企業科技創新綜合管理平臺設計

陳 博

（同方股份有限公司科技信息部，北京 100083)

0 引言

隨著數字化智能化技術和應用場景的不斷提升，如何有效地通過信息化手段減少日?？蒲泄芾砉ぷ髦兄貜头爆崉趧?，有效盤活累積的歷史數據，促進業務模式和管理模式轉型，并通過數字化手段挖掘潛在規律，減少項目風險，提升科研決策效率和準確率，是擺在每一家以科技創新為主要優勢的高科技公司面前的問題。目前高校[1]、大型企業[2]已經自行設計和研發了科研管理系統，同時人工智能算法、大數據[3-4]等也已經被應用在了一些科研管理平臺的設計上，如通過推薦算法，實現從科研項目信息、專家信息兩個維度對信息進行分類[5]。

各家公司運行機制及管理模式存在較大差異，如以較為獨立的事業部為主要運營方式的科研管理，包括完整的管理閉環，包括項目申報、經費管理，以及獲獎情況等，都聚焦于本事業部內部，管控力度較大，數據共享較為簡單，另外面向相對聚焦的業務方向，結合具體KPI考核要求，對后續重點科研方向及經費投入較為明確，特別是以項目團隊為主要模式的科研管理，往往聚焦于單個項目的推進，因此對科研管理的信息化要求更多地集中在科研項目管理。

但是規模較大的集團化公司存在多層級管理，特別是對于集約程度較低的集團公司來說，其內部獨立實體較多，數據的聚合程度較低，格式、質量差異較大，科研管理的范圍不僅局限在科研項目管理方面，因此需要能夠滿足對科研管理全業務覆蓋，以及對各層各類數據的全要素鏈接的綜合性管理平臺，提供實時展示、統計分析、規律建模，實現科技創新方面輔助決策的支撐，以及提升整個公司科研管理方面的信息化、智能化程度。

1 系統主要功能

本文提出一種企業科技創新綜合管理平臺設計方法，能夠面向大規模集團公司各層級科研管理部門的管理監督需要，以信息化管理手段提升科研管理效率，加強監管的及時性和有效性，實現業務全流程按需覆蓋、數據全量全要素鏈接，展示信息對比、挖掘潛在規律，為公司領導層提供科技創新的有效輔助決策，并可以為公司后續其他業務領域的信息化升級及公司全面數字化轉型奠定基礎。

科技創新綜合管理工作可以概括分為：科研綜合管理工作、科研項目管理工作、科技創新決策，以及創新孵化工作。功能組成如圖1所示。

圖1 功能組成

科研綜合管理是指對科技創新方面的日常或常規工作的管理，包含范圍較廣，主要包含的工作有：知識產權、標準的申報和管理工作，研發平臺、科技類資質的認定和維護工作，以及根據國家部委以及上級部門要求，日常管理所需要開展的數據統計報送工作；科研項目管理工作是指對科研項目全生命周期的監督和管理，面向不同來源、不同層級、不同類型、不同經費級別、不同監管方式和力度的項目，覆蓋從指南發布、材料管理、項目申報、過程管理以及后評估等；智能決策主要指通過建設在科技信用、科研項目等方面的評估體系，通過設定的指標對相關工作進行后評估分析，同時基于相關數據，以多樣化、自選擇的可視化形式對數據進行展示，并通過算法模型和知識圖譜等技術工具，對數據中潛在規律進行挖掘分析，將基于經驗的判斷轉化為基于數據和算法的判斷，為科研管理人員以及高層領導提供科技創新領域的輔助決策和風險預警；創新孵化主要是面向科技成果轉化、新技術培育孵化等方面的管理工作需求，包括相關資訊的發布，孵化項目、孵化團隊的介紹以及舉辦各項賽事時所需要的報名、材料提報、過程跟蹤等功能。

2 系統架構設計

2.1 應用架構

科技創新綜合管理平臺主要服務于科研管理人員各項科技創新管理工作，同時也向公司科技創新主管領導，以及科研一線的工作人員提供不同層級和不同類別的信息服務，兼顧為運維管理提供支撐，其應用架構如圖2所示?？萍紕撔鹿芾砥脚_主要滿足四類人的應用需求，分別是科技創新管理人員、科研一線人員、科技創新主管領導，以及后期平臺的系統運維人員，前三類為業務需求方。

圖2 應用架構

科技創新管理人員是平臺的主要使用方，通過平臺開展各類科技管理工作，提升工作效率，所使用功能覆蓋科研綜合管理、科研項目管理、智能決策以及創新孵化，并通過上述功能，實現對科研項目的過程監管、申報審批、知識產權管理、研發平臺管理、資質管理等，還可以對知識庫中的內容進行提交、修改、查詢、下載等，通過科技OA 功能，實現對科技組織架構建立、維護和使用?？萍紕撔轮鞴茴I導主要使用功能模塊為智能決策，主要是通過可視化手段，對重要指標的變化情況進行掌握，能夠實現對重要數據的實時查看，同時借助輔助決策和風險預警，實現更準確更及時的科技創新決策。科研一線工作人員主要通過平臺支持完成兩方面工作，一方面是對項目信息、個人信息、項目申報等進行信息的填報和提交；另一方面是通過系統的資源庫、知識產權服務等獲取到相關的知識資源和知識服務。

2.2 技術架構

按照“資源層-服務層-應用層”三層架構體系設計其技術架構，如圖3所示。資源層主要包括基礎資源和數據資源，其中基礎資源主要是構建綜合管理平臺的基礎設施，涵蓋網絡、安全和計算存儲設備以及其承載的操作系統等；數據資源是系統運行的核心支撐，將科技創新業務全生命周期運行所依賴和產生的各類數據按照基礎數據、領域數據、業務數據和決策數據進行治理并支撐上層服務和業務的運行。服務層是銜接底層數據和上層應用的橋梁，通過服務化理念支撐后續業務的動態調整和靈活擴展，主要包括通用服務、專用服務和運維監控服務，其中通用服務主要是各業務開展所需要的共性和通用的服務，由數據服務、通用計算模型、可視化服務、授權服務和業務流服務組成；專用服務是開展各領域工作特有的功能的服務化抽象，由科研綜合管理服務、科研項目管理服務、創新孵化服務和智能決策服務組成；運維監控服務則是對系統運行過程中，對底層基礎支撐、服務應用運行狀態以及人員訪問等進行全方位的監控和預警，主要包括資源監控、日志管理、故障告警、告警閾值管理、應用監控、服務監控、流量監控、用戶登錄監控和用戶訪問監控等內容。應用層是自己面向用戶提供的具體的業務，主要包括科研OA、資源庫、資質管理、知識產權管理、標準化管理、研發平臺管理、指南發布、項目申報、科研檔案管理、科研數據報表填報、可視化展示、項目后評估等。

圖3 技術架構

2.3 數據架構

科技創新綜合管理平臺的數據架構如圖4所示，主要包括基礎數據、領域數據、業務數據、決策數據和運維管理數據。其中基礎數據是科研綜合管理、科研項目管理和創新孵化等領域共性的、通用的數據的集合，不隨業務的不同發生變化，主要包括人員信息、機構信息、權限信息、項目基本信息等；領域數據是指針對科研綜合管理、科研項目管理和創新孵化單個領域內部能夠支撐多個不同業務開展的通用性數據的集合；業務數據則是在業務開展的獨有數據以及業務開展過程中產生的數據；決策數據則是經過分析和沉淀所形成的知識性數據，能夠為上層決策者掌握宏觀態勢、謀劃發展方向提供數據支撐；運維數據主要是服務于系統后臺運維管理，主要包含登錄信息、訪問記錄、存儲狀態、計算狀態、流量信息、系統日志等數據。

圖4 數據架構

3 系統實現路徑及關鍵問題

科技創新綜合管理平臺旨在全面覆蓋集團級企業各級各類科研管理工作，涉及功能點較多。首先面向主要需求，形成數據標準，實現多源數據接入匯聚，在此基礎上逐漸沉淀模型，支撐決策。根據現有信息化基礎，結合研發力量投入和資金投入，科技創新綜合管理平臺可以考慮分期分階段建設思路。在第一階段先面向滿足急需、基礎功能，定制個人工作臺，提供制度查詢服務，通過信息化的手段實現對重要科研項目流程的監管把控，實現主要科研相關統計數據的報送、統計、分析和可視化展示；在第二階段面向歷史數據，完成底層數據的整合統管，打通多個業務系統數字資源壁壘，實現系統間科研方面數據的集成接入，形成科研數據湖；第三階段實現智能化的全面提升，能夠實現更靈活、更定制化的數據導入、填報和導出，基于積累海量數據，制定可信度高的評估指標，建設可靠可行的AI算法模型，通過智能化手段實現科研項目后評估、科技創新投入評估等，為科技創新戰略規劃提供輔助決策支持。

在后續實現過程中，考慮到平臺的靈活性、生長性以及安全可靠的訪問，需要重點關注以下三個方面。

一是系統的可擴展性問題。在開展科技創新綜合管理平臺建設時，要充分考慮后續系統的可擴展性、可完善性，設計之初就應充分重視系統柔性，在后續進行業務變更和功能完善時能夠便捷地進行系統的改進。微服務架構是當下信息系統建設的主流發展方向，旨在通過將系統中的功能進行合理的拆解，以服務化的理念進行封裝、組合和編排，從而能夠適應上層業務的變化和調整。在平臺建設過程中，可以將通用服務單獨進行封裝，將與業務耦合比較緊的專用服務按照業務功能進行封裝，并以容器的形式統一在服務中心進行注冊和發布，實現后端服務的支撐；同時按照前后端分離的思路，根據業務需要開展前端頁面開發，從而在前后端聯動下實現對業務的支撐。

二是數據跨域共享問題。在平臺建設中，會面對不同子公司、不同部門，以及其他業務類型的信息系統數據共享，由于各類業務都有自身的獨特性，因此在跨業務領域進行數據共享時，難免會出現語法語義層面理解的不一致，因此需要構建相應的數據共享交換模型，來實現不同領域之間的互理解和互操作。美國國家信息交換模型（NIEM）為解決跨領域信息交換與共享問題提供了科學有效的解決方案，NIEM構筑了跨領域信息交換體系架構，給出了數據描述方法、交換模型概念和信息交換流程，解決了復雜組織體系內部不同領域數據共享的問題，后續在建設過程中，可以結合實際業務數據情況，設計自身的共享交換模型和交換規則。

三是系統安全訪問問題。在信息系統規劃、設計、研發與實施運維過程中，如何保障信息安全，特別是數據安全是至關重要的。等級保護制度的實施，推動了通信基礎措施的安全保障，但是在數據安全防范方面，仍存在很多需要注意的地方，特別是面向存在數據跨域共享需求的情況下，在不同部門、不同組織、不同業務單元內部對同一類數據的安全要求存在不同，再加上所需數據范圍和處理權限的差別，因此會形成高、低安全域。在這種情況下，會容易出現同一類數據的不同屬性數據可能分屬不同的安全域，但在進行數據共享時沒有能夠加以區分和處理，導致高域數據流至低安全域。因此在后續建設過程中需要通過用戶權限來實現用戶按需依權進行信息系統或者數據資源的訪問；通過數據加密或者數據脫敏，來支持對特定用戶的數據共享；通過劃分高低密區，來實現特殊敏感數據的保護。

4 系統應用效果預測

科技創新綜合管理平臺通過信息化手段支撐科研管理工作開展，能夠對不同類型用戶提供支持和幫助，主要包括以下兩方面優勢：

（1）對內的優勢，可以有效提升工作效率，包括統計口徑的明確、通知郵件的發送，避免數據的重復報送，方便數據的快速報送、查詢，并以可視化的形式進行對比分析。

（2）對外的優勢，在內部試用和完善的基礎上，可逐步形成成熟的科研方面管理產品，并進行微服務功能模塊的抽取和提煉，形成可對外出售的大部分標準化、小部分定制化產品，對公司外提供服務能力。

5 結語

針對集團級大型科技創新類企業，提出了結合大數據技術、智能決策技術等，涵蓋多個領域的科技創新綜合管理平臺的設計，能夠充分適配多層級多部門類型企業的科技管理需求，安全要求，以及后續的可擴展性和可生長性，并在一定范圍內得到示范應用。通過對科研管理全流程覆蓋和全要素數據聯通，在有效提升科研管理日常工作效率的同時，通過對數據的實時展示、統計對比，及分析建模，支撐了領導層在科技創新方面決策的科學性。