安徽省縣域經濟發展不平衡的統計測度與收斂性分析

張云云

摘要：“欠發達”依然是安徽省經濟發展的基本省情，縣域經濟的發展實力不強、發展差異較大等問題依然存在。以安徽省2010～2021年的面板數據為研究對象，從多個角度分析了安徽省縣域經濟的發展水平，并分析了經濟發展水平的空間差異，通過深入分析得到如下研究結論：從整體上來看，安徽省的整體經濟實力不強，發展速度較為緩慢，各縣域之間的經濟發展差異呈擴大的趨勢。安徽省縣域經濟的基尼系數一直圍繞0.2波動，并未超過國際社會公認的0.4的警戒線，處于相對合理的水平。安徽省內的縣域經濟發展存在著一定的空間聚集效應，從空間相關系數來看，安徽省縣域經濟的空間相關系數均為負數，且通過了顯著性檢驗。這表明空間效應對縣域經濟發展的不平衡有一定的作用，地理位置相近有利于各類要素的流動，有利于地區之間的協調發展，改善經濟發展的不平衡狀況，縮小區域間的發展差異。

關鍵詞：縣域經濟；發展不平衡；基尼系數；收斂性；空間杜賓模型

中圖分類號：F274 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1008-4657（2023）04-0031-07

0 ? ? ? ?引言

2020年，黨的十九屆五中全會提出要一如既往的堅持區域發展戰略，實現各區域的平衡發展，構建高質量的經濟空間布局與支撐體系。在該次會議中還提出，要堅持創新、協調、綠色、開放、共享的五大發展理念，堅持在穩定中求發展。進入21世紀以來，勞動力、資本、資源等經濟發展要素快速流動，加快了安徽省經濟的發展，GDP快速增長，實現了大部分貧困縣摘帽的目標，各縣市的經濟取得了一定的發展成果。由于經濟基礎、歷史人文、地理環境的差異，安徽的經濟發展矛盾依然突出。縣域經濟作為安徽省經濟發展的基本組成單位，發展縣域經濟是實現安徽省經濟平衡發展的重要舉措，也是解決“三農”問題的重要途徑，是提高人民生活水平的重要任務。縣域經濟的健康發展是實現經濟平衡發展的關鍵舉措，能夠緩和當前突出的經濟失衡問題，推進社會主義現代化建設，但是針對安徽省縣域經濟的研究還較少，暫時還處于起步階段。當前安徽省存在著縣域經濟實力不強、區域差異較大等問題，這也是本文研究的重點問題。

1 ? ? ? 文獻綜述

發展失衡是世界經濟所面臨的必然問題，在現階段我國的經濟發展不平衡問題較為突出。進入21世紀以來，經濟發展不平衡成為區域經濟學的研究重點。學者們圍繞經濟發展不平衡取得了較多的研究成果，主要包括經濟發展不平衡的內涵、測度方法、影響因素等方面。沈肇章等［ 1 ］認為經濟發展不平衡背后有著復雜的原因，具有絕對性和長期性兩方面的特征。因此，要解決經濟發展不平衡問題，不能搞簡單的一刀切，需要結合經濟發展的實際。徐生霞等［ 2 ］構建了經濟發展綜合指數，對經濟發展相近的區域進行識別，對比分析出區域內的經濟差距在逐漸縮小；在研究中還提出根據夜間燈光數據也能衡量區域經濟發展是否達到平衡狀態，但是該方法目前還處于發展階段。趙儒煜等［ 3 ］利用人均國民生產總值的面板數據，分析了我國各省市經濟差異的演變規律與空間異質性。張明源［ 4 ］認為經濟發展不平衡的核心是發展要素的質量存在著巨大的差異，其內涵指的是經濟發展過程中各種要素快慢不一、力量不均衡、節奏不統一的現象。本文中所指的經濟發展不平衡側重于經濟差異。

國內學者對經濟發展不平衡的測量取得了諸多研究成果，梁偉森等［ 5 ］計算了我國1995～2005年的泰爾指數，認為我國的整體經濟差距呈V字型波動，將泰爾指數劃分為四個區域后，各區域的經濟差異表現的更加明顯，其中縣域經濟對整體差異的貢獻最大。司秋利［ 6 ］首先采用回歸分析法擬合分析了城市燈光亮度和城市人均GDP的關系，根據擬合方程計算了縣級行政單位的經濟產出，測算出各個區域的經濟差異指數，發現我國各區域的經濟發展水平呈現出典型的庫茲涅茨倒U型曲線。徐生霞等［ 7 ］利用GIS空間分析法分析了大灣區經濟發展水平的空間差異，發現單一的評價指標并不能全面解釋問題，具有很大的局限性，采用多指標進行評估更加科學合理。鄭瓊潔等［ 8 ］構建了發展不平衡測量指標體系，為研究我國經濟發展不平衡問題提供了完整的指標體系，在評價指標中涵蓋生態環境、經濟發展、社會進步、居民民生四個領域，主要包含了城鄉和區域兩個地區維度，在整體的指標體系中包括49個三級指標和20個二級指標。

在經濟發展失衡的影響因素方面，不同的學者有著不同的觀點，在早期的研究中主要是從單一因素研究經濟發展不平衡問題。沈秋彤等［ 9 ］研究發現，各區域的經濟發展差異會隨著對外貿易的開展而擴大。王岳龍等［ 10 ］區域內的居民文化程度越高，對經濟平衡發展的作用越強。劉學良等［ 11 ］認為FDI的發展有利于降低我國不同區域的經濟差異，但是所產生的效果較為有限。鄭聯盛等［ 12 ］以我國2000～2017年東北地區的研究數據為基礎，構建了空間計量模型，認為我國東北地區的經濟差異主要是由于區域差異、扶持政策、產業轉型升級等多個因素所導致。劉家旗等［ 13 ］構建了門限回歸模型，認為區域經濟發展不平衡的門限效應主要來源于環境治理、資源稟賦、能源消耗等因素。

綜上所述，國內學者圍繞經濟發展不平衡問題，從內涵、測量、影響因素等方面展開了大量的研究，已經取得了巨大的研究成果，但是通過文獻梳理發現，仍然存在著一些不足之處，主要包括以下幾個方面：首先，從研究區域來看，主要集中我國東部地區的發達省份，對于欠發達地區的研究較少，針對安徽省的研究還處于起步階段，在現有的研究中多是集中在某一行業展開。其次，對縣域經濟發展的測量也有所不足，大部分研究是采用泰爾指數作為衡量縣域經濟發展水平的指標。最后，針對縣域經濟發展水平的區域差異、發展貢獻、收斂趨勢等研究還較為有限。

2 ? ? ? 安徽省縣域經濟發展不平衡的統計測度

2.1 ? ? ? 基尼系數及分解

泰爾指數、基尼系數、變異系數是測量區域經濟發展水平的常用方法，其中，泰爾指數可以用于衡量經濟發展差異，但是較為適合經濟發達地區；變異指數則比較適用于經濟欠發達地區。因此，本文采用基尼系數作為指標來測算安徽省縣域經濟的發展水平，基尼系數公式可以表示為：

在公式（1）中，G表示總體基尼系數，n指的是安徽省縣級行政單位總數，k表示安徽省的分區總數。

2.2 ? ? ? 整體差異

本文根據基尼系數的計算公式，計算安徽省縣域經濟整體的發展水平。考慮到數據的可得性問題，研究區間選取2010～2021年，表1為安徽省整體縣域經濟發展水平的計算結果。

在2010～2021年間，安徽省縣域經濟的發展水平呈現M型波動，但是波動的幅度較小。縣域經濟整體的發展水平均值為0.189，最大值為0.229，最小值為0.171。從整體上來看，安徽省縣域經濟的基尼系數一直圍繞0.200波動，并未超過國際社會公認的0.4的警戒線，處于相對合理的水平。分階段來看，2010～2013年間，安徽省的縣域經濟發展不平衡程度有所加劇；在2013～2016年間，安徽省縣域經濟發展不平衡程度有所緩和；2016～2021年間，安徽省縣域經濟的發展水平呈現V字型波動，先增大后縮小，在2017年達到了最大值0.229。

2.3 ? ?區域分異

安徽省六大區域的基尼系數計算結果如表2所示。

從整體上來看，所有區域的區域系數均未超過0.4，處于相對合理的水平。從平均水平來看，六大區域的平均基尼系數分別為0.202、0.141、0.166、0.104、0.173、0.173。在觀察期內，皖中地區縣域經濟的不平衡程度更高，基尼系數呈M型波動。分階段來看，2010～2012年出現小幅的增長，2012～2016有出現了下降的趨勢，2016～2021年又出現了逐漸增加的趨勢。在皖西地區，基尼系數的變化呈現出典型的V字型，在2010～2013年間，縣域經濟發展不平衡性加劇；在2013～2021年間，縣域經濟發展不平衡性得到緩解。在皖東南地區，縣域經濟的發展呈現M型波動，發展不平衡性在2017年得到最大值。在皖西南地區，縣域經濟的發展不平衡性呈現V字型變化趨勢，先開始下降再波動上升。在皖西北地區，縣域經濟的發展不平衡性出現先下降后上升再下降的變化趨勢。在皖東北地區，基尼系數在2010～2011年表現出典型的上升趨勢，縣域經濟的發展不平衡性加劇。在2018～2021年間，基尼系數開始下降。但是在2011～2018年間，基尼系數表現出典型的W型波動。

3 ? ?安徽省縣域經濟發展不平衡性的收斂性分析

3.1 ? ?絕對收斂檢驗

絕對收斂指的是隨著時間的推移個體之間的差異會逐漸消失，絕對收斂的檢驗方法包括絕對收斂β檢驗和α收斂檢驗。絕對收斂β檢驗指的是各區域的經濟發展不平衡程度會隨著時間推移而達到穩定的狀態。為了消除異方差現象，將數據進行對數化處理，具體處理方法可表示為：

在公式（2）中，Yi，j，0和Yi，j，t表示的是第i區域的j個縣域的經濟發展水平。α和β指的是待計算參數，ε表示隨機誤差項。

α收斂檢驗指的是在特定時間段內經濟發展不平衡性是否會持續降低，變異系數作為衡量區域經濟發展的重要工具，同時也被稱為標準差系數，計算公式可以表示為：

在公式（3）中，CVt 表示t年度的變異系數，N表示地區的總數，Yit表示的是經濟發展的綜合指數。

3.2 ? ?動態空間模型

空間適用性檢驗結果顯示，一方面，安徽省縣域經濟發展空間相關性的 Moran'I的取值范圍為0.222～0.343，且通過了顯著性檢驗，存在正向全局相關，表明選取空間計量學分析方法具有合理性。從差異性分析結果可知，安徽省經濟發展在距離相近的縣域中存在著空間依賴性，從區域協調發展原則可知，地區間的經濟發展既有空間聚集，也有空間競爭性和空間溢出性。因此，本文通過構建權重矩陣，通過空間動態面板數據模型，得到安徽省縣域經濟發展的收斂特征。

本文的研究區間為2010～2021年，研究對象為安徽省，分為皖中、皖西、皖東南、皖西南、皖西北、皖東北。在計量經濟學中，空間模型主要分為三種，分別是空間杜賓模型、空間滯后模型和空間誤差模型［ 14 ］。在經濟發展的實踐中，考慮到安徽省經濟發展的不平衡性可能存在一定的滯后性，因此選擇空間滯后模型作為本文的研究模型，模型的具體表示如下所示：

在公式（4）中，W表示空間權重矩陣，α和β表示回歸系數，φ表示空間相關系數，ε表示隨機誤差項，Yit表示的是經濟發展的綜合指數。t為時間，在本文中為2010～2021年，i為研究對象為安徽省，分為皖中、皖西、皖東南、皖西南、皖西北、皖東北。

3.3 ? ?收斂結果

空間模型收斂結果如表3所示。

由表3可知：在模型1中，α表明的是收斂結果，從R2來看，模型的擬合優度不高，僅僅為0.130，但是F值為15.29，同時回歸結果顯著。α收斂是指發展水平的相關指標方差下降。即在安徽省經濟發展過程中，皖南等經濟發展水平相對較高的地區，會對周圍地區產生輻射效應，輸出正外部性，推動周圍地區經濟發展水平提升，隨著時間的推移，安徽省各縣域之間的不平衡差距會縮小，區域間的經濟發展差距會逐漸縮小，省內經濟發展水平高的縣發展速度會逐漸放緩，省內經濟發展水平低的縣發展速度會逐漸變快，進而使得省內經濟的發展更加穩定。

在模型2中，β表明的是收斂結果，在控制時間效應和地區效應的模型結果中回歸系數均顯著，模型的擬合優度為0.418，模型的擬合優度較好。β收斂是指初始發展水平與發展速度成反比。在安徽省經濟發展的初期，皖南等靠近東部發達省份的城市，經濟增長的區位優勢明顯，受發達地區的帶動作用相對較強，經濟增長的速度會明顯高于安徽省內其他城市，但是隨著這些城市經濟發展水平提升，總量擴大，其增長速度會逐步下滑，安徽省內其他地區由于初期經濟發展水平相對較低，規模較小，因而增長速度較快，這種增長速度的差異，會使得安徽省內不同地區的經濟發展水平日趨一致。從收斂結果來看，說明在安徽省的縣域經濟發展中隨著時間的推移，經濟發展的不平衡程度會降低，但是在不同縣域中的穩定性可能存在著一定的差異。因此，要實現各縣域經濟的平衡發展，識別不同區域的水平差異，縮小區域內的經濟發展差異，從而實現整個安徽省經濟的平衡發展。

在模型3中，表明的是空間收斂模型的回歸結果，SAR模型的BIC值和AIC值分別是0.038和0.043，模型的LM-Lag檢驗的p值是0.021，小于0.05，說明模型選擇的科學性。此外，模型3的F值為113.20，擬合優度為0.217，說明安徽省的縣域經濟存在著一定的路徑依賴性。從空間相關系數來看，安徽省縣域經濟的空間相關系數均為負數，且通過了顯著性檢驗。這表明空間效應對縣域經濟發展的不平衡有一定的作用，地理位置相近有利于各類要素的流動，有利于地區之間的協調發展，改善經濟發展的不平衡狀況，縮小區域間的發展差異。

4 ? ?結論與建議

4.1 ? ?結論

以安徽省2010～2021年的面板數據為研究對象，從多個角度分析了安徽省縣域經濟的發展水平，并分析了經濟發展水平的空間差異，通過深入分析得到如下研究結論：

第一，從整體上來看，安徽省的整體經濟實力不強，發展速度較為緩慢，各縣域之間的經濟發展差異呈擴大的趨勢。在2010～2021年間，安徽省的經濟發展波動呈現“升-降-升”的趨勢，表現出類似于M型的增長趨勢，區域間的差異不斷擴大。安徽省縣域經濟的基尼系數一直圍繞0.2波動，并未超過國際社會公認的0.4的警戒線，處于相對合理的水平。

第二，皖中地區縣域經濟的不平衡程度更高，基尼系數呈M型波動。在皖西地區，基尼系數的變化呈現出典型的V字型，在2010～2013年間，縣域經濟發展不平衡性加劇。在皖東南地區，縣域經濟的發展呈現M型波動，發展不平衡性在2017年得到最大值。在皖西南地區，縣域經濟的發展不平衡性呈現V字型變化趨勢，先開始下降再波動上升。在皖西北地區，縣域經濟的發展不平衡性出現先下降后上升再下降的變化趨勢。在皖東北地區，基尼系數在2010～2011年表現出典型的上升趨勢，縣域經濟的發展不平衡性加劇。

第三，安徽省內的縣域經濟發展存在著一定的空間聚集效應，從空間相關系數來看，安徽省縣域經濟的空間相關系數均為負數，且通過了顯著性檢驗。這表明空間效應對縣域經濟發展的不平衡有一定的作用，地理位置相近有利于各類要素的流動，有利于地區之間的協調發展，改善經濟發展的不平衡狀況，縮小區域間的發展差異。

通過實證研究可知，安徽省縣域經濟發展存在一定區域差異。其中，產業結構以及區域間的資源差異是產生不平衡性的主要原因。

4.2 ? ?建議

第一，高度重視區域內的經濟發展差異，實現各縣經濟的平衡發展。在當前安徽省內縣域之間的經濟發展差異還較大，主要原因是發展機會不均衡，人才流失較為嚴重，資本投入較少，制約了各縣經濟的發展。因此，要高度重視各縣的經濟差異，制定出合理的經濟發展政策，營造出公平發展的社會氛圍。在欠發達地區也要積極采取措施，增強區域的人才吸引力，優化營商環境，加快區域內部的要素流動，縮小區域內的經濟差異。另一方面，安徽省應該優化頂層設計，適當增加對欠發達地區的經濟補償力度，用于支持欠發達地區更新完善基礎設施，為經濟增長奠定基礎條件。同時，在制定全省或者大區域經濟發展規劃時，相關政策適當向欠發達地區傾斜，著力縮小區域之間的經濟發展水平差異性。

第二，增強縣域之間的發展聯動，建立經濟的長效發展機制。在安徽省內的各縣要持續提升經濟協調發展程度，發揮經濟發展的領先效應。首先，要加強各縣之間的經濟聯動。打破區域內經濟發展的壁壘，欠發達的地區要積極學習發達地區的成功經驗，通過長時間的積累，實現互相幫助、取長補短的發展新機制，實現安徽省內經濟的高效發展；其次，要建立對口幫扶機制，發達地區點對點幫扶欠發達地區，在資金、技術以及人才方面給與欠發達地區一定的幫扶，開發其優勢資源，形成特色產業，從而帶動經濟持續發展；最后，建立“一把手”流動機制，適當的將發達區域與欠發達地區主要負責同志輪換，讓發達地區負責同志充分發揮管理才能，優化欠發達地區發展模式。

第三，優化產業發展結構，提高經濟發展質量。第三產業占比低，第一、第二產業占比高是安徽省經濟發展存在的主要問題。產業發展能耗高、效率低、缺少優勢產業，導致安徽省的經濟發展質量不高。因此，各區域要結合自身的資源優勢，發展優勢產業，同時也要大力發展第三產業，引進先進的發展科技，使得地方的高污染企業實現集約化生產。同時，要充分利用區位優勢積極的融入長三角或者向長三角靠攏，主動承接長三角的產業轉移，對本地區的高污染、高能耗產業進行關停并轉，大力發展高新技術產業，為經濟增長賦能。

參考文獻：

［1］ 沈肇章，陳酉晨.財政科技投入、全要素生產率與經濟發展不平衡——基于廣東省21個地級市面板數據分析［J］.科技管理研究，2020，40（6）：100-106.

［2］ 徐生霞，劉強，姜玉英.全要素生產率與區域經濟發展不平衡——基于資本存量再測算的視角［J］.經濟與管理研究，2020，41（5）：64-78.

［3］ 趙儒煜，許軍.東北地區要素空間集聚與不平衡發展研究［J］.地理科學，2020，40（7）：1104-1113.

［4］ 張明源.財政支出政策會改善區域發展不平衡嗎？——基于地方競爭框架下的討論［J］.當代經濟管理，2021，43（2）：81-89.

［5］ 梁偉森，程昆.普惠金融發展及其農村減貧效應：來自廣東的實踐［J］.農村經濟，2021（3）：64-74.

［6］ 司秋利.縣域經濟發展平衡充分的綜合測度及時空演變［J］.統計與決策，2021，37（16）：71-75.

［7］ 徐生霞，劉強，陸小莉.中國區域發展不平衡時空演進特征及影響效應分析——基于產業結構轉型升級的視角［J］.財貿研究，2021，32（10）：14-26.

［8］ 鄭瓊潔，潘文軒.后脫貧時代相對貧困治理機制的構建——基于發展不平衡不充分視角［J］.財經科學，2021（11）：36-49.

［9］ 沈秋彤，趙德起.中國農村集體經濟高質量發展區域差異研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2022，39（2）：43-63.

［10］ 王岳龍，袁旺平.地鐵開通、知識溢出與城市創新——來自中國289個地級市層面的證據［J］.經濟科學，2022（2）：82-95.

［11］ 劉學良，續繼，宋炳妮.中國區域發展不平衡的歷史動態、表現和成因——東西差距和南北差距的視角［J］.產業經濟評論，2022（2）：152-167.

［12］ 鄭聯盛，孟雅婧，李俊成.高鐵開通、金融資源配置與區域經濟發展不平衡——基于PSM-DID模型的估計［J］.金融評論，2022，14（3）：39-61.

［13］ 劉家旗，周桂芝，茹少峰.我國區域數字經濟發展不平衡性對經濟高質量發展的影響［J］.統計與決策，2022，38（16）：108-112.

［14］ 趙扶揚，陳斌開，傅春楊.動態量化空間均衡模型的理論進展與中國應用［J］.中國工業經濟，2022（9）：43-63.

Statistical Measurement and Convergence Analysis of

Countyeconomic Development Imbalance in Anhui Province

ZHANG Yunyun

（School of Computer and Data Engineering， Bengbu College of Technology and Business， Bengbu 233000， China）

Abstract："Underdeveloped" is still the basic situation of Anhui province's economic development. The weak development strength and large development difference of county economy， and other problems still exist. This study takes the panel data of Anhui Province from 2010 to 2021 as the research object， analyzes the development level of county economy in Anhui Province from multiple perspectives， and analyzes the spatial differences of economic development level. Through in-depth analysis， the following conclusions are drawn： On the whole， the overall economic strength of Anhui Province is not strong， the development speed is relatively slow， and the economic development difference among counties is expanding. The Gini coefficient of county economy in Anhui province has been fluctuating around 0.2， not exceeding the internationally recognized warning line of 0.4， and is at a relatively reasonable level. The development of county economy in Anhui province has a certain spatial aggregation effect. From the perspective of spatial correlation coefficient， the spatial correlation coefficient of county economy in Anhui Province is all negative and has passed the significance test. This indicates that the spatial effect has a certain effect on the imbalance of county economic development. The close geographical location is conducive to the flow of various factors， conducive to the coordinated development between regions， improve the imbalance of economic development， and narrow the development difference between regions.

Key words：county economy；unbalanced development；Gini coefficient；convergence；spatial Dupin model

［責任編輯：許立群］