人口老齡化對居民消費的影響

摘?要：文章以我國加快步入老齡化時代為背景，以我國人口老齡化最嚴重的江蘇省南通市為例，利用其2012至2020年的相關數據，進行對數處理后，使用OLS進行回歸分析發現，人口老齡化對全體居民的平均生活消費支出、居民平均消費傾向以及消費結構有顯著的正向影響，并從社會保障體系的建設、養老產業發展、人才培養等方面提出了相關建議。

關鍵詞：人口老齡化；人均消費支出；平均消費傾向；消費結構

中圖分類號：[F063.2]?文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）24-0000-00

1?引言

1999年，我國60歲以上人口數達總人口數的10%。2021年，在第七次人口普查中，我國60歲及以上人口占全國人口的18.7%。預計2035年，我國60歲及以上人口將超過總人口的30%，進入重度老齡化階段。面對我國快速發展的老齡化進程，習近平總書記強調：“有效應對我國人口老齡化，事關國家發展全局，事關億萬百姓福祉”。黨的二十大報告指出：“著力擴大內需，增強消費對經濟發展的基礎性作用”。消費作為拉動國民經濟發展的“三駕馬車”之一，是經濟發展的主要動力。居民是消費的主體，人口老齡化是否對消費產生正向影響？人口老齡化程度不可避免的加深又將對消費產生怎樣的作用？文章以我國目前65歲以上人口占比最高的城市江蘇省南通市為例，探討人口老齡化對居民消費的影響。

2?文獻綜述

國內已有眾多學者對人口老齡化對居民消費的影響進行研究，主流觀點有以下三種：

2.1?人口老齡化促進居民消費

汪偉、姜振茂（2017）使用CFPS2012數據實證分析，得出人口老齡化會通過增加家庭醫療消費支出比例進而改善家庭消費結構[1]。宋鋒華、聶蕊（2022）選取2005-2019年中國的面板數據進行回歸分析，認為人口老齡化有助于產業消費“雙升級”?[2]。范新號（2022）以重慶市為例，發現重慶市人口老齡化與居民消費之間存在長期穩定的均衡關系，在長期中，重慶市人口老齡化系數的增加會促進居民消費?[3]。

2.2?人口老齡化抑制居民消費

林曉珊（2018）根據2012年中國家庭追蹤調查數據發現，老年家庭在發展性消費和享受性消費方面遠低于其他家庭[4]。李靜（2022）以沈陽市為例進行實證檢驗，發現老齡化給消費帶來顯著的消極影響[5]。高欣欣（2022）利用CFPS2018年微觀調查數據進行分析，通過分位數回歸和分組回歸，發現老齡化程度對家庭消費具有非常顯著的負向影響[6]。

2.3?人口老齡化對居民消費的影響具有不確定性

王森（2010）引入誤差修正模型，發現人口老齡化對居民消費具有正負交錯的影響[7]。劉鎧豪（2016）根據2000至2013年省級面板數據，利用擴展OLG模型，發現老年撫養比對消費在城鎮地區具有正向效應、而在農村地區具有負向效應[8]。朱勤、魏濤遠（2016）量化不同因素的貢獻率，發現人口老齡化對醫療保健類消費具有促進作用，對除醫療保健和食品類的其他消費具有負向作用[9]。鄭偉婷、韓欣、連藝芬（2022）提取CFPS2018中的相關數據，發現家庭老年人口比例的增加可以促進家庭結構消費水平的升級，但阻礙了家庭消費結構中文化、教育、娛樂、交通、通訊等方面支出的增加[10]。

3?人口老齡化對居民消費影響的理論分析及假設

3.1?理論分析

根據美國經濟學家莫迪利安尼的生命周期消費理論，人們在較長時間范圍內規劃生活消費開支，以達到在整個生命周期內消費的最佳配置。根據該理論可知老年人處于純消費階段，其儲蓄率會下降，消費率會上升，當老年人口在社會中的比重提升，更高消費率的居民在社會中的占比提升，導致社會上的人均消費率被拉高，居民的平均消費傾向將提升。同時，經濟的發展使居民的可支配收入、平均消費傾向提升，生活消費支出也會得到提升。

消費結構方面，由于老年人的身體機能、抵抗力、免疫力的下降，患病在所難免，其醫藥保健類的消費會增加；此外，老年人自身活動不便，需專人照顧，在我國較高的人口撫養比背景下，子女難以親力親為，故在雇用護工、進行其他養老產業等方面的消費量增加。以上導致總體消費結構由生存性消費轉向享受性消費，即促進了消費結構的升級。

3.2?理論假設

基于以上理論分析，文章提出如下假設。

：人口老齡化對全體居民人均生活消費支出具有正向影響。

：人口老齡化對平均消費傾向具有正向影響。

：人口老齡化對消費結構的升級具有正向影響。

4?實證分析——以江蘇省南通市為例

4.1?江蘇省南通市人口老齡化發展情況

1982年，南通市60歲以上人口占全市總人口的10.2%，比全國提前17年進入老齡化社會。2010年，南通共有60歲以上常住人口170.8萬人，老齡化程度高出全國平均水平9.8%。2020年，南通60歲及以上人口為231.86萬人，占30.01%。

由于南通市的老齡化發展較我國總體程度更深，其老齡化社會的發展情況或會是中國未來老齡化社會發展的縮影，故文章選取南通市2012年至2020年的數據來進行實證分析。

4.2?數據來源及研究方法

4.2.1?數據來源

文章使用的原始數據來自2013年至2021年的《南通統計年鑒》及《南通市第七次全國人口普查公報》。由于統計年鑒中缺少2013年以前“全體居民人均生活消費支出”“人均食品煙酒支出”數據，且2017年“全體居民可支配收入”調整了計算口徑，為統一標準，文章“全體居民人均生活消費支出”“全體居民人均可支配收入”“人均食品煙酒支出”，采用農村居民和城鎮居民對應數據的加權人口比重計算得出。其中全體居民人均生活消費支出用表示，平均消費傾向用表示，人均食品煙酒支出在人均生活消費支出中所占的比例用表示；人口老齡化指標使用60歲以上人口占人口總數的比重來衡量，用表示；全體居民可支配收入用表示，城鎮化率用U表示。選取2012—2020年江蘇省南通市相關數據，、、、、、T、U的相關數據和描述性統計分別見表1、表2。

4.2.2?數據處理

為消除數據的異方差性，對數據進行自然對數處理，得到變量，時間趨勢如圖1所示。由圖1可知，曲線由上至下的順序為，且曲線的變化趨同，因此可推測出南通市居民消費與人口老齡化之間存在一定的關系。

4.2.3?模型構建

為分析人口老齡化對居民平均生活消費支出、平均消費傾向以及消費結構的影響，文章進行了如下模型構建。其中，解釋變量為對數化后的人口老齡化率（），被解釋變量分別為對數化后的居民人均生活消費支出（）平均消費傾向（）和食品煙酒消費與生活消費支出的比例（），控制變量包括對數化后的全體居民人均可支配收入（）和城鎮化率（），其中、表示回歸系數，表示隨機擾動項，Z表示控制變量：

4.3?實證檢驗

4.3.1?回歸結果

文章首先運用逐步回歸法對控制變量進行篩選，在式（1）中，控制變量為LNT和LNU；在式（2）中，控制變量為LNU；在式（3）中，LNT和LNU均不顯著，故此式回歸時不含控制變量。下表為回歸結果。

4.3.2?結果分析

上述回歸結果反映，人口老齡化對江蘇省南通市的全體居民平均生活消費支出、居民平均消費傾向以及消費結構的影響都是顯著的。

在中，模型的R2為0.995，反映了該模型的擬合效果非常好。回歸結果表示，人口老齡化率每上升1%，全體居民平均生活消費支出將上升1.665%，即人口老齡化對全體居民平均生活消費支出具有正向影響，假設得證。

在中，模型的R2為0.907，反映了該模型的擬合效果非常好。回歸結果表示，人口老齡化率每上升1%，居民的平均消費傾向將上升1.638%，即人口老齡化對居民的平均消費傾向具有正向影響，假設得證。

在中，模型的R2為0.673，反映了該模型的擬合效果良好。回歸結果表示，人口老齡化率每上升1%，食品煙酒消費與生活消費支出的比例將下降0.872%，即人口老齡化對消費結構的升級具有正向影響，假設得證。

5?結論與建議

文章利用江蘇省南通市2012至2020年的相關數據，對其進行對數化處理后，使用OLS模型回歸，進行了實證研究，研究發現：第一，老齡化程度加深，人均生活消費支出提高；第二，老齡化程度越深，居民更傾向于將更多的收入用于消費；第三，老齡化程度加深，食品煙酒在消費支出中的比重越低，即對居民消費結構的升級具有促進作用。

由江蘇省南通市這一全國老齡化最嚴重的城市可以看出，老齡化程度的不斷加深會帶來人口紅利的下降，但不會給我國消費市場的擴張帶來巨大的阻力，相反，會促使我國居民消費總量及比例的增長，同時刺激消費結構優化升級。直面老齡化社會帶來的機遇與挑戰，對我國釋放消費動能、促進經濟增長具有重大意義。根據實證結論，提出以下建議：

5.1?完善社會保障體系，滿足老年生活需求。

養老保險制度方面，現階段我國實行統賬結合的養老保險制度，但隨著老齡化程度的加深，養老基金面臨嚴重的赤字問題，為了保障制度的正常運轉，第一，要加大養老保險的征繳力度，規范養老保險的收繳過程，達到“全民參保”；第二，要尋找養老基金的“開源”渠道，探索基金運營新途徑，保障養老基金充足。醫療保障制度方面，我國尚未形成統一的標準化體系，異省就醫使用醫保存在壁壘，對老年群體的就醫帶來不便，故應進一步完善醫保跨省異地就醫直接結算機制，消除老年群體的看病、保健的后顧之憂。社會保障體系的完善，將釋放老年群體的消費熱情、激發其消費傾向。

5.2?創新發展養老產業，推動產業結構升級。

我國養老產業供不應求、擁有廣闊發展空間。政府方面，第一，進一步出臺減稅降費等鼓勵性政策，吸引更多的企業進入養老產業；第二，履行好市場監管職責，保證市場中養老服務企業經營的規范性，引導養老產業良性發展。企業方面，抓住老年人切實的消費需求，迎合消費結構升級的契機，通過創新養老產業服務模式、提高服務質量、開發定制服務等方式，以達到適合老齡人身體機能、迎合其情感需求的效果。政府和企業的雙雙行動，將使我國消費市場抓住老齡化帶來的消費升級契機，刺激老齡消費市場的潛力。

5.3?填補專業人才缺口，提升養老服務質量。

我國養老護理專員缺口巨大，存在年齡偏大、專業能力不足等問題，為促進養老產業的健康發展，人才儲備不可或缺。第一，加強輿論宣傳，扭轉大眾輕視養老服務行業的思想，提升從業人員的社會認可度；第二，提高從業人員的待遇，吸引更多的高素質年輕人才進入養老服務行業；第三，提升行業準入門檻，通過頒發從業資格證等方式，加強對養老護理專員的資質認定，規范養老服務專員的服務方式。人才的集聚，將會促進養老產業的良性發展，提升消費者對養老產業的信賴程度，吸引更多的老年消費者進行消費，發揮人口老齡化對消費的促進作用。

參考文獻：

[1]汪偉，姜振茂.?人口老齡化對技術創新的影響機制分析——基于DFA方法的創新評價和動態面板模型[J].?上海財經大學學報，2017，19（6）：4-17.

[2]宋鋒華，聶蕊.?人口老齡化對產業消費“雙升級”的影響研究[J].?價格理論與實踐，2022（5）：86-89，205.

[3]范新號.?人口老齡化對居民消費的影響——基于重慶市2000—2020年數據的實證分析[J].?太原城市職業技術學院學報，2022（8）：25-29.

[4]林曉珊.家庭老齡化、消費結構與消費分層——基于CFPS2012的數據分析[J].東南大學學報（哲學社會科學版），2018，20（2）：112-121，148.

[5]李靜.?人口老齡化對經濟增長影響的實證研究——以沈陽市為例[J].?遼寧經濟，2022（7）：43-46.

[6]高欣欣.老齡化程度抑制家庭消費嗎？——基于微觀數據經驗分析[J].經營與管理，2023（1）：106-114.

[7]王森.中國人口老齡化與居民消費之間關系的實證分析——基于1978—2007?年的數據[J].西北人口，2010，31（1）：22-27.

[8]劉鎧豪.?人口年齡結構變化影響城鄉居民消費率的效應差異研究——來自中國省級面板數據的證據?[J].人口研究，2016，40（2）：98-112.

[9]朱勤，魏濤遠.?中國人口老齡化與城鎮化對未來居民消費的影響分析[J].?人口研究，2016，40（6）：62-75.

[10]鄭偉婷，韓欣，連藝芬.?人口年齡結構對家庭消費的影響[J].?合作經濟與科技，2022（18）：70-73.

［作者簡介］王安（2001—），女，漢族，江西九江人，本科，研究方向：經濟學。