國家能源集團風(fēng)機功率曲線AI模型填補行業(yè)空白

近日，國家能源集團龍源電力工程技術(shù)公司上線國內(nèi)首個風(fēng)電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風(fēng)電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(yè)空白。

風(fēng)電機組功率曲線是考核風(fēng)電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標(biāo)，功率曲線異常不僅會導(dǎo)致電量損失，也會降低設(shè)備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規(guī)方法依賴專業(yè)人員個人經(jīng)驗，容易效率不足、準(zhǔn)確度參差不齊。為解決上述問題，該公司深耕計算機視覺領(lǐng)域，依托《新能源設(shè)備場站診斷預(yù)警與預(yù)知維護》科技創(chuàng)新項目和國家能源集團龍源電力風(fēng)電機組大數(shù)據(jù)資源，收集標(biāo)注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓(xùn)練AI 模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，調(diào)整一階和二階優(yōu)化函數(shù)，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實現(xiàn)了針對不同機型風(fēng)電機組功率曲線8 類典型問題的識別。此外，該公司還將該模型應(yīng)用于風(fēng)電機組其他控制圖譜，建立關(guān)聯(lián)模型并不斷迭代，實現(xiàn)包括發(fā)電機轉(zhuǎn)速及槳距角控制策略在內(nèi)的根因分析與多維度定位。經(jīng)過場站3個月運行數(shù)據(jù)的實驗驗證，該模型在14000 臺左右風(fēng)電機組中檢測出異常機組數(shù)量1860 臺，準(zhǔn)確率超過80%，工作效率提升3倍以上。

該技術(shù)首次完成了圖像識別在風(fēng)機功率曲線篩查分析領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)分析結(jié)果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設(shè)備發(fā)電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。