大數據技術在智慧城市建設中的運用研究

王志豪

（山東中醫藥大學，山東濟南 250000）

實際上，進入21 世紀后，大數據技術就已經被越來越多的人所了解，而且學者在大數據與社會各領域融合發展方面的研究也更為廣泛。從某種程度上講，大數據的快速發展使得智慧城市建設重新煥發了生機。大數據技術的有效運用有助于實現城市發展目標，促進智慧城市有效治理。此外，智慧城市能夠與物聯網技術及大數據技術等融合為一體，從而更好地解決智慧城市建設以及運營期間的難題，提升城市建設的精細化水平，增強智慧城市建設的專業性與智能性，為城市居民提供更便捷的服務，達到共建共享的要求。

1.大數據技術與智慧城市概念

1.1 大數據技術概念

從大數據概念上進行分析，大數據主要是指巨量數據的一個集合，還可以稱之為海量數據，泛指海量以及高增長率的信息資產，要求對數據進行高效處理，進而充分發揮其價值。與此同時，大數據是人類認知的重大進步[1]。就靜態角度而言，大數據是一個數據群，其中包含了許多類型多樣化，且結構復雜化的數據；就動態角度而言，大數據屬于新型智力資源以及知識服務體系，是建立在云計算處理以及應用模式基礎上的，主要是通過數據整合共享以及交叉利用發揮作用。現階段，大數據作為一種思維方式，可以實現信息共享，是國家發展的重要核心競爭力。

1.2 智慧城市概念

智慧城市是社會發展期間的先進城市建設理念，主要憑借大數據以及云計算等技術，達到城市規劃以及管理等智慧化發展的目的。從智慧城市發展歷程上進行分析，最開始是數字化城市，接下來是信息化城市，致力于構建涵蓋醫療、交通以及安全等不同領域的智慧化網絡體系。智慧城市建設有助于加快城鄉融合發展，在廣泛采用先進技術的基礎上，提升社會治理以及公共服務的高效化水平，實現城鄉發展主體的多元化。

2.大數據技術與智慧城市建設的關系

現階段，智慧城市建設已經形成了全方位實時監控，致力于對城市各角落實施智能化監管，并借助新型設備以及先進技術構建全新感知空間，發揮其物理功能，通過云端連接相關設備應用達到數據采集、分析以及共享的目的，真正對城市建設工作進行協調管理。從某種程度上講，通信網絡已經在智慧城市建設過程中實現了全覆蓋，可以實時實地地進行信息溝通，且實時性非常強[2]。與此同時，借助智能系統，工作人員可以對數據進行科學分析以及處理，從而增強服務的智能化水平，營造人與城市建設的和諧關系，實現人與社會的共同進步發展。智慧城市管理和大數據技術應用之間具有密切的關聯，社會各個行業均產生了大量的數據信息，標志著數據時代的到來。

在智慧城市的框架下，智慧城市的管理工作要整合城市管理的相關資源，對城市的資源數據信息進行有效的處理和運用，離不開大數據技術的運用，將物聯網技術、云計算技術、大數據技術相互融合，提高城市管理的水平，拓寬智慧城市的管理范圍，增強智慧城市管理平臺服務的能力[3]。在監管中，智慧城市的管理與大數據技術相互融合和運用，有利于提高政府的服務水平。基于智慧城市理念，傳統技術手段能夠得到不斷改善，從而使公眾能夠獲取更多的城市管理服務，真正體現智慧城市的服務功能，有助于政府職能轉變，逐漸向著服務型政府轉變。

3.大數據技術在智慧城市建設中運用的功能

3.1 數據收集

智慧城市建設工作開展期間，相關工作人員必須要結合大數據技術實際應用要求，加強對城市基礎庫以及物聯網數據等的分類管理，從而明確數據來源的有效性，正確識別網絡數據或者機構信息數據的可靠性，然后將其作為參考數據，全面分析采集數據，強化數據管理[4]。與此同時，工作人員可以借助智慧城市平臺進行數據庫訪問，通過信息采集器收集城市相關數據。從某種程度上講，實際數據采集數量是非常大的，且高價值數據所占比例又相對較小，需要工作人員重視后續數據處理，從而真正提取有價值的數據。

3.2 數據存儲

在智慧城市運行期間，前期數據采集工作量相對較大，而數據存儲工作是城市建設的重要基礎，不僅要求數據可以長時間得到有效保存，而且還必須要充分考慮存儲成本，最大限度實現低成本以及低能耗的保存效果，提升保存質量水平。此外，為了更好地對數據進行存儲，工作人員可以結合實際情況，合理應用冗余技術或者是云存儲技術等。采集數據的分類存儲是非常關鍵的，可以滿足數據快速查詢的要求。基于此，工作人員必須要強化數據精準分類管理，做好標記工作[5]。在智慧城市平臺運行過程中，工作人員可以對相關數據進行初步處理，然后再對其實施分類存檔，并嚴格按照執行存儲方案辦事。

3.3 數據處理

智慧城市建設過程中，因城市內部行業相對較多，且行業數據類型與參數類別等差異顯著，從而使得數據非常復雜。基于此，數據處理工作若依然采用傳統方式進行，則數據描述以及度量等的處理效果會大打折扣[6]。大數據技術具體應用的時候，工作人員可以借助智慧城市平臺對相關數據進行提前處理分析，并且根據數據處理的實際需求，明確數據處理方式。現階段，大數據處理主要包括兩種類型，一種是離線處理，另一種則是在線處理。在大數據技術的輔助下，數據處理結果將會更加準確，有助于為城市建設提供更多有用信息數據。

4.大數據技術在智慧城市建設中的具體運用

4.1 大數據技術在智慧城市規劃中的運用

智慧城市規劃期間，工作人員合理應用大數據技術能夠提升實際建設效率，從而對城市空間規劃進行有效規范，實現城市資源分配的科學性。從智慧城市建設具體內容上進行分析，主要包括智慧服務、智慧運行以及智慧產業等。智慧城市規劃期間，工作人員往往需要對城市空間實施規劃，這時要求有海量數據信息的支持，借助大數據技術則可以輕松獲取海量數據來源，從而增強城市測繪的準確性，實現土地資源的合理利用，提升城市規劃的科學水平，在明確城市發展目標的前提下，積極構建智慧空間規劃管理系統。此外，借助大數據技術，城市各類信息可以得到快速收集、整合與分析，進而對最終分析結果實施及時反饋，增強城市規劃的規范性。

4.2 大數據技術在智慧社區中的運用

借助智慧社區建設，城市服務將會變得更加便捷，從而有助于社區居民滿意度提升，增強居民幸福指數，實現智慧城市成果的不斷落實。具體來說，智慧社區借助大數據，可以實現社區街道的全方位監控，對小區垃圾桶進行實時檢測，而且還能夠對環衛車行車路線進行實時檢測。在實際工作中，工作人員可以通過設置獎勵積分的方式促使社區居民主動參與到垃圾分類活動中[7]。投遞垃圾期間，居民可以憑借垃圾箱攝像頭實施人臉識別，當身份識別完成后，垃圾箱門才能夠打開，當垃圾投遞完成后，不需要手動關閉，箱門會自動啟動關閉按鈕。積分獎勵主要包括塑料、紙張以及金屬等垃圾，這些垃圾屬于可回收垃圾，如果數量多的話，社區居民可以借助手機終端兌換商品。此外，智慧社區平臺還會定期上傳大量新型服務功能，包括垃圾桶定位、損壞報警信息以及垃圾裝滿報警等功能，從而更好地幫助社區工作人員對衛生情況進行實時監控，提升社區管理工作水平。

4.3 大數據技術在智慧企業中的運用

借助大數據技術，智慧企業可以建立科學化的生產以及物流模式。以溫州服裝企業作為案例進行分析，企業憑借大數據平臺可以構建智慧型企業系統，作為客戶，能夠自主進入平臺，然后尋找合適方案，之后再借助平臺聊天軟件加大溝通力度，當雙方完全達成合作意向之后就可以下單了，接下來可以完成執行生產以及售后等流程。如果雙方通過交流后業務已經達成，平臺將會實時展現階段化信息數據，從而使買賣雙方都能夠自主查閱相關信息，共同對業務數據進行動態化監督管理。基于此，部分傳統企業已經逐漸開始應用大數據進行企業管理，不斷更新經營理念，并逐步執行更加高效化的管理模式，促使企業模式向著智慧型轉變。此外，智慧物流屬于智慧企業模式中較為重要的單元，憑借GPS 技術與互聯網技術，智慧企業可以建立起專業化的智慧物流平臺，進而促使企業以及客戶就物流數據實施一體化管理，這時雙方可以對物流情況進行同步追蹤，有助于提升客戶的業務滿意度，增強物流運輸質量，方便客戶接貨。

4.4 大數據技術在智慧交通中的運用

智慧城市建設必須要實現基礎設施的一體化以及智能化，接下來實現交通以及管網等建設的智能化。借助物聯網以及大數據等，智能信息采集系統可以快速建立起來，進而構建交通管理以及運輸管理共享平臺，對相關交通數據進行實時監控以及采集管理。比如，對行車速度以及不同時段路況擁堵情況等進行監控管理。大數據對上述信息進行收集分析之后，可以快速獲取有價值規律，進而明確車輛或者是道路實際運行情況。與此同時，借助大數據平臺還能夠加強與駕駛員終端的有效信息交換，發揮可視化技術的作用，增強信息的直觀性，幫助駕駛員更好地行駛，從而為其規劃更加科學的行駛路線，最大限度避開擁堵路段。此外，在大數據技術的幫助下，交通管理部門能夠對智能交通建設進行及時規劃。在日常監管工作期間，工作人員可以對道路交通狀況進行采集，進而發現問題，及時分析交通故障，最終幫助交警輔助管理。總而言之，將大數據技術科學應用到路網交通管理中，有助于實現交通管理硬件及軟件層面的智能化。

4.5 大數據技術在智慧醫療中的運用

從智慧醫療定義上進行分析，主要是指在傳統醫療體系中有效融入互聯網技術以及大數據技術等，從而提升醫療體系智能水平。就智慧醫療內容而言，常見的有智能就診服務以及B 超智能診斷等。在智能就診服務中，借助聯網醫療設施能夠對患者進行遠程診斷，并遠程獲取健康數據，接下來將患者數據與醫療數據實施對比、分析，最終明確患者所屬分類，提供正確的診斷建議與治療方案[8]。對于B 超智能診斷來說，需要提前將醫院醫護人員以及研究者等的診斷數據輸入系統，當順利獲取B 超診斷信息數據后，再發揮數據挖掘以及機器學習等的作用，從而幫助醫護人員明確診斷結果。基于大數據技術，不斷完善醫療檔案管理，積極構建智慧醫療管理系統，可以對患者生命周期數據實施及時存儲與處理，從而快速發現患者潛在風險，給予患者疾病預警提醒。憑借智慧醫療系統還能夠高效檢索以及調取患者檔案，避免因多次就診而導致病歷遺失或者是混亂。

4.6 大數據技術在智慧教育中的運用

智慧教育主要是指依托大數據技術以及云計算技術等形成新型教育模式，具有非常強的智能化。從某種程度上講，智慧教育屬于智慧城市建設關鍵組成部分之一，借助智慧教育平臺，教育個性化程度會逐步加深，可以更好地為學生提供針對性學習建議。智慧教育系統能夠收集大量學校環境數據、教師教學數據與學生學習數據等，進而對這些數據實施分類以及整合，并對其實施數據挖掘與分析，最終提升數據的質量水平。與此同時，智慧教育可以建立數據分析模型，從而對學生實施分類，正確識別學生學習偏好，充分挖掘學生潛能，從而為學生學習計劃調整提供有利建議。

5.結語

大數據技術能夠為智慧城市建設提供大量發展機遇，然而，政府在應用大數據技術的過程中，必須要重視隱私安全的規避以及成本的控制等問題。與此同時，相關人員必須要認識到智慧城市建設是一個復雜且漫長的過程，應該在實踐中不斷落實。智慧城市實際建設期間，工作人員可以從頂層設計以及信息建設等方面入手，不斷完善建設路徑，實現大數據技術在智慧交通、智慧醫療以及智慧企業等多個方面的科學應用，提升智慧城市建設的現代化水平。