余敏 張彭俐 王金波 高俊蘭



摘要 以降香黃檀、交趾黃檀和微凹黃檀木材為研究對象,提取木材DNA并擴增trnL和trnS-trnG序列,比較黃檀屬候選DNA條形碼序列的擴增和測序成功率,構建系統發育樹并評價不同DNA條形碼序列的鑒定能力。結果表明:3種黃檀屬木材葉綠體編碼基因片段trnL和葉綠體基因間隔區trnS-trnG序列的PCR擴增成功率分別為82%和59%,PCR產物克隆測序成功率均為100%。候選DNA條形碼序列種間的堿基變異和插入缺失數量均高于種內。基于葉綠體編碼基因序列trnL構建的系統進化樹能夠成功區分3種黃檀屬木材。
關鍵詞 黃檀屬;DNA提取;DNA條形碼;木材識別
中圖分類號 TP391.44? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611(2023)14-0099-03
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.024
作者簡介 余敏(1985—),男,河南信陽人,講師,從事木材DNA識別研究。*通信作者,副研究員,博士,從事木材生物形成研究。
DNA條形碼技術已被證實是一種科學有效的物種識別方法,該方法具有操作簡單,不受個體發育階段和形態特征的限制,鑒定快速準確等諸多優點,極大地彌補了傳統分類學方法的不足[ 1-2]。黃檀屬木材多具有較高的經濟價值,其非法采伐和非法木材貿易情況嚴重,采用傳統的木材識別方法難以準確識別到種[ 3-4]。為此,筆者以市場上3種常見的黃檀屬木材為研究對象,通過提取木材標本DNA并擴增葉綠體編碼基因片段trnL序列和葉綠體基因間隔區trnS-trnG序列,比較黃檀屬候選DNA條形碼序列的擴增和測序成功率,并對物種間穩定的變異位點進行分析,采用NJ樹法評價2條候選DNA條形碼序列的鑒定能力,以期為黃檀屬木材候
選DNA條形碼篩選和識別提供理論依據。
1 材料與方法
1.1 材料
所用的試驗材料取自安徽農業大學木材標本館,
共選取22個試驗樣品。其中,降香黃檀(Dalbergia odorifera T.Chen)木材樣品9個,交趾黃檀(Dalbergia cochinchinensis Pierre)木材樣品6個,微凹黃檀(Dalbergia retusa Hemsl.)木材樣品7個。
1.2 試驗方法
1.2.1 木材DNA的提取和純化。
木材DNA提取和純化參照已發表文獻方法進行操作[ 5]。
1.2.2 DNA條形碼序列的擴增。
分別以降香黃檀、交趾黃檀和微凹黃檀木材提取純化后的DNA為模板,擴增葉綠體編碼基因片段trnL序列和葉綠體基因間隔區trnS-trnG序列。DNA條形碼PCR擴增引物信息和擴增反應體系見表1。
1.2.3 PCR產物的膠回收純化。
針對具有非特異性擴增的PCR擴增產物,需對PCR產物進行膠回收純化處理,PCR產物的純化操作采用TIANgel Midi Purification Kit進行膠回收純化。
1.2.4 PCR產物的連接和轉化。
PCR產物的連接和轉化操作按照全式金pEASY-T3 Cloning Kit操作說明進行。
1.2.5 陽性重組子的鑒定。
陽性克隆檢測采用M13通用引物擴增克隆載體插入片段區域鑒定陽性克隆。
1.2.6 DNA條形碼序列測序。
將鑒定為陽性克隆重組子的菌液送至生工生物工程(上海)股份有限公司測序[ 6],為保證測序結果準確性,每個樣品選擇5個獨立的陽性克隆重組子進行測序。測序所用儀器為ABI PRISM3730xl DNA Analyzer,所測樣品均選用雙向測序。
1.2.7 DNA條形碼序列分析和系統發育樹的構建。
采用Lasergene Suite 7軟件去除引物兩端載體序列,用BioEdit(Version7.01)編輯和校正多重比對結果。采用MEGA 7軟件對黃檀屬物種間的DNA條形碼序列進行多重比對,對種間穩定的變異位點進行分析。采用鄰接法(neighborjoining,NJ)將Genbank數據庫中已公布的3種黃檀屬trnL和trnS-trnG序列(表2)和該研究中PCR產物克隆測序獲得的DNA條形碼序列構建系統發育樹,系統發育樹各分支的置信度用自舉檢驗法(bootstrap text)作1 000次可信度分析[ 7-8]。
2 結果與分析
2.1 DNA條形碼序列的擴增和測序
由圖1可知,葉綠體編碼基因片段trnL的PCR擴增效率為82%,葉綠體基因間隔區trnS-trnG的PCR擴增效率為59%。對有效擴增的DNA條形碼序列進行PCR產物克隆測序,測序成功率均為100%。PCR擴增和測序結果表明,較短的DNA條形碼序列擴增成功率高,片段越長,擴增效率越低,葉綠體基因片段的擴增成功率要高于葉綠體基因間隔片段。
2.2 DNA條形碼序列的比對和分析
通過對降香黃檀、交趾黃檀和微凹黃檀木材trnL和trnS-trnG序列進行多重比對,結果表明,3種黃檀屬木材的2條候選DNA條形碼序列的種間堿基變異和插入缺失數量均高于種內,trnL序列的變異來源主要來自于堿基序列的顛換,主要發生在120~275 bp位點上。trnS-trnG序列的變異來源主要為堿基的插入/缺失,主要發生在68~74 bp和131~135 bp位點上,堿基變異轉換數量大于顛換數量(表3、4)。
2.3 3種黃檀屬木材系統發育樹聚類分析
通過對候選DNA條形碼序列trnL和trnS-trnG進行多重比對,所有對位排列結果中的空位或缺失數據作完全刪除處理,采用鄰接法(neighborjoining,NJ)構建無根系統發育樹[ 9-10]。使用trnL序列構建系統發育樹(圖2),降香黃檀、交趾黃檀和微凹黃檀均能夠正確聚類,表現出明顯的單系性,各分支聚類支持率分別為98%、99%和99%,采用trnL序列可以將降香黃檀、交趾黃檀和微凹黃檀木材區分開來。使用trnS-trnG序列構建系統發育樹(圖3),僅降香黃檀能夠正確聚類,而交趾黃檀和微凹黃檀聚為一支,其識別成功率為33%。
3 討論與結論
從木材組織中提取的DNA溶解物呈暗黑色,這與木材組織死亡過程中鞣花單寧改變有關。邊材向心材組織轉變過程中,木材細胞老化并導致鞣花單寧逐漸氧化和聚合,使木材DNA在提取緩沖液中著色并抑制PCR擴增反應[ 11-12]。此外,木材在長期存放過程中,受到外界環境的影響造成氧化腐朽等,也將進一步損害降解木材組織中的DNA[ 13]。利用木材組織提取的DNA擴增DNA條形碼序列往往豐度較低,采用直接測序的方式往往難以得到正確結果,而采用PCR產物克隆測序的方法可大大提高測序的成功率。在該研究中3種黃檀屬木材葉綠體編碼基因片段trnL和葉綠體基因間隔區trnS-trnG序列的PCR擴增效率分別為82%和59%,克隆測序成功率均為100%。候選DNA條形碼種間的堿基變異和插入缺失數量均高于種內。基于葉綠體編碼基因序列trnL構建的系統進化樹能夠成功地將3種黃檀屬木材區分開來。
參考文獻
[1] LOWE A J,DORMONTT E E,BOWIE M J,et al.Opportunities for improved transparency in the timber trade through scientific verification[J].BioScience,2016,66(11):990-998.
[2] LOWE A J,CROSS H B.The application of DNA methods to timber tracking and origin verification[J].IAWA journal,2011,32(2):251-262.
[3]HASSOLD S,LOWRY P P,II,BAUERT M R,et al.DNA barcoding of malagasy rosewoods:Towards a molecular identification of CITESlisted Dalbergia species[J].PLoS One,2016,11(6):1-17.
[4] 伏建國,劉金良,楊曉軍,等.進口黃檀屬木材DNA提取與分子鑒定方法初步研究[J].浙江農林大學學報,2013,30(4):627-632.
[5] 余敏,魏宇創,張浩,等.3種木材DNA提取方法比較研究[J].安徽農學通報,2021,27(3):6-8,53.
[6] 鄧格求,呂葉香,余鴻發,等.刺猬紫檀木材DNA條形碼鑒定研究[J].安徽農學通報,2018,24(5):23-25.
[7] 李奇威,譚貴良,孫瑾,等.降香黃檀DNA提取及其rDNA-ITS序列分子系統發育分析[J].木材工業,2016,30(3):21-24.
[8] 余敏,張浩,劉盛全,等.降香黃檀木材DNA提取及rDNA-ITS序列條形碼分子鑒定[J].林產化學與工業,2014,34(5):103-108.
[9] 王升吉,張恒木,趙玖華,等.山東玉米粗縮病病原S10序列分析[J].玉米科學,2013,21(6):26-30.
[10] 岳萬松,熊勇,王燕彩,等.基于ITS和IGS1序列分析對云南牛肝菌的分類鑒定[J].食品工業科技,2015,36(8):186-190.
[11] DEGUILLOUX M F,PEMONGE M H,PETIT R J.Novel perspectives in wood certification and forensics:Dry wood as a source of DNA[J].Proceedings of the royal society of london series B:Biological sciences,2002,269(1495):1039-1046.
[12] RACHMAYANTI Y,LEINEMANN L,GAILING O,et al.DNA from processed and unprocessed wood:Factors influencing the isolation success[J].Forensic science international:Genetics,2009,3(3):185-192.
[13] JIAO J C,YU M,WIEDENHOEFT A C,et al.DNA barcode authentication and library development for the wood of six commercial Pterocarpus species:The critical role of xylarium specimens[J].Scientific reports,2018,8:1-10.