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大華股份:業績回暖明顯與移動加速融合

2023-09-05 01:35:28吳慧敏
股市動態分析 2023年17期
關鍵詞:解決方案產品檢測

吳慧敏

近日,大華股份(002236)接受了200多位投資者的電話調研,就公司上半年業績等情況展開了踴躍的交流。

經營情況簡介

2023年上半年,公司實現營收146.34億元,同比增長3.88%;實現歸母凈利潤19.76億元,同比增長30.01%。;毛利率水平達到42.84%,相比去年同期提升5.3%,環比一季度進一步改善;在現金流方面,報告期內產生經營活動現金流凈額2.63億元,是公司自上市以來第二次實現半年度現金流凈額回正,經營質量持續向好;上半年研發費用增速進一步提高,達到16%,為提升公司核心競爭力提供有力支撐。

分板塊看,上半年公司國內業務營收77.71億元,同比增長6.52%。其中,政府業務相對平穩,取得營收20.82億元,同比增長2.54%;企業端則展現出更強的活力,上半年取得營收38.58億元,同比增長9.01%,主要業務線均獲得良好增長,工商企業、能源板塊增速領先。

海外方面,上半年實現營收68.62億元,同比增長1.05%,毛利率達47.34%,同比提升5.15%。公司基于對海外經營環境的理解和判斷,多維度規劃業務布局,對沖系統壓力:業務上,橫向擴容產品品類、豐富解決方案布局,縱向持續下沉分銷網絡,深挖新業務管道建設;管理上,踐行本地化經營思路,全面提升人員和服務配置,品牌形象得到持續增強。

創新業務方面,繼續保持較高增速,上半年實現營收22.59億元,同比增長35.08%。其中,機器視覺、智能家居、熱成像業務增幅居前。

上半年,盡管受到多重壓力,公司依然堅定的加大對AI、大模型等方面的戰略投入,后續還將適配研發進度,投入更大規模的資源。針對大模型、多模態等一系列技術,公司首要關心的還是行業價值的創造,以及商業上的長期主義。下一階段,公司計劃在今年四季度正式推出大華行業視覺大模型,并分別在城市治理、電力等領域完成大模型方案驗證;2024年,進行方案部署及行業試點,持續做深做寬。

下半年業務發展趨勢展望

公司對下半年業績較上半年實現進一步增長仍有較大的信心,希望全年整體實現營收雙位數增長,其中政府業務相對可期。

在政府財政收緊的背景下,傳統的公安、交警行業線相對更受影響,但對社會治理,大交通板塊(例如水利、新能源等)影響較小。以螢光相機為例,在兩會期間提出光污染治理需求后,公司系統性梳理商機,基于過去的技術積累,快速向市場投放產品,取得了熱烈的市場反饋。再比如群體測溫需求爆發初期,公司用一周的時間就開發出熱成像測溫產品,共計實現銷售額20億元左右,毛利率可達70%左右水平。再比如根據近期日本核污染水排放事件,公司就推出了可進行核輻射成分檢測的水質檢測類產品,以滿足市場需求。

盡管政府端部分細分行業仍受到財政壓力影響,存在著項目體量變小、部分項目延期的情況,但公司產品和解決方案的覆蓋面非常廣,在公民治理、能源安全等板塊,仍然能找到增長機會。預計公司下半年高質量訂單相比去年同期、今年上半年能夠實現較大幅度增長,下半年逐季向好趨勢相對確定。

作為業務開展的基本保障,公司能力儲備豐厚,公司擁有500多個解決方案,覆蓋了8000多個應用場景、3萬多種產品。隨著技術的進一步發展,還可通過大模型等技術實現產品品類和性能的進一步升級,實現更多的商業變現、創造價值。

海外業務整體保持健康發展,過去三年都實現了正向增長。上半年海外業務營收增速放緩,其中,去年公司處置了lorex相關股權,對公司海外收入造成了一定的影響。另外,海外業務受到美國制裁、部分OEM大客戶收入有所下降的影響,需要靠其他地區業務的進一步增長來補充。另一方面,海外毛利率水平則取得了較大提升,增長5.15%,主要受到是匯兌、產品結構調整以及費用管控等多方面的影響。

有關大模型進展

目前,公司行業大模型已經在電力、城市治理兩個行業跑通,預計今年年底或者明年年初實現商業化應用。

在當前可展示demo中,已經實現了若干項不錯的進展。首先,能夠通過描述的方式,有效解析和識別視頻內容。以城市管理為例,可以通過目標+屬性的描述,自動識別垃圾桶滿溢、是否開蓋;通過目標+位置的描述,觀察店內外攤位,實現路面攤位侵占檢測等;通過目標+狀態的描述,檢測井蓋破損情況等等。除此之外,還可以實現原先CNN無法實現的功能,類似機動車車道上樹木倒伏、消防柜設施是否齊全破損(內置衣服、滅火器、消防錘等)、綠化帶護木設施破損缺失的檢測等。

其次,行業大模型還可以大幅提升準確率以及泛化能力。比如電力行業方面,大模型可以實現所有表計識別,對氣體的密度、油表、壓力、液位各種表計進行識別,通用識別率從過去的85%-87%提升到目前97%以上。

最后,大模型還具備零樣本學習能力。過去需要依靠標注團隊進行人工標注,現在可以做到零樣本學習。輸入圖片即可實現檢索目標定位,例如電力行業,可檢測輸電站和輸電線上的垃圾袋、氣球、鳥巢等異物檢測。

我們認為,行業大模型是一種基礎能力,最重要的還是聚焦業務,將能力嵌入到產品和解決方案中,讓產品和方案更極致,為客戶創造價值,更有效地解決客戶的痛點和問題。

我們認為行業大模型在工業領域的應用前景非常廣闊。工業領域各行各業都存在自動化甚至無人化的需求,通過結合視覺能力和各類型裝備,實現如精準測量、缺陷檢測等功能,并利用大模型的特性,達成缺陷的快速識別,更小樣本的訓練,最后實現商業化。最終,以更少的資源投入產生更好的訓練結果,以快速達成客戶實際業務要求。

有關與中國移動的后續合作?

在業務層面,政企端,移動具有領先的“連接+算力+能力”信息服務體系,而大華具備豐富的前端設備、視頻聯網中臺產品和解決方案,更重要的是豐富的落地經驗,所以大華能夠將大量產品與解決方案向中移動導入,進行互補協同;家庭業務方面,包括家用攝像機在內的更多品類的智能家居產品將完成入庫。聯合研發方面,比如雙方成立創新聯合實驗室,共同發布智慧視頻物聯OS新版本等。

更重要的是,雙方正聯手打磨“視聯網”戰略規劃。中國移動從語音語義出發,逐步轉向視頻數據流量業務,視聯網也將成為5G、人工智能技術應用的重要載體。其中,基于移動對搭建能力中臺的戰略意愿以及大華多模態、大模型的長期能力積累,雙方就人工智能大模型的研發合作已達成了初步共識,尤其在圖片、視頻方面將開展深度合作。

隨著中國移動新任董事的加入,雙方組織機制的加速融合,有助于保持戰略步調一致,提升資源拉通效率,實現合作創新和應用落地,并攜手構建生態產業鏈,共同推動產業數字化、數字產業化,促進經濟社會數智化轉型。

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