數字經濟視域下我國農業發展的路徑探索

■周 奇 李 健（通訊作者） 王筱瓊 尹珍麗 湖南涉外經濟學院

一、引言

進入21世紀以來，我國經濟騰飛及綜合實力快速提高。農業作為國民經濟的基礎，黨中央、國務院堅持農業農村優先發展總方針，各地各部門以實施鄉村振興戰略為總抓手，朝全面建成小康社會的目標扎實推進“三農”工作。我國農業總體增長態勢良好，農民生活水平持續改善，內外部市場運行環境總體平穩，農業現代化向縱深發展。數字農業是農業現代化的必需階段，是我國農業生產由高產量低質量到高標準高需求的必經之路。未來，我國仍需進一步提升面向農業的數字化產品質量和服務水平，不斷提高優質資源在鄉村中的積極作用。

二、數字農業發展的必要性

1.提升農業質量和競爭力

農業作為一個國家的立身之本，是一個國家發展的基石。進入20世紀后半葉，隨著數字科技的發展和應用，傳統農業日益與數字科技開始融合，數字化成為農業發展的大趨勢。數字化農業有助于提升農產品質量，降低成本，幫助農民提高經濟收入，促進精準扶貧。農業的數字化發展能促進農業生產現代化，生產標準化，將本國農業生產與世界接軌。產能和效率的提升有力促進了農業產業化發展和各要素的流動，在數字鄉村產業振興、農民增產增收、縮小城鄉公共服務數字鴻溝等方面，提供了有力的支撐保障。

2.提高農業經濟效益

我國農業數字化仍有廣大前景可供發展，數字經濟作為農村經濟發展的重要推動力，拓寬了農民就業渠道。電商與直播相結合形成的“直播帶貨”模式，充分利用互聯網直觀、形象地宣傳當地產品，拓寬了農副產品的線上銷售渠道。許多地方的農民通過直播、短視頻等新型互聯網商業模式，實現了收入大幅提高。數字經濟的發展、信息技術在農村地區的傳播，還有助于提升農民的素質和就業能力。各地政府通過提供線上線下培訓，讓農民搭乘“互聯網+”快車，掌握更多現代化的信息技術、數字技能，提高了農民的生產經營管理水平，幫助農民實現創業增收。

3.推動農業現代化

產業發展離不開專業人才，農業數字化有助于促進農業生產的現代化發展，向集中高效的趨勢發展。為了讓農民能更好地使用先進的數字農業技術，我們需不斷加強農村基礎設施和通信網絡的建設。通過產業融合發展，盤活了農村閑置資源，延長了產業鏈，完善了利益聯結機制，創新了農民增收模式。同時，我國農業供給側結構性改革不斷深化，農業綠色發展取得實效，產地環境逐步改善，化肥農藥減量增效，“藏糧于地、藏糧于技”的發展戰略得到現代化推進，縮短城市與農村的設施差距。農業的數字化轉型能促進農產品標準的升級，有助于提升農產品質量。

三、數字經濟視域下我國農業發展的現狀

在國家共同富裕和鄉村振興戰略大背景下，在常態化疫情防控大環境下，在國內經濟面臨三重壓力的現實情況下，四十年經濟發展一直處于薄弱環節的農業正逐步推進國內經濟產業融合，對于提高農業經濟效益，提升農業生產效率，促進現代化農業發展起著巨大作用。

1.基礎建設初步完善

近年來，我國在數字農業這方面取得了一定的成績，農業的數字化轉型初步取得不錯的成績。農村數字基礎建設已經初步完善，農村和城市的數字基礎建設差距正在逐步縮小。同時，農村電商的發展，讓農產品的銷售渠道進一步擴大，電子商務助力農村實現脫貧致富以及農業農村現代化發展。當前，“互聯網+農業”已經越來越普遍。2021年，全國農村網絡零售額達2.05萬億元，農產品網絡零售額達4221億元。農村電商的蓬勃發展，為廣闊鄉村搭建了農產品流通新平臺，拓寬了農民增收渠道。同時，鄉村旅游、智慧農業等產業風生水起，吸引一大批企業、大學畢業生、返鄉農民工創新創業，激活了鄉村振興潛能。

2.數字農業化初顯成效

現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業領域，助推傳統農業轉型升級。我國未來數字農業的發展趨勢將是數據供應的定制化、數據模型的國產化、農業機械的智能化、產業鏈的虛擬化、供應鏈的金融普惠化、數據安全的增強化等。過去五年來用于產業化經營項目的中央財政農業綜合開發資金達到113.5億元，共扶持了1149個產業化經營項目，建設優質高效農業種植基地635.6萬畝，發展水產養殖面積307.1萬畝，促進了農業結構調整和農民收入的增加，有效提升農民數字素養和數字技能，讓數據真正成為農民生產“新農資”、手機成為農村生活“新農具”。

四、數字經濟視域下我國農業發展的困境

隨著中國式的市場經濟的確立和發展，農業和農業經濟與國民經濟發展速度不相適應的矛盾越來越突出，滯后于數字經濟發展的矛盾也日益突出，農業數字化結構性改革面臨重大挑戰。

1.數據創新研發體系不完善

目前，我國農業的生產效率較低，因此大力發展數據研發體系，強化創新技術能力迫在眉睫。我國許多高等院校、科研院所沒有成立技術轉移機構，實行行政化管理，工作人員少，機制不活，專業能力不強，缺乏活動經費，難以勝任復雜且艱巨的技術轉移工作，導致農業科學學科建設和人才培養不達標，農學科研水平不及國際平均水平。目前企業技術轉移體系不健全，制度環境不完善，有效實施技術轉移或開放式創新的企業還不太多，基本上沒有設立技術轉移機構或技術轉移崗位，沒有專門的機構或者專門的人員負責技術轉移工作，導致創新能力不足，獲取外部技術能力低，向外部輸出技術渠道不通暢。

2.數字要素同傳統農業融合深度低

數據作為生產要素，是將現有的技術同農業生產相互協作，增強生產要素之間形成更密切的交互融合關系，進而形成推動農業發展革新的強大動力。農業勞動力結構的不合理和綜合素質的下降，將會直接導致農業數字化程度低，使后期推廣農業新技術、新農具、新機械、新模式的難度將大大增加，從而制約農業現代化的推進。當前農業還未達到規模化、專業化和服務社會化，分散經營對農業標準化生產的推進、科學種糧技術的推廣和機械化作業都存在重大制約，小規模經營模式阻礙了先進科技成果的推廣和農業標準化生產的推進，從而使農業生產成本居高不下，糧食種植效益較低。缺乏數字的構成，嚴重阻礙農產品生產效率和產成品質量。

3.數字農業專業人才緊缺

隨著農業現代化不斷發展、城鎮化不斷提升，在我國從事農業生產的人員逐步向城市轉移，在農村從事農業耕地生產的人員減少。根據調查，目前我國高校農業專業的人才可能占所有高校人數的五分之一左右，80%的大學生都是學習非農專業，導致供給不平衡，造成農業人才短缺。農業現代化發展的每個階段中，都離不開農人這個重要的角色。目前既懂農業技術、又熟悉信息化等新技術的跨界型復合型人才奇缺，農業信息化人才體系及隊伍不完善，嚴重影響數字信息技術在農業農村領域的推廣應用。農業農村領域的實用人才、高技術人才、終端人才等方面非常缺乏，如何解決農業院校非農化傾向問題值得思考。

4.農業專業化程度低下

中國農業處于小農經濟狀態，農業經營規模太小，專業化程度、管理水平低下，而發達國家農業已經進入集約化大生產階段。中國農業就業人員占總人口比例仍很高，意味著勞動生產率不高，農業機械化、信息化水平太低。中國城鄉差距大，造成農業發展程度不同，缺乏農業分工的經營模式，一方面增大了農業勞動者的市場風險，另一方面增大了農業生產者的經營風險。對于農業技術研發、農業生物制品生產、農產品品種改良等高風險、高技術含量和高附加值的項目，大型企業因所需投資較多、回收期長、風險較大等原因，較少涉及，一定程度上制約了中國農業產業化發展，也間接造成了我國農業布局結構不規范。

五、數字經濟視域下我國農業發展的路徑

實施智慧農業工程，將互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、5G和先進適用智能化專業配置，廣泛應用于市場化各步驟，帶動農業三產融合發展，提高農業生產水平。

1.完善基礎設施，促進資源整合

培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，加快發展智慧農業，推進農業生產經營和管理服務數字化改造。加大以小型水利設施為重點的農田基本建設力度，逐步擴大中央和省級小型農田水利補助專項資金規模，完善農田水利建設和管理機制。加大農村信息化建設力度，充分利用和整合涉農信息資源，重點抓好“金農”工程和農業綜合信息服務平臺工程建設，通暢農民的市場渠道，及時反映市場信息，及時匯報農業情況，促進資源整合，帶動產業要素合理利用。以高質量農業基礎設施牽引供給，以有效供給創造需求，調和資源利用，實現供需更高水平動態平衡、精準匹配，使農業對國民經濟發展的支撐作用更強。

2.強化關鍵創新，推進技術轉化

隨著農產品市場化規模逐步擴大，對農業技術革新的要求也越來越高，大型農業科技企業、大型農業龍頭企業已成為當代農業發展的堅固支撐，成為農業產業化發展必不可少的組成部分。農業科學研究中心和機構應與農產品生產機構聯合成立研發部門，不斷發揮獨特優勢，聯合協作，強化產學研合作，整合各類要素、融合更多優勢資源，協同提高農產品加工的質量和效率。數字經濟與農村經濟的融合，離不開技術創新的推廣與應用。運用5G技術打通“人、地、機、物、環”生產作業全要素，貫穿“耕種管收”全環節。通過自動調控、葉齡智能檢測、安防攝像頭、田間監測傳感器、無人機巡田等5G智能設備，從各個環節進行智能化監測和管理。通過無人化、精準化作業節約種子和人力成本，同時提高土地利用率，實現每畝收益增加。關鍵農業技術的突破、可產業化的科技成果轉化推動了數字經濟發展，對引進和培養在農業領域中擁有自主知識產權和發明專利、技術成果達到國際國內先進水平的數字技術創新創業頂尖人才提供階梯，推動農業經濟高質量發展。

3.壯大數字經濟，壯實人才培育

堅定數字經濟產業化發展的方向，加速農業互聯網平臺建設，推動產業組織關系從線性競爭到生態共贏轉變。積極培育農業新模式新業態，引領生產方式持續變革積極推進智能制造、網絡協同制造、個性化定制、服務型制造等新模式培育試點工作，不斷提煉和總結有效的經驗和模式，開展行業示范與應用推廣。深刻發揮融合管理體系對技術創新和管理變革難題的創新價值和成效，以農業融合管理體系為抓手，引導農民開展管理變革、流程優化和技術創新，加快數字農業轉型發展。培育農村創新創業人才，要加強針對性培育體系建設。針對返鄉農民工、大學生以及脫貧致富帶頭人群體缺乏經營管理經驗的情況，應強化經營管理知識的教育。同時，加快扶持政策落實落細。各地需要將相關政策化為各項任務落下去，讓培育農村創新創業人才的各項工作實起來。唯有如此，才能推動農村創新創業環境明顯改善，創新創業層次顯著提升，創新創業隊伍不斷壯大，鄉村產業發展動能更加強勁。

4.完善研發體系，強化信息服務

隨著農村信息化環境的完善，農民對信息的認知程度和信息利用程度的提高，電子政務將發揮作用，必然要求由行政行為的政府向服務行為的政府轉變。完善農業治理法律法規等制度保障，全面考慮農村數據、土地數據和氣候數據，兼顧線上數據和線下數據，統籌考慮數據整合利用、流通交易、安全保障、資產化等因素，提高數據信息的使用效率，加快推進農業立法。構建農業平臺技術研發體系，帶動數據流動態勢感知、安全預警、應急處置，提高農業數字化、網絡化、智能化監管水平。將互聯網絡延伸至村，從結構層面解決農村信息服務的缺位狀態，構建農業、農村信息化共享服務平臺。

5.深化數據產業融合，促進消費升級

大數據與農業的融合大大提升了城鄉各領域資源配置能力，降低了經濟社會運行損耗。以數據要素帶動技術流、資金流、人才流和物資流，物流、資金、人才、技術等領域依托網絡信息系統，可以大大降低農業生產成本，合理調配資金的利用程度，促進資源優化配置，提高全要素生產效率。深入開發農村產業同數字技術融合的新模式，催生新業態新務業，充分發揮科學技術對消費的升級作用，帶動數據產業的融合發展。基于大數據的精準營銷、就近服務、網絡征信、服務質量評價等服務，推動農業和經濟發展深度融合，深化大數據在土地監察、農產品運輸、農業銷售等領域深度應用，促進農業業態創新，大大促進了農業與市場供求信息對接、優勝劣汰、服務質量提升，帶動消費升級。

六、結語

數字經濟，正在為農業農村注入新活力，為農業發展帶來新動能。數字化的升級和革新，推動了數字技術與農業產品的發展和進步。數字農業成為新時代農業革新的主旋律，不僅可以有效探索三農問題解決的路徑，同時也可以推動鄉村振興戰略的實施，實現農村地區產業振興、人才振興、生態振興等目標，從而盤活農村地區的發展活力。將網絡技術和數據庫技術運用于農業生產的現代農業生產，將現代化信息技術與作物栽培管理輔助決策支持技術、農學、農業工程裝備技術集成應用于農業，推動農業數字化轉型，這對加快建設數字中國、彌合城鄉“數字鴻溝”、培育鄉村振興新動能、搶占農業制高點，具有十分重要的意義。