中小企業實施數字化轉型的痛點與解決策略

鄧昌友 金霞

我國中小企業分布廣、數量多，存在于國民經濟的各個領域，是市場經濟中最活躍的主體，推動經濟發展的重要力量。當前經濟社會面臨數字化、智能化的大趨勢，中小企業加快數字化轉型，不斷提升內部軟實力，對實現經濟高質量發展有著十分重要的促進作用。但中小企業普遍面臨著可支配資源有限、專業技術人才匱乏，知識文化體系欠缺，數字化管理實踐不足，領導者轉型意識薄弱等問題，能真正通過搭建軟硬件平臺、持續提升企業管理能力的企業相對較少。盡管各地政府高度重視中小企業的數字化轉型工作，并陸續在轉型意愿、政策性平臺建設、政策精準支持等方面加大工作力度，①不斷推出各種獎勵政策，鼓勵企業上線自動化設備、數字化系統等，但這些都是依靠外部力量的推動，而數字化轉型真正的動力，來源于企業的內部驅動。因此，有必要針對當前中小企業在開展數字化轉型時面臨的痛點與挑戰，圍繞技術落后、人才匱乏、數據孤島等問題開展深入研究，提升中小型企業在戰略規劃、人才管理、治理機制等方面的內部驅動，探索適合中小企業數字化轉型的具體路徑。

制定科學合理的企業架構規劃

梳理企業架構，可以有效幫助企業設計IT策略、實施IT項目，以實現期望的業務結果，并使用體系結構原則和業務模型來掌握行業趨勢和規避運營的風險。對于正在經歷數字轉型的中小企業來說，企業架構規劃專注于將現有流程和應用程序整合在一起，從而形成一個更加高效的運營體系。

雖然數字化轉型的理論基礎在于數據化理論、工業互聯網理論等信息技術，但是以信息技術的突破為主導的企業架構規劃卻難以成功，企業盲目追求數字的匯總或統計，很難實現智能化與數字化相融合的目標。

中小型企業制定合理的企業架構，應從實際業務出發，通過全業務域的規劃思維，以企業業務場景為切入點，細致全面梳理業務架構。從業務架構出發，推動信息架構設計，以基礎架構建設支撐數據與應用架構。通過業務架構梳理，實現價值鏈集成與貫穿，實現端到端數據模型，制定數據流動的業務規則。不能盲目地依靠引入信息技術實現數字化，而要將重點放在系統、完整地理解業務本質，并建立可以數字化的量化模型。①

建立全方位的人才培養計劃

數字化轉型過程中，中小型企業的普遍痛點在于業務建模過程極為艱難，一方面是組織機構設置不合理導致的“部門墻”障礙，另一方面是不同業務域人員之間的溝通障礙；業務人員不懂建模，IT人員不懂業務，缺乏能把整個企業運行架構、流程用IT語言描述清楚的跨界人才。與此同時，由于中小企業自身業務的差異性和局限性，跨界人才不僅難以在市場上通過高薪聘請直接獲得，而且難以通過內部短期培訓提升能力。而且中小企業面臨因工作環境及文化問題而流失現有人才的風險。

因此，提升中小型企業的人員能力，不僅要重視核心骨干人才的特殊培養，還應充分利用中小企業流程可復制性強、管理跨度小的優勢及中小企業在運營方面易于“輕裝上陣”的特點，建立核心人員全方位培養計劃。針對不同類型的人員，開展不同的培訓與訓練，選取核心骨干團隊帶動整體發展的策略。

首先，針對企業高層管理者的培訓，重點在于思維意識的灌輸與提升。中小型企業高層管理者一般為企業的老板、創始人，他們的思維引領著企業的發展方向，其前瞻性、認知水平及數字化基礎素養是中小企業轉型的關鍵因素。

其次，企業中層管理人員是企業運營的中堅力量，他們的培養計劃可以聚焦思維訓練、流程再造、核心業務、管理能力等方面，提升管理能力及業務統籌能力，使其能夠對企業的戰略規劃進行有效的分解，并制定可實施的行動計劃。

第三，核心技術人才是推行數字化轉型升級的關鍵人員。核心技術人才的培養有利于搭建企業數字化底層架構，在提升產品合格率、開發新產品等方面具有難以替代的作用，他們也是企業內部數字化轉型的具體對接人員與實施人員，因此需要加強對知識體系以及邏輯思維能力的培養。

第四，一線員工應具備基本的數字化知識，在企業內部培訓中掌握基本的軟件操作，可以按照要求完成數據錄入、異常反饋等基礎性工作。

在推進數字化轉型的過程中，中小型企業應特別重視核心人才的力量，建立企業人才階梯培養機制，積極開展多維度、多層次的人才培養，減少外部依賴性，但不能照搬照套標桿企業的做法，要形成具有自身發展特色的轉型之路。

通過數據治理解決數字化孤島問題

受企業規模的限制，中小型企業在自身生命周期的不同階段，要滿足業務部門的“散點式”需求。但是隨著單向式開發應用的增多，“散點式”軟件之間難以打通數據鏈，進而形成了數據孤島問題。如果重新規劃建立數字化體系，則需要大量人力、物力和時間的投入，這對于本來就缺少資金、人力投入的中小型企業來說無疑雪上加霜。因此，重視體系化治理進而解決數字化孤島問題，無疑是一種減少投入、擴大產出的經濟性選擇。

適合中小型企業體系化治理的主要手段在于數據治理，也就是通過流程梳理與現有系統相結合，打通各業務數據的關聯性。首先，分析梳理原有軟件之間的邏輯關系，將各軟件中重復甚至沖突的部分明確標識出來，減少人員在多個軟件中重復錄入引起的效率低下問題；其次，通過少量的二次開發，補齊現有軟件中的數據缺失；最后，通過構建總體數據庫，將各個軟件通過接口實現串聯，進而解決數據孤島問題。①

中小企業受制于管理手段薄弱、人才匱乏、路徑模糊等因素，大部分處于規劃反復變化、進度徘徊不前的狀態；能真正把軟件跟硬件在企業運營中全面落地實施，又能持續提升企業管理水平的還是相當少。大部分企業軟件與硬件建設完成后，整體企業形象確實高大上，但多數還沒有能真正給企業解決實際的問題，需要按照不同行業和不同企業的業務特點，持續地進行指導和改善工作。

（編輯 宋斌斌）

① 李勇堅.中小企業數字化轉型：理論邏輯、現實困境和國際經驗[J].人民論壇·學術前沿，2022，No.250（18）：37-51.DOI：10.16619/j.cnki. rmltxsqy.2022.18.005.

① 顏強.數字化轉型中的數據應用[Z/OL].（2020-04-02）[2023-05-01].https：//k.cnki.net/CInfo/Index/2935.

① 陳南峰.建設一體化數智工廠[M].北京市：電子工業出版社，2023：20-35，198-215.