基于學情分析的教學模式變革探究

李小玉 白濤 馮向萍 楊瑩 侯文靜

關鍵詞：學情分析；教學模式；學習需求

高校學情分析研究是對大學生的學習成績、學習行為、學習方法和學習習慣等方面進行分析研究的過程[1]。高校教育改革需要依據學情分析結果制定相應政策，高校教育改革旨在優化教育教學過程[2]，提高教學質量、促進學生全面發展。而學情分析可以對大學生的學習情況進行全面評估，了解其學習水平、學科興趣和學習能力等情況，為制定更加科學合理的高校教育改革政策提供參考依據[3]。因此，基于學情分析的教學模式探索研究具有十分重要的背景和意義，旨在提高高校教育教學的質量和效益，促進學生全方位發展。

1 高校學情分析研究的背景及意義

高校學情分析研究的背景是多方面的，首先對高校教育改革和學生身心健康保障有著重要的作用。高校學生學習成績和學科素養水平普遍存在差異，需要制定更為精準的教學模式，高校學情分析可以全面了解學生的學習狀況，深入挖掘學生的學科興趣、學習能力和心理健康狀況等，從而設計更為精準、個性化的教學模式，提高學生的學科素養水平[4]。當前高校學生面臨著越來越多的學習壓力和心理問題，需要采取更為有效的教學模式進行教育教學。高校學情分析可以為教育工作者提供學生心理健康狀況的重要信息，針對學生心理健康問題制定相應的教學模式[5]，有助于提高學生的心理健康水平，進而提高學生的學習成績和學科素養水平。

2 高校學情分析研究現狀分析

隨著信息技術的發展和高校信息化建設的不斷深入，高校收集和存儲學生學習數據的能力不斷提高[6]，各高校建立了完善的教務管理系統，可以收集學生的學習成績、考勤記錄、作業情況等多種數據，并通過數據分析工具進行分析。高校學情分析的手段也在不斷豐富和多樣化，除了傳統的統計分析方法外，還出現了基于數據挖掘、機器學習等技術的學情分析方法。這些新的方法可以從更多的角度和維度對學生的學習情況進行分析，為高校制定更加精準的教育教學策略提供更多的支持。高校學情分析不再局限于對學生成績的分析，還包括對學生學習行為、心理、態度等方面的分析，學情分析的應用范圍也不再局限于單個學生、單個班級，而是逐漸向全校、跨學科擴展。高校學情分析的現狀正在不斷向著數據化程度提高、分析手段多樣化、應用范圍擴大和被重視等方向發展。未來隨著技術和理論的不斷進步，學情分析在高校教育中的應用前景將更加廣闊。

目前高校學情分析研究方法主要集中在以下幾個方面：

1） 學情數據的采集和處理：采用多種方式收集學生學情數據，包括學生個人信息、學習成績、學科興趣、學習行為等，然后通過數據處理和挖掘技術，深入分析學情數據的特征和規律[7]。

2） 學情分析模型的構建和應用：通過統計學習、機器學習等方法構建了多種學情分析模型，如聚類分析、分類器、決策樹等，然后將這些模型應用于學生學情的診斷、預測和干預等方面[8]。

3） 學情數據的可視化和分析：開發了多種數據可視化工具[9]，幫助教師和學生更好地了解學生學情，例如數據儀表板、熱圖等。

4） 學情干預和支持：研究者開發了多種學情干預和支持工具，如智能輔助學習系統、學生學情監測系統等，幫助學生更好地適應學習環境，提高學業成績[10]。

3 高校學情分析研究目的

本文以筆者所在的新疆農業大學計算機與信息工程學院為例，通過問卷調查和數據分析，全面了解學生的學習成績、學科興趣、學習習慣和學習狀態等方面的信息，揭示學生學情的現狀和問題，為基于學情分析的教學模式的改進提供依據，提出適用于計算機與信息工程學院的教育教學改革的建議，包括個性化、多元化的教學設計、學生學情監測和反饋機制的建立，以及教師的教學能力和素質的提高等方面，為教育教學改革提供理論指導和實踐參考。

4 學情調查結果分析

研究主要是通過發放問卷的形式了解學生的學情，首先根據研究內容和目的設計問卷，問卷共分為四部分內容：基本情況、學習態度、學習習慣和學習狀態，問卷發放對象主要針對計算機與信息工程學院大二至大四三個年級的學生，涉及三個專業分別是計算機科學與技術、電子信息科學與技術和物聯網工程。

4.1 學生基本情況分析

共計收到有效問卷772份，其中男生共計528人，女生共計244人，三個年級學生人數分別為：大四228 人、大三269人、大二275人，各專業人數為：計算機科學與技術專業285人、電子信息科學與技術專業220 人、物聯網工程專業267人，各專業人數占比如圖1所示。大部分學生對自己錄取的專業和自己期望專業進行對比呈現較為滿意的狀態，非常滿意、比較滿意和一般滿意共計占比為92.88%，將學生對錄取專業的滿意程度和為什么選擇所學專業進行交叉分析，結果如表1所示，其中不太滿意和很不滿意中因調劑到目前專業的學生占30.30%和28.57%，因此大部分對目前所學專業還是比較喜歡的，不存在特別排斥的現象，為學生后期的學習奠定了良好的基礎。

4.2 學生學習態度情況分析

通過問卷調查結果反饋，整體學生的學習態度呈現較好的狀態，其中90.16%的學生都沒有曠課的記錄，上課能夠緊跟老師思路的學生占到65.16%，面對要完成的學習任務，態度較為積極，具體數據分布見圖2，有50.13% 的學生選擇馬上想辦法把它完成，34.59%的學生先選自己比較容易或感興趣的完成，有拖延習慣，需要先看一下截止時間，能拖先拖著的學生僅占15.28%。學生目前學習的主觀能動性較強，面對學習中遇到的困難，有47.41%學生先自己查有關資料、參考書目、網絡資料，有抄襲其他同學想法的學生僅占2.2%，剩余學生選擇主動請教老師或者同學。學生整體對自己成績的要求較高，一定達到優秀的學生占46.89%，達到中游水平的學生占44.04%，要求及格或者無所謂的學生僅占9.06%。

4.3 學生學習習慣情況分析

雖然學生整體的學習狀態較好，但是根據調查結果發現大多數學生目前沒有養成良好的學習習慣，學生課前預習情況見圖3所示，有預習新課習慣的學生僅占27.7%，偶爾預習的學生占47.67%，從來沒有預習習慣的學生占到25.13%，同時在課前預習中僅有34.46%學生是根據目標力求弄懂新知識，36.53%只會粗略地看一遍。針對課中記筆記的習慣進行調查，有記筆記習慣并且記得較為詳細的學生僅占25%，61.79%的學生雖然也有記筆記的習慣，但是他們只是在課本上圈點批注，剩余13.22%的學生選擇默默記在心里或者從不記筆記。根據上述結果，學生在學習習慣方面需要進一步進行督促和加強，幫助學生逐步培養良好的學習習慣。

4.4 學生學習狀態情況分析

學生整體學習狀態情況基本呈現正態分布，見圖4 所示，很滿意的學生占13.47%，比較滿意的占42.29%，一般占35.1%，不滿意占8.94%，大部分學生對自己目前的學生狀態比較滿意。針對老師上課講解的知識點能夠全部聽懂的學生僅占13.47%，完全聽不懂的占5.31%，大部分能夠理解的占81.22%，由此可見，學生目前對上課的知識點還存在部分沒有掌握的情況。學生上課注意力不集中的因素中，因對上課內容不感興趣，不想聽的原因占到34.72%，受其他感興趣的事吸引原因占41.19%，不喜歡授課老師原因占6.74%，僅有17.36%能不受任何因素干擾，注意力一直保持集中。一節課按照45分鐘計算，有69.95%學生認真聽講狀態能保持在20至30分鐘之間，能整節課保持的學生占20.6%，剩余9.46%僅能保證在10分鐘左右。針對影響學生與老師之間交流的原因共計羅列4個選項進行多選，結果如圖5所示，有78.5%學生認為只有上課時間與老師有接觸，機會少，28.76% 的認為與老師沒有共同話題，18.65%認為與老師交流太麻煩，31.87%的學生認為老師只認識個別同學，離其他同學很遠，可見學生目前與任課教師的交流因各種原因受到了很大的影響，后期需要進一步改進。

5 當前學院教學模式改革存在的問題

根據學情分析的結果，結合學院當前教學模式的改革，發現其中存在一些問題：

1） 技術和數據資源不足：學情分析需要大量的數據和技術支持，但目前學院針對學生學情數據的相關資源還不夠完善，限制了學情分析的開展。

2） 教師教育和教學模式轉變不夠：教師需要具備學情分析和數據驅動的教學模式，但目前大多數教師還缺乏基于學情分析的教學模式改革的意識，需要加強教師的培訓和支持。

3） 基于學情的相關教學管理機制不完善：學情分析需要與教學管理結合起來，但目前學院教學管理中針對學情管理的機制還不夠完善，需要進一步加強和建設。

4） 學生參與度問題：學情分析需要學生參與和反饋，但目前學生參與度還不夠高，需要鼓勵引導學生重視學情分析的重要性。

6 基于學情分析的教學模式探索

根據問卷調查結果結合目前學院的教學模式改革的現狀，為今后學院的教學模式改革提供以下改進措施：

1） 提高教師的數據分析能力：教師在進行教學過程中，需要掌握學生的學習情況，通過學情分析工具，能夠及時了解學生的學習狀態、學習難點和學習特點。因此，教師需要加強對學情分析工具的學習，提高自己的數據分析能力。

2） 實施個性化教學：個性化教學是指根據學生的學習特點和需要，對每個學生制定不同的教學計劃和教學策略。通過學情分析，教師能夠了解學生的學習特點和需要，根據不同的學生情況制定不同的教學計劃和教學策略，滿足不同學生的學習需求，同時進一步增進學生與老師的交流。

3） 引入項目化教學模式：項目化教學模式是指通過開展具有實際意義的項目，讓學生在項目中學習和實踐。通過學情分析，教師可以了解學生在項目中的學習情況和表現，為學生提供更好的學習體驗和實踐機會教育教學改革是一個系統性、復雜性的工程，需要各方面共同努力，充分發揮學校各級部門的優勢和特點，不斷創新和探索，才能實現高質量、高水平的教育教學目標。