我國圖書館智慧服務研究可視化與熱點分析

王江盈

(上海大學 文化遺產與信息管理學院,上海 200444)

0 引言

圖書館收藏的人類知識,本身也是智慧的結晶,智慧服務一直是圖書館人追求的目標。隨著我國公共文化資源的配置持續優化,在智慧社會大政策和方針的背景下,人工智能等新技術對傳統的圖書館服務模式形成沖擊,智慧化圖書館的建設發展理念深入人心,圖書館智慧服務系統框架日益完善,圖書館的智慧化服務模式引起了大家足夠的重視。為圖書館用戶提供更加人性化和個性化的專業服務,使用戶在信息爆炸時代能夠更方便地獲取和利用圖書館資源是圖書館升級迭代的重要前進方向。近年來,圖書館智慧服務引發了學界的諸多探討,也有一些具有創新精神的探索性實踐應用。

經歷了文獻服務、信息服務和知識服務的階段,圖書館進入智慧服務的新階段,具有新的內涵。于興尚等[1]認為圖書館智慧服務是要借助技術力量實現圖書館資源模式創新和服務機制轉型,通過完善基礎設施,推動系統升級,補充邏輯運算,增加圖書館館員的知識性勞動和用戶反饋意見等共同打造的綜合體。廖嘉琦[2]重視信息資源和智慧館員在圖書館智慧服務中發揮的重要作用,認為圖書館智慧服務是多元要素融合的綜合體。劉萍等[3]認為實現圖書館智慧服務的前提是要把新興技術和創新理念整合到圖書館中,升級重組圖書館中現有的各種系統和服務,優化圖書館的管理機制。李默[4]認為隨著元宇宙等新技術的發展,圖書館可以圍繞知識獲取、數據搜集和存儲整合等開展許多數字技術服務,提供真正高質量的智慧服務,進而打造更加開放、多元的圖書館智慧服務體系。

本文在綜合專家學者們有關圖書館智慧服務含義的探討后,認為圖書館智慧服務是融合了資源、空間、館員智慧以及各類智能技術和設備等要素,在充分考慮用戶需求的基礎上生成個性化問題解決方案的服務。

1 圖書館智慧服務的知識圖譜分析

1.1 數據來源

本文選擇中國知網的學術期刊庫,檢索條件為主題=圖書館智慧服務+圖書館智能服務+智慧圖書館+智能圖書館,來源為核心期刊,采集日期為2023年5月25日,檢索得到946篇文獻。接著進行數據清洗,去除重復文獻、會議文獻、內容極不相關的文獻和通知、公告等非學術文獻,得到有效樣本913篇文獻。

1.2 分析結果

1.2.1 年份分布

國內有關圖書館智慧服務研究的期刊文獻年度發文量如圖1所示。受國家“十四五”規劃仍延續了智慧城市、智慧校園政策走向的影響,我國圖書館智慧服務研究整體處于上升區間。從1992年至今發文量持續增長,1992—2010年前20年左右的時間里增長非常緩慢,處于萌芽期;2011年開始迅速增長,與當時大數據、云計算和物聯網的發展有關,人們愈發渴望在浩瀚的數據中找到自己真正需要的信息,許多學者對圖書館的智慧服務展開研究;2018年達到小高峰,2021年再次達到高峰,人工智能的發展給圖書館智慧服務研究增添了動力;隨著元宇宙、ChatGPT和6G等新技術賦能圖書館智慧服務,又因為本領域的研究具有重要現實意義,預計2023年相關文獻數量將會迎來新的高峰。

圖1 我國圖書館智慧服務相關文獻年份分布

1.2.2 來源分布

期刊分布情況能反映文獻的主要來源。經統計,我國圖書館智慧服務研究的相關文獻分布在86個期刊,其中,發文量排名前10的期刊如表1所示。發文量排名靠前的《圖書館學研究》《圖書館工作與研究》《圖書館》等期刊是圖書館學經典的主要發文陣地,反映出圖書館智慧服務研究備受國內學者關注,是圖書館學界經久不衰的熱門話題。

表1 我國圖書館智慧服務相關文獻來源分布(Top 10)

1.2.3 作者分布及作者合著情況

發文量能在一定程度上表現出相關研究人員在該領域的深耕程度,反映研究人員的科研水平和實力。我國做圖書館智慧服務相關研究的學者中,發文量大于15篇的作者分別是邵波(30篇)、劉慧(18篇)、王世偉(18篇)和陸康(18篇)。這幾位學者可以被認為是圖書館智慧服務研究方面的佼佼者,有一定的權威性和引導力。用文獻題錄分析軟件SATI制作作者合著網絡關系圖,發文量越多則節點越大,關系越緊密則連線越粗。從圖2可以看出,合作人超過兩人的合作團隊有3組,合作人僅有兩人的合作團隊有6組;有些合作團隊的成員來自同一機構,跨機構的交流合作比較少;還有很多學者處于單個或零星狀態,可見我國圖書館智慧服務研究領域中的作者合作網絡還不夠緊密。不同機構、領域、學科背景下學者間的交流往往能夠激發出新的靈感,有利于創新性發展,未來圖書館智慧服務領域的學者們還應繼續加強聯系、深化合作。

圖2 我國圖書館智慧服務相關作者合作網絡關系

1.2.4 機構分布及機構合作情況

國內做圖書館智慧服務相關研究的機構中,目前發文量排名靠前的機構有南京大學信息管理學院(49篇)、武漢大學信息管理學院(36篇)和南京大學圖書館(29篇)。發文量較多的機構除了高校院系和地方圖書館,還有網絡技術綜合應用研究所和文獻情報研究中心等,說明圖書館智慧服務這個話題除了圖書館界在研究,還尤其需要相關技術部門做深入研究,以期為圖書館智慧服務平臺等的發展提供強大的技術支撐。機構間的合作關系網絡,如圖3所示,有當地高校學院間的合作、當地高校和本校圖書館間的合作,還有當地高校與情報中心間的合作。總的來說,目前,圖書館智慧服務研究的各種合作形式主要是圍繞著當地高校展開的,且呈現出明顯的地域性特征,集中在南京市、武漢市。未來可以由已開展過較多交流合作活動的高校等機構領頭,適當組織各地相關學者開展線上或線下的學術論壇等交流活動,以加強不同地區機構間的合作和聯系,政府也應出臺相應政策鼓勵和推動不同地域間圖書館智慧服務的均衡發展。

圖3 我國圖書館智慧服務相關機構合作網絡關系

1.3 關鍵詞分析

關鍵詞通常是文獻主要內容的提煉,關鍵詞集合能表現出其對應的文獻集合主題分布,關鍵詞分析能夠反映文獻的研究方向。本文利用CiteSpace軟件對我國圖書館智慧服務相關文獻的關鍵詞進行統計分析,得到關鍵詞的詞頻和中心性,詞頻排名前15的關鍵詞,如表2所示。人工智能、物聯網、大數據、元宇宙、云計算和區塊鏈等關鍵詞都屬于熱門的高新技術,充分體現出我國圖書館智慧服務依賴于技術的發展,每一次信息技術變革都為圖書館事業發展注入了新的活力;智慧服務、服務模式和服務創新這幾個圍繞著“服務”的關鍵詞反映出我國圖書館智慧服務領域研究的重點,要想提供更好的圖書館智慧服務,需要從改進圖書館服務模式和增強圖書館服務創新兩方面入手;數字孿生、情境感知和應用場景則體現出圖書館智慧服務發展的新方向在于打造沉浸式、交互式,具有豐富體驗感的圖書館。

表2 我國圖書館智慧服務相關文獻關鍵詞(Top 15)

對關鍵詞進行聚類,每個聚類都由聯系密切的關鍵詞組成,對關鍵詞做聚類分析能夠體現出研究熱點。關于圖書館智慧服務的10大分類,分別是智慧服務、圖書館、大數據、物聯網、人工智能、元宇宙、知識服務、云計算、互聯網+和信息,如圖4所示。根據聚類結果,結合高頻關鍵詞,回溯相關文獻,可將圖書館智慧服務的研究熱點歸納為圖書館智慧服務創新、圖書館智慧服務實現和圖書館服務應用三大方面。圖書館智慧服務創新主要依賴于高頻關鍵詞和聚類結果中都提到的各項新技術,此處不再贅述。下面對圖書館智慧服務的實現和應用展開分析。

圖4 我國圖書館智慧服務相關高頻關鍵詞聚類

2 圖書館智慧服務研究熱點

2.1 圖書館智慧服務實現

隨著深入推進高新信息技術等在圖書館中的應用,圖書館的服務類型從無差別服務轉變為個性化服務,從知識型服務發展為信息型服務。圖書館智慧服務的實現方式也不再是將圖書館的構成要素進行簡單的疊加,而是使用戶、資源、空間和館員間圍繞圖書館智慧服務的深度與廣度展開交流互動。

目前,我國圖書館智慧服務模式有很大的提升改進空間,要想開展更高級別的智慧服務,需要收集各類科研數據和用戶自身行為數據等,挖掘多源數據反映出的信息,構建精準的用戶畫像,充分考慮各種各樣圖書館用戶的個性化需求;建設具有數據集成和分析、知識組織和揭示、信息加工和處理等功能的圖書館智慧服務平臺,對于推動圖書館智慧服務項目的發展具有強烈必要性;實現用戶群體內部、用戶和圖書館之間的知識流動,搭建起圖書館和用戶的互動交流平臺與服務反饋機制,有助于改善圖書館的智慧服務效果。

2.2 圖書館智慧服務應用

隨著智慧圖書館這一理念的深化,高校圖書館和公共圖書館等都已在圖書館智慧服務方面開展了非常廣泛的實際應用。相比較而言,公共圖書館提供的智慧服務更豐富,高校圖書館提供的智慧服務更有針對性。高校圖書館中南京大學圖書館開展的實踐探索比較有代表性,南京大學圖書館在NLSP基礎上建設新一代圖書館管理系統[5],采用面向服務的體系,對原系統進行重新設計,整合和擴展多種服務,形成完善的微服務框架,由前端系統為用戶提供簡單直觀的搜索界面,引導用戶快速發現所需資源,實現讀者驅動采購、生成智能書單等智能服務。公共圖書館方面,上海圖書館在其實踐發展過程中,做到了人與人之間、物與物之間以及人與物之間三網關系的互聯互通[6],接納并應用情境感知、深度學習等方法,與圖書館等其他機構充分聯動,匯聚海量豐富的數據信息,為用戶提供具有創新性的圖書館智慧化服務。此外,全國有20多家省級公共圖書館基本能實現采集用戶信息、完善用戶畫像、猜測用戶需求和開展智慧服務的流程[7],根據刻畫出的用戶畫像的特征再向用戶推薦圖書、期刊和論文等資源,結合社會熱點適時推送會議、論壇和展覽等信息,將圖書館的智慧服務與用戶的需求和興趣點緊密結合。

3 圖書館智慧服務改進策略

3.1 優化資源結構,支持智慧服務建設

圖書館內存放著海量的數據資源,無論是隨著互聯網發展而產生的各類電子資源還是暫時未脫離載體的紙本資源,都需要通過做分析、挖掘等處理來讓資源變得更容易利用。首先,要對資源進行自動識別和獲取,充實規范的數據是提供讀者服務的基礎。其次,圖書館紙本資源的整理,像入庫、出庫、上架和定位等機械性工作可以由機器完成,搭配記錄資源動態的系統做到智能識別、自動操作。圖書館的信息資源可以存儲于云端,云計算具有的海量存儲、高速計算和便于共享等特點,有助于信息資源的靈活運用。最后,圖書館應始終強調用戶參與,通過對用戶的基本信息、行為特征和興趣愛好等數據的積累,打磨用戶畫像,為用戶打造以書找人、按人薦書的圖書館服務空間,結合個性化智能推薦算法將資源推薦給可能會有需要的用戶[8],幫助圖書館提升海量館藏資源的利用率,降低用戶獲取所需信息的難度,使用戶和圖書館之間的聯系變得更加緊密。

3.2 深化技術應用,打造智慧服務空間

目前,國家陸續出臺多項政策鼓勵人工智能等新技術的發展,可以說,智慧化成為社會發展的新方向,智慧萬物成為一種新趨勢。充分應用大數據、云計算和物聯網等新技術開展更加精準的圖書館智慧服務,打造更加智能的圖書館智慧服務平臺對于未來圖書館的穩步發展具有非常重要的作用。此外,借助新興技術,還可以實現公共圖書館和高校圖書館等數據資源平臺內資源庫的遠程訪問及共建共享,從而在幫助圖書館提高資源利用率的同時,降低圖書館資源庫升級更新的經費,增加圖書館優化智慧服務建設的意愿,為用戶帶來更好的使用體驗。如在圖書館中應用數據分析挖掘、聯機事務處理[9]和智能機器人等技術,都能有效提高圖書館服務的智能、快捷和高效程度,充分降低用戶獲取信息的難度。在數智融合時代,圖書館還可以借助虛擬仿真、數字孿生和全息影像等技術把物理實體映射成虛擬對象,打造虛實共生的圖書館形態。智能穿戴設備能夠促進腦機融合,打造人機交互系統,不僅使圖書館的功能不再局限于提供各種資源,還能為用戶提供沉浸式交互體驗的場館。

3.3 培養館員隊伍,提高智慧服務水準

圖書館館員在圖書館從智能化向智慧化轉變、從技術化向人性化發展的過程中起到無可替代的重要作用。隨著技術的不斷發展,圖書館也逐漸升級改造,引入各種智能設備,建設更先進的服務系統,打造現代化空間。圖書館員需要緊跟時代發展趨勢,把握科技信息脈搏,懷揣終身學習的理念,了解各熱門領域的前沿科技,掌握圖書館智慧服務的能力,創新圖書館智慧服務的模式,強化為用戶解決問題的服務理念,提高自身信息素養、數據素養和技能水平等。突如其來的疫情讓很多工作從線下轉移到線上,圖書館的線上服務也得到了更多重視,移動化和遠程化逐漸成為發展方向,智慧服務變得更加重要。因此,需要加強對圖書館員的培訓,不斷提高館員的綜合素質和服務意識,要能為讀者提供靈活便捷的服務,將面向大眾的咨詢性服務升級為有針對性的個性化定制服務。圖書館館員間的定期交流也有助于圖書館解答用戶關心的共性和個性問題,及時給予用戶準確專業的答復,使圖書館智慧服務更加具有實效性和針對性。

4 結語

本文通過對我國圖書館智慧服務相關研究文獻做可視化分析,對我國圖書館智慧服務實際應用情況做案例研究,發現我國圖書館智慧服務領域的研究仍是熱點和前沿。隨著各大圖書館逐步推進落實智慧服務模式,應用高新技術改善智慧服務效果,圖書館與用戶之間會碰撞出許多新的火花。圖書館智慧服務重塑了圖書館的資源、空間、技術、館員和用戶之間的關系,智慧服務類型和智慧服務模式會隨著技術的迭代而不斷創新,未來圖書館可能會結合元宇宙提供更具沉浸感的體驗式服務,圖書館未來的發展方向具有無限可能。