邱郁薇 韓 燦 劉夢豪 楊 陽 文耀鋒 吳鏡湘
傳統(tǒng)麻醉科醫(yī)師根據(jù)患者的生命體征來調(diào)整術(shù)中麻醉藥物,這可能導(dǎo)致麻醉過深或過淺等不良事件的發(fā)生;而通過腦電圖(electroencephalogram,EEG)、鎮(zhèn)痛指數(shù)等單一參數(shù)監(jiān)測患者麻醉深度的算法仍存在局限性和個體差異性,且易受到手術(shù)操作(如使用醫(yī)用電刀)、心電信號、肌電信號的干擾[1-3]。目前仍缺乏相對準(zhǔn)確且客觀的多模態(tài)生理參數(shù)以同時判斷術(shù)中傷害性刺激的程度和患者鎮(zhèn)靜水平,從而準(zhǔn)確評估并實(shí)時調(diào)整患者術(shù)中麻醉深度,預(yù)防麻醉不良事件的發(fā)生。
人工智能的迅速發(fā)展促進(jìn)了臨床麻醉學(xué)由模糊麻醉向數(shù)字化麻醉轉(zhuǎn)型,從標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)監(jiān)測、血壓監(jiān)測向融合的多模態(tài)生理參數(shù)監(jiān)測轉(zhuǎn)型。多模態(tài)生理參數(shù),即原始心電信號、血壓波形等來源參數(shù),與腦電信號和外科脈搏容積指數(shù)(surgical pleth index,SPI)等參數(shù)相融合,結(jié)合臨床醫(yī)師定義的不同麻醉深度,進(jìn)行深度特征學(xué)習(xí),創(chuàng)建出適合術(shù)中麻醉深度評估的參數(shù)。盡管既往研究[4]結(jié)果表明,EEG結(jié)合多個生命體征可更準(zhǔn)確地監(jiān)測麻醉深度,然而多模態(tài)生理參數(shù)與單模態(tài)生理參數(shù)相比能否準(zhǔn)確反映患者不同麻醉狀態(tài),能否被應(yīng)用于臨床決策仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。
本研究通過探索性的隊(duì)列研究,建立了一種基于患者標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測和腦電監(jiān)測為基礎(chǔ)的多模態(tài)生理參數(shù),并比較其在評估胸科手術(shù)中患者麻醉深度狀態(tài)的準(zhǔn)確性。
1.1 研究對象 選擇2022年10月—2023年2月于上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬胸科醫(yī)院擇期接受胸科手術(shù)的46例患者,年齡18~80歲,ASA分級 Ⅰ至Ⅲ級?!?br>