長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展耦合協調研究

王瑞榮 顏平 聶爽爽

Research on the coupling and coordination of digital economy and high-quality developmentof the textile industry in the Yangtze River Delta

摘要：數字經濟是推動中國式現代化建設的重要力量，是實現共同富裕的加速器。文章以2012—2021年長三角三省一市為樣本，構建了數字經濟與紡織產業高質量發展綜合評價指標體系，利用耦合協調度模型分析了數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調演變趨勢。結果發現：整體看，長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合度、耦合協調度和相對發展度處于較高水平，呈現良好發展態勢;分地區看，兩大系統的耦合協調度存在顯著的地區差異，從高到低依次為江蘇、浙江、上海和安徽;細分行業看，不同省份的耦合協調度次序也不一樣，江蘇、浙江最高細分行業分別是服裝業、化學纖維制造業，上海和安徽則均為皮革和制鞋業。最后，基于研究結論，提出了相應的政策建議。

關鍵詞：長三角;數字經濟;紡織產業;高質量發展;改進熵值法;耦合協調度

中圖分類號：F426.81??? 文獻標志碼：A???文章編號： 10017003（2023）090008

引用頁碼：091102? ? DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2023.09.002（篇序）

實現現代化是世界各國人民的共同夢想，也是中國人民夢寐以求的夙愿。中國共產黨第二十次全國代表大會報告指出：“實現高質量發展、實現全體人民共同富裕是中國式現代化的本質要求。”作為中國式現代化的重要參與者和推動力量，紡織行業的發展有效帶動了鄉村與縣域經濟，對于鞏固脫貧攻堅成果，推進鄉村全面振興做出了積極貢獻［1］，是新時期造福民生福祉、推動經濟社會穩定發展的重要力量。作為中國經濟發展最活躍的區域之一，長三角地區在中國式現代化全面推進，實現人民對美好生活向往建設征程中具有舉足輕重的戰略地位。在長三角產業序列中，紡織產業一直是其傳統支柱產業之一，被《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》列入建設世界級制造業集群的十大領域之一。長三角一體化進程加速推進和數字經濟迅猛發展，為紡織產業高質量發展提供了新機遇。數字經濟賦能紡織產業高質量發展將成為未來行業發展的主流。因此，深入分析數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調關系，對長三角產業一體化發展政策制定具有重要的理論意義和實踐價值。

近年來，國內外學者圍繞數字經濟與紡織產業高質量發展的關鍵問題開展了深入的研究。在數字經濟方面，相關研究成果主要聚焦數字經濟的內涵與特征［2-5］、驅動因素與水平測度［6-8］、作用機理與影響效應［9-12］等方面。在紡織產業高質量發展方面，相關研究成果主要聚焦宏觀國家層面［13-14］、中觀細分行業層面［15-16］及微觀企業層面［17-18］進行了深入分析。關于數字經濟與紡織產業高質量發展關系方面的研究成果不多，如劉雅婷等［14］認為在百年變局持續深化的新時期，數字經濟成為推動紡織服裝業高質量發展的重要力量。洪樂樂［19］選取2016—2020年廣州市相關指標數據，分析了廣州市數字經濟和其紡織產業兩個系統之間的耦合協調度模型，發現數字經濟有利于紡織產業的高質量發展。孫瑞哲［20］認為數字經濟正在從根本上改變傳統經濟模式，賦予了紡織產業發展新的內涵。王瑞榮［21］選取2005—2019年紹興地級市數據，實證考察了數字經濟對紡織產業升級的影響，發現數字經濟對紡織產業升級具有顯著正向促進作用。李秋珍［22］基于2008—2020年中國30個省份的紡織產業面板數據樣本，對數字經濟驅動紡織產業高質量發展的作用機制和影響效應進行實證分析，發現數字經濟可以顯著促進紡織產業高質量發展。

綜上所述，國內外學者對數字經濟與紡織產業高質量發展方面開展了深入研究，形成了很多前瞻性的成果，這些研究成果為本文提供了堅實的理論基礎。但是目前針對某個區域進行兩者耦合協調關系的研究成果還較少，研究長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展相關研究成果更是不多。基于此，本文以長三角地區為研究對象，構建數字經濟與紡織產業高質量發展綜合評價指標體系，利用耦合協調度模型對數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調演進特征進行分析。

1 研究設計

1.1 指標體系構建

基于數據的科學性、代表性和可獲得性原則，本文參考已

有研究成果［21，23］，從數字基礎設施、數字業務規模、數字產業發展和數字創新能力四個維度選取12個指標，構建數字經濟發展綜合評價指標體系;從經濟效益、創新能力、資源配置效率和綠色發展四個維度選取8個指標，構建紡織產業高質量發展綜合評價指標體系。其中，紡織產業包括紡織業（C17），紡織服裝、服飾業，簡稱服裝業（C18），皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業，簡稱皮革和制鞋業（C19），化學纖維制造業（C28）四個細分行業。

數字經濟與紡織產業高質量發展綜合評價指標體系如表1所示。

1.2 研究方法

1.2.1 改進熵值法

為了動態反映數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調關系，本文采用改進熵值法［24-25］測算長三角三省一市數字經濟與紡織產業高質量發展水平。具體測算步驟如下：

第一步：對原始數據進行標準化處理。由于文中構建的綜合評價指標體系數據量綱存在很大差異，且指標屬性不一致，需要對原始數據進行標準化處理。因此，采用極值法對原始數據進行標準化處理。公式如下：

正向指標：

式中：x′ij表示標準化處理后的數值，xij表示i個地區第j個指標的原始指標值，min（x1j，x2j，…，xmj）和max（x1j，x2j，…，xnj）分別表示原始指標值的最小值和最大值。

第二步：進行平移處理。為了克服測算熵值時出現零值或者負值，本文參考呂明元等［26］的做法，對標準化后的數值進行平移處理。公式如下：

x′ij=x′ij+1（3）

第三步：確定各指標值比重。

第五步：確定差異系數。

gj=1-ej（6）

第六步：確定指標權重。

1.2.2 耦合協調度模型

1） 數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合度。本文采用耦合協調度模型［27-28］對數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合度進行評價，計算公式如下：

式中：C表示耦合度，U1表示數字經濟發展水平，U2表示紡織產業高質量發展水平。

2） 數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調度。

式中：T表示數字經濟與紡織產業高質量發展兩大系統的綜合協調指數，α、β表示待估權重系數。本文認為數字經濟與紡織產業高質量發展兩大系統同等重要，因此α取值與β取值相同，即α=β=0.5。D表示數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調度，其取值范圍［0，1］，D值越大說明兩系統發展水平越協調，反之則說明兩系統之間協同程度低。

耦合協調度等級劃分標準如表2所示。

3） 數字經濟與紡織產業高質量發展的相對發展度。本文借鑒薛明月［29］的方法，引入相對發展度模型衡量長三角地區數字經濟相對于紡織產業高質量發展是超前發展還是滯后發展。計算公式如下：

P=U1U2（11）

式中：P表示相對發展度，當P>1.2時，表明是數字經濟發展超前型;當0.8＜P≤1.2時，表明數字經濟與紡織產業高質量發展是同步發展型;當P≤0.8時，表明是數字經濟發展滯后型。

1.3 數據來源

本文選取長三角地區三省一市作為研究對象，樣本時間跨度為2012—2021年，數據來源于歷年《上海統計年鑒》《江蘇統計年鑒》《浙江統計年鑒》《安徽統計年鑒》，以及中國宏觀經濟數據庫、中國高技術產業數據庫和上述三省一市的統計公報。個別缺失數據采用插值法補齊。

1.4 耦合協調演進特征分析

1.4.1 整體演進特征分析

基于構建的耦合協調模型，本文利用SPSSAU測算了長三角地區2012—2021年數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合度、耦合協調度;同時，基于相對發展度模型測算了數字經濟與紡織產業高質量發展的相對發展度，結果如表3所示。由表3可知，在考察期內耦合度數值均在0.900以上，平均值為0.977，表明長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展具有高度的相關性，處于高水平耦合階段;耦合協調度呈現逐年穩步上升趨勢，從2012年的嚴重失調階段過渡到2020—2021年的優質協調階段。分析認為其原因是隨著長三角一體化國家戰略深入推進，長三角地區憑借區位優勢、要素稟賦和制度紅利，加速數字經濟深度融入紡織產業研發設計、生產制造、經營管理、營銷服務全鏈條，協同研發設計、柔性制造、共享制造、智慧工廠、在線監測、線上線下一體化體驗營銷等新業態、新模式、新場景不斷涌現，兩大系統呈現相互支撐、相融促進的良好生態;同時，兩大系統的相對發展度在0.8～1.2，表明兩大系統始終處于同步發展階段。

1.4.2 地區差異分析

圖1報告了長三角地區三省一市數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調度情況，可以發現地區間具有顯著的差異性。具體而言，江蘇數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調度整體最優，觀察期內耦合協調度在0.86～0.95，平均值達到0.908（優質協調），分析認為這是由于江蘇以建設“數實融合第一省”為目標，深入推動數字經濟與實體經濟融合，尤其是利用數字技術賦能紡織產業升級改造，實施“智改數轉”（智能化改造和數字化轉型）路線，成效顯著。浙江兩大系統耦合協調度均值為0.536（勉強協調），位列第二，其耦合協調度呈現先降后升趨勢，由2012的0.674下降到2017年的0.281，而后緩慢上升到2021年的0.507。究其原因，一是在2017—2018年，浙江處于數字經濟發展超前階段（圖2），紡織產業高質量發展與數字經濟發展不同步，導致協耦合調度下降;二是浙江數字經濟與紡織產業融合的深度、廣度和效能還有待提升。上海的耦合協調度變動較為平緩，其耦合協調度在0.41～0.58徘徊，平均值為0.472（瀕臨失調），位列第三，分析認為這是由于上海致力于發展現代服務業和先進制造業，紡織產業已經退出支柱產業序列，但是通過技術創新、數字化賦能，上海持續推進傳統紡織制造業向設計研發、品牌服務等高端延伸，成效顯著，因此，兩大系統的耦合協調度位列第三。安徽的耦合協調度最低，其均值為0.347（輕度失調），但是十年間，其耦合協調度由2012年的0.114過渡到2021年的0.403，呈現波浪式上升趨勢。這說明安徽憑借地緣優勢，積極融入長三角一體化發展，其數字經濟蓬勃發展，紡織產業轉型步伐加快，兩大系統的融合水平穩步提升。

1.4.3 行業差異分析

表4和表5分別報告了2012—2021年長三角地區數字經濟與紡織產業細分行業（紡織業C17、服裝業C18，皮革和制鞋業C19，化學纖維制造業C28）的耦合協調度情況和相對發展度情況，可以發現細分行業間存在顯著的差異性。由表4可知，在數字經濟與紡織產業分行業耦合協調的表現上，江蘇最好，數字經濟與紡織業、服裝業、皮革和制鞋業、化學纖維制造業四個細分行業耦合協調度均處于良好協調以上（耦合協調度在0.85～0.93），其中數字經濟與服裝業的耦合協調度均值達到0.909，處于優質協調階段，且數字經濟與紡織產業細分行業間均處于同步發展階段（表5），這也應證了江蘇通過“數實融合”“智改數轉”，數字經濟與紡織產業細分行業協同提效效果顯著。浙江數字經濟與紡織業、服裝業、皮革和制鞋業三個細分行業的耦合協調度處于初級協調，與化學纖維制造業的耦合協調度均值為0.758，處于中級協調階段。究其原因，一是由于化學纖維制造業自身化學過程制備更容易應用智能設備，智能化改造和數字化轉型更易深入推進;二是浙江作為中國化纖第一大省，數字經濟與化學纖維制造業處于同步發展階段，而數字經濟與服裝業（2013—2018年、2020年）、皮革和制鞋業（2012—2018年、2020年）、紡織業（2017—2020年）的相對發展度個別年份處于數字經濟發展超前型階段，進而影響耦合協調度的提升。上海數字經濟與紡織業、服裝業的耦合協調度處于勉強協調階段，與皮革和制鞋業的耦合協調度處于初級協調階段，與化學纖維制造業的耦合協調度處于瀕臨失調階段，可以看出，上海數字經濟與化學纖維制造業耦合協調度最低，分析認為這是由于上海化學纖維制造業生產規模在縮減（由2012年的48.24萬t降低到2021年的3247萬t），且數字經濟與化學纖維制造業（2020—2021年）處于數字經濟發展超前型階段，進而導致其耦合協調度降低;紡織業、服裝業、皮革和制鞋業的生產規模雖然也在不同程度地縮減，但數字經濟與三個細分行業均呈現同步發展階段，因而數字經濟與三個細分行業的耦合協調度優于化學纖維制造業。安徽數字經濟與紡織產業四個細分行業的耦合協調度在十年間得到了顯著提升，均從2012年的中度失調階段過渡到了2021年的勉強協調階段，這說明安徽積極融入長三角一體化國家戰略，數字經濟與紡織產業的四個細分行業均得到了長足的發展，但是其與兩省一市相比差距還很大，還處于“跟跑”階段。就均值而言，數字經濟與化學纖維制造業、紡織業的耦合協調度處于瀕臨失調階段，與服裝業、皮革和制鞋業的耦合協調度處于勉強協調階段。分析認為這是由于化學纖維、紡織業兩個細分行業總體規模較小、比重偏低，且產品供給質量不高（主要表現為產品附加值偏低、同質化競爭嚴重、貼牌加工占主導），同時數字經濟政策出臺、推進相對較晚，數字化基礎薄弱，進而導致數字經濟與其化學纖維、紡織業融合滲透深度不夠，數據聯通、整合與共享不足，進而導致其耦合協調度不高。

2 政策建議

2.1 加大補助力度，精準扶持長三角紡織企業智改數轉

一是建立長三角區域政策服務管理平臺，充分利用制度紅利的虹吸效應和輻射效應，支持數字經濟與紡織產業（細分行業）耦合協調發展。二是加大政府財政補助資金的支持力度，長三角區域各省市均要建立專項資金，對紡織企業智能化改造和數字化轉型給予資金補助，同時制定評價指標體系，明確評價標準，開展動態跟蹤評價，并按照評價等級確定補助類別。三是出臺紡織產業智改數轉減稅降費一攬子優惠政策，

根據地域差別、行業差別，實施浮動差異化減稅降費優惠政策，尤其對關鍵領域、關鍵環節的智改數轉實施更大力度的減稅降費、稅收抵扣等政策，降低紡織企業智改數轉成本，促進數字經濟與紡織產業（細分行業）耦合協調度提升。

2.2 明確長三角紡織產業智改數轉重點支持項目，匯集各方力量協同攻關

結合長三角各省市區位優勢、資源稟賦和產業基礎，制定長三角數字經濟與紡織產業協調發展行動計劃，編制紡織企業智能化改造和數字化轉型工作指南。建立和完善紡織產業智改數轉重點扶持項目庫（如紡織產業智改數轉公共服務平臺、數字化綠色化協同制造、數字化應用場景、中小紡織企業數字化應用等），引導促進紡織企業做好智改數轉整體布局規劃，實施動態管理，加強跟蹤督辦，持續做好服務，確保項目落地落實，并在稅收、用地、用能、用工、租金、物流、設備購置等方面給予重點傾斜。通過匯集多元力量，鼓勵紡織企業開展跨區域、跨部門、跨行業項目合作，擴需求、優供給，線上線下同步發力，共同開拓市場，形成同頻共振協作共贏的強大合力，逐漸縮小區域差異。

2.3 加快推進貼息政策落地，助力長三角數字經濟與紡織產業深入融合

一方面落實專項資金支持頭部企業在智慧設計、智能制造、智慧營銷等方面給予政策支持與資金優惠，延長頭部企業貸款貼息年限，促進頭部企業擴大規模、提升質量。同時積極鼓勵頭部企業以云服務的方式向中小紡織企業分享數字化轉型優秀案例，對智能化改造和數字化轉型帶動作用明顯的頭部企業，給予稅收、資金、項目、人才等政策傾斜。另一方面，要優先選擇中小企業密集、轉型升級潛力大的細分行業，科學評估數字化轉型成效，并給予政府補貼。中小紡織企業自身也要積極融入數字化生態，主動對接行業頭部企業，學習頭部企業數字化轉型的實踐經驗。通過“頭部企業+中小企業”協同智改數轉，推動長三角地區數字經濟與紡織產業耦合協調發展。

2.4 以數字普惠金融促進數字經濟與紡織產業高質量耦合協調發展

數字普惠金融對企業數字化能產生顯著的促進效應［30］。因此，一方面要加強長三角地區數字普惠金融頂層設計和立法，完善政策法規支持框架，打造長三角數字普惠金融促進數字經濟與紡織產業深度融合發展的金融生態，從而提高數字普惠金融資源配置效率。另一方面，要鼓勵金融機構設立數字化轉型專項貸款，加大對中小紡織企業智能化改造、數字化轉型的金融支持力度。此外，要從全產業鏈角度，結合紡織產業細分行業特點，深挖細分行業潛力，用好制度紅利，利用數字技術，拓寬融資渠道，創新應用場景，制定差異化的數字普惠金融推廣策略，精準刻畫用戶畫像，為紡織企業智能化改造、數字化轉型提供個性化金融產品或服務，促進數字經濟與紡織產業細分行業加速融合，進而實現耦合協調度的提升。

3 結 論

本文以長三角三省一市為研究對象，基于改進的熵值法，利用耦合度、耦合協調度、相對發展度模型，分析了2012—2021年長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調演進特征，得出以下結論。

1） 整體看，長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展具有高度的相關性，處于高水平耦合階段;耦合協調度在逐年穩步提升，從初始的嚴重協調階段過渡到優質協調階段;相對發展度始終處于同步發展階段。這說明隨著長三角一體化國家戰略深入推進，數字經濟深度融入紡織產業全鏈條，催生了協同研發設計、柔性制造、共享制造、智慧工廠、在線監測、線上線下一體化體驗營銷等新業態、新模式、新場景，數字經濟與紡織產業高質量發展呈現相互支撐、相融促進的良好態勢。

2） 分地區看，長三角地區數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調度具有顯著的地區差異性。即江蘇整體最優，耦合協調度均值處于優質協調階段;浙江耦合協調度均值位列第二，處于勉強協調階段，呈現先降后升趨勢;上海的耦合協調度在考察期內波動較為平穩，位列第三，耦合協調度均值處于瀕臨失調階段。安徽的耦合協調度最低，均值處于輕度失調階段，但是十年間，其耦合協調度不斷優化，呈現波浪式上升趨勢。

3） 細分行業看，長三角三省一市數字經濟與紡織產業高質量發展的耦合協調呈現顯著的行業差異性。江蘇數字經濟與紡織業、服裝業、皮革和制鞋業、化學纖維制造業四個細分行業耦合協調度均處于良好協調以上，其中數字經濟與服裝業的耦合協調度最高，均值處于優質協調階段。浙江數字經濟與化學纖維制造業的耦合協調度最好，其均值處于中級協調階段，與其他三個細分行業的耦合協調度處于初級協調階段。上海數字經濟與皮革和制鞋業的耦合協調度最高，處于初級協調階段，與紡織業、服裝業處于勉強協調階段，與化學纖維制造業處于瀕臨失調階段。安徽數字經濟與皮革和制鞋業、服裝業的耦合協調度相對較好，處于勉強協調階段，與紡織業、化學纖維制造業處于瀕臨失調階段。

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Research on the coupling and coordination of digital economy and high-quality developmentof the textile industry in the Yangtze River Delta

WANG Ruirong1， YAN Ping2， NIE Shuangshuang1

（1.Fanli Business College， Shaoxing Vocational & Technical College， Shaoxing 312000， China; 2.School of Digital Commerce and Trade，Zhejiang Institute of Mechanical & Electrical Engineering， Hangzhou 310053， China）

Abstract：With the iterative upgrading of information technologies such as big data， industrial Internet， 5G， and artificial intelligence， the digital economy has become an important force in promoting Chinese-style modernization and an accelerator for achieving common prosperity. As one of the traditional advantageous industries and pillar industries in the Yangtze River Delta， the development of the textile industry has effectively driven the economic and rural revitalization of urban agglomerations， and is an important force to benefit people’s livelihood and promote the stable development of economy and society in the new era. The acceleration of the integration process in the Yangtze River Delta and the rapid development of the digital economy have provided new opportunities for the high-quality development of the textile industry. The digital economy empowering high-quality development of the textile industry will become the mainstream of future industry development. Therefore， in-depth analysis of the coupling and coordination relationship between digital economy and the high-quality development of the textile industry has important theoretical significance and practical value for the formulation of industrial integration development policy in the Yangtze River Delta.

Taking three provinces and one city in the Yangtze River Delta as the research object， based on the improved entropy method and using the models of coupling degree， coupling degree of coordination and relative development degree， we analyzed the coupling and coordination evolution characteristics of the digital economy and high-quality development of the textile industry in the Yangtze River Delta from 2012 to 2021， and drew the three major conclusions. First， on the whole， digital economy and high-quality development of textile industry in the Yangtze River Delta region were highly correlated and in a high-level coupling stage. The coupling coordination degree was steadily increasing year by year， from the initial serious imbalance stage to the high-quality coordination stage. The relative development degree was always in the synchronous development stage. This shows that with the deepening of the national strategy of integrating the Yangtze River Delta， the digital economy was deeply integrated into the whole chain of the textile industry， which spawned new formats， new models and new scenarios of R&D， design， manufacturing and marketing. Digital economy and high-quality development of the textile industry showed a good trend of mutual support and integration. Second， in terms of regions， the coupling and coordination degree between digital economy and high-quality development of the textile industry in the Yangtze River Delta region had significant regional difference. That is， Jiangsu was the best as a whole， and the average coupling coordination degree was in the stage of high-quality coordination; the average value of coupling coordination degree in Zhejiang ranked second， which was in the stage of reluctant coordination， showing a trend of first decline and then increase; Shanghai’s coupling coordination degree fluctuated smoothly during the inspection period， ranking third， and the average coupling coordination degree was on the verge of maladjustment; Anhui’s coupling coordination degree was the lowest， and the average value was in the stage of slight imbalance. However， in the past ten years， its coupling coordination degree was continuously optimized， showing a wave-like upward trend. Third， in terms of sub-industries， the coupling and coordination between digital economy and high-quality development of the textile industry in the three provinces and one city in the Yangtze River Delta presented significant industry differences. Jiangsu’s digital economy and clothing industry had the highest degree of coupling and coordination， and the average value was in the stage of high-quality coordination. The coupling coordination degree between Zhejiang’s digital economy and chemical fiber manufacturing industry was the best， and its average value was in the intermediate coordination stage. Shanghai’s digital economy had the highest degree of coupling and coordination with leather and footwear industry， and it was in the primary coordination stage. Anhui’s digital economy was relatively well coordinated with leather， footwear and clothing industries， and it was in a barely coordinated stage.

Based on the above research conclusions， the following policy suggestions are put forward： （i） increasing subsidies to accurately support textile enterprises in the Yangtze River Delta; （ii） clarifying the key support projects for the intellectual transformation and digital transformation of the textile industry in the Yangtze River Delta， and bringing together all forces to work together to tackle key problems; （iii） accelerating the implementation of the discount policy to help deepen integration between digital economy and the textile industry in the Yangtze River Delta; （iv） promoting the coordinated development of digital economy and textile industry with digital inclusive finance.

Key words：Yangtze River Delta; digital economy; textile industry; high-quality development; improved entropy method; coupling coordination degree