大學畢業生農村基層就業質量及影響因素研究

王麗萍　古世峰　胡冰

［摘 要］為了解大學畢業生農村基層就業質量狀況及其影響因素，筆者通過查閱文獻，結合訪談法，初步確定大學畢業生農村基層就業質量評價指標并進行預調研。文章采用BP神經網絡分析法對問卷結果進行了驗證分析，構建了包括薪酬福利、就業滿意度、能崗匹配度以及人際關系等四個維度共16個評價指標的大學畢業生農村基層就業質量評價指標體系。研究結果顯示：受訪大學畢業生的就業質量處于中等水平，家庭特征、工作特征、社會支持等對大學畢業生的就業質量有顯著影響，其中人生價值的實現對就業質量的影響最顯著。最終筆者提出促進大學畢業生到基層就業的建議。

［關鍵詞］農村基層；就業質量；BP神經網絡；評價指標體系

［中圖分類號］ G64 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）10-0141-05

大學生是農村現代化建設的重要人力資本，投身農村基層是大學畢業生未來就業的重要方向。

從農村基層就業的相關研究[1-4]來看，大學畢業生就業質量從兩個方面進行評價：一是就業者的預期，主要包括工作報酬、工作氛圍以及工作環境等方面的預期；二是就業崗位與就業者的適配程度，即就業者的能力水平是否可以滿足崗位的需要[5]。研究表明：工資、工作條件、工作保障、生活與工作的兼顧能力、培訓發展機會[6]、工作滿意度[7]、福利待遇、晉升空間[5]、薪酬水平、專業與工作的匹配度、工作穩定性、工作發展前景等[8]是影響大學畢業生就業質量的重要指標。目前，大學畢業生就業質量缺乏較為完善的評價體系，因此，構建大學畢業生農村基層就業質量的評價指標體系，評估大學畢業生到農村基層就業的質量狀況，分析大學畢業生到農村基層就業的影響因素，對引導大學生扎根基層就業具有重要的意義。

一、大學生農村基層就業質量評價

（一）評價指標體系構建

評估大學畢業生基層就業質量，既要考慮客觀的就業情況，還要兼顧大學畢業生的個人感受，即研究的指標不僅應包括薪酬水平、福利保障、工作條件等指標，還應包括工作滿意度、自我實現、晉升空間、專業對口程度以及工作環境等能夠反映個人感受的指標[9]。筆者通過查閱參考文獻梳理了大學畢業生的就業質量指標，并選取了高頻出現的指標作為大學畢業生在農村基層就業質量的評價指標。結合大學畢業生的實際情況，最終選取薪酬福利、就業滿意度、能崗匹配度、及人際關系等四個維度，16個評價指標共同構成了評價指標體系，然后設計問卷進行預調研。

預調研問卷50份，回收率100%，調查對象為高校就業指導老師、人力資源咨詢企業負責人。文章采用AHP法確定各指標權重，通過設置1-9個等級來衡量各指標的重要程度，然后構建判斷矩陣，各判斷矩陣C.R.值均小于0.1，結果通過一致性檢驗。將同一層指標對上一層指標的重要程度進行排序，層次總排序C.R.=0.0005<0.1，結果通過一致性檢驗。通過歸一化得到最大的特征向量，得到各指標的權重如表1所示。

（二）數據采集與樣本特征分析

課題組于2021年7—11月在廣東省的清遠、梅州、河源、潮州及廣州等地，采用線上線下相結合的方式進行了正式調研，共收回問卷500份，有效問卷429份，有效回收率為85.8%，問卷的克朗巴哈系數（Crobachs Alpha）為0.724，KMO系數為0.786，經檢驗，問卷的信度和效度較好，可以接受。

分析樣本特征可知，受訪者女性占比為63.17%，高于男性（占比36.83%）；中共黨員占比39.86%；本科占比73.89%，研究生占比5.83%；在縣（區）級單位就業的占比為72.03%，在鎮、村級單位就業的占比為27.04%；在事業單位就業的占比為25.64%、在政府機關就業的占比為40.33%。

（三）評價模型驗證

運用Matlab2021a軟件，通過構建BP神經網絡模型來驗證大學畢業生農村基層就業質量評價指標體系的有效性。

1.綜合評分計算

首先將問卷數據進行歸一化處理，確定輸入向量，然后計算綜合評價值。通過公式（1）計算大學畢業生就業質量綜合評價值。

[S=i=1nsiwi]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中，[Si]為第i個二級指標的評價值，[Wi]為第i個二級指標在大學畢業生農村基層就業質量評價指標體系中的組合權重。通過問卷調査的形式獲取[Si]的數值，取值范圍限定在[0，10]之間。選定50名農村基層就業的大學畢業生的數據作為樣本，計算出每位大學畢業生就業質量的綜合評分值，作為神經網絡的訓練值和測試值。

2.樣本數據處理

因神經網絡隱含層將輸入的數值范圍限定在[0，1]之間，因此，應將數據進行歸一化處理，這樣可以有效地加快神經網絡的收斂速度。采用線性函數法，對原始數據進行等比例縮放，即公式（2）。

[Xnorm=X-XminXmax-X]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，Xnorm表示歸一化后的數值；Xmax表示原始數據的最大值；Xmin表示原始數據的最小值。

3.神經網絡各層神經元的確定

輸入層神經元數量：輸入層接收信號，輸入項有多少，輸入層節點就有多少。大學畢業生農村基層就業質量評價指標體系中有16個評價指標，所以輸入層節點是16。

輸出層神經元數量：輸出層網絡的輸出，即為大學畢業生農村基層就業質量評價結果，為單項輸出，因此輸出層節點數為[n=1]。

隱含層神經元數量：隱含層神經元數量的選擇一直是困擾學術界的難題，至今仍沒有定論。對于確定隱含層節點數，學術界還沒有一個公認的計算公式，筆者在閱讀大量相關文獻以及實驗測算之后，總結得到以下計算公式：

[m=l+n+p2]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

其中，[p]代表訓練樣本個數；[l]代表輸入層的神經元個數；[n]表示輸出層的神經元數目；[m]則為隱含層神經元個數。最后可求得隱含層神經元的個數為[m=29]。

4.神經網絡函數的確定

BP網絡對激活函數的要求是函數處處可微，Sigmoid函數滿足函數處處可微這個條件，而且Sigmoid函數有非常好的非線性映射能力，就業質量評價數據經歸一化處理后，輸入輸出值控制在[0，1]之間。綜上所述，大學畢業生農村基層就業質量的BP神經網絡的轉換函數都使用Sigmoid函數。

5.學習速率[η]的確定

傳統的 BP 算法一般采用固定的學習速率訓練網絡，這對收斂速度和訓練精度都會產生較大的影響，因此，本文選取自適應學習率調節的方式，盡量避免由于學習率而帶來的誤差，計算公式如（4）所示。

[η（k+1）=1.05η（k）? ? E（k+1）1.04E（k）η（k）? ? ? ? ? ?其他]

6.BP神經網絡的訓練

通過隨機抽樣選取50名大學畢業生的農村基層就業質量評價指標作為神經網絡的輸入量，相對應的評價結果矩陣組成神經網絡的輸出向量。先將各個評價指標的分值做歸一化處理，從而使數據集中在[0，1]之間，然后將處理過的數據取前30項作為訓練樣本集，抽取其中的20項作為測試樣本集。首先，對樣本數據做基本分析，隨機抽取50名大學畢業生的農村基層就業質量評價數據進行初步分析，具體評分辦法是通過學生自評來評估大學畢業生的就業質量滿意程度（滿分10），通過相關權重計算出每個樣本的就業質量評分（具體評價結果略）。其次是建立BP神經網絡模型。應用Matlab2021a軟件的neff函數建立包括兩個隱含層和一個輸出層的三層神經網絡模型，其中，每個隱含層有十個神經元，輸出層有一個神經元，隱含層傳遞函數為tansing，輸出層傳遞函數為purelin，輸入16個變量，然后輸出就業質量結果。學習率為0.05，學習次數為54，神經網絡收斂于9.94e-5，訓練誤差為0.0001，最后，對實驗結果進行分析。通過編程繪制網絡輸出曲線，然后與期望結果進行比較，通過比較可知，訓練后的輸出值與期望結果非常接近，說明經過訓練后的BP神經網絡模型具有很好的預測效果。

7.數據驗證

為進一步驗證大學畢業生農村基層就業質量評價體系BP神經網絡模型的有效性和實用性，通過將回收的問卷數據進行歸一化處理，并輸入到神經網絡中，得出就業質量的預測值，然后繪制出預測值與真實值的散點擬合圖（見圖1）。分析圖1可知，構建的BP神經網絡模型的預測值與真實值的擬合效果良好。進一步運用Matlab2021a軟件中的神經網絡工具箱進行分析，得出大學畢業生就業質量的綜合評價結果，誤差分布在５％以內，表明該神經網絡模型具有一定的可靠性。綜上分析，大學畢業生農村基層就業質量BP神經網絡模型是有效的。

二、大學生農村基層就業質量水平及影響因素分析

（一）大學畢業生農村基層就業質量水平

根據調查結果，大學畢業生就業質量得分在60分以下的占33.80%，60分以上的占66.2%，其中60～70分的占33.10%，71～80分的占24.01%，80分以上的占9.09%。這表明大學畢業生在農村基層的就業質量處于中等水平，總體水平偏低。進一步分析可知，不同工作區域的大學畢業生的就業質量差異較大，在行政村工作的就業質量均值僅為59.46分，在鄉鎮工作的就業質量均值為63.92分，在縣區工作的就業質量均值為64.77分。

（二）大學畢業生農村基層就業質量影響因素分析

1.不同特征畢業生就業質量的差異性分析

采用SPSS23.0從家庭情況、工作情況、社會支持情況等方面分析不同大學畢業生的就業質量的差異性，結果顯示：不同的婚姻狀況、工作年限、單位性質、工作身份、工作氛圍、親友支持、人生價值實現、單位團建的學生，其就業質量有明顯差異，如表2所示。

2.不同特征畢業生就業質量的回歸分析

采用多元回歸分析的方法對就業質量的影響因素進行分析，分析結果如表3所示，顯著性檢驗的P值小于0.05，通過了模型殘差獨立性檢驗。由表3 可知：大學畢業生能否實現人生價值是大學畢業生基層就業質量最重要的因素；工作氛圍、是否參加單位團體活動、是否尋求家人和朋友的幫助等對大學畢業生在農村基層就業的質量具有顯著影響；個人的婚姻狀況對大學畢業生在農村基層就業的質量會有影響，已婚大學畢業生的就業質量評價相對較高；工作身份對就業質量的影響有顯著差異，普通員工的就業質量較低。

三、結論與建議

綜上分析，總體上，大學畢業生農村基層就業質量處于中等水平，影響畢業生基層就業質量的因素包括人生價值的實現、工作崗位、工作氛圍、單位團建、親友關心等，為了讓大學畢業生在農村基層可以留得住、干得好，關鍵要做好以下幾個方面的工作。

（一）高校要加強理想信念教育

一直以來，農村地區的教育水平落后于城市，農村基層對人才的吸引力不足，學生的理想信念與就業選擇有很大的關聯，理想信念越強的大學生，畢業后越愿意到基層就業[13]。隨著國家鄉村振興戰略的實施，高校要著力培養農業現代化的領跑者、鄉村振興的引領者、美麗中國的建設者，要加強培育大學生的三農情懷，鼓勵大學生積極投身到國家鄉村振興戰略中去，加強對大學生進行國家基層就業政策宣傳，引導大學生到農村就業和創業，積極投身鄉村振興建設，為建設美麗鄉村和實現中華民族偉大復興貢獻力量。

（二）農村基層要大力營造人才發展的良好環境

是否實現人生價值是影響大學畢業生到基層就業的關鍵因素，因此，農村基層要想吸引人才、留住人才，首先要改善農村基層人才的發展環境；要構建產業鏈與人才鏈的融合機制，主動加強與高校、科研機構、科技企業的協同合作，共建農業科技園區、產業園區、成果轉化站、科技實驗站等，搭建有利于科技人才的創業平臺，完善人才管理政策，暢通大學畢業生和科技人才向基層流動的渠道。此外，還要建立和完善人才培養、引進、流動、評價、使用和激勵的保障機制，為人才在農村基層創業就業提供平臺，堅定大學畢業生留在農村基層發展的決心，引導和激勵更多人才到基層貢獻才智、建功立業。

（三）用人單位要構建完善的員工發展機制

用人單位應制定完善的晉升制度，提供公平和公正、公開的晉升通道，充分消除員工對自身前途和發展空間的憂慮，為大學畢業生提供更多的發展機會。此外，還要營造文明、和諧、向上的工作環境，組織豐富的團建活動，搭建內部交流學習平臺，注重人本管理和人文關懷，加強大學畢業生的歸屬感，提升單位的凝聚力；最后，在實現員工人生價值的同時，也要注重員工發展與單位發展目標相結合，促使員工更好地為單位發展做出貢獻。

［ 參 考 文 獻 ］

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［責任編輯：吳雪強］