新文科背景下應用型本科旅游數據分析課程體系構建思路

白剛

[關鍵詞]新文科;旅游管理;數據分析;大數據;成果導向教育

1 文獻回顧

自2018年5月24日時任教育部高等教育司司長吳巖提出要全面推進新工科、新醫科、新農科、新文科（簡稱“四新”建設）以來，關于新文科建設的內涵探索[1]2，[2-4]，[5]14，[6]140、人才培養模式和專業設置[7-9]，[10]14，[11-13]、旅游管理專業課程建設[14-15]等研究均有了較多的學術成果。在內涵探索中，陳凡和何俊認為，新文科建設不僅要學科交叉，也要在知識生產上尋求增量建設[1]2。龍寶新從人文角度提出，新文科不但要耦合學科體系，也要夯實人文靈魂[6]140。曲衛國和陳流芳提出，新文科是新時代條件下對人文教學的全方位系統改革[5]14。可見，新文科建設的基礎是學科交叉，同時要重構和拔高文科的知識結構和內涵。在人才培養模式和專業設置研究中，大部分學者認可將各個學科的思維方式和研究方法融通的思路，在構建新文科思想價值體系的基礎上，通過深化教學改革，培養具有創新能力的復合型卓越人才。

旅游行業在數字化、智能化的浪潮下不斷轉型和升級，不僅對傳統崗位提出了新的要求，也催生了新的崗位需求。例如，應用型本科人才培養不僅要按照行業的職業規范制定人才標準，注重人才的能力培養和實踐性要求[16]，也要培養具有理論知識和實踐能力的創新人才[17]。在“四新”建設提出以前，有學者從大數據技術與旅游行業發展互動的角度探討了旅游管理專業課程面向數據分析的改革思路，提出了增加信息化課程、更新課程目標、改革教學方法的具體路徑[18]。之后，有學者從課程設計[19]、課程教學體系[20]、實踐教學[21]等數據分析課程建設的角度進行了探討。有學者從培養具有創新能力的融合性卓越人才目標的角度提出了應用型本科院校旅游管理專業應以素質提升、知識拓展和技術強化作為人才培養的任務[10]14。由于新文科建設的內涵并非某一門課程的建設或改革，而是對原有學科體系的梳理和重構，所以應用型本科更需要行業人才規格的直接對照。因此，有學者提出了在課程模塊中添加了交叉技術課程的大數據時代旅游管理人才培養模式思路[22]61;也有學者從智慧旅游的角度提出了數據科學課程體系的建設思路[23]12。

無論是單一的課程建設，還是在原有課程體系中增加交叉技術課程，主要還是考慮數據分析技術在旅游行業中的應用，而較少考慮崗位要求的具體變化。目前，學者較少對旅游管理傳統課程體系融合數據科學的教學目標和內容變革提供具體的思路，因此目前還沒有成熟的、清晰的旅游管理核心課程應該如何融合數據科學的思路。由于應用型本科人才的培養應滿足行業的需求，而目前針對應用型本科院校開展的旅游管理與數據科學交叉學科課程體系研究尚有不足，因此，本文依據旅游行業與數據相關崗位需求的定性分析結果，在梳理現有旅游管理專業的課程體系的基礎上，提出契合大數據時代旅游行業人才需求的、面向應用型本科院校的課程體系構建思路。

2 面向崗位需求的應用型旅游管理人才培養定位分析

2.1 運用旅游行業數據分析相關崗位需求

艾瑞咨詢發布的《2022年中國網絡招聘市場發展研究報告》顯示，前程無憂網站維持市場占有率的第一名地位，為27.9%① ，說明其網站內容在職業招聘領域具有較好的代表性。本文在前程無憂網站上選擇酒店/旅游行業，學歷要求選擇本科，關鍵詞選擇數據，搜索結果共有崗位數900條。對崗位名稱進行分詞和詞頻統計，去除北京、廣州、上海等地點詞，按照詞頻進行排序并繪制出排名前20位的名詞詞頻（圖1）。

由圖1可知，相關崗位需求主要集中在專員、經理、主管、運營、執行等中層或基層崗位，而總監這一高層崗位詞頻排在第4位，說明在旅游行業中，高層崗位人員缺乏。崗位名稱中代表職責的名稱包括數據分析、活動執行、媒體運營、銷售以及策劃等，而數據分析和分析師頻次共計出現177次，說明其他崗位職責與數據分析職責有較大重疊，也說明數據分析知識和能力在各類崗位中逐漸成為基本要求。

2.2 知識、素質與能力分析

將崗位需求文本數據導入MAXQDA 軟件進行定性分析，采用三級編碼方式，共得到開放式符碼175個，二級亞類屬20個，主類屬4個（表1）。

從主類屬符碼來看，知識為核心，占比53.1%;其次為能力，占比28.2%;素質占比為16.5%;經驗僅占比2.2%。從亞類屬組成看，在知識的亞類屬中，數據分析綜合知識和數據分析工具的掌握以及行業管理分析知識是該亞類屬的核心，因而知識包括滿足行業管理分析需要的數據分析工具運用和數據分析綜合知識;在能力的亞類屬中，決策支持能力和數據應用能力分別為第一和第二，輔助能力為第三，因而能力包括以決策支持為目標的數據應用、組織協調和創新能力以及職場所需的個人能力;素質的亞類屬中，除一般職場所需的心理素質及溝通協作素質外，額外增加了互聯網與數據敏感的思維素質;經驗的亞類屬中，數據分析經驗是核心。

對開放式符碼共現性進行可視化分析，去除低頻次（5次以下）和低共現性（1次）的符碼后可知，控制核心符碼數據分析與提供決策建議、數據分析能力等能力類符碼以及團隊協作溝通、數據敏感等素質類屬符碼的共現強度顯著高于知識類符碼，說明崗位需求中，企事業單位強調以能力和素質為主的專業知識體系（圖2）。

通過分析崗位的需求，發現對數據分析的要求既包括數據檢查與整理、數理統計等傳統的數據分析技術，也包括大數據分析、人工智能等新技術。盡管數據分析可以看作通用技能，但在亞類屬行業管理分析的開放式符碼中，如果缺少良好的旅游管理理論知識，也難以在商務智能設計、決策體系、業務價值分析等方面通過分析體現數據的價值。綜上可知，旅游行業對具有數據分析知識和能力的復合型旅游人才的需求日益凸顯。

2.3 人才培養定位

應用型人才既要有足夠的理論基礎和專業素養，也要有理論聯系實際并將知識靈活運用到解決現實問題的能力。結合旅游行業數據分析類的崗位要求和新文科的建設思路，將應用型旅游管理+數據科學復合型人才培養定位為：在掌握旅游管理和數據科學知識的基礎上，培養具備良好的政治素養和職業道德，擁有獨立思考、開拓創新以及溝通合作的素養，并具有運用數據科學系統思考、跨學科思維解決旅游管理實際問題的復合型人才。

3 國內本科院校旅游數據分析課程開發現狀

3.1 運用旅游管理專業數據分析類課程的開設情況

軟科中國大學專業排名的評價體系由學校條件、學科支撐、專業生源、專業就業、專業條件5個指標組成，專業排名結果具有較高的權威性，并且學科支撐、專業就業和專業條件能夠反映專業的建設和就業情況，因此本文選擇軟科中國大學專業排名的評價體系作為參考標準。為了解我國高校旅游管理專業的數據分析類課程體系及人才培養目標的現狀，隨機抽取2021年中國軟科大學專業排名旅游管理專業排名前20名中的6所高校，對樣本高校旅游管理專業人才培養方案中的人才培養目標和課程體系進行分析（表2）。

由表2可知，在人才培養目標中，有3所高校的旅游管理專業明確提出了與數據分析或大數據相關的人才培養目標;有1所高校提出了學科交叉與新文科要求的人才培養目標;有1所高校旅游管理專業單獨設置了數據分析方向的人才培養目標，并形成了較為完善的商業數據分析課程體系;有1所高校未單獨設置方向但單獨設置了信息技術類課程，允許學生選擇數據分析相關課程;在相關課程設備中，有3所高校開設了不少于3門數據分析或與大數據相關的課程;有1所高校未單獨開設與數據分析相關的課程。可見，在新文科建設背景下，大部分高校的旅游管理專業逐步融合數據科學，除傳統的統計學課程外，逐步開設了數據分析、與大數據相關的基礎課程以及數字文旅技術與創新等創新融合課程，并且有部分高校在人才培養目標中明確了數據分析的培養要求和就業方向。此外，高校2單獨設置了商業數據分析方向，形成了較為完善的課程體系，而其他高校則更多采用增加開設數門必修和選修課的方式探索新文科建設。

3.2 旅游數據分析課程體系在開發建設中存在的問題

目前，各高校旅游管理專業已推進學科交叉改革，但尚未驗證課程體系的合理性和教學效果，教育界也未形成旅游教育公認的數據分析課程體系。因此，課程體系在開發建設中仍存在一些問題，表現在：

（1）企事業單位強調以能力和素質支撐的專業知識體系，而大學生的能力和素質需要依靠學校、企事業單位、社會等的培養。根據前述代碼共現分析的結果，以能力和素質支撐的專業知識體系是崗位要求的核心，而核心素質和核心能力如數據敏感、團隊協作溝通和抗壓能力等需要在項目實踐過程中逐步建立。

（2）在課程體系大方向不改變的前提下，新課程的增加既擠壓原有課程的空間，也與原課程體系脫節。數據分析知識和應用能力是崗位要求基礎，要滿足該知識和能力培養的要求，需要增加數據分析相關專業課程。但是，以“編程語言—數據存儲處理技術—數據分析技術—大數據挖掘與應用—文旅行業數據應用”為邏輯思路的數據分析課程設置需要占用較多課時。同時，大多數計算機類新課程的增加與原有課程的協調與融合不足[24]190，甚至出現脫節的問題。

（3）大數據相關軟硬件條件和技術支撐不足，難以實現大數據等新技術的知識和能力的培養。盡管目前大部分高校的旅游管理專業開設了旅游大數據分析這類課程，但因不具備大數據采集、存儲、清洗和分析的軟硬件條件和技術，課程內容往往偏向大數量的數據分析或大數據的理論講解，難以實現培養學生運用旅游行業大數據解決實際問題的能力這一目標。

（4）師資隊伍力量薄弱，缺乏滿足旅游數據分析課程需求的復合型人才。師資隊伍建設是課程體系建設的基礎，但師資隊伍的多學科知識結構仍存在不足。從行業崗位需求可知，交叉學科課程的建設需要教師同時具備旅游和數據分析的專業知識。但是，目前旅游管理專業的師資隊伍力量薄弱，師資結構中教師主要是管理學、經濟學、地理學等學科背景[24]190，數據分析人才緊缺且具備旅游專業知識的復合型人才少有，這成了數據分析課程建設的主要瓶頸之一。

為突破師資瓶頸，傳統方式是加大復合型人才的引進力度。但由于高校的薪資待遇、專業設置等限制，引進的人才不僅需要花費較長的時間去系統地學習旅游知識，而且需要研究方向的轉型。雖然高校教師應該積極拓展知識結構并保持與行業接軌，但高校教師壓力普遍偏高[25]，且由于管理學與數據科學的方法論的差異較大，很多教師難以在短期內理解和消化數據科學的知識。這容易造成引進成效有限，也容易引起人才流失。

4 旅游數據分析課程體系的構建思路

由上述分析可知，具備旅游管理知識和數據分析能力的復合型人才已成為旅游行業的迫切需求，各大學也在積極探索滿足行業需求或交叉學科科研能力的人才培養模式，并取得了一定的實踐成果。2020年教育部發布的《新文科建設宣言》明確指出，在夯實課程建設的基礎上，鼓勵和支持高校開設跨學科、跨專業的新興交叉課程，培養學生的跨領域知識融通能力和實踐能力。《新文科建設宣言》對旅游管理本科課程建設提出要求，要改造老課程、開發新課程，以新需求為建設導向，以新品質為建設主線，以新文化為建設內涵，以新融合為建設手段，以新模式為建設重點② 。黃震方等認為新文科旅游管理專業應構建適應社會和行業發展需求，體現知識能力素質有機融合，彰顯人文精神與文化內涵，融合相關學科和現代科技的全新課程體系與協同創新教學模式，并提出了金課建設的基本標準[14]84。馬勇和余楚鳳以旅游規劃與開發課程為例，提出了新文科金課建設的機制和路徑[15]110。

因此，本文針對目前旅游數據分析課程體系存在的問題，從以下幾個方面探討新文科建設背景下的旅游數據分析課程體系的構建思路。

4.1 建設以OBE為理念的學科競賽，加強培養學生能力和素質的支撐體系

學科競賽是面向大學生的最佳實踐方式之一，尤其是數學建模、數據挖掘、大數據營銷等競賽。學科競賽應以成果導向教育（outcome based education，OBE）為理念，以提高專業素質和就業能力為導向，增加大學生的實操經驗。通過參賽，激發大學生的主動性和積極性，不斷提高大學生的團隊協作和開拓創新能力，最終實現以賽促學、以賽促教的目標。同時，圍繞交叉學科課程知識網絡，構建完善的學科競賽體制，組建由專業教師、輔導員和行業導師組成的競賽指導團隊，逐步提升大學生的參賽數量和質量。不再單以競賽獲獎作為成果，而是建立過程反饋和考核機制，不斷提升競賽與課程知識網絡的契合度，不斷加強學習能力和素質的支撐體系。

4.2 優化課程體系，開設交叉學科課程

在新文科建設的背景下，在夯實旅游管理人文課程內涵的基礎上優化旅游管理課程，并結合數據科學體系，通過適當的增量建設改革原有的旅游管理知識體系，逐步形成交叉學科的知識網絡。

目前，旅游管理類課程在不同程度上存在教學內容與時代發展脫節、綜合實踐教學項目少、創新能力訓練不足等問題[22]60。借由新文科建設的契機，對旅游管理核心課程的教學內容和目標重新梳理，以培養學生的綜合能力和高級思維為導向，強調新文科特點與旅游管理專業特色的結合，行業崗位需求與交叉學科內容的融合，以一流課程建設標準改造老課程，不斷優化老課程。

開設交叉學科課程應該以OBE理念為導向，以一流課程建設標準為目標。交叉學科課程教學內容以數據分析解決實際問題為課程目標，聯動旅游管理專業的核心課程，以實驗教學為主要教學模式，鼓勵大學生探索問題的不同解決辦法，加強過程性考核與期末考核的多重考核機制，體現課程的創新性、高階性和挑戰性。同時，圍繞核心交叉課程開設高階大數據應用知識與能力訓練、大數據與文旅融合思維訓練等選修課程，以培養創新能力和數據思維為教學目標，以互動式教學為主要教學方法，構建或使用開放共享在線課程，提供計算機編程語言、數據結構、數據庫技術、數據清洗、基礎數據分析等基礎技術類課程，強調學生的主動學習。

4.3 通過校企融合解決高校大數據課程建設中的軟硬件和技術瓶頸

大數據是指巨量的、常規方式無法處理的數據，通常在EB/PB級別[26]，目前已經成為推動經濟轉型發展的新動力③ 。傳統的旅游管理專業合作以旅游行業企事業單位為主，在交叉學科建設中助推力不足。專業大數據公司的大數據采集、存儲和處理能力是強項，對上述問題可以起到重要的作用，但在行業應用理論研究、復合型人才培養等方面處于弱勢，而大學可以在其弱勢的地方予以補充。學校與大數據企業的校企融合是旅游數據分析課程體系構建中的重要環節。

4.4 建設以中間層師資隊伍為黏合劑的復合型師資隊伍

在數據分析課程體系的構建過程中，師資隊伍的建設不僅是引進計算機人才或是對原有旅游專業背景教師知識的強制更新，而是在整個交叉學科知識體系的基礎上加強師資隊伍的建設。從表1可知，數據分析的意義是提升運營、銷售、客戶分析等效率，以上知識在傳統旅游管理專業中已比較系統，而數據科學的引入，實際上是對以上知識深度和廣度的拓展而非完全重構。因此，以行業需求為導向的應用型人才培養體系應更強調實踐課時，數據分析的內容應更注重實驗課時落地[27]。

數據科學的融入需要中間層教師“黏合”，既可實現傳統課程與數據科學的交叉，也能為原有師資知識結構的更新提供幫助。原課程教師以旅游管理理論知識為指導，提出實驗目標;中間層教師隊伍由自有教師和外聘行業專家教師共同組成[28]。知識結構以數據科學為主，主導實驗過程設計。授課過程采用一課雙師的方式，共同考核實驗結果。

5 結語

在大數據的浪潮下，旅游行業日益關注數據的應用和價值挖掘，旅游行業對大學旅游管理人才培養提出了新的需求。本文在對新文科建設內涵、人才培養模式和專業設置及旅游管理專業課程設置等研究成果的基礎上，依據行業崗位需求的定性分析結果和部分大學旅游管理專業數據分析課程設置的現狀，面向應用型本科院校提出了旅游管理與數據科學交叉的數據分析課程體系的建設思路。

本文也存在一定的局限性：（1）由于時間、資源等有限，研究樣本僅隨機選擇了軟科中國大學專業排名前20中的6所大學，分析結果的完整性和普適性還有待進一步加強;（2）行業崗位需求分析依托網絡招聘信息，尚未深入行業對需求方、在崗人員等進行訪談以獲取更深入的信息，分析結果可能存在一定的偏差;（3）課程體系建設是一個長期、動態的過程，需要對人才培養的效果持續追蹤才能對課程體系的適用性進行量化評價，本文目前尚處在初步階段。

未來的研究方向：（1）增加應用型本科院校旅游管理專業的數據科學課程體系樣本量，提高樣本的合理性和代表性;（2）深入行業，對人才需求方管理人員、數據分析相關崗位人員進行訪談，對崗位需求信息的普適性加以改進;（3）從教育專家、行業內專家等多方面展開課程體系量化評價標準的構建，持續追蹤課程體系人才培養的效果產出及行業認可度，不斷建設和完善課程體系。