數據賦能高校圖書館智慧化線上服務的發展趨勢

徐陽

（安徽審計職業學院，安徽合肥 230601）

在以往的線上服務中， 一般指在依靠互聯網基礎上開展的相應服務行為。 尤其在高校圖書館線上服務中，通過在圖書館開展數字化建設工作，將圖書館文獻資源轉化為數字資源， 以便在發揮互聯網傳播優勢中促進圖書館數字資源傳播效率的進一步提升，為讀者及信息咨詢人員提供豐富的文獻資料，從而滿足文獻查閱、信息檢索、線上教育等多項服務需求。而隨著我國線上教育生態體系的日益完善，圖書館線上服務范圍也在不斷拓寬， 尤其在線上遠程教育當中， 高校圖書館線上服務的智慧化發展變得越來越迫切。如今，數據賦能時代背景下發展高校圖書館智慧化線上服務，充分發揮大數據、人工智能及區塊鏈等技術的應用優勢， 促進高校圖書館線上服務的智能化發展， 是當前階段我國各大高校應考慮的重點問題。

1 數據賦能高校圖書館智慧化線上服務的必要性

互聯網的發展與知識經濟時代的到來， 使人們的信息知識量需求在不斷增長， 用戶和圖書館之間的交互過程變得越來越頻繁， 在圖書館線上服務發展的過程中，用戶群體定位變得越來越復雜，對圖書館線上服務的要求變得越來越嚴格。 通過結合用戶的圖書館線上服務需求狀況， 進一步優化圖書館線上服務， 為用戶形成更為完整的圖書館智慧化服務格局，促進讀者閱讀體驗的優化與完善，成了當前圖書館線上服務發展的重點方向。 圖書館能夠結合用戶數據信息，為其提高線上服務的個性化與精準性，將數據賦能應用于高校圖書館智慧化線上服務的迫切性，可以從如下幾個方面體現出來。

1.1 遵循用戶閱讀需求

圖書館屬于一種典型的文化服務機構， 具有開放性特征，面向對象往往極其廣泛，具有十分龐大的服務群體范圍， 面向對象還具有極其顯著的個體化差異特征，可以滿足多個年齡段、教育背景、職業差異的用戶閱讀需求。而對高校圖書館而言，高校涉及專業之深奧、領域之廣泛，對高校圖書館具有更為嚴格、專業的要求，同時高校學生、教師對高校圖書館的閱讀需求也呈現多元化發展特征[1]。通過數據賦能可以廣泛采集高校閱讀用戶的個體實際需求， 并對其開展歸類分析工作，能夠形成更為真實、客觀的用戶畫像，從而準確判斷不同用戶群體的閱讀偏好，在遵循用戶閱讀需求的基礎上進一步提升高校圖書館的服務水平。

1.2 精準推送閱讀資源

在以往的高校圖書館資源推廣過程中， 通常以從上到下的思路為主導。 一般由圖書館管理員制定相應的線上資源內容， 由用戶利用智能移動終端設備進行接收， 這種線上服務體現出一種單向性資源輸出特征， 導致高校圖書館閱讀推廣成效普遍取決于管理人員的信息素養水平、 推廣人對用戶數據的理解程度， 其弊端往往在于閱讀資源推送過程中存在著不確定性， 在缺乏針對性的情況下很難滿足用戶的閱讀個體差異狀況[2]。然而，在數據賦能背景下，可以幫助高校圖書館結合用戶數據制訂更具針對性的線上閱讀資源推廣計劃， 從中精心挑選相應的推廣內容，從本質上轉換線上服務理念，形成自下而上的閱讀推廣模式， 便于針對不同用戶群體進行相應的閱讀資源推送， 對提高圖書館閱讀資源推送的精準性和個性化具有十分重要的影響[3]。

2 數據賦能高校圖書館線上服務的特征及運行機制

2.1 線上服務特征

隨大數據、人工智能等高新技術的快速發展，給各行各業帶來了顛覆性變化， 對各行業工作效能的提升已經得到各界人士的一致認可。 基于數字化技術形成高效的圖書館線上服務， 在實際工作中凸顯相應的數據應用價值，可從資源、技術兩個層面對高校圖書館的智慧化線上服務特征進行有效總結。 從資源角度看，在信息技術影響下，高校圖書館的館藏資源在數據化轉化過程中形成數據資源， 體現出較大規模的數據量及數據類型，無論是結構化數據、半結構化數據，還是非結構化數據，均可以在加工處理中服務于高校圖書館的各個服務環節當中[4]。使以往的傳統文獻資源在形成新的數據結構中， 重新形成細粒度知識元，并基于相應語義使之鏈接為一體，從而有效揭露其中的關聯， 促使知識內容真正體現出智能化、語義化、規范化等特征，使知識對象均可以實現重新組合、計算、融匯及再創造等目標，為資源的有效鏈接、智慧化交互及深度計算奠定基礎。

從技術角度看，隨著數據技術的快速發展，數據思維主導作用變得越來越突出。 高校圖書館的數字化內容均屬于不同類型的數據， 而其中所應用的云計算、搜索引擎、人工智能和社交網絡均屬于和數據有關的信息技術， 在開發應用信息技術的過程中應基于數據基礎而開展， 使數據生成速度變得更為迅速，生成量變得更為龐大，數據類型變得更為豐富。現在，學術界對圖書館線上服務模式的研究，早已經超越傳統文獻服務范疇， 在數據成為理性系統性知識集合及方法綜合的情況下， 以數據智能計算為方向，針對性搜集、組織、挖掘、利用相應的數據過程，兼顧數據技術應用過程中所產生的隱私風險問題，促進隱私管理走向規范化的同時， 實現數據價值和數據隱私的平衡目標[5]。

2.2 運行機制分析

數據賦能高校圖書館線上服務的邏輯框架，由圖1 可見， 數據賦能高校圖書館線上服務在現階段面臨服務挑戰問題， 而解決服務挑戰應當從技術接入入手，廣泛應用新一代信息技術，形成多層次、多維度數據資源體系， 以便于在智慧化服務中提供可供應用的具體內容， 同時還要盡快構建基于數據核心的新型關系網絡， 使圖書館和讀者之間的連接關系進行重構和整合， 促進彼此之間的互聯互通與資源共享， 以及彼此之間的相互溝通和協同工作。 此外，可以構建智慧化線上服務平臺，整合圖書館出版商、數據商、資源內容、圖書館作者等多個知識生態鏈， 結合實際需求應用于其中而形成一站式智能互動平臺。最后需要應用智能化信息交互技術，促進以往單向傳輸轉化為雙向交互， 進一步擴充數據資源來源， 促進線上服務資源匹配能力及場景重構能力的有效提升[6]。

圖1 數據賦能高校圖書館線上服務的邏輯框架

在服務策略提出過程中， 應當基于目標導向原則，從中明確相應的工作路徑。對高校圖書館線上服務而言，智慧化服務屬于重點目標，而數據賦能可以幫助高校圖書館線上服務從以往的決策和需求驅動模式轉化為數據驅動模式， 使各類信息資源數據在服務過程中能夠相互整合，對圖書館和用戶、用戶和資源、服務機構和圖書館等各方關系進行有效重組，形成多元協作體系， 并促進各方主體的高效協同工作。 與此同時，在全方位整合各類業務的過程中，能夠從線上服務理念、方法、工具、內容等多個方面形成協同效應與一體化機制， 實現高校圖書館線上服務相關業務的深度整合目標。 高校圖書館線上服務業務十分廣泛，核心服務業務主要包括資源管理、流通借還、用戶管理、學科服務、情報服務、知識庫管理、知識發現服務及統計服務等，同時還包括各類數據環境下的創新性開放應用，如智能化參考咨詢、文獻線上預約及交換處理、 可定制活動管理服務等服務項目[7]。

2.3 體系架構探究

高校圖書館智慧化線上服務主要包含數據基礎、數據管理、智慧化服務及保障措施等。 數據基礎包括引進數字化文獻資源、館藏資源數據，以及在數據開放訪問更新過程中產生的大量數據。 圖書館需要基于書目管理、知識組織、文獻循證等方法，整合語義網、大數據等多項新興技術，以促進圖書館線上服務煥發出新活力， 從而產生更為豐富的智慧數據資源。 與此同時，在數字人文項目的發展、線上教育服務的革新趨勢中， 對高校圖書館線上服務的要求變得越來越嚴格。 所以， 在其中產生的各類數據信息，通常會成為數據基礎建設的核心內容[8]。 數據管理的目的是創造相應的數據價值， 核心功能在于高效采集數據、加強規范管理與安全存儲工作，能夠結合數據基礎范圍、規模大小，在應用智能化技術手段及數據集聚方法的基礎上， 針對各個平臺的多格式數據進行采集與整合，基于相應標準規范要求，對所采集數據信息進行有效分析、挖掘、清洗，從而形成標準化數據集合， 在分類算法應用中歸類合并數據信息，基于關聯分析、相似度計算、數據建模及人工智能等多項技術形成多項來源的數據關聯關系與交換路徑，使數據在系統性融合重構過程中，促進圖書館線上服務更契合用戶的實際需求狀況。因此，在數據基礎上， 高校圖書館可以幫助讀者在各類個性化服務場景中，進一步提升其線上服務體驗。

在圖書館數據管理服務過程中， 對基礎保障措施具有較為嚴格的要求。 首先， 在網絡環境條件方面，要確保計算機具備強大的計算能力、海量存儲空間，以及優良的統計分析、決策分析工具，同時在穩定性容災備份系統、安全保障系統應用中，為高校圖書館數據管理工作提供相應的基礎條件。與此同時，館員對線上服務及數據管理工作質量具有十分重要的影響， 應當盡快構建更為強大的人才保障體系及高效的組織機構， 確保參與線上服務工作的館員具備優秀數據處理服務能力， 也能在實際工作中體現出自主創新意識及自主學習能力。 此外， 還要在人員、設備、服務等方面形成完整的規范管理機制，激發館員的工作積極性和主動性， 也對高校圖書館線上服務的高效化、綜合化、智能化發展具有至關重要的影響[9]。

3 數據賦能背景下高校圖書館線上服務創新發展策略及展望

3.1 建設數據基礎

隨著線上教育資源、 數字人文在高校圖書館的廣泛應用， 已經成為高校圖書館線上服務建設數據基礎的重要發展方向。以線上教育資源為例，由于高校圖書館在線上教育資源方面具有較高的關注水平，尤其在現階段數據環境條件下，使高校圖書館的線上教育資源在建設過程中的內涵變得更為豐富，其中包含收集整理網上公開課程資源及機構內部的線上課程資源， 同時還包括網絡公開課程資源及機構內部線上課程資源的收集整理， 其中分為開放性內容、開放性軟件及開放性許可等多個方面。 比如，課程、參考資料、教材用書、試卷、軟件及獲取知識的相關工具，還包含圖書館已有館藏資源等。在高校圖書館線上教育資源開放過程中， 通過納入信息資源建設體系， 使電子教參建設等工作取得重要的實踐成果。 在數字人文方面，初期階段除要從古籍檔案、歷史口述、手稿、圖片等多種特藏文獻中，促進歷史、人文、學術價值的開發應用，還要在高校人文社科研究領域的發展過程中， 注重圖書館數字人文項目的建設。 越來越多高校圖書館開始重視數字人文知識服務項目的開發與推廣應用，使數字記憶資源，如互聯網信息、活態記憶資源等，成為高校圖書館關注、重視的保存處理對象[10]。

3.2 服務平臺及內容

隨著高校圖書館線上服務的智能化發展， 實際服務平臺、服務內容也逐漸走向多元化發展，其創新實踐成果主要集中在資源服務、 學習支持、 科研支持、分享交流支持、線上咨詢、線上教育及線上活動組織等領域。以資源服務為例，通過整合各類文獻信息資源元數據，應用信息采集技術、存儲管理等多項關鍵性技術， 使圖書館開始關注資源精準推送平臺的建設與推廣應用，在海量信息中提取有用資源，通過加工處理以傳輸至相應讀者群體中， 可以充分滿足各類用戶群體的個性化閱讀需求狀況。此外，在學習支持、科研支持、分享交流支持等方面，需要結合讀者實際需求類型進行合理劃分， 通常需要在資源服務的基礎上開展，可從資源搜索平臺入手，便于自動獲取用戶個體信息， 保障學科資源在推送前真正契合用戶實際需求狀況， 還可以增添標簽、 發表評論、個性化定制需求內容，也可以針對圖書館推送資源和用戶知識產出及關系進行多維度分析，甚至可以針對學科發展趨勢、學術貢獻度進行綜合分析，為高校學科建設工作形成相應的情報支持服務功能[11]。最后，在線上咨詢、線上教育及線上活動組織等領域中，通常需結合相應的服務方式進行合理劃分，使海量數據資源體現出應有的智慧化服務特征，比如，通過應用智能化線上機器人咨詢， 可以完全替代以往的人工咨詢模式。另外，在線上教育及線上活動組織中也可充分掌握用戶數據信息、資源數據信息，便于在資源自動匹配與推送過程中， 提高線上服務精準化水平。

3.3 完善服務能力及意識

作為典型的知識服務機構， 高校圖書館在開展工作過程中通常需要結合實際知識內容開展工作，在知識資源數據化發展過程中， 線上教育資源及線上教育服務變得越來越關鍵， 線上服務逐漸成為其中的服務陣地， 高校圖書館應針對其線上服務目標與方式進行重新整合、審視，以促進高校圖書館服務能力與服務意識的進一步完善。從理論角度看，數據賦能下的高校圖書館線上服務可在實際工作中體現出極其強大的應用功能， 無論是線上教育資源的精準推送，還是資源建設績效評價、服務效果評價及服務場景拓展等，在實際線上服務體系的推廣應用中，首先應及時解決其中存在的信息孤島效應， 打破以往線上資源到用戶服務發展過程中存在的阻礙，否則很難使數據發揮應有的作用。 因此高校圖書館應盡快完善相應的制度、人員及設備條件，使任何數字信息都可以在現有新技術的基礎上加強利用， 但要避免陷入過度依賴技術的局面， 因為仍存在數據安全風險、知識產權風險及用戶隱私風險等諸多問題，尤其在整合分析用戶個體數據信息的過程中， 還要避免結合用戶先前行為直接貼上相應的身份標簽，否則很有可能導致計算產生誤區、陷入困境等情況。高校圖書館應盡快構建、 完善上下游協作機制及創新服務發展管理機制，加強館員隊伍建設工作，在線上線下培訓活動中促進館員知識水平的進一步提升， 還可以通過引進專業館員幫助現有館員進一步強化其專業能力和綜合素質[12]。 在未來發展過程中，高校圖書館智慧化線上服務具有極其廣闊的發展空間， 而現階段仍存在技術條件不足、 制度環境不完善、頂層規劃設計不標準等問題，各大高校應基于現階段圖書館線上服務水平， 合理定位， 規劃預期目標，逐步提升智慧化服務水平，促進高校圖書館在數據賦能背景下得到長遠發展。

4 結束語

綜上所述，在當今信息技術快速發展時代，高校圖書館在學科建設、學術發展、科研建設等方面發揮著至關重要的作用，促進圖書館資源的數據化發展、線上服務的智慧化發展，已成為其重要的發展趨勢。高校應盡快適應新的發展環境， 在合理規劃定位發展目標的基礎上，進一步完善圖書館知識服務體系，促進高校圖書館管理服務效能的有效提升， 為更多用戶帶來更為優質的知識獲取體驗。