基于DEA-Tobit模型的浙江省服裝企業供應鏈運營效率評價

摘要：提高服裝企業供應鏈運營效率對服裝行業發展有著重大現實意義。文章選取浙江省10家服裝上市企業2017-2021年的投入產出績效，運用DEA-BCC模型和Malmquist指數模型進行評價并運用Tobit模型對企業經營效率的影響因素進行分析。結果顯示：2021年10家樣本企業中有4家企業達到DEA有效，說明浙江省服裝行業整體仍有較大提升空間；10家服裝企業年均全要素生產率漲幅僅為0.17%，年均技術進步率下降0.07%，表明技術進步的下降會制約企業的發展；企業的資源整合能力越強，?企業的運營效率也就越高。因此得到如下結論：浙江省服裝企業供應鏈要重視技術進步和創新能力的發展，加大技術創新投入的同時更要重視效率和質量，提升企業資源整合能力有助于企業運營效率的提高。

關鍵詞：服裝企業供應鏈；效率評價；DEA-BCC模型；Malmquist指數模型；Tobit模型

中圖分類號：F407.86；F274????文獻標識碼：A??文章編號：1005-6432（2023）23-0000-06

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.23.000

1前言

服裝制造產業是浙江省傳統一流產業、民生產業，產業生態完善，集群特色鮮明。2021年，浙江省紡織服裝行業工業總產值和營業收入雙雙首破萬億大關，產業規模居全國首位，紡織品服裝出口額位居全國第一，達到822億美元。然而服裝制造企業不僅面臨著競爭全球化、原材料采購全球化的挑戰，同時也面臨著消費者需求越來越多樣、產品品質要求越來越高的挑戰。在疫情常態化的環境下、在原材料和能源成本上漲的背景下，服裝行業面臨著諸多壓力。因此，對浙江省服裝企業運營效率進行測算并分析影響其運營效率的因素，對提升浙江省服裝行業經營績效和加速產業轉型升級至關重要。

DEA（數據包絡方法）是由著名的運籌學家Charnes和Cooper在1978年創建的[1]，用于評價同質性決策單元的相對有效性。?DEA模型在確定投入與產出后，常用于對各大領域行業或企業運行效率的評價。在服裝行業領域，邵爭艷運用DEA模型對紡織服裝企業的創新績效進行評價[2]，李安東運用DEA模型以我國宏觀視角對2020-2021年20個月的服裝行業運行效率進行評價[3]。DEA模型還常用于對農產品、汽車等行業進行效率評價，孫妮選取2009-2019年10年間安徽省16個城市的農產品物流面板數據，采用DEA-Malmquist指數模型測度安徽農產品物流效率[4]。韓斌將187家中國新能源汽車上市企業作為研究對象?，采用三階段DEA模型和Tobit模型分析新能源汽車上市企業創新效率并對其影響因素進行分析[5]。黃鳳媛運用DEA-Malmquist指數模型對廣東省藥品行業的質量監督效率進行測算[6]。

在閱讀大量運用DEA模型進行效率評價的文獻中，針對某一地區或省份的服裝企業供應鏈運營效率評價研究較少。因此本文將運用DEA模型和Malmquist指數模型對浙江省服裝企業供應鏈運營效率進行測算，利用Tobit模型對浙江省服裝企業供應鏈運營效率的影響因素進行回歸分析，并依據分析結果找出影響浙江省服裝企業供應鏈運營效率的問題，最后對提升浙江省服裝企業供應鏈運營效率給出合理的建議。

2研究方法

2.1?DEA模型

DEA數據包絡分析有兩個基本模型：CCR和BCC模型，兩者區別在于規模報酬不變與可變，當企業生產規模達到最優時，一般使用CCR模型進行評價研究。然而在許多的實際企業生產運營中，并未達到最優的生產規模。此時在規模收益可變的基礎上，排除了規模效率的影響，使用BCC模型進行評價研究并計算企業的運營效率。考慮到實際情況，大多數服裝制造企業并不處于生產規模最優狀態，因此本文運用BCC模型對浙江省服裝企業運營效率進行分析，BCC模型公式見式（1）：

其中為決策單元的效率值，表示決策單元，分別是投入、產出向量。表示權重系數，和分別表示剩余變量和松弛變量，反映了決策單元的產出不足量和投入冗余量。

上述模型中：若=1，==0，則決策單元DEA有效；若=1，≠0或≠0，則決策單元DEA弱有效；若<1，?這表明決策單元DEA無效。利用上述模型假設對模型進行求解，即可得到在已知投入和產出指標情況下，浙江省服裝企業運行的效率。

2.2?Malmquist指數模型

Malmquist生產率指數最早由Caves、Christensen?和Diewert?于1982年提出，之后又由Fare等人發展得來。Malmquist指數可以對具有多個投入和產出的面板數據進行處理，研究在樣本統計期內決策單元的生產率演變，即Malmquist指數可以度量一段時間內的效率變化Malmquist指數模型公式見式（2）：

··????（2）

2.3?Tobit模型

Tobit模型，最早由詹姆斯·托賓在1958年提出[7]。運用DEA模型測算出的綜合技術效率值分布在0～1，因此運用Tobit模型對浙江省服裝企業運營效率的影響因素進行分析，具體模型表達式如下，見式（3）（4）：

式中：為自變量向量；為回歸參數向量；為效率值向量；為截距向量；為隨機誤差項。本文將先通過DEA-BCC模型和Malmquist指數模型對浙江省服裝企業運營效率進行測算，之后利用Tobit模型分析浙江省服裝企業運營效率的影響因素。

3.?指標體系構建與數據來源說明

3.1?指標選取

（1）目的性。投入和產出指標選取要服從于評價目的。（2）關聯性。投入和產出指標要具備邏輯相關而非數值相關。（3）科學性。指標體系要具有科學性，投入產出指標要對問題的重要本質進行合理體現。（4）可獲得性：投入和產出指標要具有可獲得性要求，保證所有數據均可真實獲取。投入指標體系以成本和費用兩個角度進行指標選取[8]，選取營業成本和管理費用兩個指標；產出指標體系以收入和利潤兩個角度進行指標選取，選取營業收入和凈利潤兩個指標。?服裝企業運營效率指標體系具體如表?1?所示。

3.2?樣本數據來源及說明

本文選取浙江省10家服裝上市企業，對浙江省服裝供應鏈來說具有一定的影響力和代表性。其中，森馬服飾、雅戈爾、太平鳥和報喜鳥進入到2021年中國服裝行業上市公司營收前十名，其余六家也均為浙江省服裝龍頭上市企業。通過同花順財經和新浪財經等網站，獲取這10家浙江省服裝上市企業2017-2021年投入和產出數據。

4.?實證分析

本章針對浙江省服裝企業供應鏈運營效率的測算將從靜態和動態兩個維度分析。第一步運用DEA-BCC模型進行靜態分析，得出浙江省10家服裝企業之間的相對效率，并分析導致部分企業DEA無效的原因。隨后利用?Malmquist?指數模型進行動態分析，得出近五年間浙江省服裝企業供應鏈全要素生產率的變動情況和各企業在研究期間整體的變動及指數分解，最后針對樣本期間服裝企業供應鏈運營效率變化的具體原因進行分析。

4.1?基于DEA模型的靜態分析

基于上述DEA-BCC模型，通過SPSSAU軟件使用VRS-BCC模型計算出浙江省10家服裝上市企業2021年的綜合效率、純技術效率和規模效率，結果見表2。其中，OE表示為綜合效率，PTE為純技術效率，SE為規模效率。

結合表（3）可知，2021年浙江省10家服裝上市企業平均綜合效率為0.860，平均純技術效率為0.946，平均規模效率為0.912。其中，森馬服飾、雅戈爾、報喜鳥和嘉欣絲綢4家企業綜合效率為1，說明DEA有效，這4家企業2021年服裝企業運營效率達到較高水平；其他服裝制造企業綜合效率均小于1，說明DEA無效，說明浙江省服裝行業運營效率總體上仍有較大的提升空間，綜合效率小于1的主要原因為純技術效率和規模效率不高引起的，表明服裝制造企業在進行規模擴張時并沒有重視企業技術創新，還需要學習更先進的管理體系和引進更智能的生產技術。2021年后已經進入疫情常態化，考慮到疫情發生的不確定性和原材料、能源成本上升的背景下，企業應該適當減少營業成本和管理費用的支出，合理配置資源，減少資源的浪費。

從規模報酬來看，森馬服飾、雅戈爾、報喜鳥和嘉欣絲綢規模報酬固定，處于最優的狀態。太平鳥呈現規模報酬遞減狀態，表明其規模過大導致運營效率下降，應縮小成本規模和降低運營成本，不宜大幅度擴張。安正時尚、健盛集團、喬治白、棒杰股份和步森股份規模報酬為遞增狀態，應適當提高規模效益，企業應該適當增加投入，擴大生產規模和企業規模。

4.2?基于?Malmquist?指數的動態分析

以上對浙江省10家服裝上市企業2021年運營效率進行靜態分析屬于是橫向分析，通過DEA-Malmquist生產率指數模型對其2017-2021年運營效率進行評價，屬于是動態層面的縱向評價，使整個分析更加立體全面。運用DEAP2.1軟件，對10家浙江省服裝上市公司2017-2021年間的投入產出績效進行測算，結果見表3，4。

由表3可知，浙江省服裝上市企業2017-2021年間全要素生產率整體呈現逐年上升趨勢，年均全要素生產率漲幅為0.17%，年均技術進步率降低0.07%。2021年達到1.224，較2017-2018年間增長32%。2020年因新冠疫情爆發導致全要素生產率下降至0.824為近五年最低，同年技術效率、規模效率均為期間最低值，可以看出2020年疫情初發對服裝行業產生了重大創傷，疫情導致的交通管制和停工停產嚴重影響服裝企業的正常運營。2021年在疫情常態化背景下，浙江省各大服裝企業逐漸復蘇，技術效率、規模效率指數大幅度增高，全要素生產率較2019-2020年間增長48.5%。近五年，整體效率的上升歸功于技術效率和規模效率的提高。從年份上來看，2018-2019、2020-2021年間全要素生產率均大于1，說明這兩個年間技術效率和規模效率指數較為理想。進一步分析發現，技術進步指數下降了4.5%，表明浙江省服裝上市企業要重視技術進步和創新能力的發展，做好技術創新對服裝企業長遠發展至關重要。

表4是針對10家企業全要素生產力指數進行的測算，可以看出，10家樣本企業平均全要素生產力指數為1.007，只有森馬服飾、安正時尚、健盛集團和棒杰股份四家企業的指數低于1，其余企業均大于1，表明近五年仍有較多比例企業的管理水平和運營效率在顯著提高。太平鳥、安正時尚、健盛集團和棒杰股份的技術效率指數低于技術進步指數，說明其較低的技術效率對企業運營效率產生了負面作用。其中，安正時尚五項指數全部低于1，說明其不僅要提升自身的技術創新能力，更要加大規模投入，擴大生產規模和效益。雅戈爾就全要素生產率在10家企業中位列第一，其技術進步指數也位列第一，說明合理且充分的技術創新對服裝企業的生產運營有著很好的良性推動作用。

5.?Tobit回歸分析

前文針對浙江省服裝上市企業的綜合效率、規模效率、技術效率以及近五年的生產率變動進行了測算和分析，對于影響浙江省服裝企業供應鏈運營效率的關鍵因素還需進一步探索，利用Tobit回歸模型進行進一步的分析。

5.1?研究假設與模型構建

本文結合趙俊平[9]和孟祎[10]等學者的研究，將綜合技術效率作為被解釋變量，以企業規模、研發人員比例、研發投入、成本控制能力和盈利能力作為解釋變量，并提出以下假設。

（1）服裝企業供應鏈運營效率與企業規模（LNS）存在正相關關系。本文采用企業員工總數反映各企業規模的大小。

（2）服裝企業供應鏈運營效率與研發人員比例（PRP）存在正相關關系。研發人員比例是以研發人員數量與全體員工的比率來表示的，研發人員比例越高，企業的運營效率越高。

（3）服裝企業供應鏈運營效率與研發投入（RI）存在正相關關系。研發投入為每年企業針對技術開發的研發費用。

（4）服裝企業供應鏈運營效率與成本控制能力（CCA）存在正相關關系。企業成本控制能力用營業成本與營業收入的比率來表示，比值越大成本控制能力越低；

（5）服裝企業供應鏈運營效率與盈利能力（R）存在正相關關系。本文采用凈資產收益率衡量企業的盈利能力，具體公式為?：凈資產收益率?=?凈收入/（固定資產+營運資金）根據上文假設，建立浙江省服裝企業Tobit回歸模型：?其中，為常數項，、、、、為對應自變量的回歸系數，表示服裝企業（=1、2、3…10），?表示時期（=1、2、3、4、5），為殘差項。

5.2?Tobit實證分析

本文利用stata17.0?軟件對上述?Tobit?模型進行估計，回歸結果如表5所示。

由Tobit分析結果可知，服裝企業運營效率與企業的規模沒有顯著的相關關系，假設（1）不成立，說明大數據企業規模的大小對企業的運營效率沒有明顯的影響。研發人員比例的P值>0.1，假設（2）不成立，表明研發人員比例對綜合技術效率的影響十分有限。研發投入通過了10%顯著性水平檢驗，但未達到5%顯著性水平，說明其對服裝企業運營效率具有正向作用，但不夠顯著。加大研發投入有助于提高企業的創新能力和企業經營效率，但存在某些服裝企業研發投入較多，但技術創新的效率和質量不高。成本控制能力與服裝企業的運營效率沒有顯著的相關關系，假設（4）不成立。盈利能力與服裝企業的運營效率有顯著的正相關關系，?假設（5）成立。企業的盈利能力越強，?代表企業運用有限的資源獲得的收益更多，?說明企業內部的資源整合和優化能力越強，?企業的運營效率也就越高。

6．結論與建議

通過以上分析得出結論：（1）針對10家浙江省服裝上市企業2021年運營效率的靜態分析中，森馬服飾、雅戈爾、報喜鳥和嘉欣絲綢4家上市企業達到DEA有效，其他企業仍有較大提升空間。（2）2021年，太平鳥規模報酬遞減，其規模過大導致運營效率下降，應縮小成本規模和降低運營成本；安正時尚、健盛集團、喬治白、棒杰股份和步森股份規模報酬遞增，企業應該適當增加投入，擴大生產規模和企業規模。（3）在對浙江省10家服裝上市企業的Malmquist指數動態分析中，10家服裝上市企業年均全要素生產率漲幅僅為0.17%，年均技術進步率下降0.07%，表明技術進步的下降會制約企業的發展，浙江省服裝上市企業要重視技術進步和創新能力的發展，做好技術創新對服裝企業長遠發展至關重要。（4）浙江省服裝企業在進行技術創新時，在運用有限資源獲得更大收益的同時，服裝企業資源整合能力越強，?企業的運營效率越高。

針對結論，提出以下建議：

（1）推動企業供應鏈數智化轉型。浙江省服裝企業應通過人工智能等新一代信息技術，企業內部軟硬件數智化升級，在數智化技術的引領下，使企業供應鏈運營做到全面感知、可靠傳遞、智能處理和精準決策，將企業供應鏈管理精細化，從而使企業供應鏈的運營效率提升。

（2）提升服裝供應鏈各企業協同創新和抵御風險能力。在疫情常態化背景下，服裝制造企業和上下游企業之間要加強合作，實現彼此間的信息共享，為提升供應鏈整體運作績效一起努力，并聯手抵抗供應鏈的整體風險，以此來降低供應鏈運作風險，這在一定程度上也減少了外部環境的不確定性。

（3）提升資源配置能力。服裝制造企業要結合自身的實際發展情況，優化企業內部的資源配置?，?不要盲目加大研發投入，要重視研發創新的效率和質量。合理調配企業供應鏈資源，優化企業生產，提升企業供應鏈運營效率。

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[作者簡介]齊鑫?（1999—），男，漢族，黑龍江哈爾濱人，碩士研究生在讀，浙江萬里學院物流與電子商務學院，研究方向：全球采購與供應鏈管理