機器干了我的活兒

郭亨宇

120元與2美分

我們每個人都在逼近被機器搶活兒的時刻。對于張偉，這個時刻已經到來了。

大學畢業至今，張偉已經做了8年獨立畫師。2022年，經人介紹，他接到了一份配圖工作——給小說繪制人物頭像。

這是一份“走量”的活兒，對技術和創造性的要求不算高。對方開的價位也合理，120元一張，一共65張。主要成本在于溝通。因為是第一次合作，雙方花了一天時間對接需求，其間張偉畫了3張草稿，對方找來一些案例給他做參考。

一切推進順利，溝通后，他交了第一稿，通過了。對方還支付了第一張畫的稿費。幾天后，他突然收到通知：“小說配圖將從人物插圖改成物品配圖，使用AI（人工智能）繪畫，合作中斷。”

“我被AI搶活兒了。”張偉哭笑不得。他要對方給他看看AI生成的成果，對方發給了他。他的感受是“挺不錯”，但更大的落差是成本：機器生成一張圖只需要花費2美分（約合人民幣0.139元）。

給AI打下手

這是860多倍的差距。

公司的經營者們先動了心——哪家公司開始裁美術人員、哪家公司開始研究AI技術、哪家公司已經在用AI生成圖，類似的傳聞越發頻繁地在畫師群體內流傳。

劉曉莉所在的游戲公司就是其中之一。2022年10月底，市場部一位同事開了一次AI繪圖分享會，用游戲項目的成品圖，現場生成了相關圖片。

大多數參會人員反應平淡，唯獨制作人興奮異常，眉飛色舞地追問美術負責人：“今后游戲內的部分皮膚是不是可以用AI制作？”

此前，皮膚繪制這類工作都會外包一部分，每張圖稿費在五六千元，需要一名畫師畫上一星期。如今使用AI，生成圖片只需兩小時，再經過原畫師上手改，一個半小時就能完成。滿打滿算，一張圖的產出只需4小時，而成本是原先的1/42。

在甲方很多細致的要求面前，AI的隨機性并不占優勢。它無法理解一些簡單指令，比如，“把腳往后收一收”——或許這就是為什么那家出版商在選定AI作畫后，將小說的配圖從人像改成了物品。

但在真正的威脅到來之前，人們的心態先變了：和劉曉莉在同一崗位工作的同事，在開完AI分享會后一下子有了危機感，但他又不太樂意給AI“打下手”。

成為機器的養料

如今人們已經理解，機器并不是憑空學會了畫畫。在此之前廣為人知的AlphaGo，就學習了16萬套人類棋譜以精進“棋藝”；而將一個人臉識別算法訓練至合格，常用數據集生成的人臉圖片數量，往往達百萬量級。

AI繪圖也是如此。除非直接指定風格，否則人們并不容易分辨一幅機器生成圖究竟“學習”了哪些藝術家。

但很快就有了例外。2022年8月底，AI繪圖工具mimic一度在日本畫師群體中引發熱議，這款繪圖工具能模仿指定漫畫家的畫風，輸出風格相近的作品。日本畫師開始集體抗議，許多畫師表示自己的作品不會授權給mimic用于訓練及使用。

緊接著，事態蔓延到中國畫師圈。獨立畫師魂君表示，一開始，人們只是抱著“玩玩看”的心態使用這些工具；進而，出現了一些不畫畫的人使用特定畫師的作品訓練模型，再反過來用生成的作品嘲諷該畫師的事情。

2022年10月13日，魂君發布了一則微博，呼吁業內畫師關注AI繪畫侵權現象。他提到，目前AI未經授權拿畫師的畫做養料、拿畫師的圖洗稿生成作品的情況逐漸泛濫。他希望更多同行能發聲，抵制以AI繪圖為名義的侵權。

受到抵制的各大平臺，都因能制造出畫風極度接近特定畫師的作品，而被視為“洗稿”機器——這種行為泛濫，從而導致畫師的原作有時反而會被識別為“AI制造”。

新技術放大了一個舊問題：抄襲。

畫師圈有個約定俗成的習慣：同人（動漫文化用詞，指不受商業影響的自我創作）愛好者會在網絡上收集自己喜歡的圖片，上傳到一些公開平臺；而初出茅廬的畫師，則將此作為宣傳自己，或與同好交流的方式。

為了方便搜索，他們常會給圖片打上非常細致的標簽，于是，這些平臺成了天然的AI素材庫，只要使用“爬蟲”技術，將圖片和詞條抓取下來，就可直接用于訓練，連人工標注的成本都省了。畫師在無意識中，也為AI進步貢獻了一份力。

使用圖片作為訓練素材的時候，多數AI平臺并不會征求原作者的同意。平臺商業化后的收益也不會有半分錢進入原作者的口袋——一些畫師認為，這實際上已經構成侵權。

人類反擊戰

作為傳統的乙方角色，很難說畫師的態度能在多大程度上左右甲方的選擇，更別提改變技術前進的車轍了。但他們也并未自此繳械投降。

魂君在自己的倡議中提出一個思路：今后畫師們在平臺上發布作品時，可以在作品上覆蓋大面積水印，破壞作品的完整性，以防止被用于訓練AI以及洗稿。

畫師們也被迫自證自己的作品并非出自AI之手。

他們向社交平臺上傳作品的同時，開始主動貼出草稿等繪制過程，甚至有網友表示，這種做法已經成了新的“發圖禮儀”。也有部分畫師大面積撤下自己公開發布過的作品，以防止被用于AI訓練。

2022年9月，一個名為Spawning的藝術家團體開發了網站Have I Been Trained（我被用于訓練了嗎），通過檢索目前最大的開源圖片數據庫，幫助藝術家了解自己的作品是否被用于AI訓練。

一些傳統圖片平臺也擺明自己的態度，先后刪除了平臺上一些明顯標注為AI生成的圖像；一些圖片愛好者社區則以保護人類創作者為由，禁止AI生成的作品在平臺上出現。

當然也有人使用法律手段反擊。2022年11月3日，微軟收到一起集體訴訟，其旗下的AI編程助手被控訴使用公共倉庫內用戶發布的代碼進行訓練，侵犯了大量創作者的合法權益。

這起訴訟引發了廣泛關注，因為目前包括AI繪圖在內的絕大部分人工智能生成工具背后都是同一套運行邏輯。

過去一年，文字生成圖像、文字生成音樂和視頻的工具，花樣不斷翻新，彼此超越，而創作者們則花一年時間沉淀，提出一個問題：如何在技術面前保護自己的權益？

面對越來越無所不能的AI，人類群體的觀點也出現分裂。

魂君加了不少討論AI繪圖的聊天群，他通過觀察發現，研究技術和做老板的，聊到AI通常都會比較興奮且積極樂觀。至于畫師們，魂君總結道：“有悲觀派，認為AI遲早會取代人；有樂觀派，認為AI只是一個工具，認為今后圍繞AI會衍生一些新的工作崗位；之前群里還出現過一個擁護AI的極端技術主義者，他覺得人學習不算侵權，那AI學習也不算。還有畫師認為AI的出現是一件好事，能淘汰所謂的‘低端’畫師。”

越來越多的跡象顯示，這不是一場曇花一現的爭吵，而是技術普及之路上繞不開的核心話題。

在AI繪畫相關的內容下，人們總是自發地將有關侵權的討論頂到熱門；Stable Diffusion官網則于2022年12月宣布，允許藝術家在訓練數據庫中搜索并刪除自己的作品。

躊躇再三，魂君選擇不使用AI繪畫工具：“還是擔心侵權問題。”

被AI搶了插畫生意的張偉有更直接的感受：AI就是一臺大型抄襲機器。他認為以當前大家對AI的追捧程度，很快就會在不同程度上導致畫師失業，AI最終將成為一個凌駕于人之上的存在。

劉曉莉則認為自己的競爭對手從一開始就不是AI：“競爭對手是那些更年輕的原畫師，我早就有危機感了，AI算什么？”

那AI的抄襲問題呢？劉曉莉干脆地反問道：“人就不抄嗎？”

（摘自微信公眾號“果殼”）