境平衡,又有利于減小貧富差距,從而有利于消除社會的不穩定因素,因此要致力于鼓勵和推動企業更好地履行社會責任。
企業數字化對企業承擔和履行社會責任有著不可估量的作用,它可以覆蓋企業行為的各個方面,達到更加方便、快捷、全面的監督管理效果。企業數字化對企業內部信息披露程度的提高及管理效率的加強,均有助于加強企業履行社會責任的表現,并可通過內部激勵來激活企業履行社會責任的動力,提升企業社會責任的表現。企業數字化對企業的管理手段進行賦能,通過更加科學的管理手段,監督企業各個部門,更細化地將社會責任的履行科學分配,從而更加有效地完成企業的社會責任。數字化信息技術通過大數據、云平臺計算、物聯網獲得更為全面的社會問題相關數據,快速捕捉社會痛點,并結合企業自身信息進行分析,有效利用企業資源,發揮企業能力優勢,使企業社會責任的履行更加具有時效性和合理性。
數字化轉型所帶來的開放、共創、共享式的思想,使得本應以利潤最大化為主要目標的“賺錢機器”有了更加強烈的集體主義思想,進而在企業的戰略決策方面更加考慮到大眾的利益和自身應承擔的社會責任;原因是數字化轉型使其覆蓋到企業的組織管理、利益相關管理等方面,數字技術的眾多普惠特征能夠讓更多利益相關方參與到企業的決策中來(郭海和楊主恩,2021),企業的決策從單方判斷變成多方積極對話的結果。研究表明,企業將基于利益相關方的數字參與機制主動構建一個具有濃厚集體主義思想的數字社區,這種社區強調以其自身為基礎的社會秩序、群體福祉和他人福利,從而將企業戰略導向不斷向社會責任方面引導。
因此,本文提出以下研究假設:
H1:企業數字化能夠提升企業社會責任表現。
企業數字化對企業社會責任產生影響的主要作用機制源于企業數字化提供了更多的信息披露,抑制內部機會主義傾向。現代公司體系中的委托代理問題是公司治理的重要部分,公司的多級代理關系及逐漸扁平化的管理,使機會主義傾向和道德風險成為監管不完善、利益不相同的公司內部的突出問題。由于存在個人機會主義傾向,大股東或公司高層可能傾向個人利益最大化而非企業利益最大化,部分利益相關者的利益受到損失,并在信息披露不完善時有動機對企業的盈余信息進行控制和調整,實施偽造社會責任行為,以得到利益相關方的支持(肖紅軍等,2013)。問題出現的關鍵原因在于企業的信息披露體系不完善,企業管理層與利益相關方之間可能存在信息不對稱。在企業逐步實現數字化的條件下,數字化帶來更近距離的企業與利益相關方的交流,使管理體系、監督體系、服務體系更加自動、透明。數字化強大的滲透性使企業的信息披露體系更加健全,提高企業內部的集體主義傾向,抑制機會主義傾向。數字化極大程度地降低了企業與利益相關方之間的談判和簽約成本、執行合約成本,降低交易成本,提高了各部門效率,與利益相關方建立更完全的信息交換體系,進行更有效積極的溝通,強化企業與利益相關方的信息透明空間(趙蓓等,2015),最終通過信息共享、企業透明度的提高創造出更多的經濟、社會綜合價值。
基于此,本文提出以下研究假設:
H2:信息透明度在企業數字化對企業社會責任的影響上有正向調節作用。
考慮到被評估公司的社會責任程度具有連續性,同時考慮到上市公司的年報中有關數字化資料挖掘的關鍵詞內容,本文樣本主要選取對象為2016—2019年的流通行業上市公司,具體包括零售行業、物流行業和餐飲行業,行業類型的劃分標準參照同花順行業板塊。主要的解釋變量“企業數字化”是基于python文本挖掘的企業數字化相關語義詞頻詞庫對所選取樣本公司年報進行挖掘,形成企業數字化相關文本詞頻度量的相關數據;主要的被解釋變量“企業社會責任”來自和訊網搜集整理。企業財務和公司治理等控制變量主要來自同花順iFind數據庫。借鑒現有同類相關研究的經驗,本文對樣本數據進行了較為詳細的甄別,關鍵區別是剔除了金融和保險行業樣本、剔除曾被標注 ST或PT的樣本、剔除了相關變量缺失(考慮到補缺可能帶來結果的相關性、趨同性)的樣本,同時剔除了一些因為缺少相關數據而無法進行定量研究的樣本,最終得到共計333個公司作為本研究年度樣本觀察值的面板數據。
(1)被解釋變量:企業社會責任(CSR)。本文主要參考陽鎮等(2021)和肖紅軍等(2021)采用第三方的企業社會責任評估指標(和訊網的企業社會責任評估指標)反映公司的社會責任行為,可以有效避免對單一基于企業財務層面的評價方法的內生化弊端,且可以有效避免對單一采用企業公益捐贈方法加以評價的指標單一性問題和過度顯性化的弊病。
(2)解釋變量:企業數字化(DT)。鑒于學界對企業數字化還沒有比較廣泛一致的概念,在此情況下,目前對企業數字化的程度主要是從企業數字化投入及基于小樣本的文本挖掘關鍵詞量詞頻的方法測度企業數字化(肖紅軍等,2021)。本文確定數字化相關詞庫,其中包括127個關鍵詞,通過python技術對上市公司2016—2019年的年報進行抓取,以公司年報中數字化關鍵詞出現的次數,即頻率衡量企業數字化程度(DT)。
(3)調節變量:企業信息透明度(Own)。本文參照辛清泉等(2014)所給出的三種能夠對企業透明度做出評價的因素之一,國有企業因其公司屬性及內在利益,通常會受到較強的政治影響。同時,管理層在對企業治理上的可操縱性,相比其他公司較低,對企業形象及其內部治理上的把控也會比較嚴格,所以企業透明度比較高。而根據公司的企業屬性評價企業透明度,則國有企業取1,而非國有企業則為0。
(4)控制變量:本文參考肖紅軍等(2021)的相關研究結果,考慮到公司規模和公司性質對模型的影響,選取企業規模、資產負債率等作為主要的控制變量(見表1)。

表1 變量定義
本文設定模型(1)、模型(2),分別用于檢驗企業數字化對企業社會責任的影響和企業信息透明度的調節效應:
描述性統計分析結果顯示,解釋變量:企業數字化(DT)的均值為9.33,方差為10.65,說明流通產業中不同上市公司的企業數字化程度具有較大差異性,存在少量數字化水平較高的企業,也存在部分企業尚未開展數字化轉型(見圖1)。

圖1 企業數字化程度描述性統計
被解釋變量:流通產業中企業社會責任的均值為5.52,方差為3.83,說明上市公司社會責任的表現雖存在較大差異,但整體上處于中等偏上水平(見圖2)。

圖2 企業社會責任表現描述性統計
估計得到的模型為:
企業數字化對企業社會責任的影響檢驗基于模型(1)設定,使用最小二乘回歸方法對研究假設H1進行實證檢驗,即考察企業數字化(DT)對企業社會責任的影響,從而驗證假設H1是否成立。由表2可知,企業數字化(DT)對企業社會責任(CSR)的影響系數為0.068676,表明數字化詞頻占比每提高1,企業社會責任表現平均提高0.068676。企業數字化對企業社會責任影響的p值為0.0012,通過了0.01水平上的顯著性檢驗,說明企業數字化程度越高,企業社會責任表現越好。這表明,數字化可以撬動公司通過更為生動靈敏的信息手段,完成對利益相關方價值主張和需求的有效捕捉,形成與利益相關方利益交流和利益互惠的透明空間,增加利益關聯方公司經營決策的動態性,從而給利益相關者帶來更多綜合利益。所以,本文研究假設H1得到實證結果的支持。

表2 企業數字化對企業社會責任影響的基礎回歸結果
估計得到的模型為:
為檢驗研究假設,針對研究假設H2,即企業信息透明度在企業數字化程度對企業社會責任影響的正向調節效應,本文基于模型(2)予以檢驗。由表3可知,信息透明度在企業數字化與企業社會責任之間產生顯著的正向調節效應,交互項(DT*Own)系數為0.186,并通過了1%水平上的顯著性檢驗,研究假設H2得到了實證結果的支持。

表3 內部控制信息透明度調節效應檢驗結果
本文以流通行業中的滬深A股上市公司為研究樣本,參考肖紅軍等(2021)使用大數據文本挖掘數字化相關文本測度企業數字化程度,研究企業數字化對企業社會責任表現的影響及企業內部信息透明度對該影響的調節作用。研究結果表明:第一,在以流通行業為代表的企業中,數字化程度會顯著影響企業社會責任表現,對其有較為明顯的正向促進作用。數字化加強企業內部信息管理與披露,信息傳遞更快捷,并可通過增強內部激勵機制進一步強化企業內部管理能力,提高管理效率,防止企業偽社會責任的出現,促進企業更有效、更積極地履行其社會責任。第二,內部信息透明度的變化是企業數字化影響社會責任的重要內在機理(肖紅軍等,2021),由此本文分析內部信息透明度對該影響的調節作用。參考辛清泉等(2014)對企業內部信息透明度的判斷依據,本文采用樣本中企業的國有和非國有特征帶來的信息披露明顯差異作為企業內部信息透明度強弱的判斷依據。通過調節效應分析發現:企業內部信息透明度對企業數字化影響企業社會責任表現有較為顯著的正向調節作用,信息透明度的強弱會顯著改變企業數字化程度對企業社會責任的影響能力。
本文研究結論對企業管理和政府政策有兩點建議:
第一,企業管理方面,企業數字化對企業社會責任表現有顯著的正向作用,企業應重視數字化轉型的推進,并結合自身能力的強弱,有針對性地逐步將數字化運用到管理經營的各個層面。研究結論顯示,企業內部信息透明度在該作用中具有正向調節效應,作為數字化程度較低的中小非國有企業,自身透明度較低,更應重視企業數字化轉型在企業發展戰略中的作用,利用新的數字技術,搭建全新的數字平臺,借鑒先進企業的數字化轉型經驗,學習先進企業數字化管理模式,進一步提高應對不確定需求和多樣化需求的能力,在生產、銷售、服務、監督各個環節運用數字技術,使數據可視化,更加易于監督管控和環節治理。
第二,政府政策方面,應不斷更新有利于企業數字化發展轉型的制度與政策方案,為企業數字化轉型提供適時、合理、恰當的宏觀政策框架,為企業數字化發展保駕護航。所制定的產業政策應不斷向數字化創新方向改進,全力推動企業數字化建設。一方面,政府應最大化利用企業數字化轉型提供的更加完整的信息披露,更加合理地制定產業政策,推動不同產業合理化高質量發展。另一方面,企業數字化轉型對社會責任表現的影響作用給了政府社會責任治理方面的啟示,推動數字化治理體系建設,完善政府對企業社會責任表現的監督職能,進一步提高政府社會責任治理效率,使數字賦能更好地促進經濟社會的協調發展。