城市公園綠地管理服務的現狀及建議

摘要：信息化技術能夠科學指導城市公園綠地的規劃設計和運營管理，對城市公園綠地的發展具有重要意義。然而，信息化技術種類繁多且涉及面極廣，如何科學合理利用大數據技術為城市公園綠地景觀做管理服務指導，目前還沒有統一清晰的認知。本文首先從城市公園綠地供需矛盾、游憩管理和綜合智能管理三個角度分析了目前城市公園綠地管理服務中普遍存在的缺陷，對景觀時空大數據在推動人地良性互動、促進社會公眾參與和智能化管理系統建立中的作用進行了分析，提出了景觀時空大數據應用技術體系構建的研究方向。

關鍵詞：景觀時空大數據；城市公園；游憩管理服務；數據運用

信息化為當下景觀設計管理的深入發展帶來新的可能，使其進一步具有科學性與合理性。城市公園作為城市綠色生態系統中最重要的組成部分，其游憩服務能力和服務質量是提升居民幸福感的關鍵。城市公園綠地規劃設計及管理維護以政府為主，不僅建設維護資金負擔重，而且地方企業參與程度弱且群眾參與感不強，所以目前大多數城市公園綠地管理服務水平和效率都比較低。近年來，信息化技術在風景園林設計規劃的地位日益凸顯，對于城市公園而言，信息化技術在公園管理服務上的運用，不僅是信息技術發展的必然趨勢，也是公園未來實現高水平、集約化發展的重要方向。如何利用大數據手段助力城市公園綠地管理服務以提高其服務效率和質量、形成高參與度且完善的公園管理系統，是一個富有挑戰性的課題，需要進一步系統研究和深入探討。

一、城市公園綠地現狀與不足

（一）供需矛盾突出

城市公園不僅提供游憩服務，還是生態涵養的場所，然而公園類型、規模和功能設施受到諸多社會因素、自然條件的影響，環境異質性強，各類公園的地理位置、綠地供需能力不同及使用者差異化等因素導致居民需求和公園綠地供給的矛盾加大。在城市進入存量發展階段的背景下，城市綠地供需矛盾問題的本質是人地關系失調，主要體現在三個方面：（1）綠地供給和城市需求綜合水平空間分異現象顯著；（2）公園綠地協調發展情況差，綠地供需的發展速度和方向協調程度低，城市高密度人口分布加劇了綠地空間配置的不公平現象；（3）群體間綠地資源分配差異明顯，弱勢群體的綠地分配不平等程度更高。[1]此外，隨著城市規劃逐步轉為國土空間規劃，宏觀尺度下的綠地供需矛盾更為凸顯，體現在山水林田湖草居的復雜生命共同體關系失調，比如城市群內生態系統各服務供需效能時空分異特征顯著，大部分城市生態系統供需空間匹配嚴重不均。[2]

（二）管理信息化平臺功能單一

城市公園綠地是提升城市居民幸福感的主要媒介之一，激發社會組織投資與民眾參與管理的積極性能為城市公園的建設發展提供動力。然而，大部分公園協同治理體系不完善、信息化管理程度較低、游憩居民參與程度較弱，無法高效收集游憩居民的切實需求和公園維護監管的日常需要。目前，城市公園綠地從設計建設到后期維護管理大都由地方政府全權負責，即使在公園治理體系與治理能力現代化、信息化的背景下，游憩管理信息化平臺功能仍較單一，社會參與機制還停留在十分原始的層面，具體問題表現在：（1）政策擬定與實施時公眾參與度不強，信息采集不夠深入。公眾很難參與到公園全生命周期的管理和建設中來，游憩管理平臺主要起到公示、聽取意見、咨詢、聽證的作用，公眾的利益和訴求難以反映到成果中，公眾參與流于形式。[3]（2）公園建設與維護管理主要依賴財政投入，平臺不具有招標融資的能力，社會力量無法較好地融入活化商機，導致管理內容不全面、權責不清晰、專業程度不夠，極大限制了公園的發展。

（三）城市公園綜合智能管理系統不完善

受行政級別和地域劃分的影響，各轄區公園綠地基本情況不同，管理方法存在差異，游憩服務壓力也不均。大部分公園采取 “誰建設、誰管理”的原則，各區、功能區、跨轄區的大型綠地普遍存在幾個單位共同管理的現狀，建設局、城管局、園林局、各鄉鎮與社區等都有直接管理的公園，沒有做到以城市為 “一張藍圖”智能化集中管理。由于缺乏一個能夠串聯規劃、建設、管理以及監督等各項流程為一體的城市公園綜合智能管理系統，使得公園在規劃、建設、管護上缺乏統一參照，造成不同程度的管控不集中、資源浪費的問題，同時，各個轄區之間由于經濟基礎不同、管理要求差異較大，造成管護質量參差不齊。各管理主體之間缺乏有效的監督、約束機制，一定程度上，管理主體既是實施者又是監督者，影響了公園管理效能和管護質量的提高。

綜上所述，面對公園綠地資源供需失調、管理與發展模式不適應市民日益增長的精神文化需求的情況，需要探索新的技術和方法以順應時代的需求，而景觀時空大數據能夠為公園設計及管理提供直觀、理性的場景分析工具，以較高的工作效率應對信息時代背景下復雜多樣的游憩現狀，最終實現城市綠地景觀優化的目標。

二、景觀時空大數據的概述

（一）景觀時空大數據的含義及特征

在眾多對大數據概念的解釋中比較有代表性的是4V定義，即認為大數據應滿足4個特征：規模大 （volume）、種類多 （variety）、變化快 （velocity）、價值性 （value）。[4]而景觀時空大數據是基于普通大數據提出來的一個新理念，是指將大數據的技術、思想、相關理念用于景觀研究中。景觀時空大數據不僅具有普通大數據所具備的4個基本特征，同時更強調數據的客觀性、多源性、動態性、精細性、現勢性、人本性。[5]景觀時空大數據的利用有利于擴大研究數據規模，精確量化公園游憩的人文和環境信息，增加城市公園規劃的科學性與人本性。

（二）景觀時空大數據分類

景觀時空大數據在城市公園游憩現狀的研究中根據來源大致可分為三大類：定位服務數據、社交網絡數據、地圖影像數據，每個大類數據又分成了若干小類 （詳見表1）。

1.定位服務數據

定位服務數據由衛星定位系統和移動通信網絡系統聯合實現，包括出行熱力圖大數據、交通傳感數據和手機信令數據。此類數據屬于實時采集的活動數據，主要包括出行時間、地點、行動路線、定位次數等，更加強調數據的動態性和現勢性，關注數據的實時獲取、處理、分析與應用，側重人行為軌跡時空數據的獲取，可用于反映城市運行情況、人口行為和時空分布規律，較之傳統獲取數據的方法，其具有數據量更大、數據更精準 （高時空分辨率）的特征，但存在數據源只是總人流量的子集的問題。同時，由于定位服務數據來源于其運營公司，數據可獲取性差且價格昂貴。

2.社交網絡數據

社交網絡數據由網絡媒體數據和社交媒體數據組成，主要源自各類搜索引擎、旅游網站、貼吧以及社交軟件和社交網站。這些數據包含了大量語義文本信息，可揭示人的各種屬性，進行 “人物畫像”，包括人的外在屬性 （性別、年齡、身高等）、內在屬性 （教育、興趣、情緒等）、行為屬性 （時間、空間、軌跡等）、關系屬性 （親情、友情、職住等）。社交網絡使用者數量多，信息更新頻繁，信息傳播迅速，通常用于大范圍綠地的研究。但不同使用者對社交媒體有傾向性，一種社交媒體無法覆蓋全部人群，導致數據主觀性強，缺乏可信度，此外，由于數據上傳時間滯后與部分公園數據不完整，其時空分辨率較低。

3.地圖影像數據

地圖影像數據包括POI數據、AOI數據、街景與全景數據、衛星影像數據等。這一類數據由各大電子地圖公司記錄，可通過谷歌、百度、高德等公開的地圖服務進行篩選和獲取，包含了場地位置、場地空間形態、場地影像等多種信息，是公園規劃的基礎素材，與傳統現場測繪數據相比其尺度誤差更小。這些數據常用來反映場地地理環境信息，可以進一步精準得出游憩使用對象的工作底圖、影響游憩使用的各種因素，以指導研究分析。然而，地圖影像數據更新速度較慢且缺乏具體獲取的時間信息，因此并不能精確再現研究區域現狀。此外，街景圖片由于街景采集車無法進入步行道空間，其數據并不完整，因此需結合實地踏勘拍攝等補足數據。

三、大數據在公園管理服務中應用價值

（一）采集游憩信息，推動人地良性互動

在城市公園綠地的建設和提質改造過程中，基于大數據將公園中的人與人、人與物和人與環境相互連接，并通過賦予公園 “感知”功能，形成互感、互知、互動網絡，不僅可以獲取不同時段公園各種人本數據，同時為游客提供更加便利的人性化服務，提高游客的幸福感和滿足感，增強公園的社會效益。因此，應廣泛借助大數據技術整合城市居民日常生活中的各項活動數據，據此綜合分析結果并進行優化處理，精準定位綠地優化節點和需求，避免不必要的管理維護費用支出。

大數據不僅能夠很好地揭示人的自然屬性與社會屬性，同時也能精確分析人地關系特性。利用及時采集的游憩使用數據，結合景觀時空大數據的人本屬性，可以精確反映公園綠地基本情況、使用偏好、空間活力、游憩資源壓力分布以及公園綠地與居民供需關系，促進城市環境發展，推動公園綠地與使用者良性互動。例如，游憩者在游憩過程中通過手機主動或被動上傳游玩信息，這些時空及語義文本數據經過后臺收集清洗后，可用來量化游憩者實時出行信息，以此分析游人行為特征與個人偏好。不僅如此，通過定位服務數據 “動態記錄”還可以實現游人活動全軌跡追蹤，向游憩服務管理平臺及時反饋公園運行狀況、人口行為和分布規律，輔助城市公園的節點優化及促進綠地使用公平。利用地圖影像數據如POI建立服務壓力指標，能夠精準評估公園服務能力和人群在不同時空條件下對綠地的需求程度，準確反映游憩資源承受壓力，為公園綠地的布局、規劃、優化和維護奠定基礎。

（二）活化公園服務平臺，促進公眾參與

當前大部分城市從增量規劃進入存量優化的階段，存量型城市公園景觀設計日趨重要，構建公園游憩服務管理平臺有利于深入探索政府與社會組織和公眾的合作管理機制，加強公眾與公園綠地的供需互作。利用信息技術的發展，能夠實現公園綠地景觀設計更新和監督管理的全面數字化。公園服務平臺收集各種類別信息，整合形成系統的信息模型，其內容框架包括以下四個方面：群體信息系統、場地信息系統、流程信息系統、軟件信息系統 （詳見圖1）。[6]群體信息系統包含政府、公眾、社會組織 （企業、設計方、施工方）等人群信息，在平臺運行過程中起主要推動作用。其中，政府擁有公園的所有權、管轄權和控制權，負責政策上的引導；公眾作為群體信息系統的核心，其游憩需求需重點關注，而社交網絡數據具有使用人群基數大、信息更新傳播迅速的特征，能夠滿足信息化平臺精細化與全面性的要求。游憩者通過平臺主動上傳位置、時間、活動屬性、反饋意見等信息，經過數據采集、分析、可視化呈現等手段，能夠反映出各公園使用的景觀偏好、公園滿意度評價、綠地服務價值、游人行為模式等內容；公園管理者可利用此平臺公開公園相關數據，便于公眾通過平臺進行公園信息查看，提交反饋意見，增強公眾參與感，共同建設美好人居環境；社會組織則提供公園設施維護和更新的資金，此外也可以接受政府委托代理公園管理業務，為平臺運行提供資金、技術、人員支持。場地信息系統要從時空兩個維度進行構建，以反映場地客觀地理環境及歷史狀況。空間維度信息主要包括地形、氣候、水文、植物等空間要素，時間維度信息由改造前后不同時間節點場地情況組成，這些可通過地圖影像數據獲取。在公園景觀設計、更新、利用、管理的過程中，每個環節都需要軟件信息系統的支持，實現數據的共享流通與編輯管理。流程信息系統是平臺的核心機制，通過有效串聯其他信息系統，實現各信息模型在不同時間節點協同合作，達到各群體、各事件、各信息流科學高效傳遞、合理組織的目的。總之，公園服務平臺要實現信息系統可交互，軟件、信息可兼容，信息數據可增減、編輯、導入、輸出，建立虛擬仿真與可視化模型等功能。

（三）構建城市綠地智能化管理系統

建立統一動態的城市綠地智能化管理系統能夠串聯各城市公園建設、管理和養護等工作，以引導各級管理部門利用景觀時空大數據進行監督管理、輔助決策和服務公眾，提升城市公園科學化、動態化、精細化管理水平，為城市公園游憩服務平臺建設提供可靠信息依據。

城市綠地智能化管理系統本質是智慧系統在城市公園管理服務中的具體應用。系統以政府為主導進行數據的收集與信息的組織，通過在城市內運用物聯網、移動互聯網及云端大數據等信息技術，建設信息管理平臺、綜合監管平臺、協同辦公平臺、輔助決策平臺、公共服務平臺的綜合系統 （詳見圖2），基于此系統設計改造的城市公園，能夠極大提升城市公園的管理和服務質量，讓城市居民擁有更加舒適、宜人的城市綠地空間。信息管理平臺是智能化管理系統的基礎，能夠對各類城市公園景觀時空數據進行采集、校核、分析、編輯與儲存等，實現數字景觀信息可視化，滿足城市公園信息一張圖展示與查詢；輔助決策平臺面向城市公園管理的決策層，為其相關政策制定實施提供全面的基礎數據和模型，能夠實現城市公園數據查詢統計、輔助決策分析、公園綜合評價等功能；綜合監管平臺主要針對城市公園建設與管理的全生命周期開展動態監管，基于各種景觀數據采集手段，全面及時掌握城市公園情況，形成常態化的監督管理模式；協同辦公平臺主要用于城市公園管理部門日常辦公的相關業務管理，包括公文流轉、檔案管理、協同辦公、文件審批等內容，實現信息快速流通，規范工作機制，提高效率；公眾服務平臺對接市場和公眾，促進各群體之間的信息共享與交流合作，公眾利用此平臺可以參與城市公園的建設與管理，園林企業、高等院校等社會組織能夠融資或向政府提供服務。智能游憩系統是一種實踐技術與工具，是一個具有 “可視化”“全周期”“協同性”“動態記錄”“高效性”和 “多角度參與性”等特征的景觀設計建造管理信息平臺，[7，8]可以推動城市公園管理機制的轉變，提高工作效率，減少資源浪費。

四、結束語

數字信息化技術時代的到來為城市公園多尺度景觀設計、改造、建設、管理和監督等活動提供了信息獲取和整合的平臺，協調了各方關系，能夠有效促進資源利用，提升工作效率。但信息平臺構建管理技術仍處于萌芽階段，缺乏成熟理論和實踐經驗，國家也沒有出臺相關的規范標準，造成信息安全程度低，缺乏緊密結合我國城市公園建設的數據標準。此外，現階段關注重點是風景園林專業景觀時空大數據的內涵、作用機理、實踐應用方法等特性及基于此創新的景觀時空大數據分析和處理技術。然而，多數景觀規劃從業人員對大數據的分析和應用技能沒有達到預期水準，缺乏相關理論和實踐支撐，對景觀時空大數據分析應用技術體系的研究還不完善。因此，政府在技術層面要構建開放共享的信息環境，提升信息平臺建設能力，同時為開放化信息環境所帶來的信息安全問題做好技術應對預案。景觀規劃設計行業則需圍繞明確的理論導向與需求導向，培養前瞻性思維，提高數據分析應用能力，更好地應對新時代發展需要。

參考文獻：

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作者簡介： 陳雅棋，女，漢族，云南紅河州蒙自人，本科在讀，研究方向：城市公園綠地質量、數字景觀。