西吉縣發布的主要氣象災害預警信號統計分析

祁國梅 張連花

摘要 天氣預警是我國氣象災害防治的首要任務，也是相關部門及公眾防范天氣災害的主要依據。以西吉縣為研究區域，以2013—2022年發布的氣象災害預警信號為研究對象，采用多種數理統計的方法，分析其時空分布特征、年際變化特征、季節變化特征、不同類型預警發生頻率。研究發現，西吉縣氣象災害預警信號發布的時間和空間分布與西吉縣易發生的災情氣象特征相吻合，且具有顯著的區域特性；發布的預警信號次數呈逐年增加的趨勢；發布最多的是雷電災害預警；預警等級越低發布次數越多，預警等級越高發布次數越少。這對西吉縣氣象災害預警信號發布工作具有重要的指導意義，以及提高西吉縣的防災減災工作水平具有重要的現實意義。

關鍵詞 主要氣象災害；預警信號；統計分析

中圖分類號：P429 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2023）07–0305-03

西吉縣地處寧夏六盤山西麓，35°35＇～36°14＇N，105°20＇～106°04＇E，地處黃河上中游黃土高原腹地，土壤侵蝕嚴重，地勢南低北高，東、西2個方向依次增高，屬于典型的溫帶陸相季風氣候，是寧夏區內土壤侵蝕最嚴重的區域。西吉縣在全球氣候與中國區域環境的雙重影響下，其生態環境十分脆弱[1]。

一篇題為《努力筑牢氣象防災減災第一道防線》的論文中指出，在過去30年（1990—2019），因氣候變化造成的全世界重大自然災害達91.6%、因災死亡達67.6%、經濟損失約83.7%、保險損失約92.4%。從21世紀開始，由氣候變化而導致的年平均經濟損失約2 900億元。所以，充分發揮氣象防災減災第一道防線作用，這對在新的發展階段推動現代化強國的建設具有特別的實踐意義。這就要求相關人員能夠有效地防范和化解由氣象災害引起的各種風險，最大限度地降低風險，并將其造成的負面影響和財產損失降至最低。持續提升抵御氣象災害的能力和韌性，保證社會主義現代化的各項事業的順利進行。這是氣象人員的本職工作，也是氣象部門為建設社會主義現代化強國作出的重大貢獻[2]。

在全球變暖的大環境下，中國的極端天氣與氣候變化呈現多發性、突發性與極端性，其對國家政治經濟與社會的穩定與發展的沖擊越來越大。在當前氣候變化形勢下，充分利用好“防災”這一“第一線”的優勢，對我國氣象事業未來的發展提出了更高的要求。氣象災難的早期預警是進行科學防范、減少災情的關鍵，也是制定相應政策的基礎。因此，全面、準確地統計預警信息準確，有助于及時、準確地提高預警的準確率，以及氣象防災減災的能力[3]。

中國氣象局發布的《突發氣象災害預警信號發布試行辦法》，增強了我國的公共安全意識。寧夏在2005年就開始實施了該辦法。近十幾年以來，該辦法為提高人民群眾的防災減災能力、減少因氣候變化而引起的人員傷亡、推動寧夏經濟社會發展等方面起到了積極的作用。與此同時，伴隨著氣象科學技術的不斷發展，對災害性天氣進行了有效監測，并有效評估了氣象災害預警信號在預防和減輕災害方面獲得的效果[4]。因此，社會公眾將更加認可氣象災害預警信號。

1 西吉縣預警信號發布的現狀

1.1 預警信號的分類

預警信號由名稱、圖標、標準和防御指南四部分構成。按照《寧夏回族自治區氣象災害預警信號發布與傳播辦法》，將氣象災害預警信號劃分為13種類型，即暴雨、暴雪、寒潮、大風、沙塵暴、高溫、雷電、冰雹、霜凍、大霧、霾，道路結冰，干旱。以氣象災害可能導致的危害程度、緊急程度和發展形勢為基礎，一般可以將其分為四級：IV級（一般）、Ⅲ級（較重）、Ⅱ級（嚴重）、Ⅰ級（特別嚴重），依次為藍色、黃色、橙色和紅色，并且還用中英文進行了區分。藍色、黃色預警信號為較低的預警等級，橙色和紅色預警信號屬于較高的預警等級。西吉縣氣象局只負責西吉縣及所轄各鄉鎮范圍內出現的氣象災害預警信號的發布。干旱預警信號由區氣候中心負責制作發布，由于受本地氣候和環境的影響，從沒有發布過霾、高溫、沙塵暴預警信號，因此這幾種氣象災害預警信號缺乏代表性。為保證分析結果準確，本研究只針對除霾、高溫、沙塵暴和干旱外的9類氣象災害預警信號進行統計分析。為了能夠對西吉縣發布的氣象災害預警信號的空間和時間分布進行綜合研究，筆者采用統計和比較2種方法對西吉縣發布的預警信號進行研究。

1.2 預警信號發布的原則

當災害性天氣條件滿足且有可能持續存在的情況下，必須發出氣象災害預警信號。并根據天氣和災情的發展情況適時改變預先發布的信號等級。如果氣象災害的危險性、緊迫性和發生發展的態勢逐漸增強，那么，相應地要提高預警信號的等級。隨著氣象災害危害程度、緊急程度及發展趨勢的逐步減弱，要降低或取消預警信號發布的等級[5]。

2 結果與分析

2.1 分類統計

從表1中可以看出，2013—2022年西吉縣共發布各類氣象災害預警信號1 084條。2013—2015年發布的預警信號整體偏少，而從2016年開始則逐步遞增。尤其是霜凍、道路結冰、大風、雷電等對人們日常生活影響較大的預警信號，在2015年之前發布的條數相對較少。這4種預警信號10年來共計發布798條，也是10年來發布最多的，占這些年總發布預警信號數量的74%。其中，暴雪、大霧、冰雹和寒潮預警信號的發布條數較少，在過去10年間，這4種類型的預警一共發出了172條，占發出預警總數的16%。由于受到季風區、地勢隆起等因素共同作用的影響，西吉縣強對流天氣較為突出，雷電、短時強降水等災害頻發。因此，西吉縣發布的雷電預警信號的頻次是最高的。此外，春季和秋季，因受冷空氣影響較大，常會出現大風天氣。冬季，西吉受到強烈、干燥、寒冷的蒙古高壓的支配，再加上來自南方冷空氣的影響，將會有大風和霜凍的天氣出現，這就造成了西吉縣發布較多的大風和霜凍預警信號。由于寒冷和干燥的氣候，大雪過后路面積雪不容易融化，所以在很長一段時間內，路面會出現冰凍的現象，因此道路結冰預警發布數量也會增加。西吉縣暴雪、大霧、冰雹和寒潮的發生概率較小，尤其是冰雹預警發布更少，由于冰雹產生的條件比較復雜，因而要謹慎發出預警。如何提高冰雹預警的準確率，目前仍然是我國氣象科學工作者亟待解決的技術問題[6]。

2.2 年際變化

對近年來在西吉縣頻繁出現的四類天氣災害預警的統計分析，發現預警的發布數量總體呈線性增長，并逐步成為人們日常生活和工作不可或缺的部分。在過去10年間，西吉縣發布了1 084條氣象災害預警信號，年均發布108條。2022年最多，為176條；2013年最少為52條，差值達100余條（表1、圖1）。造成這種差異的根本原因，在于近年來氣象科學技術水平的提高、預警支持技術的提升、氣象部門應對災情預報水平的提高、天氣預警實施標準的提高，天氣預警中“漏報”現象也就大幅度減少。

2.3 月季變化

對西吉縣2013—2022年每月氣象災害預警信號進行統計分析，得出西吉縣氣象災害預警信號的發出頻率為“單峰式”，其中7月為最高值，為174條，占比為16.1%；其次是6月，這一比例為14.4%；3月最低，為30，占比為2.8%；1月次之，為3.2%。此外，對西吉縣在四個季度中發出的氣象災害預警信號的數量進行了統計，發現在春季發出的預警有120，占11.1%；夏季為全年最多的時段，與西吉縣暴雨、短時強降水、洪澇災害發生的時段一致，共發出436條，占比為40.2%；秋季，發出了353條預警信號，占比為32.5%；冬季，發出預警的次數有175條，占比為16.2%（圖2）。

2.4 小時變化

對2013—2022年西吉縣發出的預警信號時間段進行了分析，發現西吉縣有2個時段的預警信號發出最多，即11：00～13：00、15：00～17：00。其中，雷電預警信號多發生在正午至黃昏，其產生的原因：云層中的氣溫較低，而這時大氣中的溫度已達一天中的最高值，使得低溫的大氣與高溫的大氣發生接觸和摩擦，然后就會產生劇烈的對流，從而引起雷電。因此，夏季有雷電甚至冰雹都是很普遍的天氣現象。霧天的預警以凌晨至早晨為主，由于夜晚風速低，相對濕度高，在夜晚溫度下降后，近地表大氣趨于飽和，更容易形成霧。

2.5 西吉縣2013—2022年不同等級預警信號的發布次數

由表2可知，西吉縣的氣象災害預警級別主要為黃色預警級別（517條），占發布預警總數的47.7%；其次為藍色預警（435條），占比40.1%；橙色預警信號121條，占比11.2%；紅色預警信號的數量最少（11條），僅為1.0%。這表明西吉縣的氣象災害預警信號發布整體上具有中低級別高頻率、高級別低頻率的特點。西吉縣受氣象災害的影響程度為中度。

除此之外，已發的所有的冰雹預警都是橙色的，寒潮和大風都是藍色的，雷電也都是黃色的。發出道路結冰黃色預警信號的數量占比為91%。在發出的霜凍預警信號中，72%為藍色預警，發出黃色大霧預警的數量為87%。暴雨、暴雪的藍色預警信號分別占43%和57%。

3 結論

根據2013—2022年西吉縣9種氣象災害預警信號發布數量分析，得出如下結論。

（1）西吉縣年平均發出108條預警信號，呈增加的趨勢，由此說明氣象部門增強了預警能力，提高了對氣象災害的監測水平。

（2）西吉縣在已發布的預警信號中，以雷電、大風出現頻率為最多，寒潮最少。

（3）西吉縣發出的9種類型預警信號，其中較低等級（藍色、黃色）的發布條數是較高等級（橙、紅）的發布條數的7倍。在已發出的預警中，黃色預警的條數幾乎占全部預警的50%，紅色預警只占1%。

（4）從時間上看，全年都會發出大風和大霧的預警信號，其他類型的預警信號則具有較強的時效性。從整體上來看，西吉縣氣象災害預警信號發布的時間和空間分布基本上符合西吉縣的氣候特點，也具有很強的區域特色。

（5）將西吉縣的氣象災害預警信息分為不同級別進行了分析，可以發現其整體上表現為中低等級別的預警信號發布較多，高級別發布的較少。

盡量縮短預警信號發出的時間，增加預警信號發出的提前量，同時采取科學的防護措施，盡量減少災害帶來的損失；對常見的災害性天氣進行針對性的調查，并在發布天氣預報和預警信息時，提高預報的精確度和時效性；西吉縣氣象局根據氣象災害中、低等級高頻次和高等級的低頻次的特征，利用合適的發布途徑，及時向災情發生區域和承災體推送各種氣象災害預警信號的內容；西吉縣氣象局要不斷健全預警信息發布機制，拓寬氣象災害預警的發布途徑，擴大其覆蓋面，并積極發揮基層氣象協理員、信息員等職能，使其能夠進行有效的宣傳，以解決氣象災害預警信息“最后一公里”的問題，進而提高當地的防災減災水平。

參考文獻

[1] 王倩.棗莊市氣象災害預警信號特征分析[J].農業災害研究，2022，12（10）：10-12.

[2] 陳建文，馬金仁，聶晶鑫.寧夏主要氣象災害預警信號發布分析[J].寧夏工程技術，2018，17（4）：300-305，310.

[3] 莊國泰.早預警早行動 筑牢氣象防災減災第一道防線[N].人民日報，2022-03-23（014）.

[4] 馮建民.寧夏天氣預報手冊[M].北京：氣象出版社，2012.

[5] 邵末蘭，向純怡.湖北省主要氣象災害分類及其特征分析[J].暴雨災害，2009， 28（2）：179-185.

[6] 張碩，王一文，紀永明，等.遼寧省氣象災害預警信號分布特征及發布[J].安徽農學通報，2017，23（18）：115-118.

Statistical Analysis of Major Meteorological Disaster Early Warning Signals Issued by Xiji County

Qi Guo-mei et al（The Xiji County Meteorological Bureau of Ningxia Hui Autonomous Region， Xiji， Ningxia 756200）

Abstract Weather early warning was the primary task of preventing and controlling meteorological disasters in China， and it was also the main basis for relevant departments and the public to prevent weather disasters. This article takes Xiji County as the research area， and takes the meteorological disaster early warning signals issued from 2013 to 2022 as the research object. Using various mathematical statistical methods， it analyzes their spatiotemporal distribution characteristics， interannual change characteristics， seasonal change characteristics， and the frequency of different types of early warning. The study found that the temporal and spatial distribution of meteorological disaster early warning signals issued in Xiji County coincides with the meteorological characteristics of disasters prone to occur in Xiji County， and has significant regional characteristics; The number of warning signals issued was increasing year by year; The most frequently issued lightning disaster warning; The lower the alert level， the more the number of releases， and the higher the alert level， the less the number of releases. The research has important guiding significance for the release of meteorological disaster early warning signals in Xiji County， and has important practical significance for improving the level of disaster prevention and mitigation work in our county.

Key words Xiji County; Major meteoro-

logical disasters; Early warning signal; Statistical analysis