數字經濟對江蘇省制造業轉型升級的影響研究

陳彤

【摘 ?要】論文基于2011-2020年江蘇省城市面板數據，運用改進的熵值法對數字經濟發展綜合指標進行了測度，研究地區數字經濟發展水平對其制造業轉型升級的影響機制，并探究地區異質性以及人力資本的中介效應。實證結果表明：數字經濟發展水平與制造業轉型升級程度呈正相關關系；不同地區間存在異質性；人力資本在數字經濟促進制造業轉型升級過程中的中介效應顯著。

【關鍵詞】數字經濟；制造業；轉型升級；人力資本；中介效應

【中圖分類號】F427；F49 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2023）07-0152-03

1 引言

當前，我國正處于經濟發展新舊動能轉換的關鍵時期。隨著信息技術的不斷發展，傳統制造業發展目前面臨著產能過剩和附加值過低兩大問題，這導致我國在國際分工合作中處于劣勢地位。因此，借助互聯網發展的浪潮，抓住數字經濟時代的機遇，是目前我國傳統制造業實現轉型升級的重要途徑。自十八大以來，黨中央對我國數字經濟的發展作出了一系列的戰略部署，要將我國數字經濟做大做強，打造經濟高質量發展新優勢。據中國信息通訊研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2023）》顯示，截至2022年年底，我國數字經濟規模已經達到50.2萬億元，占GDP比重達41.5%，同比名義增長10.3%，已連續11年高于同期GDP名義增速。其中江蘇作為我國經濟大省，數字經濟發展的整體水平走在全國前列。在這樣的背景下，如何抓住數字紅利，推動傳統制造業企業轉型升級，實現經濟高質量發展，已經成為當前研究的熱點問題。

2 文獻綜述

數字經濟的概念最早出現于20世紀90年代，隨著數字經濟的不斷發展，其內涵正在不斷更新與豐富。2012年，OECD在《經濟合作與發展組織科技創新報告》中指出，信息通訊技術（ICT）是數字經濟的核心。2016年，杭州G20峰會進一步明確了數字經濟的官方定義，強調了ICT的應用與發展是提升經濟發展效率與優化產業結構的重要推動力。2020年中國信息通訊研究院首次提出“四化”框架，相比之前的“三化”新增了數字價值化。目前，國內學者在對數字經濟的研究中多采用信通院所提出的概念。信息通信技術產業基礎設施的建設有助于生產要素的集聚和資源利用效率的提高，從而不斷提高企業的勞動生產率，最終推動傳統制造業的轉型和升級。已有研究針對數字經濟促進制造業轉型升級的理論機制進行了研究，發現數字經濟可以通過提高企業創新能力和帶來創新激勵，從而提高企業生產效率和質量，實現轉型升級[1]。現有文獻大多基于數字經濟的整體發展，有學者對長三角地區地級市和浙江省地級市數字經濟發展水平對制造業轉型升級的影響進行了定量研究[2，3]，但江蘇省作為走在我國數字經濟發展前列的經濟大省，目前有關數字經濟對江蘇省制造業轉型升級影響的相關實證研究還較少。

3 模型設定與變量說明

3.1 數據來源

本文研究的數據來自于國研網數據庫、北京大學數字金融研究中心和江蘇省各地級市統計年鑒，并根據數據的可獲得性，選擇2011-2020年作為樣本區間，研究對象為江蘇省13個地級市。同時，對于搜集過程中存在的個別缺失值，采用插值法進行補全。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

制造業轉型升級（MA）。本文借鑒干春暉等[4]和傅元海

等[5]的方法，利用制造業結構高級化這一指標來衡量地區先進制造業轉型升級。在經濟合作與發展組織（OECD）制造業分類方法的基礎上，將高端和中高端技術產業合并，將制造業分為高端、中端和低端技術產業3類。

制造業高級化指數的計算公式為：MAit=

式中，midit和highit分別為中、高端技術產業產值占總產值的比重。

3.2.2 核心解釋變量

數字經濟發展水平（DE）。本文借鑒劉軍等[6]和趙濤等[7]的測算方法，結合地級市層面數據的可獲得性，利用每百人互聯網用戶數和移動電話用戶數、計算機服務和軟件從業人員數占城鎮總從業人員數比重、人均電信業務總量和數字金融發展水平這5個指標進行測度。其中數字金融發展水平這一指標，采用北京大學數字金融研究中心編制的數字金融普惠指數來表示[8]。

3.2.3 控制變量

本文選取以下變量作為控制變量：①經濟發展水平（pGDP），采用地區人均GDP的對數來表示；②外商直接投資水平（fdi），根據當年匯率換算成人民幣后，采用當年實際使用外資金額占當年生產總值的比值來表示；③政府參與度（gov），采用地方財政一般預算內支出占地區生產總值的比值來表示；④創新水平（inn），采用地區專利申請授權量的對數值來表示；⑤城市化水平（ur），采用地區人口密度的對數值來表示；⑥物流水平（log），采用地區貨運量的對數值來表示。

3.3 指標測算與模型構建

3.3.1 改進的熵值法測算數字經濟發展水平

3.3.2 面板回歸模型構建

根據理論分析，本文構建基準回歸模型如下：

MA=α+β0DEit+β1Xit+δi+ηt+εit

同時選擇人力資本（Lab）作為中介變量，采用高等院校畢業生人數來衡量，構建以下中介效應模型：

MA=α+β0DEit+β1Xit+δi+ηt+εit

Lab=α+β0DEit+β1Xit+δi+ηt+it

MA=α+β0DEit+β1Xit+γLabit+δi+ηt+λit

式中，i表示江蘇省地級市，t表示年份，DEit為數字經濟發展水平，Xit為控制變量，α、β和γ為待估參數，δi和ηt分別表示個體效應和時間效應，εit、it和λit為殘差。

變量的統計特征如表1所示。制造業轉型升級水平最小值為0.707，最大值為1.726，數字經濟發展水平最小值為0.038 8，最大值為0.335，說明不同地級市的制造業轉型升級程度和數字經濟發展水平存在一定差距。

4 實證分析

4.1 基準回歸

基準回歸結果如表2所示。固定效應模型和隨機效應模型的估計結果均在5%的水平上顯著，Hausman檢驗的結果顯示P值為0.004 2，說明使用固定效應模型進行估計更為穩健。由回歸結果可以看出，在控制了相關控制變量后，數字經濟回歸系數為1.042，在5%的水平上顯著，說明數字經濟發展水平每提高1個百分點，當地制造業轉型升級程度就會提高0.010 42。此外，由于控制變量本身不具備因果相關性，故不討論控制變量的顯著性和邊際效應。

4.2 穩健性檢驗

為了保證實證結果的可靠性，本文采用逐步增加控制變量的方法進行穩健性檢驗，以判斷基準回歸的固定效應模型是否存在內生性問題。穩健性檢驗的結果如表3所示。在逐步添加控制變量后，核心解釋變量Dige在1%和5%的水平下均顯著，說明地區數字經濟發展水平對制造業轉型升級程度具有顯著且穩定的正向影響。

4.3 異質性檢驗

將江蘇省13個地級市分為蘇南（南京、蘇州、無錫、常州、鎮江）、蘇中（揚州、泰州、南通）和蘇北（徐州、鹽城、連云港、宿遷、淮安），對劃分后的3個區域分別進行固定效應模型檢驗，并討論其異質性，結果如表4所示。蘇南和蘇北數字經濟的回歸系數顯著為正，且蘇南大于蘇北，說明數字經濟對蘇南制造業轉型升級的促進作用更大。但蘇中數字經濟的回歸系數顯著為負，說明數字經濟對蘇中制造業轉型升級沒有起到促進作用。

4.4 中介效應檢驗

人力資本的中介效應檢驗結果如表5所示。模型1中，數字經濟的回歸系數在1%的水平上顯著，說明數字經濟發展水平每提高1個百分點，高校畢業生人數就會增加243 937.576人。加入人力資本這一中介變量后，數字經濟的回歸系數為1.014，在5%的水平上顯著，但人力資本的回歸系數并不顯著，于是進行Sobel檢驗，發現P值小于0.01，說明人力資本的中介效應顯著。

5 結論和政策建議

本文基于2011-2020年江蘇省13個地級市的面板數據，研究地區數字經濟發展水平對其制造業轉型升級的影響，并對江蘇省不同地區間數字經濟對制造業轉型升級影響的異質性，以及人力資本的中介作用進行了分析。研究發現：①數字經濟發展水平對制造業轉型升級有顯著正向影響，在逐步添加控制變量后結果依然穩健；②數字經濟對蘇南地區制造業轉型升級的促進作用最大，蘇北地區次之，對于蘇中地區沒有產生促進作用；③數字經濟可以通過提高人力資本水平來促進制造業轉型升級。

基于結論，本文的政策建議如下：第一，制定相關政策，完善發展環境。有關部門和各地政府應該根據數字經濟發展的實際情況，結合國家發展規劃戰略，因地制宜制定相應的舉措和計劃。完善數字經濟發展的各種制度優惠政策，積極發展大數據、云計算、物聯網、人工智能和5G通信等新興技術，健全數字經濟基礎設施的建設，推動實現從城鎮到鄉村數字經濟基礎設施的全面覆蓋。同時圍繞“十四五”規劃，推進地區制造業轉型升級各項工程，深化“放管服”改革，加快政府職能轉變，打造服務型政府。第二，著眼未來，推動企業數字化轉型。區塊鏈、人工智能、量子技術等新興科技是未來發展的方向，傳統制造業企業應著眼未來產業發展方向，將數字技術優勢與傳統制造業優勢緊密結合，探索數字經濟和制造業融合發展新模式。要利用數字經濟優勢，推動企業互聯網平臺的建立，攻克目前各環節間所存在的“數據孤島”與“流動壁壘”，依托數字平臺推動傳統制造業轉型，實現生產智能化和產業高端化，推動數字經濟與傳統制造業融合發展，實現我國數字經濟在全球競爭中的彎道超車。第三，加大科研創新投入，培養高素質人才。隨著科技不斷發展，許多簡單重復的工作逐漸被機器和人工智能所取代，中高端制造業企業對于員工的需求正在從數量向質量轉變。因此，政府和高校應加大人力資本投入，完善科研機制，加強產學研融合、校企合作，通過產學研協同的方式，培養創新型人才；企業應繼續推進數字信息技術的研發，建立良好的企業技術創新氛圍，打通技術與人才的連接渠道，并強化企業管理，打造自身的專業人才隊伍，實現技術與人力資本的協調發展。

【參考文獻】

【1】荊文君，孫寶文.數字經濟促進經濟高質量發展：一個理論分析框架簡[J].經濟學家，2019（2）：66-73.

【2】沈運紅，黃桁.數字經濟水平對制造業產業結構優化升級的影響研究——基于浙江省2008-2017年面板數據[J].科技管理研究，

2020，40（3）：147-154.

【3】廖信林，楊正源.數字經濟賦能長三角地區制造業轉型升級的效應測度與實現路徑[J].華東經濟管理，2021，35（6）：22-30.

【4】干春暉，鄭若谷，余典范.中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響[J].經濟研究，2011，46（5）：4-16，31.

【5】傅元海，葉祥松，王展祥.制造業結構優化的技術進步路徑選擇

——基于動態面板的經驗分析[J].中國工業經濟，2014，9（6）：78-90.

【6】劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究[J].上海經濟研究，2020，381（06）：81-96.

【7】趙濤，張智，梁上坤.數字經濟，創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，36（10）：65-75.

【8】郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數字普惠金融發展：指數編制與空間特征[J].經濟學（季刊），2020，19（04）：1401-1418.