信息過載狀態下的新聞回避現象研究

李超 陳龍

摘要：社交媒體時代的新聞回避現象愈加顯著。文章在對“新聞回避”進行概念闡釋的基礎上提出，負面新聞過度、公眾對新聞機構缺乏信任、新聞信息過載、社交媒體新聞效能降低四個潛在因素對有意回避新聞的影響顯著；無意回避新聞的情況更加靈活多變，主要是因為媒介選擇的高度自由化和算法機制實現的個性化。文章認為應該通過推進建設性新聞實踐、優化“社交過濾”、增加新聞“偶遇”建立“公共服務算法”等措施來引導公眾參與新聞和公共行動，構建面向未來的健康的新聞消費環境。

關鍵詞：新聞回避 新聞信息過載 媒介信任 建設性新聞

數字傳播時代，媒介技術的便捷性和選擇的多樣化極大地改變了人們的新聞接受方式。移動界面新聞可以隨時隨地消費，甚至可以根據消費者的意愿“量身定制”。然而，渠道的豐富和選擇的自由也令消費者越來越矛盾和不知所措，越來越多的人有意識地決定回避部分或所有新聞，從新聞信息過載的狀態中逃離。這種現象即新聞回避（News Avoidance），通常表現為用戶在一段持續時間內的低新聞消費行為，是人們選擇的應對新聞信息過載狀態的一種方式，是人們或有意或無意回避新聞的一種現象，是描述和評估當前新聞消費模式時所使用的一個重要概念。當前，“新聞回避”現象正在全球各地蔓延，數字新聞生態正面臨整體興趣下降、信任度低、參與度下降的嚴峻挑戰。牛津大學路透新聞研究所《2023數字新聞報告》發現，在46個國家和地區表示經常或有時回避新聞的新聞消費者比例仍接近歷史最高水平（36%），且人們對新聞的總體信任度（40%）和對人們自己使用的來源的信任度（46%）進一步下降了2%。新聞回避現象在社交媒體空間日益突出，這對我國主流媒體新聞生產敲響了警鐘，值得我們認真研究。

一、新聞回避行為的原因

新聞消費研究將那些不消費或只消費有限新聞的人描述為新聞回避者（news avoiders）、極小主義者（minimalists）、非使用者（non-users）、非新聞化的（the unnewsed）或間歇性的（intermittent）。新聞回避行為歸根結底是信息接受心理學問題。在2020年新冠疫情在美國泛濫期間，關于特朗普總統的個人信息、加利福尼亞的野火、副總統辯論，“黑命貴”抗議活動、新冠死亡人數的新聞等，很多人似乎并不感興趣，出現了不同于往常的一些信息消費的反常現象。新聞回避行為是某種特定信息環境下的行為，其總體特點有以下幾個方面。

1.出于情緒逃避需要而回避新聞。在新冠疫情期間，人們的情緒飽受煎熬，很多人都在尋找一種發泄情緒的方式，大量的新聞形成了信息沖擊，讓主體飽受壓力，行為主體需要放松，需要用愉悅、輕松的方式使自己的精神得到安撫和釋放，從而關注點從新聞轉向娛樂，2020年第二季度，Netflix增加了1000萬新用戶。

2.出于負面情緒管理動機而回避新聞。有些人在試圖管理負面情緒時會采取具體行動來回避接觸新聞，如卸載某些應用程序，或者故意將手機關機或是不帶在身上，進行一種新聞排毒。人們需要從新聞中獲得休息，有其合理性，這有利于他們今后繼續參與新聞。這種回避接觸新聞的方式往往是那些經常看新聞的人。

3.出于信息消費習慣而回避新聞。極端一點的新聞回避行為是幾乎從不看新聞，一些人是習慣性地很少或不看新聞。與社交媒體接觸過程中需要付出努力相反，這種類型的新聞回避者根本不需要付出什么努力來回避新聞。這是因為平臺算法已經確定他們不是可能的投票者，也不是大多數新聞機構的目標受眾，因此限制了新聞的流向。

當代網民在新聞接受過程中的心理特點顯得尤為重要，年輕網民更注重社交媒體空間的娛樂休閑，因而對新聞采取回避的策略，不愿思考現實問題，因而也不愿討論沉重的話題，這是由當今社會特點決定的，同時也是“娛樂至死”的時代特點決定的。

二、受眾新聞回避行為產生的原因

從用戶意圖的角度來看，新聞回避行為有兩種類型：“有意的”（intentional）新聞回避和“無意的”（unintentional）的新聞回避。前者是基于對新聞信息的不認同甚至是厭惡導致的新聞消費的主動缺席，而后者是無意中進行的，基于對其他媒體內容而不是新聞的偏好。在既有研究的基礎上，這一部分將基于上文對新聞回避類型特點的闡述，對兩種新聞回避類型的潛在原因進行具體分析。

（一）有意回避新聞的原因

根據現有文獻對新聞回避影響因素的分析來看，人們回避新聞的主要原因包括：負面新聞的消極性對人們的情緒產生負面影響；缺乏時間消費新聞；新聞信息過載給人們帶來的負面感受和認知負擔（如疲憊、焦慮等）；認為新聞不可信；以及信息處理無效，在尋找和理解新聞方面遇到困難等。從影響因素分布上來看，以下四種因素的影響十分顯著：新聞太消極、新聞不可信、新聞信息過載和新聞效能低。

1.負面新聞過多帶來的負面影響。事實上，沖突報道框架一直是傳統報道的主要方式，沖突性的、負面的內容是新聞報道的焦點。然而，過多的負面新聞已被證實會給新聞消費者帶來負面影響，隨著時間的推移會降低人們的幸福感。一般來說，人們傾向于尋求更積極和愉快的內容，以爭取正向積極的情感狀態。

2.公眾對新聞（機構）缺乏信任。西方傳播學界研究者的研究發現，受訪者對新聞機構的信任度低，認為新聞機構的出發點是政治和經濟利益。人們對新聞媒體的信任是由對主題選擇性、事實選擇性、描述準確性和新聞評估的信任構成的。對新聞媒體的懷疑態度和缺乏信任通常與主流媒體的使用呈負相關。換句話說，認為新聞內容在呈現上有偏向的看法將使人們更有可能會避開新聞。

3.新聞信息過載。新聞信息過載是目前影響最為顯著的一個因素，一般指新聞信息過多超出受眾信息處理能力的狀況。按照通行的說法，是“信息超過了個人或系統所能接受、處理或有效利用的范圍，并導致故障的狀況”。在當今飽和的新聞環境中，人們可能感到無法應對這種信息的爆炸式增長，產生信息過載的感覺。在時間和精力有限的情況下，他們可能選擇有意回避一部分新聞，以減輕信息負擔和焦慮感，有些感到新聞麻痹的人甚至會完全回避新聞。

4.社交媒體新聞接受效能降低。新聞信息過載帶來的另一個后果就是在數字媒體環境中缺乏信息尋求技能、自我效能和自信，這被解釋為新聞效能的降低。換而言之，社交媒體用戶在尋找和理解自己想要的新聞方面的信心發生了變化。新聞效能是新聞尋求的前提條件，在觸發新聞尋求行為和增加對新聞內容的關注方面發揮作用，可以幫助減少新聞信息過載狀況下的認知負荷。新聞接受效能的降低會導致人們減少花在新聞上的時間和精力，使他們避免通過社交媒體消費新聞，即會增加新聞回避。

（二）無意規避新聞的原因

無意新聞回避基于對其他內容而不是新聞的偏好，由于這類回避者并沒有積極地與新聞隔離，這一類型相較有意回避新聞更加靈活多變。其主要原因是媒介選擇的高度自由化和算法機制實現的個性化。兩者共同帶來了更豐富、更具備娛樂性的媒介內容，也加劇了內容呈現上新聞性和娛樂性的矛盾。

1.高選擇媒介環境（high-choice media environment）的悖論。媒體內容的總量越多，人們在決定消費什么媒體和新聞時就越有選擇性。但與此同時，信息的極大豐富和新聞媒體的充足選擇，可能導致人們（暫時）避免（某些）新聞媒體或新聞報道。目前對高選擇媒介環境的主要擔憂就是，部分人要么完全與新聞隔絕，要么只消費“趣味相近”的新聞。

2.社交媒體機構算法推動了用戶個性偏好的發展。在算法傳播的環境中，對特定類型的小眾新聞（或任何新聞）不感興趣的人來說，算法更容易過濾掉他們不喜歡的內容，推薦其感興趣的內容。這可能導致用戶接觸到更多與自己觀點相符的新聞，而忽略與自己觀點相悖的信息，增加用戶無意識地回避與自身觀點相悖的新聞報道的可能性。總之，數字化技術的不斷發展也促使新聞消費方式改變和新聞回避的現象愈加復雜。

三、新聞回避行為的引導路徑

社交媒體時代，過載的信息不斷沖擊著新聞業，也消耗著受眾關注新聞信息的熱情，帶來了包括信息“孤島”、信息倦怠、注意力轉移等諸多問題，特別是，可能引發的負面情緒與心理健康問題。倡導積極情緒，對于疏導民眾對新聞的回避、倦怠情緒而言尤其重要。近年來興起的建設性新聞運動，以積極心理學為基礎，以“解決方案”“調動積極情緒”為導向，摒棄沖突框架、探索解決方案、激發公眾討論、倡導社會行動、呈現面向未來的視野、促進新聞生產包容與多元的新聞理念，為喚醒積極情緒、解決新聞回避問題提供了可能的引導路徑。

1.推進建設性新聞實踐，倡導積極情緒。建設性新聞旨在堅持新聞倫理和核心功能的前提下，提出問題的解決方案，而不僅僅是作為“第三者”揭露社會問題；它將積極心理效應的暗示和應用作為重要宗旨，批評沖突報道框架過于強調負面消息而易于使公民形成負面情緒，以及因消極而導致受眾回避新聞的現象，試圖建立新的新聞框架去彌補積極信息不足的現實；通過“建設性”的新聞話語敘事，提出報道社會問題的解決方案，給受眾創造“良好預期”的新聞感受，令受眾感受到正面激勵，進而形成積極情緒。

在調節公眾情緒方面，目前，建設性新聞的積極作用已在實證研究中得到證實。雖然國內有關建設性新聞和受眾行為之間關系的研究較少，但大多數研究者對建設性新聞價值持積極態度，已有的實證研究也顯示建設性新聞對于國內外受眾積極情緒的喚起效果沒有明顯差異。

2.提升受眾對新聞的信任度，鼓勵公眾參與。當前，數字新聞生態正面臨整體興趣下降、信任度低、參與度下降的嚴峻挑戰。新聞業亟待提升受眾對新聞機構的信任度，重拾公眾對媒體的信心。建設性新聞運動正是基于調試傳統報道沖突框架、提升新聞可信度的期望提出的。建設性新聞的倡導者哈格如普（Haagerup）鼓勵新聞工作者在寫作時基于信任（trust），即權威（authoritative）和可信（believable）。在信源的選擇上，建設性新聞關注的是對社會發展、公眾生活有建設性意義的議題；在報道內容上強調立足于提升新聞品質，遵循從發現問題到提出解決方案再到報道社會反應與后續影響的報道路徑；主張“賦權于民”，不僅鼓勵公眾參與對話，還提供了受眾參與專業新聞生產的機會，可以激發受眾參與社會協同的熱情。持續追蹤問題的解放方案的建設性思維，也可以避免過去受眾注意力轉移、信息不振（萎靡）的困境。

相關研究已經表明，建設性新聞具有喚醒受眾參與、激發積極行動、促進社會和經濟發展的功能。歐陽霞等人的實驗研究進一步印證了中國語境下的建設性新聞報道框架對受眾形成積極情緒，提高媒介信任度有顯著影響。可見，積極推進建設性新聞實踐，同時也是提升公眾對媒介的信任度和新聞參與度的重要舉措，為減少新聞回避行為提供了可能的路徑。

3.優化“社交過濾”，增加新聞“偶遇”機會。“社交過濾”（social filtering）是社交媒體時代主要的新聞選擇策略之一。因被新聞供應過多而苦惱的人可以在社交媒體上接收由朋友過濾、策劃和解釋的新聞報道，從而減輕感知到的新聞信息過載。實際上，社交媒體作為一種工具，為用戶在虛擬空間中聚集、建立關系、分享有用信息提供了更多機會，從而在很大程度上促進了“信息偶遇”。這是一種個體在未預期情境中意外獲得有興趣的信息的現象。

不過，社交過濾策略也可能導致信息的過度個性化和信息孤島化。一方面，用戶可能會陷入信息的狹隘和偏見中，無法接觸到更廣泛的觀點和信息。另一方面，用戶長期與觀點相似的人交往并接觸相似的新聞內容，可能會形成信息上的認知偏見，加劇社會分化和極端化。因此，仍需優化“社交過濾”機制，為用戶創造“偶遇”“心儀”新聞的機會：那些用戶看上去并無興趣、實則很有可能會滿足某些人潛在信息需求的新聞；同時，有意識地引導用戶接觸不同類型的新聞，實現新聞接觸的健康與平衡。

4.建立“公共服務算法”，關注公眾福祉。在當下的數字環境中，新聞消費被整合到了更廣泛的社交媒體社交模式中，這加劇了新聞和娛樂之間的持續競爭，標志著與其他舊平臺上的媒體消費存在顯著的不平衡性。社交媒體算法和其他形式的個性化功能已被證明正在幫助受眾回避新聞。例如，對于那些對新聞不感興趣的人，算法可以通過強調新聞以外的其他形式的內容來限制對社交媒體上的新聞的訪問，而不需要用戶主動取消選擇新聞。更重要的是，算法的個性化推薦、關注篩選、協同過濾等功能在給用戶帶來極大便利的同時，也使社交媒體的碎片化、去中心化特征愈加明顯。尼爾·波茲曼所擔憂的“娛樂至死”的情景并未遠離，一些社交媒體平臺的算法以奪取點擊量和流量、獲取商業利益為目的，給用戶輸送了大量無意義的刺激性、娛樂性信息，搶占了大量具有社會價值信息的公眾資源，長此以往不僅受眾會陷入“信息繭房”，產生精神麻痹，甚至會催化社會整體認知和審美品位的下滑。

因此，引導“新聞回避”現象的解決，最終必須要回歸到倫理問題層面。要倡導建立一種以社會公共利益為主旨的“公共服務算法”，要建立和優化“算法價值觀”，提升算法的透明度，引導公眾參與新聞和公共行動，重塑社會公共價值，構建面向未來的健康的新聞消費環境。

作者李超系蘇州大學傳媒學院博士研究生

陳龍系蘇州大學傳媒學院教授、博士生導師

本文系江蘇省研究生科研與實踐創新計劃項目“信息過載狀態下建設性新聞的價值研究”（項目編號：KYCX20_2540）的階段性研究成果。

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【編輯：錢爾赫】