人工智能“亮劍”犯罪打擊

沈臻懿

基于神經網絡研發出的智能計算機系統具有深度學習能力，可以對網絡環境中的兒童色情內容進行自動識別，并在初步篩選出特定圖像文件后，提供給執法部門甄別

隨著人工智能技術（以下簡稱“AI”）的不斷迭代升級，人們已經將之作為前沿科技的一柄技術利刃，在各類打擊犯罪的過程中頻頻“亮劍”。

精準打擊盜獵犯罪的AI技術

非法動物貿易是世界上最能賺取暴利的非法交易之一。聯合國環境規劃署估計，全球每年涉及動物貿易的犯罪金額價值高達230億美元左右。一方面，犯罪者為追逐暴利屢屢鋌而走險；另一方面，動物保護的人手不足等問題，已成為當前打擊盜獵者的一大現實障礙。為了更為精準、高效地阻止盜獵活動，非洲加蓬洛佩國家公園和位于荷蘭海牙的一家科技公司聯手合作，借助AI監控系統和傳感器實時檢測、辨識不同的物種種類，并隨時向護林團隊和附近村莊提供預警。

借助于AI技術的智能監控系統，護林團隊能夠利用專門的影像辨識技術，對非洲雨林中拍攝到的照片進行自動化分析。通過AI演算法，已可成功辨識出非洲剛果盆地的25種以上物種。考慮到盜獵活動的區域往往人跡罕至，AI監控系統可實現對偏遠地區動物以及人類活動的智能追蹤，并通過無線通信連接智能攝像頭和服務器，實時將相關分析結果發送至護林團隊的移動終端。

AI技術助力下的大象物種以及盜獵者活動的精準識別，大大提升了護林團隊的工作效率。正如國際自然保護聯盟前總干事布魯諾·奧伯勒博士在討論這一新技術時所指出的：“我們必須以最快的速度制止偷獵，并確保為草原象及森林象提供足夠的棲息地。”由于AI監控系統能追蹤動物的移動軌跡，并借助臉部辨識來分析其行為，該技術還可識別出野外大象是否侵襲過當地村落并作出預警。一旦出現大象闖入居民區的情形，AI監控系統搭載的自動揚聲器就會發出警報，并將大象重新驅趕回其棲息地。

此外，技術團隊還在考慮下一階段為AI監控系統增配手機信號掃描功能。一般來說，野生動物聚居區域通常鮮有人類活動的痕跡，如果這些地方經掃描發現有手機信號，通常情況下即可能存在盜獵者。AI技術的介入，可以在“捕獲”手機信號的基礎上，啟動相應預警機制，并對重點區域進行自動檢測，以便更為精準地打擊盜獵犯罪。

AI技術研判網絡兒童色情犯罪

“互聯網+”時代，涉及兒童色情方面的違法犯罪行為正悄然伸向網絡。互聯網環境中，充斥了諸多涉及兒童的色情圖片和視頻等內容。當前，帶有即時通信工具和流媒體直播功能的智能設備愈發普及，其隱匿技術不斷迭代，使得犯罪者身份更為隱蔽的同時，也增加了調查相關案件的難度。為此，德國警方將目光聚焦到了AI技術，并利用AI來調查、研判網絡兒童色情犯罪。

圖像識別技術是AI領域中的一個重要方向。所謂AI圖片識別，即：利用計算機替代人類來處理大量的物理信息，以解決人類對數據信息難以識別或者識別效率過低的問題。在神經網絡圖像識別過程中，圖像的矢量或光柵編碼被轉換為描繪物理對象和物理特征的構造。計算機視覺系統可以從邏輯上分析這些構造：首先，通過簡化圖像提取最重要的信息；然后，通過特征提取和分類來組織數據；最后，計算機視覺系統使用分類或其他算法來決定圖像或圖像的一部分屬于哪個類別或者如何更好地描述它們。

據悉，德國警方基于神經網絡研發出了一種智能計算機系統。該系統具有的深度學習能力，可以對網絡環境中的兒童色情內容進行自動識別，并在初步篩選特定圖像文件后，提供給執法部門甄別。

據統計，德國警方此前完全依靠人工來審查網絡兒童色情內容時，每名專業人員平均每秒鐘可以審查一張圖像。但基于AI技術的智能計算機研判系統，僅僅只需要三天左右的時間，就可以完成原先一名專業人員一年的工作量。AI技術的助力，除了大為減輕執法部門辦案壓力，還提高了取證和鎖定犯罪人的辦案效率。

疑案追跡的“智慧化”AI?

一提起阿聯酋的迪拜，很多人腦海中立馬想到的就是“沙漠之城”以及裝備有布加迪威龍等豪華超級跑車的巡邏警車。如今，一直致力于使用前沿技術來壓制犯罪的迪拜警方，又引入了一項智能化、信息化時代的“新武器”—— AI犯罪預防系統，用于打擊犯罪。

迪拜警方使用的這套AI犯罪預防系統源自“中東衛星成像技術公司”的研發產品。該系統借助于“機器學習算法”來進行預測和預防犯罪，AI技術的介入能夠確保最終數據結果的精準度。根據迪拜警方提供的數據資料，AI犯罪預防系統將對此進行分析，并預測同類犯罪事件在何時何地可能再次發生。當AI犯罪預防系統發現潛在隱患后，就會及時提醒迪拜巡邏警隊加強對于相應區域和時段的巡邏，以防止罪案的發生。

在轉型“智慧之城”的同時，迪拜警務部門將借助人工智能高新技術來優化效能，并進一步縮短接警響應的時間

為了更為精準、高效地阻止盜獵活動，人工智能監控系統和傳感器將用來實時檢測、辨識不同的物種種類，并隨時向護林團隊和附近村莊提供預警

當前，執法部門愈發倚重從社交媒體等途徑來調查破壞性活動的計劃和時間，并通過監測人群聚集的動態軌跡來分析安全與否問題。AI犯罪預防系統的智慧化之處，就在于能從表面上看似毫無關聯的事件中精準提取并判斷犯罪行為的復雜模式，從而就罪案發生的可能性作出預測。

迪拜警方表示，AI在應對犯罪和發現城市安全隱患方面尤為關鍵。迪拜在轉型“智慧之城”的同時，警務部門將借助AI高新技術來優化效能，并進一步縮短接警響應的時間。

編輯：黃靈? yeshzhwu@foxmail.com

AI助力下的犯罪打擊效能的提升，可以說是科技力量在刑事司法領域中的突出應用。正如某科學研究團隊所發表的《2030年的AI與生活》一文中的預測，“在具有自主學習功能的AI系統的作用下，2030年公共安全領域中將出現對于潛在犯罪的預測警務應用的依賴”。這一技術將有助于犯罪的打擊和防止，但也有可能滋生警察部門執法過當的問題。這就需要考慮在應用AI技術時，如何恰如其分地發揮其在打擊犯罪方面的積極效能。