人工智能賦能氣候治理的思路與重點任務(wù)

周宏春

氣候變化對全球環(huán)境、經(jīng)濟和社會系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響，是人類面臨的共同挑戰(zhàn)。人類是地球的“乘客”，是命運共同體，必須攜手合作應(yīng)對氣候變化的挑戰(zhàn)。人工智能（AI）和氣候變化熱點重疊、相互促進，成為世界各國技術(shù)創(chuàng)新競技場。本文討論人工智能的賦能給氣象和氣候變化領(lǐng)域帶來的可能影響，特別是對碳達峰碳中和、氣候變化適應(yīng)、以大數(shù)據(jù)模型為底座技術(shù)的人工智能碳減排，以及公眾參與等領(lǐng)域產(chǎn)生的作用。

人工智能技術(shù)演進賦能氣候治理

從20世紀50年代起至今，人工智能經(jīng)歷了三次發(fā)展高潮，從誕生到機器學(xué)習(xí)、再到深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)已邁入大模型時代，成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力。人工智能應(yīng)用到氣候治理領(lǐng)域，可以不斷增強天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性、提高人類應(yīng)對災(zāi)害性氣候事件的能力，實現(xiàn)減少碳排放目標(biāo)，促進建設(shè)一個更加綠色低碳的社會。

“AI+氣象”可以更準(zhǔn)確、更靈活地處理氣象大數(shù)據(jù)并分析其中的復(fù)雜的非線性關(guān)系。在感知方面，可構(gòu)建“天臨空地”一體的全域感知、小氣候智能監(jiān)測的全民感知、以臺風(fēng)智能探測為代表的極端感知體系，實現(xiàn)氣象感知網(wǎng)無所不知；在傳輸方面，可實現(xiàn)“天臨空地”融合的泛在傳輸、海量數(shù)據(jù)寬帶的極速傳輸、極端環(huán)境穩(wěn)定連接的可靠傳輸，實現(xiàn)氣象傳輸網(wǎng)無所不在；在計算方面，可提供數(shù)據(jù)多維融合的智能氣象預(yù)測、信息深度挖掘的災(zāi)害智能預(yù)警、臨近預(yù)報與全球性天氣氣候事件警示，實現(xiàn)氣象計算無所不預(yù)；在服務(wù)方面，可為智慧城市、農(nóng)業(yè)、交通、環(huán)保等領(lǐng)域和居民生活提供多場景和個性化氣象服務(wù)。

人工智能進入氣象預(yù)報領(lǐng)域，將產(chǎn)生很多新的思路和模式。人工智能與氣象氣候的深度融合，在感知、傳輸、計算、服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。使用AI模型從數(shù)據(jù)中認識大氣演變規(guī)律，建立跨區(qū)域、多尺度、精準(zhǔn)智能的全球氣象體系，進行3 D 高分辨率氣象預(yù)報。事實上，人工智能早就進入氣象領(lǐng)域，大幅提升了氣象預(yù)報速度，增強了預(yù)報時效性；如今的人工智能，有數(shù)據(jù)、有算力，將帶來三個轉(zhuǎn)變，即從專用模型到通用模型的轉(zhuǎn)變、從小團隊到產(chǎn)研用協(xié)同的轉(zhuǎn)變、從計算機學(xué)科到跨學(xué)科融合的轉(zhuǎn)變，為解決氣象領(lǐng)域“卡脖子”問題開辟了廣闊前景。

基于智能的氣象科學(xué)研究，要結(jié)合我國的實際，提升人工智能氣象應(yīng)用的物理一致性和可解釋性，探索在訓(xùn)練樣本、模型結(jié)構(gòu)中融入物理機制以及對模型輸出進行可解釋性分析，選擇典型氣象條件，如在厄爾尼諾—南方濤動智能預(yù)測、北大西洋濤動智能預(yù)測、北極海冰智能預(yù)測、臺風(fēng)強度智能確定與結(jié)構(gòu)估計等方面進行探索，以提高跨時段的季節(jié)性預(yù)測和長距空間聯(lián)系建模的預(yù)測能力，實現(xiàn)對氣象系統(tǒng)的精準(zhǔn)預(yù)報、預(yù)警；積極探索新的技術(shù)思路，如“高性能計算+智能計算”“可計算氣象系統(tǒng)性能聯(lián)通（氣象系統(tǒng)數(shù)值模擬+氣象計算科學(xué)裝置）”“科學(xué)元宇宙與加速迭代（實驗裝置+計算裝置+科學(xué)家大腦）”等，以提高全球氣象預(yù)報的時效性和效率，為適應(yīng)氣候變化夯實科學(xué)基礎(chǔ)。

人工智能技術(shù)將在氣候治理領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。圖/中新社

人工智能在氣候變化應(yīng)對領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用

人工智能越來越被認為是下一代通用技術(shù)，應(yīng)對氣候變化成為相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。應(yīng)對氣候變化分為減緩和適應(yīng)兩方面。人工智能在氣候治理方面可發(fā)揮重要作用：一是預(yù)測洪水、干旱、火災(zāi)等風(fēng)險發(fā)生概率較大的區(qū)域；二是預(yù)測災(zāi)害性氣候事件并發(fā)出預(yù)警，以減少救災(zāi)成本；三是在行政管轄區(qū)內(nèi)為不同用途的土地更好地分配水資源；四是選擇投資效用好的水壩、消防工程等基礎(chǔ)設(shè)施項目。

2023年1月30日，《美國國家科學(xué)院院刊》發(fā)表了由美國斯坦福大學(xué)和科羅拉多州立大學(xué)的兩位科學(xué)家首次使用A I 方法共同進行全球變暖曲線的時間預(yù)測。經(jīng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的AI系統(tǒng)計算得出，全球升溫超過1.5℃的時間為2033年—2035年間。這一結(jié)論與聯(lián)合國氣候變化政府間專門委員會（IPCC）2022年報告結(jié)論——全球在本世紀30 年代初期跨越1.5℃門檻吻合。使用全新的AI方法，基于氣候系統(tǒng)的當(dāng)前狀況預(yù)測未來走勢，與科學(xué)家們一直使用的基于過去經(jīng)驗進行未來預(yù)測的計算機模型方法相同。AI研究結(jié)果與科學(xué)家認知吻合，或只是專家認知的精準(zhǔn)“學(xué)舌”。世界氣象組織（WMO）表示，2023年至2027年之間或?qū)⒊霈F(xiàn)年均氣溫超過工業(yè)化前水平1.5℃的情況，這是對氣候升溫閾值的跨越，并成為氣溫變暖加速的信號。2023 年可能出現(xiàn)的厄爾尼諾現(xiàn)象與人類引起的氣候變化疊加，將使全球氣溫升高的不確定性加大。

一些重大氣候事件已在世界范圍內(nèi)造成生態(tài)系統(tǒng)破壞與生命財產(chǎn)損失。如2022年我國西南地區(qū)持續(xù)高溫使水電供應(yīng)保證程度降低；又如2021年7月鄭州普降罕見的大暴雨、特大暴雨，強降水過程累積平均降水量449毫米。無論是人工智能對地球升溫超過1.5℃關(guān)口的預(yù)測，還是世界氣象組織關(guān)于未來5年全球年均氣溫較工業(yè)化前水平升高1.5℃的概率達66%，2023年至2027年中至少有一年成為有記錄以來最熱年份的概率高達98%的警示，已經(jīng)開始有現(xiàn)實情況印證。應(yīng)用人工智能技術(shù)的預(yù)測顯示，在接下來的50 年中，即使各國聯(lián)合行動實現(xiàn)凈零排放目標(biāo)，在2065年之前升溫2℃的概率仍高達80%。氣候變化帶來農(nóng)業(yè)產(chǎn)出下降，海水表層創(chuàng)紀錄升溫，以及對健康、食品安全、水資源管理和環(huán)境可能產(chǎn)生的深遠影響，需要我們做好準(zhǔn)備。

人工智能助力人類應(yīng)對氣候變化，也為我們帶來極大機遇，不僅包括減緩氣候變化行動和公眾參與等方面，更重要的是氣候適應(yīng)計劃的制定與實施。一項研究顯示，87%的人工智能專家認為，人工智能將集成科學(xué)界的最新研究成果，是全球氣候治理的最有效工具。到2030年，通過成本節(jié)約和收入的額外增加，人工智能用于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的總體潛在影響將達1.3萬億至2.6萬億美元。使用人工智能也有助于一個機構(gòu)或組織減少5%到10%的溫室氣體排放，如果擴展到全球，將減少26 億到53億噸二氧化碳當(dāng)量的溫室氣體排放。

人工智能在氣候變化減緩方面將發(fā)揮巨大作用

實現(xiàn)碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革。綠色低碳發(fā)展不僅需要能源革命，也需要工業(yè)、城鄉(xiāng)建設(shè)、交通運輸、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的節(jié)能降碳。降碳不僅是技術(shù)問題，也是經(jīng)濟社會問題。人工智能可以幫助人們構(gòu)建平臺，平衡電力供需以減少棄風(fēng)棄光問題；可以反映企業(yè)或個人碳足跡，降低人們衣食住行用等日常生活中的碳排放，實現(xiàn)以較低的能耗和碳排放來支撐人們生活水平的提高和福祉的改善。

實現(xiàn)碳中和，需要一場從化石能源為主轉(zhuǎn)向綠色能源為主的革命；能源革命將帶來電力組成的多樣化。過去，能源結(jié)構(gòu)以煤炭、油氣等化石能源為主；而今，隨著風(fēng)電、光電、核聚變、地?zé)崮堋⒄託狻⑷剂想姵氐鹊募尤耄枰?guī)劃建設(shè)分布式微電網(wǎng)。可再生能源開發(fā)利用的日益增加，給電力系統(tǒng)帶來嚴峻挑戰(zhàn)。如光電、風(fēng)電等可再生能源電力的增加帶來電網(wǎng)的不穩(wěn)定性，陰天難以產(chǎn)生足夠電力以滿足需求，晴天的發(fā)電量則會超過需求。太陽能和風(fēng)能發(fā)電占比提高，需要儲能和智慧能源的發(fā)展。人工智能的一些工具可以在36小時前預(yù)測風(fēng)向，進而優(yōu)化風(fēng)電場運行，減少棄風(fēng)。通過可再生能源電力和電池存儲的耦合，將發(fā)電節(jié)點、基地等鏈接起來，可提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。研究表明，未來3到5年，人工智能可以支持從自動維護、到泄漏監(jiān)控、再到流程優(yōu)化、設(shè)施管理乃至發(fā)電、配電效率等領(lǐng)域的聯(lián)通，提高能源效率15%。

輸配電方面，電網(wǎng)公司需要引入快速響應(yīng)模式，將某點上的過剩能源成功調(diào)節(jié)到短缺的點位上。在新型電力系統(tǒng)管理中，人工智能可以提高可預(yù)測性，減少能源輸配之間的損失，自動實現(xiàn)動態(tài)平衡。建設(shè)能源基礎(chǔ)設(shè)施是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，通過人工智能加以集成和優(yōu)化配置，可以實現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)。自動駕駛是由電動汽車（電池）—交通—電網(wǎng)（能源）構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，可以根據(jù)已有導(dǎo)航實踐進行總結(jié)提煉、加上自動控制并應(yīng)用于自動駕駛，經(jīng)過試驗總結(jié)摸索規(guī)律，一旦取得突破，就能實現(xiàn)電力系統(tǒng)的自主運行。

儲能方面，無論是太陽能還是風(fēng)能，均受到天氣條件的影響。有人認為，以可再生能源為主體的新型電力體系，要“靠天吃飯”，而人們卻不能回到那種“日出而作日落而息”的生活狀態(tài)。人工智能在儲能系統(tǒng)中的應(yīng)用，包括遠程監(jiān)視和電池維護等方面，電池診斷和管理也是A I可以發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)收集、分析來確定電池性能并預(yù)測故障，以保證電池正常工作。能源儲存越智能，可再生能源系統(tǒng)效率就越高。

人工智能既可以提高能源系統(tǒng)的短期靈活性，也能實現(xiàn)長期的供需匹配。從石油、天然氣到可再生能源領(lǐng)域的參與者，都在引入AI以簡化運營。在加快核聚變技術(shù)、新能源相關(guān)材料開發(fā)、CCUS（碳捕集、利用和存儲）等技術(shù)研發(fā)中，人工智能在數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測方面有獨特優(yōu)勢。無論是減少建筑物能耗還是新型電力體系穩(wěn)定運行，人工智能在時間、投資、物料、能量等方面均可以減少浪費，更好地實現(xiàn)不同時間、不同空間、不同用戶之間的用電匹配。

人工智能被越來越多地用于工業(yè)、城鄉(xiāng)建設(shè)和交通運輸系統(tǒng)。人工智能可以使鋼鐵、水泥等高能耗產(chǎn)業(yè)的能效更高。A I 如果能開發(fā)出性質(zhì)類似、碳足跡更低的新型材料，無疑將有助于減少碳排放。人工智能應(yīng)用在城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域的潛力巨大，如在暖通空調(diào)的節(jié)能和智能操作領(lǐng)域。通過對產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的詳細分析可以看到，A I可提高企業(yè)在生產(chǎn)、運輸及其他方面的效率，降低碳排放與運營成本。AI是自動駕駛汽車的底層技術(shù)，可以優(yōu)化車流路徑和交通信號，在共享汽車及智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮作用，減少運行排放。

農(nóng)業(yè)溫室氣體排放占全球農(nóng)業(yè)總排放量的比重約10%，節(jié)能減碳空間巨大；鄉(xiāng)村也蘊含著巨大的碳匯潛力，林業(yè)碳匯等是碳中和路線圖中不可或缺的部分。利用人工智能開發(fā)新的算法進行林業(yè)碳匯核算，有望大幅降低監(jiān)測和核查成本。發(fā)展碳匯產(chǎn)業(yè)，如通過對林業(yè)管理項目的開發(fā)，發(fā)展林下經(jīng)濟和文旅產(chǎn)業(yè)，可以增加就業(yè)和稅收，助力鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理和共同富裕。基于自然的解決方案進行生態(tài)修復(fù)，在試點地區(qū)修復(fù)海草床和鹽沼生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)展海洋碳匯，以減少二氧化碳排放。

人工智能也可用于企業(yè)碳足跡管理。與傳統(tǒng)的人工測量相比，基于AI的解決方案具有明顯優(yōu)勢，能夠更快、可靠、精準(zhǔn)地確定特定機構(gòu)的完整碳足跡，也有助于決策者形成更加精準(zhǔn)的決策。企業(yè)使用人工智能技術(shù)來監(jiān)測和預(yù)測碳排放量，可以調(diào)整其行為以減少碳排放。人工智能的最大優(yōu)勢在于能夠從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，從環(huán)境中收集大量數(shù)據(jù)，推斷其中的聯(lián)系并推薦合適的行動。平臺可幫助企業(yè)大規(guī)模測量、模擬、跟蹤和優(yōu)化其排放量。使用人工智能技術(shù)來測量和監(jiān)測森林中長期儲存的碳，以及油氣、生物制藥、汽車和消費品隱含碳，可以準(zhǔn)確測量并評價企業(yè)的直接排放量和間接排放量。通過預(yù)測企業(yè)碳足跡和未來排放量，將當(dāng)前減排、減排計劃和今后需求聯(lián)系起來，以設(shè)定和調(diào)整減排目標(biāo)。

人工智能技術(shù)可以快速提升人們適應(yīng)氣候變化的能力

人工智能本身也有碳足跡，主要在模型開發(fā)訓(xùn)練階段，使用AI之力緩解氣候變化的價值也因此受到質(zhì)疑。鑒于此，降低AI模型訓(xùn)練功耗勢在必行，除使用可再生能源外，還應(yīng)設(shè)計具備普適性的通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能或機器學(xué)習(xí)模型。有必要把AI重點用在高碳排放和高成本領(lǐng)域，從產(chǎn)生最大碳排放量和成本的地方入手，實現(xiàn)AI技術(shù)本身的減排。只有收益高于投入，人工智能才需要引入。應(yīng)當(dāng)設(shè)立遠景目標(biāo)，依靠AI技術(shù)以提高整個價值鏈中的碳排放透明度；要從小處著手，使用最小化成本設(shè)計AI解決方案，對方案進行迭代、整合和完善；要盡快推廣使用人工智能技術(shù)，盡快擴大最佳解決方案的應(yīng)用規(guī)模；要加強能力建設(shè)，構(gòu)建新的治理結(jié)構(gòu)，發(fā)展賦能型技術(shù)平臺，以形成人工智能助力碳減排的最大效益。

選擇氣候友好地區(qū)布局數(shù)據(jù)中心。我國進行“東數(shù)西算”布局就是典型。一旦使用人工智能技術(shù)，就應(yīng)選擇在可再生能源豐富或氣候友好地區(qū)布局，降低模型運算的碳強度，這也是當(dāng)前任何開發(fā)者都可以使用的最有影響力的杠桿。可以通過使用綠色區(qū)域選擇器軟件來幫助企業(yè)在選擇運營地點時評估碳足跡并降低成本。建設(shè)公共基礎(chǔ)設(shè)施，要因地制宜，以問題為導(dǎo)向，還需要體制機制創(chuàng)新，吸引社會資金廣泛參與。盡可能采用共享思路，以分布式方式在電力體系的所有設(shè)備上進行訓(xùn)練；或者開發(fā)人員通過量化、知識濃縮或其他方法來縮小機器學(xué)習(xí)模型，以節(jié)約能源資源。比如參加調(diào)峰的煤電機組，并不是裝機容量越大越好，而是要按照系統(tǒng)來優(yōu)化配置裝機容量。只有選擇合適的模型工具才能獲得預(yù)期的效益。

開展氣候變化和碳足跡宣傳。人工智能可用于支持有關(guān)氣候變化的研究和教育，幫助利益相關(guān)方了解相關(guān)風(fēng)險，鼓勵他們分享所學(xué)到的知識。人工智能還可以成為支持氣候研究和建模的工具，以了解變化規(guī)模并為決策提供信息支持。設(shè)計碳定價機制并進行預(yù)測，可在氣候融資中發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能可以通過個性化工具來教育并影響公眾行為，不僅可以估算碳足跡，還能為氣候友好型購買提出建議。對于決策者和公眾來說，適應(yīng)氣候變化是一項至關(guān)重要的任務(wù)，而人工智能可以提高對氣候變化長期趨勢和極端天氣事件的應(yīng)對能力。

提高氣候災(zāi)害的防御能力。人工智能將被運用于提高基礎(chǔ)設(shè)施、建筑物等的韌性，提前并精準(zhǔn)預(yù)警、及時發(fā)現(xiàn)故障或障礙。極端天氣、洪水或火災(zāi)等自然災(zāi)害在全球范圍內(nèi)越來越普遍且具有破壞性，人工智能在相關(guān)的預(yù)測和模擬方面將發(fā)揮越來越重要的作用，可被用來改善脆弱國家或地區(qū)的氣候災(zāi)害警報系統(tǒng)。其中，深度學(xué)習(xí)算法將繼續(xù)改善現(xiàn)實世界中的氣候臨界點的早期預(yù)警，增強敏感性和特異性，以幫助人們更好地準(zhǔn)備應(yīng)對重大變化并提高恢復(fù)能力。人工智能通過管理和分析多樣化的海量數(shù)據(jù)，形成自然災(zāi)害防御和盡量減少損失的決策建議。人工智能在治理全球氣候方面具有突破性潛力。各國和各大企業(yè)的管理決策者應(yīng)充分認識并有效利用人工智能的優(yōu)勢，以應(yīng)對大規(guī)模碳減排的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

人工智能助力人類創(chuàng)新氣候治理新模式

應(yīng)對全球氣候變化關(guān)乎自然生態(tài)和人類可持續(xù)發(fā)展的未來。將氣候變化作為人工智能的規(guī)劃、研究、開發(fā)、應(yīng)用和治理的優(yōu)先目標(biāo)，是貫徹聯(lián)合國2030 年可持續(xù)發(fā)展議程、聯(lián)合國教科文組織《關(guān)于人工智能倫理問題建議書》以及《巴黎協(xié)定》的重要舉措。人工智能在用于氣候變化治理方面將大有作為。一是將應(yīng)對氣候變化作為人工智能研發(fā)和應(yīng)用的優(yōu)先領(lǐng)域，引導(dǎo)更多資源投入應(yīng)對氣候變化的人工智能研發(fā)和應(yīng)用，并形成有力導(dǎo)向；二是開展對于人工智能助力減碳、節(jié)能的績效評價；三是推進人工智能技術(shù)自身的高能效、低能耗發(fā)展。政府應(yīng)支持在氣候變化背景下負責(zé)任地使用人工智能：支持負責(zé)任地使用人工智能緩解和適應(yīng)氣候變化，減少人工智能以與氣候目標(biāo)不符的方式帶來負面影響，以及為廣泛的實體建立相關(guān)的實施、評估和治理能力。

越來越多的實時地理空間數(shù)據(jù)可以從攝像機、衛(wèi)星、無人機和其他地面和航空圖像中獲得并連接起來。借助人工智能可以從氣候模型生成的大量復(fù)雜模擬中獲得新的認識。人工智能和機器學(xué)習(xí)結(jié)合可為研究人員使用動態(tài)模型提供支持并做出明智決策。如使用人工智能來更好地預(yù)測颶風(fēng)等極端天氣事件，利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)鏈接來預(yù)測并降低污染物排放水平，提前生成高分辨率污染預(yù)報，發(fā)出警報以便居民有時間準(zhǔn)備和規(guī)避污染事件。

人工智能最大的價值在于監(jiān)測并減少排放。事實上，世界各國可以通過使用人工智能的不同方式來實現(xiàn)其減排目標(biāo)。人工智能最重要的用途是測量、減少和消除溫室氣體效應(yīng)。基于人工智能的解決方案具有明顯的優(yōu)勢，可以更加快速、可靠、精準(zhǔn)地確定特定組織或機構(gòu)的碳足跡，其強大的預(yù)測和數(shù)據(jù)分析能力還能幫助決策者做出更為正確的決定。超過60%的公共和私營部門負責(zé)人認為，測量和減少排放對組織而言是最大的商業(yè)價值所在。人工智能可以測量宏觀和微觀層面的排放，減少大氣中現(xiàn)有的排放，消除排放影響。

我國在人工智能應(yīng)對氣候變化方面進行了積極探索。2022年4月26日，中國科學(xué)院自動化研究所等7家中外科研機構(gòu)在人工智能助力氣候變化國際研討會上發(fā)布了《面向氣候行動的人工智能原則》，其中提出的七項原則包括對人類與生態(tài)系統(tǒng)有益、節(jié)約能源、保護隱私、公平與公正、促進教育、培訓(xùn)和就業(yè)、共享與協(xié)作；此外還提出人工智能賦能氣候治理的七項建議，分別為促進氣候分析與預(yù)測、促進能源節(jié)約、助力溫室氣體減排、促進溫室氣體吸收與碳存儲、減少氣候變化的危害、不斷完善能源體系、建立有益于控制氣候變化的市場機制與政策，得到了國內(nèi)外諸多專家和學(xué)術(shù)機構(gòu)的高度評價。

對于應(yīng)對氣候變化，我國不僅有減緩方面的措施，也出臺了適應(yīng)規(guī)劃。2020年我國對外宣布碳達峰碳中和的目標(biāo)和時間，力爭在2030年前實現(xiàn)碳達峰，爭取在2060年前實現(xiàn)碳中和。2022年，我國單位GDP二氧化碳排放比2005年降低了50.8%，扭轉(zhuǎn)了二氧化碳排放快速增長的態(tài)勢；森林蓄積量超過194 億立方米，是全球森林資源增長最多最快的國家。在利用市場機制推動碳達峰碳中和方面，2021年啟動的全國碳排放權(quán)交易市場，是全球范圍內(nèi)覆蓋溫室氣體排放量最大的碳市場。我國碳市場的啟動和運行對控制溫室氣體排放、推動綠色低碳轉(zhuǎn)型的積極作用逐步顯現(xiàn)。企業(yè)減排意識增強，碳定價功能逐步發(fā)揮。我國還積極參與全球氣候治理，深度參與了近百個碳減排議題的磋商，發(fā)揮了引導(dǎo)力和影響力。

人工智能在氣候變化領(lǐng)域還有眾多用途。人工智能的任何成功解決方案都必須是用戶友好的和易于獲取的，而且能為用戶帶來實際好處，并提供易于執(zhí)行的明確建議。人工智能解決方案需要有更多實質(zhì)性的支持，包括投資者、決策者和訓(xùn)練有素的從業(yè)者的支持。人工智能在幫助人類解決氣候危機方面充滿前景，但光有人工智能是不夠的，還取決于決策者的行動以及做出必要改變的意愿。在我國積極參與全球氣候治理過程中，也要發(fā)揮人工智能的作用，為推動全球治理體系貢獻中國智慧、中國方案、中國力量。