中國出口貿易與RCEP國家的經濟增長

摘 要：出口貿易是推動一個國家經濟增長的重要因素，《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP）由東盟國家首次提出，有助于進一步擴大出口，對區域經濟的發展影響深遠。本文基于固定效應模型，采用2007—2021年RCEP國家的面板數據，對中國出口貿易與RCEP國家經濟增長的影響進行實證分析。研究發現，中國出口貿易規模的擴大能夠顯著促進RCEP國家經濟增長，在克服金融風暴的沖擊和短期經濟周期性波動的影響后，結果依舊穩健。進一步進行分位數檢驗發現，中國出口貿易對經濟發展水平不同的國家經濟發展的貢獻度不同，“一帶一路”倡議的提出對RCEP成員國的經濟增長有積極的正面影響。據此，本文提出相應政策建議，最大程度發揮出口貿易在推進經濟中的“加速器”作用，進一步擴大我國對RCEP成員國的出口貿易，利用RCEP的政策紅利，加強重點領域的深度合作，以推動全球經濟繁榮發展。

關鍵詞：中國出口貿易；經濟增長；RCEP國家；“一帶一路”；金融風暴

本文索引：焦曦瑤.<變量 2>[J].中國商論，2023（16）：-007.

中圖分類號：F752.62 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）08（b）--07

1 引言

2022年1月《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP）正式生效，東盟十國與韓國、日本、澳洲、新西蘭、中國正式開始實施協定。RCEP被認為是“東亞經濟一體化建設近20年以來的重要成果”，具有最大、最包容、最具發展潛力的特點。方志斌等（2014）研究發現，中國出口貿易對東盟地區國家的經濟增長作用顯著。Ye（2019）研究發現，RCEP可促進區域產業協調發展與升級，推動產業鏈深度融合，拉動成員國經濟增長，對發展中國家較為有利。通過探究中國出口貿易與RCEP成員國經濟增長的影響機制，揭示兩者之間的深層關系及其變化趨勢，可以豐富出口導向型增長理論，把握RCEP帶來的機遇。

近年來，我國與RCEP國家的進出口貿易發展迅速。商務部公布的數據統計顯示，2022年我國對RCEP成員國出口貿易額比整體增速高7%，同比增長17.5%，在2021年超高基數上實現新突破，雙邊貿易合作獲得積極進展。本文立足RCEP實施的現實背景下，從中國出口貿易的角度討論出口貿易是否對14個RCEP成員國的經濟增長作出重要貢獻。考慮到金融風暴是否對研究產生影響，結果表明金融危機不會改變我國與RCEP成員國經濟關系的長期發展趨勢，但會在短期內產生一定的沖擊。因此，雙方應進一步密切宏觀經濟政策協調，發揮各自經濟抗風險能力，共同抵御金融風暴可能帶來的負面影響。進一步討論結果表明，“一帶一路”較RCEP的覆蓋范圍更廣，不限于特定國家或區域，兩者的協同發展將進一步深化我國與相關國家的經濟合作，加速我國與其沿線國家的產業融合，拉動其經濟增長。本文在完善現有研究理論機制的基礎上，對RCEP實現經濟增長提出相關政策建議，同時隨著經濟全球化的發展，加強出口貿易對經濟增長的研究具有實質意義。

2 文獻綜述

當前RCEP對世界經濟的貢獻度超過了美國和歐盟的總和，RCEP的生效將為全球的貿易投資、對外貿易的發展與穩定作出巨大貢獻。中國與RCEP國家的對外貿易占貿易總額的30%，緊密的貿易鏈合作可以使雙方的經濟實現增長。因此，我國將擴大出口貿易和雙向投資，全面履行RCEP義務，將RCEP打造成東亞經貿合作的主平臺。

近幾年，隨著RCEP協議的簽訂，我國與RCEP國家的貿易規模持續增長，各成員國具有緊密的依賴關系。許多國內學者對我國與RCEP成員國出口貿易之間的影響進行了研究。郭本海等（2023）采用隨機前沿引力模型實證分析得出，我國與RCEP成員國的經濟規模、共同語言、人口規模及農產品貿易成交額會影響我國農產品的出口貿易額，從農產品的出口市場來看，RCEP成員國間存在不飽和市場，有廣闊的對外貿易擴展空間。郭琛、陳軍（2023）構建了拓展引力模型，論證了 RCEP成員國數字經濟基礎設施建設可以增強貿易雙方的互聯互通，且顯著擴大了我國的出口貿易額。

出口貿易能否促進經濟增長一直是經濟學界爭論的話題，查閱相關文獻可知，國內外對出口貿易與經濟增長之間的關系進行了大量的探討分析。西方經濟學家Robertson（1937）首次提出對外貿易是“經濟增長的發動機”理論。20世紀50年代，諾克斯從19世紀英國與新移民地區經濟發展切入，認為對外貿易是經濟增長的動力。然而，Bleaney & Greenaway（2001）認為發展中國家出口初級產品不利于一國的經濟增長。Masoud（2012）采用VAR技術和格蘭杰因果檢驗證實了經濟增長與出口貿易存在單邊因果關系。Izotov（2018）定量評估了出口貿易對俄羅斯遠東地區的影響，證實了出口貿易對遠東地區經濟增長保持正向的影響趨勢。Kenneth（2019）采用協整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗證實長期和短期的出口貿易是南非經濟增長的催化劑。

根據國內學者關于出口貿易與經濟增長的研究，我國一直把出口貿易視為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一。鄧文博等（2021）構建了PVAR模型進行實證發現，出口貿易對發達工業國GDP增長呈現顯著正相關，發達工業國需調整貿易依存度和出口商品結構，以促進國家經濟可持續發展。荊磊和祝濱濱（2018）利用TVP－VAR模型進行實證研究，結果表明產業轉型升級、降低資源與勞動密集型行業出口貿易比重有助于國家的經濟發展。江強（2017）證明了出口附加值的提高促進了企業全要素生產率，出口貿易和出口附加值快速增長是國家經濟增長的主要因素。董翔宇和趙守國（2017）通過對出口貿易結構詳細分解分析可知，調整優化出口貿易結構是促進經濟高質量增長的重要手段。馬章良（2012）從我國經濟運行的軌跡和進出口貿易切入，計算貢獻率、外貿依存度和拉動度，得出我國進出口貿易的增長對經濟增長起到積極的促進作用，GDP和出口存在單向的格蘭杰因果關系。

“一帶一路”與RCEP的協同發展將進一步深化我國與相關國家的經濟合作。“一帶一路”倡議實施以來，現有研究探討了其對相關國家經濟增長的影響。具體而言，丁西林和馬鑫（2018）研究發現，“一帶一路”推動我國企業投資中亞和東南亞，帶動了當地經濟增長和工業化。宋志剛和張蕾（2019）發現，“一帶一路”深化了我國與東盟在連接性、產能合作和金融合作等領域的合作，拉動東盟國家經濟增長。劉愛波和韓朝輝（2018）的研究指出，“一帶一路”加大了我國對外貿易投資，推動了全球價值鏈重構，拉動了相關國家的經濟增長。Jun & Zhao（2019）研究發現，“一帶一路”擴大了我國對巴基斯坦等國家的基礎設施投資，拉動了其經濟增長。Turdukulov（2019）研究認為，“一帶一路”加強了交通基礎設施建設，推動了中亞相關國家貿易便利化，帶動其經濟活動和貿易增長。Liu & Dunford（2019）指出，“一帶一路”帶動了相關國家工業化進程，對其經濟增長產生支撐作用。上述文獻對研究出口貿易與經濟增長的影響具有很強的啟示作用。目前我國關于出口貿易如何影響RCEP國家經濟增長的研究較為匱乏， 本文以中國出口貿易為核心變量，城鎮化水平、教育水平、對外開放水平、政府干預程度、互聯網普及率、治理水平和人口密度七個要素為控制變量，探究中國出口貿易對RCEP成員國的經濟增長是否起到正向促進作用，并就之后中國出口貿易的擴張方向提出相關建議。

3 理論機制與研究假設

根據要素稟賦理論，不同國家商品相對價格的差異是國際貿易產生的主要原因，我國將對外貿易作為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一。李玲慧（2010）的研究表明，出口貿易額的增加可直接帶動GDP的增長，投資、消費與進口也會受其影響，因此出口貿易成為經濟增長的直接動力。根據斯密的“剩余產品出路”理論，出口貿易可以處理本國無法消費的勞動成果，擴大消費需求，近而帶動經濟增長。“增長引擎論”從動態角度分析作為經濟增長引擎的出口貿易，通過刺激投資、推動技術進步和擴大經濟規模推動經濟發展。

理論上，“一帶一路”可以為中國產品打開更廣闊的出口市場，進而帶動中國出口貿易的較快增長。通過推動基礎設施聯通，簡化通關手續，降低了中國產品進入“一帶一路”相關國家的成本與障礙（Liu & Dunford， 2016）。“一帶一路”倡議與貿易的發展為政府提供了更豐厚的稅收來源，如企業所得稅、關稅收入等，增加了政府的財政收入（Wang & Sun， 2019），使得中國產業鏈的整體競爭力得到提高，有利于出口產品的質量與技術水平提升，推動出口貿易的增長。綜上，“一帶一路”倡議通過投資和貿易便利化、產業轉移與國際產能合作多重機制，對中國出口市場、產業結構、政府收入和產業鏈協同等產生重要影響，對出口貿易與經濟增長之間的關系起到重要的推動作用。基于此，本文提出以下假設：

H1：中國出口貿易對RCEP國家的經濟增長起顯著拉動作用；

H2：“一帶一路”倡議在中國出口貿易與RCEP國家的經濟增長之間有調節效應。

4 數據說明與模型設定

4.1 模型設定

基于以往的文獻研究，本文構建的檢驗中國出口貿易與RCEP國家經濟增長影響的面板數據模型如下：

其中，本文的核心解釋變量是經濟增長（gdp），控制變量（ control）包括城鎮化水平（urb）、教育水平（edu）、對外開放水平（fdi）、人口密度（pop）、互聯網普及率（int）、政府干預程度（gov）及治理水平（wgi）。

4.2 變量說明

（1）RCEP國家經濟增長水平。本文參考周宇（2019）的研究方法，采用GDP來衡量一國的經濟增長。根據鄧文博和莊貝妮（2021）的做法，以來源于WDI的各國每年出口貿易總額來代表中國出口貿易水平。（2）城鎮化水平（urb）。參考張慧等（2022）的研究方法，由于城鎮化進程具有不同程度的正外部性，本文用城鎮人口占地區總人口的比重衡量城鎮化水平。（3）教育水平（edu）。借鑒崔吉芳（2019）以較高學歷，即大學生數目占總人口的比例來衡量。（4）對外開放水平（fdi）。李欣（2009）認為以外商直接投資占GDP的比值衡量一國對外開放水平。（5）人口密度（pop）。參考馮偉和付悅（2022）的研究以每平方公里人口數來衡量一國人口密度。（6）互聯網普及率（int）。基于顧雨辰和蔡躍洲（2022）用LA/AIDS拓展模型對居民消費結構影響和互聯網普及率的探究，以地區上網人數與總人數之比衡量互聯網普及率。（7）政府干預程度（gov）。國內學者對其的衡量有所不同，一部分學者以地方財政支出與收入之比作為替代政府干預的變量，本文參考張璟和沈坤榮（2008）將各個地方財政赤字占各地區 GDP 比重衡量政府干預程度。（8）治理水平（wgi）。借鑒盛斌和景光正（2019）的做法，選用法制水平、恐怖主義和政治穩定、發言權與問責制、控制腐敗、監管質量和政府效率六項世界治理指數的平均值作為治理水平的代理變量。

4.3 數據來源

各項指標數據來源如表1所示，根據上述數據的可得性，本文選取除了中國外的14個RCEP成員國2007—2021年的面板數據作為研究樣本。由于各變量間的數據差距較大，本文對除了治理水平外的其他數據取對數值消除異方差的影響，同時采用2011年不變美元計價數據消除價格影響。

5 實證分析

5.1 樣本描述性統計

本文運用STATA軟件對原始數據采取樣本描述性統計分析，如表2所示。

本文探究的對象是2007—2021年影響14個RCEP國家經濟增長樣本的描述性統計。由于不同因素對RCEP國家經濟增長的影響機制不同，通過對210個樣本指標的標準差、均值、最大值和最小值進行比較。14國GDP最大值為29.46717，最小值為22.16385，差距相對較大。中國對日本的出口貿易額在14個RCEP成員國之間最高，平均值為25.6245269億元，遠高于對其余13個RCEP成員國出口貿易的平均值。2020年，全球經濟受到新冠疫情沖擊出現貿易萎縮，由于中日產業鏈上較強的互補性，兩者之間的貿易不僅未受新冠疫情影響，還逆勢上升，兩國間的出口貿易對日本經濟的復蘇起到了積極作用，是一個雙向獲利的過程。14國城鎮化水平最小值為2.965943，最大值為4.60517，發達國家的城鎮人口數占總人口數的比例普遍高于發展中國家。RCEP成員國人口密度差距較大，最小值為0.9973611，最大值為8.982923，RCEP成員國覆蓋面積廣，新加坡的人口密度排名第二，澳大利亞地廣人稀，人口密度位于所有成員國末列。互聯網普及率處于平均水平，平均值為4.819437。各國教育水平均值較高，為3.407606，最大值為4.969327，教育作為提高國力和國際競爭力的基礎因素，引起了國際的普遍重視。治理水平最大值為1.85906，最小值為-1.752587，各貿易伙伴國之間治理水平差距較小，各國保持政治穩定和良好的治理有助于平穩經濟增長。

5.2 多重共線性檢驗

為檢測變量間是否存在相關關系，回歸分析前，通過表3相關系數矩陣結果表明，變量之間不存在多重共線性。

根據各個變量之間的相關系數可知，GDP與各個變量的相關系數均小于0.8，所以本文選取中國出口貿易額與RCEP成員國的經濟增長進行探究具有可靠性。同時，城鎮化水平、教育水平、對外開放水平、人口密度、互聯網普及率及治理水平的相關系數較高，所以本文選取以上控制變量進行回歸分析具有可行性。

5.3 基準回歸

本文采用逐步回歸方法考察中國出口貿易對RCEP成員國經濟增長的影響。首先，本文采用F檢驗，通過P值對模型進行選取，P值為0，小于0.05顯著水平，因此拒絕建立混合模型原假設。針對隨機效應模型和固定效應模型，用Hausman 檢驗其適用性。通過STATA17對面板數據進行檢驗。在Hausman 檢驗中的P 值也為0，固定效應模型優于隨機效應模型，選用前者。通過以上兩次檢驗，進一步選擇建立固定效應模型。由于Hausman檢驗與F檢驗的結果均為建立固定效應模型，說明中國出口貿易效應在不同的RCEP成員國之間存在差異性。通過兩次回歸，結果匯報于表4第（1）～（2）列。在加入控制變量前，中國出口貿易額的上升顯著提升RCEP的經濟增長；加入控制變量后，中國出口貿易額、城鎮化水平和治理水平對經濟增長的促進作用顯著，教育水平對RCEP成員國的經濟增長起到顯著的抑制作用。

根據回歸結果可知，R2=0.8334，接近1，說明模型通過了顯著性檢驗，擁有較好的擬合優度。核心解釋變量出口貿易（cexp）的參數估計值為0.3，在1%水平上顯著，與預期結果相同。外貿作為國民經濟的重要組成部分，對一國的經濟發展具有重要的支撐作用。RCEP實施后，90%以上的貨物貿易進行關稅減讓，極大程度地促進了區域內的貿易往來。控制變量中，城鎮化水平（urb）的回歸系數顯著為正，對經濟的提振作用呈顯著性。一方面，城鎮化對經濟的拉動作用體現在農村的長期消費偏好轉移到城市，消費結構發生改變，而凈出口、投資和消費被形象地比喻為拉動經濟增長的“三駕馬車”，區域性消費可以提升城鎮化水平，有利于經濟發展。另一方面，由于城鎮人口數目的增加帶來了對服務業的需求。世界銀行數據統計顯示，15年間RCEP成員國服務業占GDP的比值為51.68%，服務業作為城市的主導產業，對一國GDP起重要的貢獻作用。教育水平對經濟增長產生不良影響的原因有以下幾點：（1）教育過剩降低人力資本的邊際回報率；（2）教育結構不適應經濟結構的變化，影響資源的有效配置；（3）教育投資的回報期較長，對經濟影響存在時滯性，不利于實現短期經濟增長目標；（4）政府對教育的補貼影響教育資源的市場化配置，削弱人力資本在經濟增長中的作用。政府的財政支出占一國國民生產總值的比值是引領經濟增長的積極要素，系數小于出口貿易。經濟增長對政府的干預程度有一定的依賴性，這是因為政府的財政支出可用于投資和消費，可促進一國經濟增長。對外開放水平（fdi）的系數為0.001，但是結果并不顯著。亞當·斯密認為，人口密度是經濟發展的重要條件。互聯網普及率（int）與RCEP國家經濟增長呈正相關，未通過顯著性檢驗。RCEP成員國數字化規模越大，在某種程度上為新興行業的不斷涌現提供了更多的就業選擇，拓寬了收入來源，為經濟發展提供了新通道。治理水平（wgi）作為衡量國家治理程度的重要參照，顯著為正，wgi每增加1%，RCEP國家的GDP增長0.327%。保障一國治理組織有序，吸引更多的外商投資，為本國企業帶來巨大商機，更好地促進經濟發展。

5.4 穩健性檢驗

由于中國出口貿易對RCEP經濟增長可能受金融風暴和經濟周期性的影響，為了提高模型的準確性，本文通過穩健性檢驗回歸結果。如表5所示的兩種方法，第（1）列的方法是剔除2007—2009年的數據，排除金融風暴對回歸結果的影響。第（2）列的方法是對15年的數據進行三年平均的算法，例如2007—2009年的數據只取平均值數據，經過數據的處理后，觀測值變為70，取平均值的目的是防止經濟的周期性波動對回歸結果產生影響。經過兩次檢驗后，核心解釋變量中國出口貿易額與控制變量城鎮化水平和教育水平的回歸符號與顯著性水平都與上述回歸保持一致，在考慮金融風暴和經濟周期性波動的影響后，固定效應模型的結果仍然穩健。

5.5 進一步討論

5.5.1 分位數檢驗

為驗證對于不同經濟發展水平的RCEP國家，中國出口貿易對各國經濟發展影響程度進行比較。通過分位數檢驗，探究10% 、50% 及90%這幾個具有代表性的分位點，具體回歸結果如表6列（1）～（3）所示。中國出口貿易的系數顯著為正，整體呈現依次遞減趨勢，表明隨著一國GDP的增加，中國出口貿易對其經濟增長的貢獻度越來越小。具體而言，在10分位點時，出口貿易額每增加1個單位，GDP提高約1.040%； 在50分位點處，出口貿易額每增加1個單位，經濟增長提高約0.917%；當分位點為90時，出口貿易額每增加1個單位，經濟增長提高約 0.880%。由此說明，雖然中國出口貿易的系數顯著為正，但系數有所下降，這是由于國內生產總值較高的RCEP成員國經濟增長與出口貿易額的逐年變化差距較小，經濟增長受出口貿易的影響相對較小，接近穩定的趨勢。對于發展中國家而言，國際間的貿易往來與經濟增長聯系密切，出口貿易額和GDP有相同的變化趨勢。對于GDP較小的國家，對外貿易依存度較高，GDP和進出口總額之間具有明顯的線性關系，且出現進出口總額超過GDP的情況，所以經濟欠發達國家會高度依賴對外貿易來促進一國經濟增長。

5.5.2 事件分析

2013年的“一帶一路”事件分析檢驗，為探究2013年“一帶一路”倡議的提出是否對各RCEP成員國的經濟增長產生影響，引入出口貿易額與對應的0-1虛擬變量的交乘項，構建虛擬計量模型如下：

其中，當t≥2013，obor取值為1；t＜2013時，取值為0。若為正，說明“一帶一路”的提出增強了中國出口貿易對RCEP成員國經濟增長的促進作用；反之，則減弱了其積極影響。

表6第（4）列展示了計量模型（2）的結果，交乘項的回歸系數顯著為負，表明2013年提出的“一帶一路”倡議強化了中國出口貿易促進RCEP成員國經濟增長的正向作用。RCEP的多數國家是“一帶一路”的重要節點國家，當“海上絲綢之路”遇上RCEP時，兩者之間的“雙輪”作用驅動了更高水平的對外開放，充分發揮“1+1＞2”的發展效能，“一帶一路”使中國與RCEP成員國的關系更加緊密。在2023年的1—4月，中國與RCEP成員國和“一帶一路”沿線國家的貿易增速快于整體增速，優化了外貿的區域結構，助推區域貿易往來激增，推動經濟的可持續發展。

6 主要結論與政策建議

6.1 主要結論

本文利用2007—2021年的跨國面板數據，對我國出口貿易與RCEP成員國經濟增長的促進作用進行實證測度，并對結果進行穩健性檢驗和進一步討論。結果表明：（1）我國的出口貿易對RCEP國家的經濟增長呈現積極作用。（2）排除中國出口貿易對RCEP經濟增長可能受金融風暴和經濟周期性的影響，回歸結果依舊穩健。（3）進一步討論檢驗可知，隨著RCEP成員國GDP的增加，中國出口貿易對其經濟增長的貢獻度越來越小；“一帶一路”倡議強化了中國出口貿易促進RCEP成員國經濟增長的正向作用。

6.2 對策建議

6.2.1 擴大市場規模，深化區域經濟一體化

RCEP作為一個歷史性協定，聚集了15個亞太國家，于2022年初落地，現已生效一年多。在這一年的生效期間，RCEP助力全球的貿易投資增長，2021年我國對RCEP貿易伙伴國出口總額5.64萬億元，增長了16.8%。利用固定效應模型進行回歸結果檢驗，出口貿易的參數估計值顯著為正，可見中國的出口貿易對RCEP其余14個成員國的經濟增長作出了重要貢獻。市場規模層面，中國的出口貿易要堅持依托我國超大的市場容量，實施國內大循環，以達到吸引全球資源要素的目的，增強國際市場的貿易聯動效應。依托本國已形成的大規模制造業體系，積極塑造高水平的主動型國際循環，滿足國際市場的多樣化需求。擴大出口市場規模，推動與RCEP國家基礎設施互聯互通，簡化通關手續，降低貿易壁壘，有助于中國商品拓展RCEP市場，帶動產業鏈上游企業的產出，增加政府關稅收入，對RCEP國家經濟產生顯著拉動作用。在深化區域經濟一體化層面上，推動貿易投資便利化，產業鏈深度融合，實現產業協同與互補，促進RCEP國家經濟關系緊密度加深，帶動區域經濟活躍度提高和創新能力提高，從而拉動各國經濟增長。綜上，以深化經濟合作、擴大出口市場為主的對策，可以進一步發揮中國出口貿易對RCEP國家經濟增長的拉動作用，實現互利共贏，這需要各國創新合作機制，共同推動區域經濟一體化。

6.2.2 保持對外貿易的動態平衡，提高系統化解沖擊的能力

金融風暴作為一把雙刃劍，對我國出口貿易的影響不僅有企業銷售受限、出口產品數量減少等，還是出口產業調整產業化格局、提高產品競爭力的一次機會。我國是新興市場經濟國家，雖然2008年的金融風暴對出口貿易額和貿易順差產生較小的影響，但極大地減少了歐美企業對我國的進口需求，對外貿易很容易隨著危機的發展起伏。因此，我國應積極調整經濟政策，保護進出口貿易；對進出口貿易結構及時調整，保持對外貿易的動態平衡；建立優良的風險抵御機制，減小金融危機對我國出口貿易的影響，保持國內經濟的平穩增長。我國對外貿易對經濟周期波動產生的負面效應小于其所帶來的積極效應，因此應盡快制定完善市場經濟體制的相關措施，保持國內和國外經濟的均衡發展。

6.2.3 加深與RCEP各成員國的出口貿易，促進“一帶一路”與RCEP雙輪驅動

世界銀行的數據顯示，我國對日本的出口貿易額在14個RCEP成員國中占比最大，韓國位居第二，與柬埔寨的出口貿易額最小。這是由于中國與日韓兩國隔海相望，具有有利的區位優勢。中國在與日韓兩國保持密切經貿合作的基礎上，應加深與其他成員國的貿易合作。RCEP生效以來，中國與各RCEP成員國之間進行貿易往來更加便捷，出口成本大大降低，我國對經濟欠發達國家的出口貿易有很大的發展潛能。“一帶一路”倡議強化了中國出口貿易對RCEP成員國經濟增長的促進作用。“一帶一路”和RCEP可以促進產業政策協調，引導中國產業向RCEP國家轉移，帶動產業結構優化升級和產業鏈重構，共同提高產業鏈競爭力，促進中高技術產業發展，帶動中國與RCEP國家的經濟增長。

參考文獻

荊磊，祝濱濱.基于TVP-VAR模型的中國出口貿易與經濟增長關系的實證研究[J].山東師范大學學報（人文社會科學版），2018，63（6）：66-78.

楊紅麗.FDI影響中國經濟增長的內在機制[J].上海對外經貿大學學報，2017，24（6）：30-36.

王海燕，滕建州，王元.中日韓外貿出口與經濟增長：基于結構變化下的研究[J].哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2017（3）：82-87.

郭本海，王梓興，王菲.FTA深度視角下中國對RCEP農產品出口貿易效率研究[J].世界農業，2023（2）：9-23.

劉新建，李小文，苗晨.基于投入產出模型的我國經濟增長影響因素分析[J].統計與決策，2023，39（4）：121-126.

郭琛，陳軍.數字經濟發展水平對中國與RCEP成員國出口貿易的影響研究[J].價格月刊，2023（4）：49-55.

董翔宇，趙守國.出口貿易結構與經濟增長的規律與啟示[J].軟科學，2017，31（3）：21-24.

李田田.中國與RCEP成員國高新技術產品出口的貿易潛力研究：基于擴展的貿易引力模型[J].中國商論，2023（5）：75-80.

謝銳，趙果梅.出口貿易對中印經濟增長的影響效應研究[J].國際經貿探索，2014，30（8）：52-63.

黃寧，李娜麗沙.中國與RCEP成員國經濟增長非對稱沖擊研究[J].亞太經濟，2022（2）：8-18.

王晶，徐玉冰.我國對RCEP成員國ICT產品出口的貿易效率及潛力研究[J].工業技術經濟，2022，41（2）：137-144.