服裝色彩與服裝情感研究的發展脈絡和前沿趨勢
——基于CiteSpace 知識圖譜的可視化分析

韓序 李莉婷/清華大學美術學院染織服裝藝術設計系

隨著我國紡織服裝行業技術的不斷進步和人們對服裝需求的多樣化發展，當代的服裝消費需求已從“物質消費”轉向“精神消費”。一些研究者認為服裝設計進入了“情感化設計”的時代，通過對服裝的設計、生產、消費、穿著的過程進行情感分析，無論對設計者、銷售者、著裝者和感受者都有重要意義[1]。

具體到服裝的色彩、造型、材質三要素中，色彩能夠很好地體現穿著者的自我意識、品味和審美追求。服裝色彩作為服裝設計的基礎研究，一直是近來年的研究熱點[2]。同時，服裝心理學研究認為，當服飾色彩作用于人們的視覺感官時所產生的生理刺激，必然會引發人們的情緒、行為等一系列的心理反應[3]。

由此可見，服裝色彩與服裝情感有著密不可分且相互影響的關系。隨著相關研究成果的不斷增加，目前學界已在相關主題積累了大量的學術成果，然而尚未對其進行階段整理并對理論框架進行全面地歸納總結。本研究通過收集相關核心期刊論文，借助CiteSpace 可視化軟件繪制知識圖譜，分析服裝色彩和服裝情感的發展脈絡及動態前沿，將現有文獻資料進行知識結構的可視化呈現，揭示該研究領域的未來趨勢。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

為保證研究的代表性，本研究數據來源于中國知網CNKI 期刊數據庫，來源期刊限定為核心期刊，期刊年限設定為全年限（截止2022 年8 月）。以“服裝色彩”為研究方向，將“服裝色彩”“服飾色彩”和“服裝配色”作為主題詞進行高級檢索，搜索得到527 篇文獻，手動剔除報道、評論和設計作品后，最終有效文獻為454 篇；以“服裝情感”為研究方向，將“服裝情感”“服裝情緒”和“服裝感知”作為主題詞進行高級檢索；搜索得到437 篇文獻，經手動篩選后最終有效文獻為322 篇。

1.2 研究方法

科學知識圖譜是將知識域作為對象，用于顯示科學知識發展進程及其結構關系的一種圖像。CiteSpace 是在科學計量學、數據可視化背景下逐漸發展起來的一款可視化分析軟件，旨在對某一研究主題的文獻進行科學知識圖譜分析[4]。同時，關鍵詞作為學術論文的重要組成部分，凝練著論文的精髓，經常被用來研究探討某領域的熱點問題?；诖耍疚囊訡iteSpace 軟件為研究工具，對近30 年的服裝色彩和服裝情感相關文獻的發文量、發文期刊進行統計；通過繪制關鍵詞共現網絡圖、關鍵詞聚類圖、關鍵詞時區圖和關鍵詞突現圖來客觀、形象地描述當前的研究熱點及發展趨勢。

2 “服裝色彩”研究主題的文獻分析

2.1 發文量和發文期刊

文獻發文量的變化能夠反映一個領域的發展狀況及未來的研究趨勢，圖1 顯示了服裝色彩研究近30 年的發文情況。1992—2022 年共發表454 篇相關文獻，總體呈現出曲折上升的趨勢。1992—2003 年發文數量不高，為相關研究領域的起步階段；隨著研究方法和內容的豐富，2004 年開始出現較大增長，2008 年21 篇以及2011 年28 篇的發文數量呈現兩個小高峰，2015 文量增長至40 篇，隨后又有小幅回落?？煽闯?003—2020 年為服裝色彩設計研究的波動發展期。近兩年的發文量再次處于高位，是其發展的又一次高峰。

圖1 服裝色彩研究的發文量及發文期刊

在文獻的主要期刊分布方面，前16 大期刊共載文166 篇，為該領域文獻的主要來源。以《絲綢》《裝飾》《毛紡科技》和《紡織學報》等服裝領域廣泛認同的頂級期刊為主，說明服裝色彩設計的研究主題受到了學界廣泛關注和深度研究，且研究成果具有較高的價值。

2.2 研究熱點分析

根據所示的論文關鍵詞共現圖譜可以看出（圖2），除檢索詞“服裝色彩”“服飾色彩”和“服裝流行色”之外，“影視服裝”“流行色預測”“針織服裝”“配色方案”“服裝面料”“植物染色”和“傳統服飾色彩”等詞占據了核心地位，是近年來國內服裝色彩研究的重點問題。從軟件中統計出的時間跨度上來看，近幾年出現的“色彩模型”“傳統色彩觀”“感性工學”“色彩聚類”和“服裝圖案”等關鍵詞，是目前服裝色彩研究的熱點。

圖2 服裝色彩研究的關鍵詞共現和聚類圖譜

進一步對關鍵詞進行聚類分析，共得到10 個有效聚類，關鍵詞聚類標簽視圖中聚類模塊值Q=0.7723>0.3，聚類結構顯著；聚類平均輪廓值S=0.9344>0.7，聚類令人信服。進而得到服裝色彩研究領域的十大熱點主題：

（1）民族傳統服飾色彩主題：研究民族民間服飾、古代服飾、傳統服飾和戲曲服飾的色彩特征，探討藝術人類學視域下的中國傳統色彩觀和當代民族服裝審美文化等內容。

（2）服裝色彩現代設計主題：研究多種服裝品類的色彩設計方法，如男女裝、針織服裝、運動裝和內衣等；或特定服裝風格的色彩設計，如中性風格；探討服裝設計師的工作流程和方法。

（3）影視劇服飾色彩主題：以研究戲劇或影視角色服飾造型色彩為主，同時探討其與舞臺場景空間、故事情節和角色性格塑造之間的關系。

（4）服裝品牌色彩主題：研究色彩設計與時裝產業、服裝品牌識別、品牌基因和品牌認同的關系問題，并提出品牌發展策略和銷售策略等。

（5）服裝色彩測量主題：研究色彩體系，色彩理論模型等色彩科學內容，通過色彩的量化分析手段，解決服裝色彩識別、搭配、校色和色差等技術問題。

（6）服裝流行色預測主題：通過市場調研，資料收集和概念主題設定等方法做出服裝色彩趨勢預測；或借助計算機算法推演，運用數據挖掘和色彩聚類等方法進行預測。

（7）服裝色彩功能設計主題：借助人因工程學或仿生學等學科，為兒童、老人和病人等特殊群體設計的可穿戴設備或服飾進行色彩設計，滿足功能需求。

（8）服裝色彩教育主題：以高校或職業學校服裝設計專業學生為授課對象的服裝色彩課程教學研究，在教學理念，方法和實踐層面進行創新探索。

（9）服裝色彩心理主題：借助感性工學研究方法，通過心理學實驗探索人們對服裝色彩的感知程度，量化情感、情緒和偏好，幫助設計師理解服裝色彩的真實感受，提升設計效率。

（10）紡織品染色技藝主題：涉及面料色彩、印染工藝、染色技藝和圖案設計等研究；植物染色和傳統藍染工藝是其研究熱點。

2.3 發展脈絡

為從時間維度探求服裝色彩研究的發展脈絡，本文采用CiteSpace 工具中的時區圖和突現圖對其進行分析，能依據時間先后展示文獻間的相互關系。服裝色彩領域研究分為以下三個階段（圖3）：

圖3 服裝色彩研究的關鍵詞時區和突現圖譜

1992 年—1999 年為初期探索階段。研究以“對比色”“調和色調”“服裝配色”“傳統五色”“服裝色彩美學原理”和“民族服飾色彩”為主，研究的相關概念跨度長，影響范圍大，相關研究持續至今，奠定了服裝色彩研究的基礎。

2000 年—2015 年為蓬勃發展階段，開始結合風格、圖案、造型和色彩心理效應進行民族民間服飾色彩的研究，也出現了計算機輔助色彩設計和流行色的預測。同時，涌現更多色彩量化分析方法，如情感語義、神經網絡和色彩空間等；多種色彩體系在服裝中的應用更加廣泛，開始關注更加細化的服裝品類色彩研究。

2016 年—2022 年為深化研究階段，引入“圖像識別”“感性意象”和“數據挖掘”等更多新技術，與認知行為學、在線協同、生態視覺和數字媒介等多學科融合也更為頻繁，服裝色彩領域越來越受到重視。

3 “服裝情感”研究主題的文獻分析

3.1 發文量和發文期刊

服裝情感研究相較于服裝色彩研究發文量略低，1992—2022 年共發表322 篇相關文獻，同樣呈現出一個曲折上升的趨勢。1991—2002 年發文數量不高，2003 年開始出現了較大增長，2010 年15 篇和2015 年25 篇的發文數量呈現兩個小高峰，隨后又有小幅回落。2021 年發文量達到31 篇。其中前16 大期刊共載文253 篇，以《絲綢》《紡織學報》《毛紡科技》《北京服裝學院學報（自然科學版）》和《東華大學學報（自然科學版）》等頂級期刊為主，說明服裝情感的研究主題同樣受到學界廣泛關注，具有較高的研究價值（圖4）。

圖4 服裝情感研究的發文量及發文期刊

3.2 研究熱點分析

從關鍵詞共現圖譜可以看出（圖5），“感性工學”是最大的節點，“購買意愿”“感知價值”“因子分析”和“服裝品牌”次之。從軟件中統計出的時間跨度上來看，“人格特征”“刻板印象”和“服裝設計”出現時間較早，而最近則出現了“服裝綠色消費”“可持續時尚”“感性評價”“圖像情感”和“視覺感知”等關鍵詞，已成為服裝情感研究的新熱點。

圖5 服裝情感研究的關鍵詞共現和聚類圖譜

進一步對關鍵詞進行聚類分析，共得到10 個有效聚類，關鍵詞聚類標簽視圖中聚類模塊值Q=0.8676>0.3，聚類結構顯著；聚類平均輪廓值S=0.9092>0.7，聚類令人信服。在此聚類的基礎上進行總結，進而得到服裝情感研究領域的四大熱點主題：

（1）服裝情感化設計：利用感性工學方法針對人們的感性需求進行服裝情感化設計，把握色彩、材質、造型和圖案等要素，設計帶有積極情感體驗的多品類服裝；設計可穿戴智能設備滿足特殊人群的情感需求；幫助服裝設計師優化情感設計方法，提升設計效率，減少資源浪費和沖動購買。

（2）服裝情感和消費者：研究情感與消費者、服裝品牌的關系，提升顧客購買意愿、滿意度和服裝品牌價值。

（3）服裝情感測量技術：利用眼動、腦電、皮膚電和核磁等生理數據采集儀器，測量人們對服裝的情緒反應；利用情感語義分析和模糊綜合評價法，收集主觀感受；利用算法模型、統計學工具和圖像識別技術，開發服裝情感評價和風格評估系統；色彩對功能性服裝的工效影響研究，如運動員服裝色彩對比賽結果的影響等。

（4）服裝情感和審美心理：探尋民族民間服飾、傳統服飾和現代服飾的情感內涵與共鳴，從情感切入研究服裝審美法則。

3.3 發展脈絡

從關鍵詞時區和突現圖譜可知（圖6），服裝情感研究分為以下三個階段：

圖6 服裝情感研究的關鍵詞時區和突現圖譜

1992年—2004年為初期探索階段。研究以“人格心理”“情感寄托”“著裝行為”和“精神本質”等心理學相關概念為主，這些研究持續至今，奠定了服裝情感研究的基礎。

2005 年—2017 年為蓬勃發展階段，服裝情感研究開始借鑒感性工學方法，出現了感性形象、感性認知和感知價值等研究；同時，隨著生理數據采集儀器的發展，更多情感量化方法被使用，如眼動追蹤、服裝觸壓和語義識別等；也涌現出更多細化的服裝品類情感研究，如親子裝、女性內衣和男西裝等。

2018 年—2022 年為日趨成熟階段，出現如“微商城”“網紅營銷”“虛擬觸感”和“情緒調節”等更多新興概念，拓寬服裝情感相關的研究領域，與設計、生產、銷售和消費者的關聯更加緊密。

4 “以色彩為主導的服裝情感化設計”趨勢分析

上述論述可以看出，色彩與情感均是服裝研究領域的熱門主題，服裝色彩主題涉及情感研究，服裝情感主題也涉及色彩研究，但在兩主題的交叉部分—“以色彩為主導的服裝情感化設計”中，文獻相對較少，仍處于研究的起步階段，預計將成為未來的研究熱點。具體的研究方向如下：

（1）理論研究：現有的情感化設計理論已經日趨成熟，形成了三層次理論、感性工學和情感計算為主的理論體系[5]，但與服裝色彩和服裝情感理論相對孤立，還未形成完整的知識體系，未來的研究需要對服裝、色彩和情感三者的關系進行梳理，完善理論框架。

（2）設計方法的構建：服裝的構成除色彩外還有材質、造型、圖案和工藝等多種要素，設計方法具有“復雜性、整合性、模糊性”特點，因此情感化設計方法的構建也需要考慮其他要素的關聯關系。例如梁敏探討了高情感表達在服裝環保材料和手工工藝中的實現手法，提出新的設計思路[6]；方方等利用眼動儀對青年群體內衣色彩心理認知習慣進行實驗，發現應該針對不同性別群體的內衣進行色彩選擇、整體款式及細節設計[7]。

（3）設計工具的開發：已有學者利用多學科優勢從色彩入手研發服裝情感化設計工具。例如曹宵情等開發了包括美學、功能、情感和社會4 個感知價值維度、12 個測量題項的色彩感知價值簡約量表，提供新的服裝色彩情感測量工具[8]；張海波等在建立二維男西裝情感因子空間模型的基礎上，對男西裝圖像樣品的顏色特征進行分析，為實現男西裝圖像情感識別和檢索打下基礎[9]。

5 結語

本文運用科學知識圖譜法，借助CiteSpace 可視化軟件，以文獻關鍵詞為核心對服裝色彩與服裝情感相關研究的發展脈絡與動態前沿進行梳理，對未來的研究方向提供一定參考。研究發現，從穿著者的情感需求出發，在設計過程中引入情感化設計的概念，利用多種量化工具和實證研究方法將人們對服裝色彩的情緒和情感變為可測量的指標，將成為服裝色彩領域研究的前沿趨勢。