主觀社會(huì)階層、階層流動(dòng)感知與農(nóng)民幸福感

付晨雨 王緒龍

（渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121007）

讓人民生活更加幸福是黨和國家對13 億人民做出的莊嚴(yán)承諾，是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢的主要內(nèi)涵。黨的二十大報(bào)告提出，“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”，增強(qiáng)農(nóng)民的獲得感、幸福感、安全感是鄉(xiāng)村振興的重要出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，因此提高農(nóng)民幸福感至關(guān)重要。已有研究表明社會(huì)保障、環(huán)境污染、金融發(fā)展等宏觀因素和年齡、受教育程度、婚姻狀況等個(gè)體特征都會(huì)影響農(nóng)民幸福感［1-3］。然而人是“社會(huì)人”，費(fèi)斯廷格提出的社會(huì)比較理論認(rèn)為人人都自覺或不自覺地想要了解自己的地位如何，尤其農(nóng)村社會(huì)階層差異的攀比已成為普遍現(xiàn)象［4］，社會(huì)階層問題成為制約提高農(nóng)民幸福感的重要因素［5］。而“階層固化”作為存在的客觀事實(shí)［6］，除了靜態(tài)社會(huì)階層問題外，階層流動(dòng)同樣會(huì)影響農(nóng)民幸福感。相較于客觀原因，主觀感知對居民幸福感的影響更強(qiáng)，那么主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知會(huì)影響農(nóng)民幸福感。

王敏等［5］較早關(guān)注農(nóng)民主觀社會(huì)階層的幸福效應(yīng)，分別驗(yàn)證了過去主觀社會(huì)階層、當(dāng)前主觀社會(huì)階層和預(yù)期主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響，發(fā)現(xiàn)過去、當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層均會(huì)正向影響農(nóng)民幸福感；而彭開麗等［7］未考慮過去主觀社會(huì)階層和預(yù)期主觀社會(huì)階層，只針對當(dāng)前主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響進(jìn)行研究，指出當(dāng)前主觀社會(huì)階層在1%的顯著性水平上對農(nóng)民幸福感具有正向影響。部分學(xué)者關(guān)注農(nóng)民階層流動(dòng)感知的幸福效應(yīng)，陳麗君等［8］學(xué)者指出已有的和預(yù)期的階層流動(dòng)感知均有利于農(nóng)民幸福感的提升，但預(yù)期的階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的影響極小。還有部分學(xué)者同時(shí)關(guān)注農(nóng)民主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知的幸福效應(yīng)，譬如吳麗麗等［9］學(xué)者指出當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感具有積極作用，而已有的階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感無顯著影響。因此，學(xué)者對于主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的研究較為豐富，但研究結(jié)論并未達(dá)到統(tǒng)一。未考慮主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知綜合指數(shù)如何影響農(nóng)民幸福感；未考慮農(nóng)民幸福感會(huì)受到過去、當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層的共同影響，當(dāng)僅僅研究某一時(shí)點(diǎn)的主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響時(shí)，由于遺漏變量導(dǎo)致有偏的估計(jì)結(jié)果甚至完全相反的結(jié)論。

本文擬采用中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用有序probit 模型，從理論和實(shí)證層面探討主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知如何影響農(nóng)民幸福感，并將過去主觀社會(huì)階層、當(dāng)前主觀社會(huì)階層和預(yù)期主觀社會(huì)階層同時(shí)放入模型中，分析其回歸結(jié)果與單獨(dú)研究某一時(shí)點(diǎn)主觀社會(huì)階層時(shí)有何不同。這不僅有助于糾正已有實(shí)證分析中的有偏估計(jì)，還可以較為全面的梳理主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的影響，從而為如何提升農(nóng)民幸福感提供理論參考。

1 理論分析與研究假說

1.1 主觀社會(huì)階層與農(nóng)民幸福感

首先，從資源因素的角度來看，主觀社會(huì)階層反映了個(gè)人資源占有的相對水平［10］，農(nóng)民幸福感與資源可支配空間密切相關(guān)［11］，隨著農(nóng)民主觀社會(huì)階層的提升，農(nóng)民的個(gè)體資源相對占有水平提升，擁有更多的可支配資源空間，從而提升農(nóng)民幸福感。其次，基于社會(huì)比較視角，社會(huì)比較的方向通常分為平行、向上和向下社會(huì)比較［12］，向上社會(huì)比較產(chǎn)生消極的情緒，向下社會(huì)比較產(chǎn)生積極情緒［13］。當(dāng)個(gè)體向下社會(huì)比較就會(huì)感知自身的社會(huì)階層較高，而當(dāng)個(gè)體向上比較就會(huì)感知自身的社會(huì)階層較低，因此隨著農(nóng)民主觀社會(huì)階層程度提高，其逐漸由向上比較轉(zhuǎn)為向下比較，從而產(chǎn)生積極情緒，其幸福感提升。因此，本文提出假設(shè)：

H1：主觀社會(huì)階層正向影響農(nóng)民幸福感。

主觀社會(huì)階層認(rèn)同包括過去、當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層認(rèn)同三個(gè)維度?；谏鐣?huì)比較理論，個(gè)體參照局部環(huán)境，認(rèn)為自身的社會(huì)階層明顯高于周圍的人時(shí)，幸福感就會(huì)更強(qiáng)。［14］根據(jù)隧道效應(yīng)理論，個(gè)體的幸福感不僅會(huì)受到當(dāng)前客觀事實(shí)的影響，還會(huì)受到過去或未來預(yù)期的影響［15］，因此農(nóng)民幸福感會(huì)受到過去和預(yù)期主觀社會(huì)階層的影響。根據(jù)心理學(xué)中的損失厭惡理論，當(dāng)過去主觀社會(huì)階層程度較高會(huì)對幸福感產(chǎn)生消極影響，負(fù)向影響農(nóng)民幸福感；從社會(huì)流動(dòng)的角度講，人往高處走，個(gè)體總是希望達(dá)到更高的社會(huì)階層，積極的未來預(yù)期能夠提高農(nóng)民幸福感。［16］因此，本文提出假設(shè)：

H1a：過去主觀社會(huì)階層負(fù)向影響農(nóng)民幸福感；

H1b：當(dāng)前主觀社會(huì)階層正向影響農(nóng)民幸福感；

H1c：預(yù)期主觀社會(huì)階層正向影響農(nóng)民幸福感。

1.2 階層流動(dòng)感知與農(nóng)民幸福感

農(nóng)民處于社會(huì)階層的底層，“生活有奔頭”是根本的動(dòng)力機(jī)制，“奔頭”是指農(nóng)民可以通過努力奮斗實(shí)現(xiàn)自身的愿望和價(jià)值［17］，即擁有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)階層流動(dòng)。居民的幸福感與其欲望滿足密切相關(guān)，而欲望的滿足度取決于期望值、欲望強(qiáng)度和欲望實(shí)現(xiàn)的可能性三個(gè)條件［18］，當(dāng)農(nóng)民的階層流動(dòng)感知較強(qiáng)，則說明其認(rèn)為有較大的可能性實(shí)現(xiàn)階層流動(dòng)，從而提升其幸福感。因此，本文提出假設(shè)：

H2：階層流動(dòng)感知正向影響農(nóng)民幸福感。

基于階層流動(dòng)的“時(shí)間”特征，以“過去”、“現(xiàn)在”、“將來”三個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行劃分，可劃分為已有的階層流動(dòng)感知和預(yù)期的階層流動(dòng)感知。已有的階層流動(dòng)感知反映農(nóng)民對于當(dāng)前階層流動(dòng)的滿意度；預(yù)期的階層流動(dòng)感知?jiǎng)t反映農(nóng)民對于實(shí)現(xiàn)階層流動(dòng)的信念，滿意度正向影響幸福感，而實(shí)現(xiàn)階層向上流動(dòng)的信念則會(huì)使農(nóng)民對生活充滿希望。陳麗君等［8］研究發(fā)現(xiàn)已有的階層流動(dòng)感知和預(yù)期的階層流動(dòng)感知都對居民幸福感有顯著正向影響。因此，本文提出假設(shè)：

H2a：已有的階層流動(dòng)感知正向影響農(nóng)民幸福感；

H2b：預(yù)期的階層流動(dòng)感知正向影響農(nóng)民幸福感。

基于上述理論分析框架和研究假設(shè)，本文提出主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知影響農(nóng)民幸福感的概念模型如圖1 所示：

圖1 概念模型

2 數(shù)據(jù)、變量與模型

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2018 年中國勞動(dòng)力調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)庫。為研究需要以及確保研究結(jié)論的可靠性，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：①選取當(dāng)前戶口性質(zhì)為農(nóng)業(yè)戶口的樣本數(shù)據(jù)；②刪除調(diào)查數(shù)據(jù)中“拒絕回答”、“不適用”等情況的樣本數(shù)據(jù)；③將農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入進(jìn)行1%水平雙邊縮尾處理。處理后的樣本容量為8033。

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)民幸福感。在CLDS 個(gè)體調(diào)查問卷中，幸福感問題的測量采用李克特五級量表，賦值從1 到5，分別對應(yīng)著“非常不幸?！薄ⅰ氨容^不幸?！?、“說不上幸福不幸?！?、“比較幸福”、“非常幸?！保瑪?shù)值越大，說明農(nóng)民的幸福感越強(qiáng)。

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知。CLDS 個(gè)體調(diào)查問卷中采用MacArthur 量表度量主觀社會(huì)階層，受訪者被問到“您認(rèn)為您目前在哪個(gè)等級上？”、“您認(rèn)為您5 年前在哪個(gè)等級上”、“您認(rèn)為您5 年后將會(huì)在哪個(gè)等級上”，回答選項(xiàng)為1~10 級階梯量表，1 和10 分別代表社會(huì)最底層和最頂層。

2.2.3 控制變量

個(gè)體特征。李磊等［19］基于“世界價(jià)值觀調(diào)查”等微觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫指出女性與男性之間的幸福感存在差異；楊繼東等［20］對“中年危機(jī)”的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析指出年齡與居民幸福感之間存在著顯著的U 型關(guān)系；胡曉珊等［21］根據(jù)“保護(hù)效應(yīng)”理論指出，婚姻可以為個(gè)體提供經(jīng)濟(jì)支持、情感支撐和健康保障，從而對個(gè)體幸福感產(chǎn)生影響；扈中平［22］指出受教育程度不僅改善了個(gè)體生存的外部條件，并且可以提高個(gè)體的幸福能力；楊晶等［23］指出收入作為農(nóng)民經(jīng)濟(jì)生活的物質(zhì)基礎(chǔ)，是影響農(nóng)民幸福感的重要因素，隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，農(nóng)民收入逐漸多樣化，非農(nóng)收入和農(nóng)業(yè)收入構(gòu)成了農(nóng)民收入的核心部分，會(huì)對幸福感產(chǎn)生異質(zhì)性影響［24］；霍靈光等［25］指出新農(nóng)合和新農(nóng)保是農(nóng)民受益面最為廣泛的兩項(xiàng)惠農(nóng)政策，在一定程度上可以減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，從而影響農(nóng)民幸福感；王群勇等［26］關(guān)注身份特征對幸福感的影響，指出政治身份是一種具備某些卓越能力的無形標(biāo)簽，可以使個(gè)體獲得成就感，從而影響幸福感。綜上，本文選取性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、政治面貌、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)收入、新農(nóng)合、新農(nóng)保作為個(gè)體特征控制變量。

宏觀經(jīng)濟(jì)特征。楊建科等［27］指出宏觀的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)顯著影響居民幸福感，因此本文將CLDS 數(shù)據(jù)與《2018 年中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，各省市人均GDP 數(shù)據(jù)匹配成功。

2.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

主要變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 主要變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.4 模型設(shè)定

2.4.1 基準(zhǔn)回歸—有序probit 模型

被解釋變量為農(nóng)民幸福感，屬于離散型有序變量。經(jīng)過正態(tài)分布檢驗(yàn)，農(nóng)民幸福感近似服從正態(tài)分布，因此采用有序probit 模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。

有序probit 模型需要使用潛變量計(jì)算出極大似然估計(jì)量。

上式中，sci為第i位農(nóng)民的主觀社會(huì)階層，為第i位農(nóng)民的階層流動(dòng)感知，表示第i位農(nóng)民幸福感的潛變量；表示第i位農(nóng)民的幸福感，兩者之間的關(guān)系為：

2.4.2 糾正選擇性偏誤—傾向得分匹配法

直接使用有序probit 模型的前提是農(nóng)民的主觀社會(huì)階層是外生的，但農(nóng)民的主觀階層可能受到年齡、收入、婚姻狀況等因素的影響，不一定滿足隨機(jī)抽樣的要求，從而導(dǎo)致回歸結(jié)果的選擇性偏差。因此，使用傾向得分匹配（PSM）方法糾正選擇性偏差。步驟如下：

第一步：估計(jì)傾向得分?；诳捎^測混淆變量，使用Logit 模型模擬農(nóng)民的主觀社會(huì)階層和階級流動(dòng)感知的傾向得分。主觀社會(huì)階層和階級流動(dòng)感知的可觀測混淆變量和控制變量之間可能存在一定的偏差，因此通過連玉君的方法進(jìn)行確定。傾向得分值的計(jì)算公式為：

第二步：進(jìn)行傾向得分匹配。根據(jù)第一步的傾向得分值，使用不同的匹配方法來匹配處理組和控制組樣本，并進(jìn)行平衡性假定檢驗(yàn)。匹配的處理組中的平均值應(yīng)接近控制組的平均值。

第三步：根據(jù)匹配的樣本計(jì)算平均處理效應(yīng)。在成功匹配的樣本為基礎(chǔ)上，計(jì)算處理組與對照組之間的平均差值，得到主觀社會(huì)階層、階級流動(dòng)性感知與農(nóng)民幸福感之間的系數(shù)。其中yli為處理組的估計(jì)結(jié)果，yoi為與處理組匹配的控制組的估計(jì)結(jié)果。公式為：

同時(shí)，考慮到PSM 方法的穩(wěn)健性不足，采用逆向概率加權(quán)法（IPW）和逆向概率加權(quán)回歸調(diào)整法（IPWRA）獲得更穩(wěn)健的ATT 結(jié)果。公式為：

3 實(shí)證結(jié)果分析

在多重共線性的情況下，很難準(zhǔn)確估計(jì)回歸參數(shù)，因此在回歸前進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。通過方差膨脹因子檢驗(yàn)，VIF 值均小于10，表明不存在嚴(yán)重的多重共線性。

3.1 基準(zhǔn)回歸

主觀社會(huì)階層、階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的影響見表2，由表2 可知，模型1 和模型2 分別為研究主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的影響；將過去、當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層放入模型3中，表述不同時(shí)點(diǎn)主觀社會(huì)階層（橫向比較）對農(nóng)民幸福感的影響；將已有的、預(yù)期的階層流動(dòng)感知兩個(gè)變量放在模型4 中，表述階層流動(dòng)感知（縱向比較）對農(nóng)民幸福感的影響。表2 中（1）、（2）列分別為只有主觀社會(huì)階層、階層流動(dòng)感知回歸結(jié)果，由結(jié)果可知總的主觀社會(huì)階層和總的階層流動(dòng)感知均顯著正向影響農(nóng)民幸福感，假設(shè)1 和假設(shè)2 得到驗(yàn)證。（3）列為模型3 回歸結(jié)果，（4）列為模型4回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，當(dāng)前、預(yù)期主觀社會(huì)階層和已有的、預(yù)期的階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感顯著正向影響，過去主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感為負(fù)向影響顯著，假設(shè)2a 和假設(shè)2b 得到驗(yàn)證。過去主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響與彭開麗等［7］研究結(jié)論相悖的原因可能為：在當(dāng)前、過去和預(yù)期主觀社會(huì)階層高度相關(guān)的情況下，模型設(shè)定遺漏了重要變量，從而導(dǎo)致參數(shù)有偏估計(jì)。另外，男性的幸福感在1%統(tǒng)計(jì)水平下低于女性，可能的原因?yàn)樵谵r(nóng)村社會(huì)中男生壓力較大。［19］年齡與農(nóng)民幸福感之間為“U”型關(guān)系，可能的原因?yàn)橹心晡C(jī)的存在，人在中年所面臨的家庭、工作和健康的壓力更大。［20］有配偶農(nóng)民的幸福感高于無配偶農(nóng)民的幸福感，這與胡曉珊等［21］的研究結(jié)論相一致，婚姻可以為農(nóng)民提供經(jīng)濟(jì)支持、情感支撐和健康保障，從而正向影響農(nóng)民幸福感。受教育程度對提升農(nóng)民幸福感具有積極作用，這是因?yàn)槭芙逃潭瓤梢愿纳妻r(nóng)民的外部生存條件［22］，例如在農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工時(shí)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)和收入，從而提升其幸福感。黨員身份正向影響農(nóng)民幸福感，這是因?yàn)辄h員身份常常意味著農(nóng)民自身的能力更加卓越［26］，這在一定程度上滿足了農(nóng)民的好勝心，從而提升幸福感。非農(nóng)收入和農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)民幸福感具有顯著正向影響，并且非農(nóng)收入對農(nóng)民幸福感的影響系數(shù)高于農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)民幸福感的影響系數(shù)，這可能是因?yàn)榉寝r(nóng)收入的不確定性低于農(nóng)業(yè)收入［28］，農(nóng)業(yè)收入的不確定性會(huì)削弱其對農(nóng)民幸福感的影響。新農(nóng)合對農(nóng)民幸福感沒有顯著影響，這可能是因?yàn)閳?bào)銷比例低于農(nóng)民的期望、農(nóng)民看病煩等［25］。新農(nóng)保對農(nóng)民幸福感具有顯著正向影響，這是因?yàn)樾罗r(nóng)保為農(nóng)村老人提供基本生活保障，使其老有所依。［29］而人均GDP 對農(nóng)民幸福感不存在顯著影響，這是因?yàn)樵谙鄬π腋?biāo)準(zhǔn)的影響下，經(jīng)濟(jì)增長與幸福感提升之間的正向關(guān)系會(huì)被收入差距等對幸福感的負(fù)向影響抵消。［30］

表2 主觀社會(huì)階層、階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的影響

為進(jìn)一步弄清在當(dāng)前、過去和預(yù)期主觀社會(huì)階層高度相關(guān)的情況下，過去主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響，進(jìn)一步的回歸結(jié)果如表3 所示?？梢钥闯?，只考慮過去、當(dāng)前或預(yù)期主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響時(shí)，都是顯著正向影響，這與彭開麗等［7］的研究結(jié)論一致。當(dāng)前與過去主觀社會(huì)階層共同作用下，過去主觀社會(huì)階層的影響系數(shù)由正向變?yōu)樨?fù)向，其原因在于，二者之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)（r12=0.756），當(dāng)單獨(dú)研究當(dāng)前主觀社會(huì)階層時(shí)，遺漏了過去主觀社會(huì)階層這個(gè)變量，影響系數(shù)會(huì)減??；當(dāng)單獨(dú)考察過去主觀社會(huì)階層的影響時(shí)，遺漏了當(dāng)前主觀社會(huì)階層這一變量，影響系數(shù)反而會(huì)增加，由負(fù)向變?yōu)檎?。在此情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差也是有偏的，從而導(dǎo)致與方差相關(guān)的檢驗(yàn)有偏。當(dāng)同時(shí)研究過去與預(yù)期主觀社會(huì)階層時(shí)，過去主觀社會(huì)階層的z 值為1.33，置信區(qū)間為［-0.005，0.027］；當(dāng)單獨(dú)研究過去主觀社會(huì)階層時(shí)，其z 值為12.50，置信區(qū)間為［0.073，0.100］，由此可見z 值增大，置信區(qū)間趨于變小，從而拒絕了原假設(shè)，這就是當(dāng)單獨(dú)研究過去主觀社會(huì)階層時(shí)，影響系數(shù)顯著的原因所在。同樣，單獨(dú)研究當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響系數(shù)變化也會(huì)有偏估計(jì)，只是影響方向沒有發(fā)生變化，限于篇幅不再贅述。至此，假設(shè)1a、假設(shè)1b 和假設(shè)1c 得到驗(yàn)證，當(dāng)前、預(yù)期主觀社會(huì)階層的程度提高有利于增強(qiáng)農(nóng)民幸福感，而過去主觀社會(huì)階層的程度提高則會(huì)降低農(nóng)民幸福感。

表3 過去主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感影響系數(shù)變化

3.2 糾正選擇性偏誤

采用PSM 方法糾正隨機(jī)抽樣引起的選擇性偏誤問題，為保證匹配質(zhì)量和估計(jì)結(jié)果有效性，需要進(jìn)行共同支撐假設(shè)和平衡性假設(shè)檢驗(yàn)。首先，如果主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知大于0 則為1，如果小于0 則為0。圖2 顯示，匹配后的傾向得分區(qū)間基本重疊，表明大多數(shù)觀測值都在共同值范圍內(nèi)，只有少量數(shù)據(jù)丟失，滿足共同支撐假設(shè)。

圖2 共同支撐假設(shè)

平衡性假定檢驗(yàn)見表4，由表4 可知，根據(jù)匹配前后的偏差均值等指標(biāo)，匹配可以減少控制組和處理組之間可觀測變量的系統(tǒng)差異，總體樣本基本匹配成功。

表4 平衡性假定檢驗(yàn)

根據(jù)Logit 模型計(jì)算主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知的傾向得分，并使用馬氏匹配、半徑匹配、核匹配和局部線性回歸匹配來匹配處理組和控制組。不同傾向得分匹配法的結(jié)果見表5，相應(yīng)ATT 結(jié)果在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，表明主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知較高的農(nóng)民在減少觀察到的樣本之間的系統(tǒng)差異后更幸福，這與比較分析的結(jié)果一致。

表5 不同傾向得分匹配法的結(jié)果

由于傾向得分匹配法結(jié)果的可靠性仍然有限，因此使用了更穩(wěn)健的逆向概率加權(quán)法和逆向概率加權(quán)回歸調(diào)整法來進(jìn)一步提高結(jié)果的穩(wěn)健性。IPW 方法和IPWRA 方法的結(jié)果見表6，兩種方法獲得的ATT 值與傾向得分匹配法的值不同，但其顯著性和方向完全一致，再次證實(shí)了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6 IPW 方法和IPWRA 方法的結(jié)果

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 研究結(jié)論

基于中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)，構(gòu)建有序probit 模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，并采用傾向得分匹配法（PSM）方法糾正選擇性偏差，實(shí)證分析主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感的影響，得出以下主要結(jié)論。第一，研究發(fā)現(xiàn)主觀社會(huì)階層和階層流動(dòng)感知對農(nóng)民幸福感均為顯著正向影響，結(jié)果在糾正選擇性偏差后依然穩(wěn)健。第二，同時(shí)考慮過去、當(dāng)前和預(yù)期主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感的影響，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前主觀社會(huì)階層和預(yù)期主觀社會(huì)階層對農(nóng)民幸福感具有顯著正向影響，過去主觀社會(huì)階層負(fù)向影響農(nóng)民幸福感。第三，同時(shí)考慮已有的階層流動(dòng)感知和預(yù)期主觀社會(huì)階層感知對農(nóng)民幸福感的影響，研究發(fā)現(xiàn)已有的階層流動(dòng)感知和預(yù)期的階層流動(dòng)感知顯著正向影響農(nóng)民幸福感。

4.2 政策啟示

首先，應(yīng)提升農(nóng)民的身份認(rèn)同、拓寬農(nóng)民階層流動(dòng)的渠道。在各個(gè)單位開設(shè)教育課程，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的重要性，減少群眾對農(nóng)民的歧視，使公眾認(rèn)識到任何性質(zhì)的工作沒有高低之分，只是分工不同。健全和完善社會(huì)流動(dòng)機(jī)制，拆除社會(huì)流動(dòng)中的制度障礙，盡可能縮小先賦性因素的作用，對社會(huì)管理制度方面存在的諸多弊端進(jìn)行改革，保障社會(huì)流動(dòng)渠道的暢通。

其次，要加快建設(shè)美麗鄉(xiāng)村，使農(nóng)民切實(shí)感受到目前生活的美好。全面貫徹黨的政策，努力減小城鄉(xiāng)各方面資源分配的差距，使農(nóng)民對未來的美好生活充滿信心，但同時(shí)也要實(shí)事求是，避免其對未來不切實(shí)際的期望。

最后，教育是農(nóng)民實(shí)現(xiàn)階層流動(dòng)的主要依賴路徑，因此要努力實(shí)現(xiàn)教育均衡。盡快破解學(xué)區(qū)房帶來的教育不均衡問題，讓農(nóng)民家庭擁有享受同等條件教育的機(jī)會(huì)。加大對農(nóng)村學(xué)校的財(cái)政支持力度，鼓勵(lì)優(yōu)秀教師前往農(nóng)村教學(xué)。