大數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信息管理中的融合

魏 琳

(阜陽(yáng)幼兒師范高等專(zhuān)科學(xué)校小學(xué)教育學(xué)院 安徽 阜陽(yáng) 236015)

0 引言

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是一門(mén)綜合多種技術(shù)的學(xué)科,其主要是研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用在不同領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)等,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與多種學(xué)科均存在關(guān)聯(lián)性,其是計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域最重要的組成部分。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是目前每個(gè)領(lǐng)域均會(huì)用到的技術(shù),如在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,其可用于企業(yè)信息管理,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)平臺(tái)支撐。信息管理是各個(gè)行業(yè)活動(dòng)中必不可少的工作內(nèi)容,企業(yè)在使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)時(shí)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息管理,是目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域重點(diǎn)研究的問(wèn)題,為此本文提出大數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信息管理中的融合方法,為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信息管理在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的應(yīng)用提供技術(shù)支持。

1 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在信息管理中的作用分析

1.1 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可更新企業(yè)信息管理理念

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息管理發(fā)揮著極為重要的作用。在商業(yè)領(lǐng)域中,商家可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出目標(biāo)客戶(hù),獲取精準(zhǔn)的用戶(hù)信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)銷(xiāo)售和推廣。此外,信息管理還可以在監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中發(fā)揮作用。通過(guò)目標(biāo)運(yùn)行大數(shù)據(jù),對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析判斷,從而實(shí)現(xiàn)更加智能化的決策。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在信息管理領(lǐng)域的應(yīng)用,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,可以從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有價(jià)值的信息。這些信息可以為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供重要參考,幫助企業(yè)把握市場(chǎng)機(jī)會(huì),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。信息管理還可以幫助企業(yè)更新經(jīng)營(yíng)活動(dòng),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘,企業(yè)可以及時(shí)了解市場(chǎng)的變化和趨勢(shì),調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略和管理方法,進(jìn)而適應(yīng)市場(chǎng)的需求和發(fā)展?？傊?在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,信息管理已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要組成部分。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,將進(jìn)一步加強(qiáng)信息管理的能力和效果,為企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)管理提供有力支持。

1.2 提升信息管理效率

在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,海量的數(shù)據(jù)將會(huì)被產(chǎn)生。企業(yè)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,以提升其中所蘊(yùn)含的有價(jià)值信息。而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以替代人工整理信息的工作,從而使信息管理更加迅速和高效。通過(guò)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,企業(yè)可以更加方便地獲取有價(jià)值信息。相比于人工整理信息的方式,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)具有更高的處理效率和準(zhǔn)確性。這種方式不僅可以節(jié)省時(shí)間和人力成本,還可以避免人工整理信息時(shí)可能存在的誤差和不足。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以根據(jù)不同類(lèi)型信息的特點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)或管理。例如,對(duì)于文本信息,可以使用文本挖掘技術(shù),將文本信息轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的形式,進(jìn)而進(jìn)行處理。對(duì)于圖像或視頻信息,可以使用圖像或視頻處理技術(shù),對(duì)其進(jìn)行分析和識(shí)別。這樣,企業(yè)就可以根據(jù)信息的不同類(lèi)型,選擇最合適的處理方式,進(jìn)一步提升信息的利用價(jià)值。

此外,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)還可以將信息管理算法和軟件嵌入到企業(yè)信息管理系統(tǒng)中,從而使信息管理更加規(guī)范化。這種方式可以避免人工操作時(shí)可能存在的主觀(guān)性和隨意性,進(jìn)而使信息管理更加可靠和高效。綜上所述,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)大數(shù)據(jù)整合處理和信息管理方面發(fā)揮了重要作用,可以幫助企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)內(nèi)蘊(yùn)含的有價(jià)值信息,進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平和競(jìng)爭(zhēng)力。

1.3 拓展信息獲取渠道

企業(yè)信息管理不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)和分析等,也涵蓋行業(yè)信息搜集和整理工作,通過(guò)對(duì)整個(gè)行業(yè)以及社會(huì)大趨勢(shì)信息的采集并加以融合,為企業(yè)在未來(lái)規(guī)劃中提供有效的指導(dǎo)。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)中廣泛使用以來(lái),可將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組成系統(tǒng)性的網(wǎng)絡(luò),通過(guò)聯(lián)通行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)行業(yè)間的信息聯(lián)通,使企業(yè)信息渠道得到有效拓展。

1.4 規(guī)范信息管理過(guò)程

企業(yè)信息管理是一個(gè)系統(tǒng)性較為復(fù)雜的過(guò)程,通常包括信息檢索、傳輸、融合等多個(gè)信息管理功能,同時(shí)信息種類(lèi)來(lái)自企業(yè)多個(gè)部門(mén),信息具備多源異構(gòu)特征,且信息之間也會(huì)存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,為信息管理帶來(lái)了不小的難度。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可對(duì)不同來(lái)源和構(gòu)成的信息進(jìn)行分類(lèi)規(guī)范存儲(chǔ)和融合分析處理,用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞、時(shí)間等均可獲取到想要的信息,使信息管理過(guò)程更加規(guī)范,便于用戶(hù)管理信息。

1.5 提升數(shù)據(jù)信息利用率

企業(yè)進(jìn)行信息管理的目的就是從信息內(nèi)提取到有用數(shù)據(jù),為企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),因此充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的有效價(jià)值,是企業(yè)信息管理的核心內(nèi)容。依托計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),將企業(yè)內(nèi)不同部門(mén)之間互相連接,打破傳統(tǒng)的模塊式經(jīng)營(yíng)模式,通過(guò)計(jì)算機(jī)共享平臺(tái)將不同部門(mén)之間的信息整合到一起,實(shí)現(xiàn)企業(yè)部門(mén)之間的高效溝通與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享,提升數(shù)據(jù)信息利用率。

2 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與信息管理中大數(shù)據(jù)融合技術(shù)路徑設(shè)計(jì)

2.1 大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)

以計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在信息管理中的作用分析結(jié)果為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu),如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)示意圖

大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)由渠道整合模塊、客戶(hù)服務(wù)整合模塊、應(yīng)用集成模塊、管理分析模塊、外聯(lián)集成模塊、數(shù)據(jù)集成模塊和產(chǎn)品服務(wù)模塊組成。其渠道整合模塊涵蓋整合渠道接入單元和統(tǒng)一渠道接口單元,該兩個(gè)單元負(fù)責(zé)以標(biāo)準(zhǔn)的方式接入和封裝企業(yè)數(shù)據(jù)信息,負(fù)責(zé)響應(yīng)整合模塊的所有業(yè)務(wù)請(qǐng)求。客戶(hù)服務(wù)整合模塊由內(nèi)、外部客戶(hù)服務(wù)單元組成,負(fù)責(zé)為渠道整合模塊提供端到端之間的客戶(hù)服務(wù)。應(yīng)用集成模塊由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化單元組成,其負(fù)責(zé)接收其他模塊發(fā)來(lái)的應(yīng)用集成服務(wù)請(qǐng)求,并執(zhí)行服務(wù)管理、報(bào)文轉(zhuǎn)換等命令。外聯(lián)集成模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)來(lái)自企業(yè)外部系統(tǒng)的接入,實(shí)現(xiàn)行業(yè)間信息交流。產(chǎn)品服務(wù)模塊由企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)組件和應(yīng)用組件組成,其主要負(fù)責(zé)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)銷(xiāo)售的大數(shù)據(jù)管理,并為產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用提供組件。數(shù)據(jù)集成模塊由外部交互單元組成,其負(fù)責(zé)連接企業(yè)內(nèi)外部業(yè)務(wù)部門(mén),為應(yīng)用組件提供數(shù)據(jù)集成功能,實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、融合等功能。管理分析模塊由數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)調(diào)用訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)組成,其主要負(fù)責(zé)為企業(yè)大數(shù)據(jù)管理提供報(bào)表、維度分析以及數(shù)據(jù)決策和訪(fǎng)問(wèn)運(yùn)行功能。

2.2 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū)

在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)內(nèi),在數(shù)據(jù)集成模塊和管理分析模塊之間為主要數(shù)據(jù)線(xiàn)分布位置,為使數(shù)據(jù)集成模塊和管理分析模塊之間的數(shù)據(jù)線(xiàn)更加清晰明了,便于大數(shù)據(jù)信息管理,設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū),如圖2所示。

圖2 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū)示意圖

企業(yè)在使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)對(duì)其進(jìn)行信息管理時(shí),數(shù)據(jù)集成模塊和管理分析模塊內(nèi)部單元之間大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū)為:組件/源系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)集成模塊的外部系統(tǒng)交互單元內(nèi),其利用數(shù)據(jù)緩存區(qū)對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存處理,然后將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)區(qū)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)碼、標(biāo)準(zhǔn)化等處理,其可存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)15 d。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi),貼源數(shù)據(jù)區(qū)可為企業(yè)提供日常數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化等?；A(chǔ)主題數(shù)據(jù)區(qū)負(fù)責(zé)將不同類(lèi)型企業(yè)大數(shù)據(jù)重新組織映射到實(shí)體內(nèi),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。公共計(jì)算區(qū)和應(yīng)用計(jì)算區(qū)為企業(yè)信息管理提供交叉維度衍生計(jì)算,完成企業(yè)分行公用數(shù)據(jù)的加工。公共訪(fǎng)問(wèn)區(qū)則負(fù)責(zé)為企業(yè)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)功能,支持部分?jǐn)?shù)據(jù)分析和處理。線(xiàn)性數(shù)據(jù)區(qū)、歷史數(shù)據(jù)區(qū)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)則負(fù)責(zé)處理相對(duì)應(yīng)類(lèi)型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)和分析。

2.3 基于有序加權(quán)平均算子的大數(shù)據(jù)融合算法

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生了海量的大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)來(lái)源和結(jié)構(gòu)大多數(shù)不同,因此形成多源異構(gòu)企業(yè)大數(shù)據(jù),企業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)在信息管理時(shí),為有效應(yīng)用大數(shù)據(jù),需對(duì)企業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)內(nèi),數(shù)據(jù)集成模塊內(nèi)外部系統(tǒng)交互單元應(yīng)用基于有序加權(quán)平均算子大數(shù)據(jù)融合算法對(duì)企業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。

令多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合時(shí)存在n個(gè)決策,其由A=(A1,A2,…,An)表示,數(shù)據(jù)源有m個(gè),數(shù)據(jù)源由S=(S1,S2,…,Sm)表示,每個(gè)數(shù)據(jù)源的重要度由pi表示,則大數(shù)據(jù)融合步驟如下。

第一步,計(jì)算多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源對(duì)決策的支持度,其表達(dá)如式(11)所示:

Sij=(λij,?ij,σij)

(1)

式(1)中,Sij表示第i個(gè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源對(duì)第j個(gè)決策的支持度;(λij,?ij,σij)表示支持度三角模糊數(shù)。

第二步,計(jì)算大數(shù)據(jù)的有序加權(quán)平均算子權(quán)值,公式如式(2)所示:

(2)

式(2)中,wi表示第i個(gè)大數(shù)據(jù)源有序加權(quán)平均算子權(quán)值;f(·)表示模糊語(yǔ)義量化算子。

第三步,計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)源的重要度,并利用重要度替換支持度后,則替換后的支持度計(jì)算公式如式(3)所示:

(3)

第四步,依據(jù)式(3)結(jié)果對(duì)企業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,計(jì)算融合決策最終決策值,公式如式(4)所示:

(4)

式(4)中,Sj表示第j個(gè)決策的最終值;gij表示n個(gè)利用重要度替換支持度后,計(jì)算的支持度最大數(shù)值。

第五步,按照企業(yè)大數(shù)據(jù)融合信息管理實(shí)際需求,依據(jù)式(4)的決策值,實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合,為企業(yè)信息管理提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3 實(shí)驗(yàn)分析

以我國(guó)某企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,該企業(yè)使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)為其信息管理提供載體,將本文方法應(yīng)用在該企業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信息管理過(guò)程中,對(duì)企業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

以多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合時(shí)的決策支持度作為衡量指標(biāo),測(cè)試在不同數(shù)據(jù)量和不同數(shù)據(jù)類(lèi)型下,本文方法對(duì)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的融合能力,測(cè)試結(jié)果如表1所示。

表1 不同類(lèi)型數(shù)據(jù)融合支持度數(shù)值

分析表1可知,不同類(lèi)型數(shù)據(jù)融合時(shí)的支出度均隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加,在數(shù)據(jù)量為800個(gè)時(shí),融合圖像類(lèi)數(shù)據(jù)的支持度略低,但三種數(shù)據(jù)類(lèi)型融合支出度相差較小。上述結(jié)果說(shuō)明:本文方法在融合大數(shù)據(jù)時(shí),受數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類(lèi)型影響較小,具備較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)融合能力。

以大數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū)的并發(fā)度作為衡量指標(biāo),驗(yàn)證本文方法對(duì)大數(shù)據(jù)的邏輯分區(qū)能力,結(jié)果如圖3所示。

圖3 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū)并發(fā)度

分析圖3可知,本文方法設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線(xiàn)邏輯分區(qū)的并發(fā)度均位于高與極高之間,說(shuō)明其較為合理,可有效為企業(yè)使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)管理信息時(shí),提供較好的數(shù)據(jù)處理功能。

4 結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息管理中發(fā)揮了重要的作用,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信息管理中數(shù)據(jù)融合,經(jīng)過(guò)本文的實(shí)際驗(yàn)證,效果顯著。