新文科建設背景下大數據導論課程教學體系建設研究

李金陽

關鍵詞：新文科；大數據導論；課程教學體系

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）20-0087-03

0 引言

互聯網技術飛速發展，第三次信息化浪潮涌動，大數據時代全面開啟。新興信息技術的廣泛運用催生了以跨界融合為特征的新產業、新業態和新模式。信息技術與經管領域的深度融合應用，開拓了傳統行業發展的新方向，也深刻改變著社會人才需求。新技術推動產業革命，業態更新速度加快，產生許多人才的新需求，這要求高校在人才培養實踐中，注重對知識更復合、學科更融合、實踐能力更強的新型人才培養。大數據技術的發展為經管類專業創新人才培養的方法和模式提供了機遇。基于這些需求，高校經濟管理專業越來越多地關注具有數據素養的、復合型經管人才的培養。

在新的經濟和信息技術發展背景下，要求高校培養符合國家和社會發展需求的，兼具人文素養和專業技能的新型復合人才。新文科建設重視文理學科之間的融會貫通，新文科人才不僅要有廣博的知識基礎，還要擁有運用新手段和技術解決問題的能力，既要擁有豐厚的理論，也要有充分實踐的能力。大數據時代的到來推動了經濟管理領域發生了巨大變化，將大數據技術、云計算、物聯網、人工智能這些信息技術廣泛應用到經濟管理領域，形成了“大數據+金融”“大數據+餐飲”“大數據+營銷”“大數據+物流管理”等新的應用增長點。適應高等教育發展的新形勢，在新文科建設背景下，借助信息技術相關學科資源，經濟管理類專業有了更豐富的探索路徑與更廣闊的發展前景。因此，本文在新文科建設背景下探討經濟管理專業人才的培養過程中大數據導論課程教學體系建設具有十分重要的現實意義。

1 相關研究

2017年，美國希拉姆學院提出了“新文科”的概念，“新文科”主要指對傳統文科在學科方面的重組、交叉，與新技術進行融合發展，給學生提供綜合性、跨學科的學習方式。我國的新文科建設理念在2018年首次被正式提出，教育部高等教育司在“四新”建設中，明確表述為“新文科”。2020年11月，教育部新文科建設工作組發布了《新文科建設宣言》，對新文科建設作出了全面部署，為地方高校開展相關理論研究與實踐行動提供了重要思想指導。

近年來，面對新文科時代背景下人才培養新機制的發展趨勢，在專業人才培養方面已經出現了許多相關研究成果。一些學者在研究中聚焦于推進學科交叉與融合，在傳統經濟管理專業的教學內容中融入新興信息技術，在教學改革、課程設置和人才培養主題上探索新文科建設背景下人才創新培養新模式。樊麗明認為新文科是將新技術運用于人文社會科學課程中，致力于培養跨專業且具備經濟、管理、計算機技術的綜合型人才[1]。張雷生指出新文科之“新”集中在新文科要“體現中國特色，跨學科、跨地域交叉融合，注重人文精神和價值引領，與現代科學和信息技術相結合，理論性與實踐性并重[2]。彭沖指出新時代大數據驅動的國家治理現代化需要多學科交叉的人才與之匹配，“新文科”建設呼喚新理論、新模式與新課程，要以大數據思維和技術為突破口，加強課程體系改革和人才培養[3]。朱承璋等指出在新文科建設背景下，數據思維培養要求以學科專業的交叉融合為起點，注重本專業與自然科學融合，使學生具備能解決技術發展所帶來新社會問題的綜合能力[4]。孟祥玲的研究提出了新文科建設背景下要加大經管類專業教學改革力度，高校可以引入現代信息技術，創新教學技術方法[5]。綜上所述，在新文科建設背景下，相比較普通文科人才的培養而言，上述文獻均指出高素質、復合型創新文科人才更能滿足社會的需求。本文在已有研究的具體實踐基礎上，以經濟管理專業的大數據導論課程體系建設為研究對象，將大數據思維、大數據能力培養與實踐能力訓練有機融合，協助經濟管理類專業打造自身特色，探索新文科建設背景下人才創新培養新模式。

2 新文科建設背景下大數據導論課程教學體系建設研究

大數據技術的發展推動了信息技術領域的革命，成為企業創新、社會變革的利器。經濟管理類專業應用性強，對知識和應用實踐技能的要求多樣化，學科交叉與融合的趨勢愈發明顯。在新文科建設背景下，首先從明確大數據導論的課程目標定位入手，重點對課程的教學內容、教學模式進行總結與優化，聚焦前沿理論與知識，建設課程案例庫，使課程內容體現系統性、前沿性、學科交叉性與實用性，提升學生知識儲備能力。不斷拓展線上學習資源，融合線上線下教學工具，以支持學生在任何時間和地點開展自主學習和研究式學習。以學生為中心，采用靈活多樣的教學模式，以素質培養為目標，營造獨立思考、勇于創新的良好學習氛圍，實現新文科創新人才數據思維的培養要求。教師在授課過程中挖掘課程思政元素，對學生進行正確的觀念、學術、專業倫理引導，實現專業知識傳授、價值引領和專業能力培養的統一。

2.1 課程目標定位

大數據導論課程是我校面向經濟管理類專業開設的一門知識性和應用性很強的通識選修課程，36學時，2學分，開設于大二上學期，服務于具有數據素養的綜合型人才培養，為未來專業課程和實踐課程學習奠定堅實的基礎。課程教學內容主要包括大數據的基本概念、發展歷程、關鍵技術、大數據安全、大數據思維、數據共享與數據開放、大數據實際應用和前沿進展。大數據導論課程的目標是通過該課程學習，掌握大數據技術的內涵特點、了解大數據采集、存儲、預處理、分析與可視化技術，了解大數據的應用場景，理解大數據與社會經濟發展的關系，使學生能正確認識大數據，利用大數據思維思考實際問題。

2.2 大數據導論課程教學內容建設

大數據的概念起源于20世紀90年代，著名未來學家阿爾文，托夫勒所著的《第三次浪潮》書中將“大數據”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。互聯網行業飛速發展的時期，大數據最先在互聯網行業得到重視。2007年，數據密集型科學的出現，為科學界提供了全新的研究范式，也為大數據的發展提供了科學基礎。大數據技術發展日益成熟，在經濟管理領域應用的范圍不斷擴大。信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，自2014年以來，“大數據”連續六年進入國務院政府工作報告，上升為國家戰略，國務院政府工作部署，多項任務與大數據密切相關，有助于中國從“數據大國”邁向“數據強國”。

在大數據時代來臨的時代背景下，開展新文科建設，經濟管理類專業一流人才不僅需要具備堅實的理論知識與基礎，還需要具備學科交叉與相互融合的大數據相關知識，以支持學生形成自主探究、創新創造的高階能力，使其在大數據時代獲得更好的發展空間。因此，大數據導論課程教學團隊針對經管類專業的課程教學內容進行了梳理，對當前大數據技術領域的前沿成果進行總結。課程圍繞現實需求和課程目標展開跨學科課程設計，課程內容既包含大數據基本知識、理論，還要融入前沿進展的新知識、新方法。同時以符合學生學習認知過程的方式逐步引入相關知識點，促進學生對交叉融合知識點的理解與掌握。例如，在講授大數據技術在金融領域的應用課程時，講解了大數據技術在互聯網金融應用中信貸風險分析的應用；在講授大數據在體育運動管理中的應用課程時，講解了大數據技術在網球、籃球競技中用于指導隊員運動訓練、提升隊員運動技能、提高球隊管理水平方面的應用。通過這些講解，增強學生將大數據技術與其他學科領域進行有機融合的意識。

2.3 課程教學模式改革

積極推動大數據導論課程的教學模式改革，對新文科建設背景下的經管類專業人才培養尤為重要。在教學模式改革方面，采用以學生為中心的模式。以學生為中心的教育教學模式是高等教育發展的重要趨勢和提高教育質量的內在要求。以學生為中心觀念把學生視為教育教學改革的主要受益對象和參與者，而不僅僅是旁觀者。教師在教學評估、課程內容設置、教學模式變革等方面都應把學生放在主體地位，其最終目標是促進學生的發展。因此，在大數據導論課程的教學中，考慮學生的經濟管理專業背景和學生的實際情況，采取的具體措施主要有線上線下相結合的混合式教學方式、建立大數據導論課程的案例庫、融入課程思政元素，如圖1所示。

1） 采用線上線下相結合的混合式教學方式。以課程目標定位為指導，開展跨學科課程設計，在大數據導論課程中引入翻轉課堂，在課前、課中和課后利用線上線下教學資源，拓展學生學習的新渠道。經過一段時間的積累，大數據導論課程的學習資源逐漸豐富。教學團隊利用線上微課教學資源，對重點、難點內容給學生進行詳細講解和指導，例如以云計算數據中心為主題的知識講解微課視頻，以加強學生對大數據技術和云計算技術的理解。學生可以利用碎片化的時間，方便、快捷地在線開展學習。利用學習通線上教學平臺，課前學生可以預習線上教學資源，帶著問題來聽課。課中發布學習通平臺上的隨堂小測試，以考查學生對相關知識點的掌握情況和學習效果，以互動、討論方式豐富課堂教學模式。課后利用學習通平臺發布作業，積極引導學生發揮自身的主觀能動性，激發學生的求知和探索精神，進行探究性學習，形成更完善的知識體系，踐行以學生為中心的教學模式。

2） 建立大數據導論課程的案例庫。案例教學方法通過問題導向，讓學生在案例實踐過程中學習大數據導論的相關知識。案例教學方法強調理論與實踐相結合、啟發性教學相長的教學手段，有助于提高學生分析問題和解決問題的能力。大數據導論課程知識面涉及廣泛，部分內容對人文社科背景的經濟管理類專業學生具有一定抽象性和難度。因此，推動新文科建設背景下經管類專業大數據導論課程的教學案例庫建設，并重視案例教學法在大數據導論課程教學中的應用，以提升經濟管理類專業學生的學習興趣和學習效果。在大數據導論課程的案例庫建設方面，首先，所收集案例要求內容恰當，能全面覆蓋大數據導論所有知識體系，有助于學生對大數據導論課程的基本理論、基礎知識、技能全面了解，并能在掌握相關知識點理解的基礎上開展綜合性應用。其次，選擇的案例要注重啟發性、實用性。案例能夠有效啟發學生在學習新知識過程中積極思考與學習探究，教師與學生能夠對案例問題進行深入分析，開展互動交流。實用性要求案例與經濟管理類專業學生的專業學習相互聯系，有助于培養學生的實踐素養，使學生做到學以致用。最后，選擇具有前沿性理論與實踐價值的高質量案例。案例關注最新大數據技術的研究成果用來解決經濟管理實踐問題，使學生真切感受到大數據技術與經管領域相互融合的發展動態，培養學生的創新精神和創業意識。

3） 融入課程思政元素，達到立德樹人的根本目的。高校是課程思政研究的主要陣地，學生和教師是主要參與。2020年，教育部提出全面推進高校課程思政建設，推動課程思政建設不斷創新，力求專業課與思政課有機融合，培養學生才智，提高學生自身修養，形成立德樹人長效機制。大數據導論課程中蘊含著豐富的課程思政元素。將課程思政元素融入大數據導論課程教學授課中，教師萃取本課程中所蘊含的科學精神、價值取向、倫理規范等思政元素并融入課程教學中，在學術志向和專業倫理上引導學生形成主體意識，培養學生的創新精神和責任意識，實現大數據導論授課中的育人目標。例如，在講授大數據技術在新冠疫情防控中的應用知識內容時，給學生介紹利用大數據技術對新冠疫情發展變化趨勢進行預測的案例，以及在新冠疫情不同發展階段，利用搜索引擎平臺上網民搜索大數據對網民關注點開展分析的案例。

3 結束語

在新文科建設背景下，學科交叉與融合的趨勢愈發明顯。順應時代的發展潮流，需要積極推進學科交叉與融合，使學生的眼界與視野得到開拓，培養學生的數據思維能力可為行業培養更多符合需求的創新型人才。大數據導論課程建設的目標是利用技術知識去豐富文科的內涵，貫徹基于新文科的教育理念。構建科學合理的經管類大數據導論課程體系，課程內容體現學科交叉性、前沿性與實用性。本文在新文科的背景下，對大數據導論課程體系的建設開展研究，為支撐地方高校培養一流文科專業人才，積極推進學科交叉與融合進行了一定探索。