在AI時代如何養育下一代

胡泳

雖然圍繞人工智能還有許多不確定因素，但我們知道，在許多情況下，它對兒童和青少年的影響最大。

而搞教育的人總是如此說：“讓今天的孩子們準備好迎接非凡的未來。”可是，你有什么辦法能確保你的孩子在人工智能的世界中茁壯成長？這個世界，10年、20年、30年后都會有很大的不同。你作為教育工作者或者家長，怎么會知道孩子將來從事什么職業，或者能做好哪份工作？事情的真相是，你并不知道。

據世界經濟論壇《工作的未來》報告，到2065年，今天進入小學的兒童中會有高達65%的人將在迄今尚未創建的崗位上工作。

人工智能恐慌影響的第一個地方是教室

關于人工智能對教育的影響，現在大家的恐慌普遍表現在兩個方面。

第一個方面是作弊。之前論文有查重機制，而現在老師需要識別作業是不是ChatGPT寫的。ChatGPT是生成模式，意味著互聯網上沒有歷史數據信息，很難查重。

第二個方面是考試。我們看到GPT-4能順利通過法律、醫學等考試。考試原本是考核和錄取學生的標準，如果ChatGPT都能考過，會對考試與評估造成壓力，這關系到教育的底層邏輯。

這兩個方面對教育的沖擊很大，將影響老師和學校到底該怎樣評價一個學生。對于這樣的挑戰，簡單粗暴的操作方式就是禁止使用ChatGPT，但“禁”肯定難以奏效，也不是長久之計，畢竟人工智能對學生的誘惑力太大了。

不如倒過來想，ChatGPT可能帶來什么好處？從一個完全不同的角度來看教育，ChatGPT警醒我們：原來的教育模式本來就存在問題。

比如，布置作業長期被認為是訓練學生的必要手段，好像天經地義，但它到底對學生的成長有沒有用？作業量的多少和學生成績的好壞真的有因果關系嗎？現在的學生之所以不停地刷題，是考核方式決定的，考核的邏輯與刷題的邏輯一致。

布置作業的目的是讓學生從顯性課程中學習，但學生也從他們所參與的活動中學習，這叫“附帶學習”。教育哲學家杜威認為，附帶學習比學校中有關知識的學習更重要，因為它可以教育學生該以怎樣的態度面對未來。永遠有會考試的學生，但考高分的學生未必全都是好的學習者，有的甚至反而缺乏自主學習的能力。

自主學習的能力不能通過作業衡量，所以我們需要倒過來思考作業的有效性到底有多高，以及是否應該在課堂中不以作業為導向，而轉為以討論、協作、做項目等為導向，來實行全新的考核模式。

在這種情況下，ChatGPT不僅可以用，甚至還能變成教學工具。比如，一個老師過去給學生布置寫作任務，讓他們對某件事情進行論證，并根據他們交上來的文本進行評分。現在，他可以要求學生使用ChatGPT生成一個論點，然后讓他們就論述中引用的材料進行注釋。最后，再讓學生根據自己的意見重寫。這時，ChatGPT就可以成為鍛煉學生辨識信息能力的教學工具。通過這個過程，還可以考查學生有沒有信息素養，進而提升“人工智能素養”，分辨人工智能給出信息的真偽，以及判斷它的邏輯是否合理。

教師的角色會發生廣泛轉變。教育工作者現在必須做的是，不僅要告訴學生如何找到這些信息，還要告訴他們哪些信息值得信任，哪些不值得信任，以及如何區分它們。教師不再是信息的看門人，而是信息傳播的組織者。

教育工作者實際上應該給學生分配問題，然后讓他們來解決，而不是像現在這樣，更多的工作集中在對知識的傳授上。我們迫切需要轉變教育觀念：一個孩子變“聰明”意味著兩種能力的同時提高——既掌握那些成型的知識，又具備靈活解決問題的技能。關鍵之處由此變成如何找到兩種能力的平衡點。

人們需要學習什么

過往，我們將孩子視作需要被填滿的容器。如果我們能做到用正確的科目或者正確的活動來填滿他們，就好比把所有正確的東西都裝入他們的大腦，他們就可以邁步走，向上攀爬了——上好的學校，賺大錢，從事舒適的工作。

羅伯塔·米奇尼克·戈林科夫和凱西·赫什·帕塞克在暢銷書《成就輝煌：學習的科學告訴我們如何培養成功的孩子》中指出，所有學生的基礎技能——無論他們在高中畢業后選擇什么道路——都是以下6種：知識儲備、溝通能力、協作能力、批判性思維、創造力和自信心。

透過這些視角，我們可以更全面地了解孩子的優勢和劣勢。這意味著我們不再需要強調標準化測試，因為它將學校教育的重點放在過于狹窄的成型知識儲備上，以至忽略了發展上述的其他幾項基礎技能。我們也不再需要強調培養特定職業技能的重要性。懂得編程、焊接或能干會計并不是擁有一個幾十年成功的職業生涯最重要的東西。顯而易見，所有職業技能的半衰期越來越短。這并不是說知道如何編程、焊接或做會計就完全無用，而是強調這些是錦上添花的職業準備技能，并非關鍵的基礎技能。哪怕在人工智能時代，學生仍然需要有一定基礎，以便有效地使用人工智能。孩子可以在這個基礎上，回答和解決更多的問題。而只有當父母和教育者關注這6種關鍵技能的培養時，他們才會成為教育變革的推動者。

重新強調通識教育

《紐約時報》專欄作家大衛·布魯克斯在一篇題為《在人工智能時代，主修“為人”》的文章中，提出另一份超越人工智能技能的清單，分別是：獨特的個人聲音、演示技巧、孩童般的創造才能、不尋常的世界觀、同理心以及情境意識。

? 1.獨特的個人聲音

人工智能經常炮制出可以在公司通訊或學術期刊中發現的那種沒有人情味的文章。你想擁有與喬治·奧威爾、瓊·狄迪恩、湯姆·沃爾夫和詹姆斯·鮑德溫一樣深刻的思想，那就去上那些你會聽到獨特觀點的課，這樣你就可以學著打造自己的聲音。

? 2.演示技巧

上一代信息技術有利于內向的人，而在到處都是新的人工智能的環境中，我們更珍視人與人的關系，這可能更有利于外向的人。發表一場很棒的演講，與觀眾建立聯系，以及組織有趣和富有成效的聚會的能力，似乎是人工智能無法復制的一套技能。

? 3.孩童般的創造才能

當你與ChatGPT這樣的系統互動一段時間后，你會注意到，它可能會從給出平淡無奇的答案轉向毫無意義的廢話。而兒童天生是創造者，他們不是模仿或被動地吸收數據。兒童探索世界，創造新的想法，編織富有想象力的故事來解釋世界。所以在學習中，你需要參加那些能夠釋放你的創造力，讓你有機會鍛煉和磨煉自己想象力的課程，無論它們是關于編程，還是關于繪畫。

? 4.不尋常的世界觀

AI只是一臺文本預測機器，善于預測接下來應該出現的事，所以你要真正善于做到不可預測。你要用來自遙遠時代、不尋常的人和不熟悉的地方的世界觀武裝你的頭腦。在這個傳統思維受到渦輪驅動的時代，具有逆向思維和獨特世界觀的人將是不可或缺的。

5.同理心

機器思維對于理解不同人群的行為模式是很有幫助的，但在理解你面前的獨特個體上，它并不出色。如果你想做到這一點，好的人文學科課程是非常有用的。通過學習文學、戲劇、傳記和歷史，你可以了解其他人的思想狀況。如果你能理解另一個人的觀點，那么，你就擁有了一項比某些機器所擁有的技能更有價值的能力，因為那些機器只不過是儲存了大量關于人的數據而已。

6.情境意識

擁有這種技能的人，對其處境的獨特形勢會有一種直觀的意識，知道什么時候應該遵守規則，什么時候應該打破規則。這樣的人對事件的走向有一種感覺，一種特殊的敏感性。他們不一定是有意識的，但知道應該以什么樣的速度行動，做出什么樣的決定。這種敏感性來自經驗、知識儲備和面對不確定性時的謙遜。這是一種儲存在身體和大腦中的知識。

歸根結底，我們需要重新強調通識教育。正如哈佛大學經濟學家戴夫·戴明所寫的那樣：“通識教育培養了寶貴的‘軟技能，如解決問題、批判性思維和適應能力。這些技能很難量化，且不一定能為一份高薪工作指明清晰的路徑。但它們在各種職業中具有長期的價值。”

這也是我對人工智能時代的希望——它迫使我們更清楚地區分作為有用信息的知識和能夠讓人更具智慧的人文知識。

教育的轉變方向在于，幫助學生創造或學習使用新的人工智能工具，并了解這些工具所帶來的社會和倫理影響。這將使學生準備好到外面的世界去解決問題，合理質疑社會存在的問題，并設想通過使用這些工具，促使一個更公平和公正的世界誕生。

（長 月摘自《經濟觀察報》2023年6月19日，本刊節選，陳玉斐圖）