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大數據仿真虛擬平臺建設對企業成本管理的影響

2023-08-11 07:38:52柯美勝
商場現代化 2023年14期
關鍵詞:成本管理大數據

基金項目:全國商科教育培訓科研“十四五”規劃 2022年度課題項目,項目名稱“大數據分析與商科教育虛擬仿真平臺結合的模式創新研究”,項目編號:SKKT-22065

摘 要:本文主要就大數據仿真虛擬平臺建設對企業成本管理的影響進行了分析,以Z企業為例,先介紹了大數據仿真虛擬平臺建設對企業運營發展的意義,然后,就該企業大數據虛擬平臺建設及對企業成本管理造成的影響進行了研究,從實際的成本管理效果來看,優化了采購成本,提高了經濟效益,促進了企業的發展,希望能夠為有關從業人員提供參考。

關鍵詞:大數據;仿真虛擬平臺;成本管理

隨著時代的快速發展,企業經營發展中面臨的競爭壓力越來越大,對此,企業為了提高經營效率,積極結合了信息技術的應用,構建了內部數據網絡,同時在決策制定過程中,也常會采用大數據技術進行分析,促使企業的經營發展更為科學。但結合一些企業的實際經營發展情況來看,企業并未在成本管控階段深入結合大數據技術,一定層面上而言,并不利于企業與時俱進。基于此,本文就大數據仿真虛擬平臺建設對企業成本管理的影響進行了研究,相關內容如下,以期推動有關企業的進步。

一、大數據仿真虛擬平臺建設對企業運營的意義

當今時代,企業的運營發展過程中越來越依賴信息技術,如經營發展過程會隨時借助信息技術進行傳遞信息、發送文件。與此同時,基于信息技術的大數據技術也得到了越來越多企業的重視,并積極構建了企業內部的大數據仿真虛擬平臺。從該平臺對企業的經營發展影響來看,主要表現在三方面,運營數據存儲;運營階段的數據分析,診斷企業經營發展中存在的問題;預測企業未來的發展趨勢。首先,幫助企業管理運營數據并存儲。企業日常的營運階段會產生大量的數據,這些數據對企業的資料查詢、歷史記錄具有重要意義,也能夠為企業的后續發展提供經驗、指導。基于大數據仿真虛擬平臺,則能夠很好地存儲企業運營發展階段的一些數據。而基于該數據平臺的建設,也能夠方便企業進行一些數據的拓展,建立關于企業發展的數據庫,解決生產發展中遇到的一些現實問題。

其次,運用大數據虛擬平臺進行診斷問題,面對市場復雜的情形,對企業的發展可能產生多種影響。當企業經營發展受阻時,企業也常會采用大數據虛擬平臺進行診斷問題,分析實際的經營發展狀況,幫助企業制定精準的發展策略,使企業贏得市場、贏得更多客戶的信賴,促進企業的發展。例如,基于大數據虛擬仿真平臺,能夠對企業提供的服務進行分析,對客戶的有關反饋進行總結,繼而幫助企業了解市場、提升客戶滿意度,這便利于營造良好的企業口碑,提升客戶的忠誠度,增加用戶黏性,為企業的持續發展提供幫助。

最后,對企業未來發展趨勢進行預測。企業在經營發展中,能夠準確預測未來發展趨勢,則利于企業優化產業結構,制定出符合未來發展的戰略,進而幫助企業盈利,立足于競爭激烈的市場中。基于大數據虛擬平臺的應用,可以幫助企業進行模擬經營發展趨勢,預測行業的未來發展走向,這便能夠讓企業領導者直觀地了解市場動態,給出及時的發展戰略調整,促使企業獲得更好的發展。

二、大數據仿真虛擬平臺建設對Z企業成本管理的影響

1.企業概況

Z企業主要從事飼料的生產及銷售工作,涉及的業務較多,除了主營的飼料生產銷售,還開拓了生豬養殖業務,并進行了相關生豬產品的開發。該企業逐步形成集飼料生產、生豬養殖、肉品加工于一體的綜合性企業。經過30多年的發展,企業經營發展過程中積累了豐富的經驗,足以應對市場中的一些突發問題。但在時代快速發展的背景下,信息技術成為企業經營發展中的主要技術,這為該企業的經營發展帶來了新的機遇,同時企業經營發展階段也面臨諸多挑戰。

2.Z公司成本管理方面呈現的不足

(1) 飼料成本控制水平低

該企業在近年來的經營發展過程中逐漸呈現營收增長率下降的問題,營業成本投入逐年增加,可營收增長并不明顯。對比于同類型企業,該公司利潤明顯較低。例如,對比于同類型的B公司,二者均為飼料生產、生豬養殖企業,Z企業毛利率雖然為正值,但僅為8.5%左右,遠低于B公司的15%。這表明Z公司在經營發展過程中存在成本管控方面的問題。另外,結合養殖市場現狀來看,飼料基本組成作物玉米、小麥等農作物的價格也在不斷升高,因此當企業收益逐年減少且成本逐年增加的情況下,企業勢必會面臨到經營發展過程中的問題,久而久之則可能導致企業的停滯及倒閉。

(2) 養殖成本增長速度過快

近年來,我國生豬養殖行業快速發展,養殖單位不斷增多,但由于糧食作物價格的不斷攀升,造成了生豬養殖成本的增加。從Z企業生豬養殖成本增加的實際現象來看,一方面受到國內農業經濟作物價格增長影響,另一方面與企業合作單位單一、缺乏對市場農作物價格變動情況的了解也有一定關聯。具體而言,雖然農作物價格上升,但市場相關農作物價格一直處于浮動狀態,忽高忽低,當企業在一些農作物價格最低期間進行大量采購,則利于有效節約資本,進而降低成本;反之,當企業常以市場最高價進行引入一些飼料的基本組成物時,則加大了企業的成本消耗。一般而言,農作物價格往往是受到季節變化影響,以秋季為基準點,農作物價格可能與往年偏高、也可能偏低,往往是農作物一年中的定價基準,農作物基礎價格出臺后,春節前會達到峰值,3月份回落,5~7月份通常是最低階段。此過程中,農作物價格也會受到畜牧業疫情情況、市場供需變化影響。Z企業由于缺乏對市場農作物價格變動的掌控,導致企業生豬養殖成本增加。此外,由于有關因素Z企業的一些生豬并未在規定時間內出欄,長時間供養這些生豬,也造成了企業成本投入不斷增加的現象發生。

(3) 銷售費用逐年上升

Z企業經營發展過程中,非常重視拓展銷售,積極進行了拓展市場的工作。此過程中,也導致企業銷售費環節投入的成本逐年上升情況發生。例如,企業為了拓展市場,會為用戶提供免費的飼料產品,同時在宣傳費用方面也是逐漸增加。當前,Z企業在產品銷售上呈現多元化特點,業務內容較多,同時差異化較為明顯。另外,在時代快速發背景展下,企業進行網絡銷售,Z企業面對網絡的優勢,也積極進行了網絡營銷的拓展,建設了該企業的網絡營銷渠道。但該企業的網絡營銷市場拓展階段,前期資本投入具有必要性,然而這種渠道拓展的成本投入也相對較大,進一步增加了銷售階段的費用。

3.Z企業建設大數據虛擬平臺的驅動因素

鑒于時代的快速發展,數據技術的應用領域越來越寬泛,一些企業除了借助大數據技術進行輔助生產發展外,對于企業內部的財務管控也積極結合了數據技術,不僅使相關資源實現了資本投入的最優化,也為企業的持續發展帶來幫助。Z企業在經營發展中,深入認識到了大數據技術對企業成本管理的意義,積極構建了基于企業內部的大數據虛擬平臺,以期實現企業內部成本投入的最優化。企業建設大數據虛擬平臺的好處主要有:一是幫助公司快速解決生產鏈中的信息通信緩慢問題,使企業可以從成本投入過程獲得更多成效,實現細化管理成本;二是幫助企業認識到經營發展過程中的問題,基于大數據平臺的建設,可以隨時顯示企業經營發展走向,總結出一些問題,進而幫助企業及時糾正問題,推動企業的穩定發展;三是可以幫助企業保存大量的信息資源,如借助數據平臺可以存儲大量的運營信息、形成基于企業實際的數據庫,促使企業減少數據存儲成本;四是可以幫助企業開辟新的市場,借助大數據虛擬平臺,可以幫助企業更好地了解市場信息,幫助企業了解市場發展趨勢,如市場需求、消費者偏好等,企業可以很好地利用以上相關信息,幫助企業開辟新的市場,進一步推動企業的發展及盈利。從驅動因素方面分析,主要包含以下幾方面:

(1) 成本領先戰略驅動

Z企業的經營發展中過程中,始終堅持成本領先的原則,即任何項目的經營發展均以成本優化為前提,從而幫助企業獲得更多的經濟效益,提升企業的核心競爭力。企業的經營階段,將成本領先原則應用于采購、生產、銷售、售后服務等各個環節,這也是企業持續經營發展的秘訣。在信息技術日益發展的背景下,建設大數據虛擬平臺,對企業成本優化管理具有積極意義,因而這也成為企業建設該平臺的主要驅動因素之一。

(2) 技術變革驅動

在信息技術時代,信息技術的應用范圍越來越廣闊,直接改變了人們的生活方式,也為企業的經營管理提出了變革要求。對此,Z企業積極進行內部管控的數據化升級,構筑了內部通信網絡,同時基于財務工作的特點,進行了企業財務部門的數據化轉型。由于企業的信息化發展,企業數據化網絡的建設,也成為企業建設大數據虛擬平臺的驅動因素之一。

(3) 成本運營效率驅動

信息技術時代,企業的經營發展節奏加快,這種經濟模式為企業經營發展帶來很多不確定性。同時,在市場競爭日趨激烈的情況下,企業面臨的競爭壓力也越來越大,對此,企業要想獲得長期、穩健的發展,則需要科學掌控成本投入,提高成本運營效率,使企業獲得與時俱進的發展。此背景環境下,也要求企業加強成本管控的重視,從多方面了解成本投入的影響因素,從而保障成本運營效率。在多元化外界因素的影響下,也要求企業積極構建大數據虛擬平臺,以幫助企業獲得及時、有效的市場信息,進一步優化成本管理。

4.大數據虛擬平臺在Z企業成本管理方面的應用分析

(1) 采購成本管理

借助大數據虛擬平臺的應用,Z企業優化了采購環節的成本管控,首先,在訂貨方面采用分批次進行訂購的方式。公司在采購基礎物資時,會充分結合網絡,在有關基礎物料最低時進行購入,實現降低成本的目標。同時,會結合企業倉儲實際情況制定靈活采購計劃,即物料價格最優時進行補充貨物,當倉儲物料較多時,則停止采購。其次,采用大數據技術進行分析物料價格的走勢,如企業在制定采購計劃時,會結合國內外市場行情,以及氣候因素等進行了解當年一些農作物的價格情況,并得出指導價格。公司采購計劃圍繞價格進行規劃采購方案,則有助于降低采購過程中的成本投入風險。

(2) 生產環節成本管控

Z企業在構建大數據虛擬平臺后,為了有效降低成本,在生產環節也進行了數據化的分析。如基于分析結果建設了新的管理系統,借助該系統可以針對企業生豬養殖進行養殖行情分析,并隨時計算出成本投入與利潤之間的數據聯系,從而幫助企業選擇最佳的營銷時機。這促使企業實現了生豬養殖過程的利潤最大化,也有效控制了成本投入,為企業的持續盈利、提高綜合實力帶來了幫助。Z企業在生產環節的管控過程中,不斷在深化管理模式,以期全面提升管理效率。例如,現階段企業在生產發展過程中,建設了百分制考核機制、日清日結管理模式,并以“規范化、流程化、數據化、信息化”進行內部管理工作的完善。這提升了對生產業績的瓶頸質量,幫助企業優化了內部管控,達到了減少成本投入的目標。

(3) 銷售環節成本管控

Z企業的經營發展中,積極進行了線上營銷模式的拓展,在多個網絡平臺開設了營銷主頁,網絡上的商品也十分全面,為企業獲得更多經濟效益帶來了極大的益處。同時,企業基于網絡數據的形成也及時進行了匯總,并累積成了數據資源,根據該數據資源,企業進行了大數據分析,以進一步挖掘客戶的購物特點,制定科學的營銷方案,讓更多顧客提升消費滿意度。Z企業通過積極借助網絡平臺打開市場,不僅優化了營銷流程,也擴大了經營規模,同時減少了多個中間環節,降低了產品的價格,使一些商品的銷量急劇上升,推動了公司的與時俱進發展。從銷售環節的成本管控優勢來看,主要表現在以下幾方面:①減少了租金,既往企業的經營發展中,無論是舉辦活動還是進行參展,均需要支付大量的租金費用,這無疑增加了企業營銷階段的成本投入,而采用數據技術進行銷售,有效省去了該部分的租金支出。②優化產業結構,企業基于大數據技術對用戶消費特點進行了解,可以優化產品結構,使生產成本優化,進而使企業的產業結構科學合理。③降低營銷成本,企業采用數據化的網絡平臺進行銷售,有利于推廣企業品牌,減少廣告宣傳部分的成本投入;企業采用網絡營銷方式,有效減少了一些中間環節,進而幫助企業省去相關費用,如產品運輸管理費用等,降低了營銷成本。④公司建立網絡營銷渠道還設有留言板塊,能夠實現顧客與公司之間的溝通,有利于幫助公司從顧客角度了解其對產品或服務的反饋,從而達到精準營銷的目的。目前,該公司已經形成“飼料+種苗+動物保健+肉品加工+連鎖銷售”五大板塊為一體的發展模式,公司年銷售額已超億元,獲得中國食品工業百強企業、中國制造業強企、中國肉類最具影響力的企業等殊榮。

5. Z公司大數據平臺建設下成本管理的優化效果分析

(1) 飼料的成本控制水平得到提高

Z公司通過建設大數據平臺并進行成本管控后,企業營業收入和營業成本整體呈上升趨勢,且兩者變化趨勢一致,為企業綜合競爭力的提升帶來有效幫助。具體而言,一是公司統一購買玉米、豆粕等基本原料,這有利于形成規模優勢。二是公司通過借助大數據平臺來收集波動到原材料市價的氣候、自然災害、國際經濟、政治等多種因素,對其進行歸納并剖析來預測原材料的市價。如果原材料的市價預計將來會上漲,則做期貨多頭;如果其預計將來會下跌,則做期貨空頭,這有助于減少公司的采購風險費用。三是公司結合實際情況在原料產地構筑了許多基地,以此來保障原料的正常供給,極為有效地控制了成本投入。

(2) 銷售費用逐年下降

Z公司的銷售費用整體呈下降趨勢,但在2018年銷售成本達到近幾年的最高峰,這是因為公司規模擴大、銷售增長,其相應的費用也就隨之增大,而接下來幾年的銷售成本是逐年遞減的。企業借助大數據平臺營銷,減少了銷售費用。

(3) 品牌價值提升

世界品牌實驗室每一年都會發布《中國500最具價值品牌》,其是我國品牌研究范疇中極富公信力及知名度的獎項之一。在這份基于財務數據、品牌強度和消費者行為分析的年度報告中,Z公司品牌價值是逐年遞增的,集團屢次入圍榜單凸顯出公司的品牌受到顧客的喜愛程度高。

(4) 營業利潤率增加

在大數據平臺建設之后,Z公司的盈利能力得到明顯增強,雖然2017年營業利潤率受到豬瘟的影響,呈現下降趨勢,但其成本得到了有效的控制,從而穩住了企業的盈利水平,并且在之后的兩年內,營業利潤率大幅上升。

三、結語

綜上所述,在信息技術的支撐下,我國一些企業積極進行了內部管理工作的改革,進行了內部信息系統的建設,這提升了企業內部工作效率,也加快了企業的運營節奏。與此同時,企業的經營發展中面臨競爭壓力也越來越大,不僅包括同質企業帶來的競爭壓力,也包括內部經營管理造成的壓力,如企業內部管控工作缺乏效率,很容易導致企業經營管理不善,進而形成生產發展的阻礙。對此,企業應高度重視提升內部管控工作質量與效率的意義,加強有關行之有效方法的研究,如建設基于企業成本投入的大數據仿真虛擬平臺,這可以幫助企業與市場發展形成有機結合,根據市場實際調整成本投入方案,進而為企業的生產發展帶來便利,使企業不斷變強。

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作者簡介:柯美勝(1972.04— ),男,漢族,湖北鄂州人,研究生,副教授,研究方向:企業運營、民營企業。

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